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合法行为训练研究与设计
基于B/S模式的教学系统
摘要：
从系统角度来看，遵循软件工程原理。网络框架和ASP网页设计技术，数据挖掘技术，XML数据描述和操作技术在法律业务培训系统中的应用，采用原型法和面向对象系统分析法，全面分析了法律实务教学业务功能需求，性能要求和环境需求，确定系统设计的指导思想和设计原则，充分考虑系统扩展需求。在系统大纲设计部分，介绍了系统总体方案，软件系统结构设计，数据挖掘设计，网络结构，功能结构。描述系统的主要功能。本文论述了信息技术在法律领域的应用，构建了基于网络教学平台的Web技术研究，基于法律培训网络教学平台Web技术B / S模式的设计思想和技术的主要应用，基于数据挖掘技术和XML共享的法律信息资源研究。研究数据挖掘的原理，利用数据挖掘算法，进行数据挖掘实验，研究主要功能模块的算法，指出了研究信息处理技术，计算机在法律中的应用研究的理论和实践意义。探索实践教学，在积极运用网络辅助法律专业培训辅助法律培训平台，培养学生的创新精神和实践能力方面做出了有意义的尝试。
关键词 - 法律业务; 实践教学; 数据挖掘;
信息系统; 网络技术
一、导言（标题1）
随着计算机信息处理技术和网络技术的飞速发展，在教学过程中，传统的粉笔和黑板已经被计算机、投影仪、多媒体课件所取代，在法律教学中得到了广泛的应用，但其本质是只有在教学信息表示上，从传统黑板的变化，将粉笔写入投影，而大多增加了一些声音、光线、色彩，并没有改变传统教学模式的本质，仍然是“关于一个信息复制一种阅读实践“典型的古代教学式教学模式，并非从教师的知识被动接受知识[1]。机械类学生。虽然在新教学理念指导下，如“任务驱动”，“案例驱动”，“情境教学”，形象教学“探索与尝试的新教学模式，启发式教学系统，教学，自学指导，合作教育，论文答辩等多种方法，帮助学生理解和掌握知识，提高学生分析问题和解决问题的能力，但这些尝试大多停留在一个但是这些尝试主要只停留在一个孤立的点，而不是来自整体建立一个环境系统。例如[2]，“案例驱动的教学，教师在法律知识上的教授经常选择合适的“案例”，组织学生对“案例”进行分析，以帮助学生加强对法律的理解和掌握知识，提高学生使用知识和能力分析问题和解决问题的能力，但是其中之一。大多数案例已经过处理，教师或课本在“案例”之前进行抽取和抽象，形成了标准化的教学案例陈述，客观报道不是各方的“案例”，随着信息技术的应用和普及，各种法律和相关法律法规，如数据库和案例数据库，案例数据库和专业数据库，学位论文数据库，依据法律网站信息数据库应运而生[3]，如何从广泛的数据库内容中学习和实践来学会依法教学，选择合适的教学内容和与知识和案例密切相关的“以教学和培训为目的，已经成为解决第三个问题的一条鱼，而不是为了学生完善一个自我学习，相互学习的环境系统，这些都极大地限制了学生在学习过程中的主动性和创造性，客观的交涉方式，抽象化为标准化的案例文件，恰恰是一个最基本的法律实践者必须掌握的基本技能，需要长时间锻炼才能掌握。如何准确和灵活地应用法律规定对具体案件进行判刑分析，而法律从业人员必须具备基本技能，传统教学不能为那些基本技能培训提供最佳方法，不能满足符合需求的培训当前法律人才的社会需求。网络教学平台作为网络教育的基础技术，在高等教育现代化中扮演着越来越重要的角色。网络教学不仅可以营造数字化学习环境，而且可以促进教育观念，教学内容和方法的改革，提高教与学的质量和效率。首先介绍了目前国内外网络多媒体视频教学系统的应用现状，分析了网络多媒体视频教学系统的体系结构，然后分析了网络教学系统的功能结构应基于，然后将浏览器/服务器节点网络多媒体教学系统基于视频结构技术进行全面的分析和讨论。本文探讨了辅助教学系统的结构设计和物理实现，并介绍了系统的主要特点，包括课程介绍。在线QA和在线视频，测试模块和系统管理。该系统充分利用网络资源，提供了一种灵活，开放，时间和地域无限的辅助教学形式。它改进了辅助教学的手段，丰富了三维教学模式[4]。
二十一世纪是信息技术的时代。这个信息时代的网络，已经超越了产品本身的技术含量，而延伸到社会生活的各个领域，逐渐形成了与时俱进的鲜明文化特色。学习作为人类现有物质文化成就的延续，并根据对活动的先验知识创造出前所未有的内容，从传统的基于“模范教师，教授 - 学生学习”的课程通过各种方式实现，网络教学是发展的必然趋势。与传统教育相比，利用互联网实现网络教学是一种新的教育模式，它可以突破时间和空间的限制，帮助人们随时随地学习，让更多的学习者分享良好的教育资源;网络教育具有开放性，互动性，协作性和独立性等特点，可以使更多的人尤其不能从校园里的人那里学习接受高等教育，这将成为终身教育的首选形式。以信息技术为基础的现代网络教育既是中国教育的挑战，也是机遇。抓住这个机会，将在教育领域创造一个新的世界[5]。
二、系统相关技术简介
网络被称为万维网，它是1980年负责查询项目的TBL的前身。它使用超文本和超媒体信息组织，是一种超文本信息系统。一个主要概念是超文本链接，使用图形化的网页浏览器可以提供图形，音频和视频信息集于一身的特性，具有易导航，分布式处理和独立平台，动态更新网站页面和交互性等特点。为了克服静态页面的缺点，人们将在传统静态页面中添加各种程序和逻辑软件的传统独立编程技术和技术的环境下，动态地进行个性化的通信以及与客户端和服务器的交互的网络，动态页面。 B / S（浏览器/服务器）结构是浏览器和服务器结构。随着互联网技术的兴起，C / S结构的改变或结构的改进，在这种结构中，用户界面是通过WWW浏览器实现的，事务前端（Browser）实现的逻辑非常少，但服务器（Server）中负责了主要业务逻辑，这样实现了的形成称为三层结构。这极大地简化了客户端计算机负载，降低了系统维护和升级的成本和工作量，并降低了用户的总体成本（TCO）。用现有的技术，网络建立局域网的B / S结构应该是。而且，通过Internet / Intranet模式的数据库应用，相对容易掌握，成本也低。这是一次到位的发展，可以实现不同地区的不同人指向不同的访问方式（如LAN，WAN，Internet / Intranet等）访问和操作公共数据库;它可以有效保护数据平台和访问权限，服务的管理。服务器数据库也非常安全。特别是在JAVA等跨平台语言中，B / S架构管理软件更加便捷，快捷，高效。
在正交持续系统中，所有数据只要需要就可以保存，并且可以以相同的方式访问。程序设计语言层面的持续支持具有低性能，功能冗余等缺点，所以操作系统级别的持久性是一个更好的解决方案。在本文中，我们首先介绍正交持久性的概念。然后分析持久性操作系统的需求并给出定义。之后，我们研究了一些技术，包括持久地址空间技术，影子分页和日志记录。该系统使用B / S模式，使用ASP作为开发语言，使用Server SQL 2000开发后台数据库。该系统分为前台和后台管理两部分。前台管理主要实现以下功能：学生在线注册信息;学生在线查询数据;在线视频学习;在线考试可以检测学生学习;网上论坛疑难问题可以与学生在线交流收集;公告板可以显示最新消息。强大的后台管理主要是实现以下功能：学生可以查询和删除信息;课程相关信息的添加，删除，修改等。B / S（Browser / Server，浏览器/服务器）模式，也称为B / S结构。随着互联网技术的兴起，C / S模式的扩展应用。在这种结构中，用户界面是通过IE浏览器实现的。 B / S最大的运行维护方式是简单的，可以实现不同地点，不同访问方式（如局域网，广域网，Internet / Intranet等）访问和操作常用数据;最大的缺点是企业外部
环境依赖性太强，由于Extranet中断的各种原因会导致系统故障。随着WWW和Internet的普及，主机/终端和C / S无法满足全球网络互联，信息公开，目前随处可见和信息共享的新要求，而且它是B / S模式，浏览器/服务器结构。 B / S模式的最大特点是：用户可以通过WWW浏览器访问Internet上的文本，数据，图像，动画，视频和音频信息，这些信息由许多Web服务器生成，每个Web服务器都可以通过多种方式连接到数据库服务器，将大量的数据存储在数据库服务器中。除了客户端WWW浏览器之外，一般不需要任何用户程序，只需从Web服务器下载程序到本地执行下载过程中的数据库相关指令时，从Web服务器向数据库服务器解释实现，以及返回到Web服务器，Web服务器并返回给用户。在这种结构中，大量网络将连接到一个大型网络，这是一个全球网络。每个企业都可以根据结构建立自己的互联网.（见图一）
图1. Web功能结构图
A、B / S架构设计
B / S结构（Browser / Server，浏览器/服务器模式），WEB是网络结构模式的兴起，WEB浏览器是客户端最重要的应用软件。这个模型统一了客户端。系统功能对服务器实现关键部分，简化了系统开发，维护和使用。客户端只安装一个浏览器，例如Netscape Navigator或Internet Explorer服务器安装的SQL服务器，Oracle，MySQL数据库。浏览器通过Server Web与数据库进行数据交互。由于Client / Server结构存在的各种问题，人们在其原有结构的基础上提出了一种三层模式（3层）的应用系统结构浏览器/服务器（Browser / Server）结构。 Browser / Server结构是Internet的兴起，是对Client / Server结构的一种改进。从本质上讲，浏览器/服务器结构是一种客户/服务器结构，它可以视为一种由传统的双层客户/服务器结构模式开发的三层模型客户/服务器结构的Web应用程序的特例。易于维护和升级。目前，软件系统越来越频繁，B / S架构的产品越来越方便。在一个稍大的单元中，系统管理员如果需要数百甚至数千计算机在效率和工作负载之间来回运行，可想而知，但只需要在线的B / S软件管理服务器，所有客户端只有浏览器，这不需要做任何维护。无论规模大小，分支机构的数量都不会增加任何维护工作量，所有的操作只针对服务器;如果是远程的，只需要连接服务器网络即可实现维护，升级和远程共享。所以客户端越来越“瘦”，而服务器越来越“胖”是未来信息技术发展的主要方向。在未来，软件升级和维护将越来越容易，而使用它将会越来越简单，这是用户的人力，物力，时间，成本节约是显而易见的，惊人的。因此，维护和升级革命的方式是“瘦”客户端，“胖”服务器。 B / S结构的主要特点是分布强大，维护方便，开发简单，共享性强，总体拥有成本低。但数据安全性问题，服务器要求个性化功能，数据传输速度慢，软件明显减少，缺点对人们来说显而易见，要实现传统模式的特殊功能。例如，通过浏览器输入的大量数据或对报告的响应，特殊打印输出更困难和不方便。另外，很难实现复杂的应用程序结构。尽管ActiveX可以使用，但Java技术比较复杂，但与C / S系列应用程序开发工具相比，开发已经非常成熟，这些技术非常复杂，并没有完全成熟的技术工具可供使用（参见图2）。
图2.整体系统架构图
K-means聚类算法
类似文件或超链接的聚类，因为类别的数量远远少于文件的数量，加快了用户查找相关信息的速度。对于某些纯粹处理过的信息表的结果，主要包含以下专用于相应分组的信息：聚类的信息查询和相应聚类分析的读取器类型。主要基于K均值聚类分析。 K-means算法的基本步骤首先从K个对象的任意选择的N个数据对象作为初始聚类中心;其次，根据每个集群对象（对象）的均值。此外，针对对象聚类的每个（变化）均值（中心）重新计算。最后，回到步骤2. K均值的主要输入和输出有以下步骤：输入：聚类数K和包含n个样本的数据库。输出：K群集。我们提出了全局k均值算法，它是一种增量式聚类方法，它通过一个确定性的全局搜索过程一次动态地添加一个聚类中心，该过程由N个（其中N是数据集的大小）k-均值算法从适当的初始位置。我们还提出了该方法的修改，以减少计算负荷而不显着影响解决方案质量。所提出的聚类方法在众所周知的数据集上进行测试，并且与随机重新启动的k-means算法相比较。本文介绍了k-means算法，该算法执行正确的聚类而不预先分配确切数量的聚类。这是通过最小化建议的成本函数来实现的。成本函数扩展了k均值的均方误差成本函数。该算法由两个独立的步骤组成。第一种是执行初始聚类并为每个聚类分配至少一个种子点的预处理过程。在第二步中，调整种子点以最小化成本函数。该算法会自动惩罚后续迭代中所有竞争种子点的可能获胜机会。当成本函数达到全局最小值时，确定正确的聚类数量，剩余种子点位于实际聚类的中心附近。本文所描述的模拟实验证实了所提算法的良好性能。 K-means算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法，属于非监督学习方法。该算法以K为参数，将N个对象划分为k个簇，以使簇之间具有较高的相似度，簇间相似度较低。相似度的计算基于簇中物体的平均值，它被认为是簇的重心。该算法首先随机选择K个对象，每个对象代表一个集群质心。对于其他每个对象，将群集的质心和对象之间的距离分配给最相似的群集。然后，计算每个群集的新质心。重复该过程直到标准函数收敛。 kmeans算法是一种动态聚类算法，是一种典型的点迭代法。重点是误差平方和作为标准函数。通过修改类中心：根据一定规则的像素样本属于一组类，有必要重新计算平均类别集合，并将新平均值作为下一元素聚类的缩合中心点;批量修改类中心：在所有样本根据图像元素进行一组类中心分类后，再计算各种修改后的均值，作为下一次压缩分类的中心。在k-均值聚类中，我们在d维空间d和整数k中给出一组n个数据点，并且问题是确定d中称为中心的k个点的集合，以使均方距离最小化从每个数据点到最近的中心。在本文中，我们提出了一种基于k-means算法的简单高效的聚类算法，我们称之为增强k-means算法。这个算法很容易实现，需要一个简单的数据结构来保存每次迭代中的一些信息，以便在下一次迭代中使用。我们的实验结果表明，我
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