基于 GIS 技术的农业干旱监测与评估系统外文翻译资料

 2022-04-26 22:48:08

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基于 GIS 技术的农业干旱监测与评估系统

摘要[目的]简化农业干旱监测评估产品的操作过程，提高监测评估图的精细度。[方法]综合运用 GIS 和数学，以气象学，管理科学，计算机科学，干旱监测与评估为核心，对基于 GIS 技术的农业干旱监测与评估系统进行了研究。[结果]利用该系统监测了 2006 年 11 月 4 日广西的干旱情况，实际情况被用来测试。 结果证明，取得了良好的监测效果。[结论]基

  • GIS 的农业干旱监测评估系统实现了 GIS 与专业监测，评估模型的有机结合。该系统提供灵活的 HCI 接口和可视化表达。 实现了农业干旱监测评估功能。 它有很好的实用性和先进性。

关键词 农业干旱; 监测和评估系统;地理信息系统; 专业模型

广西属亚热带季风区。对于季风变率大，造成降水时空分布不均匀，年际变化较大。干旱灾害频繁发生[1]。根据统计，干旱是对农业生产巨大影响的气象灾害之一。 因此，有必要研究监测以及农业干旱趋势的评估方法，这种方法能实时动态监测和评估干旱的发生，发展、强度和范围。它在防灾减灾计划，救灾物资调度等方面发挥了重要作用。农业干旱监测评估系统是专业模式和专业领域实践中地理信息系统二次开发的典范。目标是监测旱灾和灾害损失评估。 通过综合运用地理信息系统和数学，开展气象管理科学，计算机科学，快速监测和干旱灾害评估。 为制定防灾减灾措施提供了科学依据，促进了农业生产的可持续发展。[2]

系统总体设计

系统的总体目标

建立基础信息平台收集广西基础地理信息数据，建立基础地理信息数据库，实现数据的显示和查询。实现干旱的实时监测与评估利用系统模型库中的干旱灾害监测模型和干旱灾害损失水平评估模型，气象数据库中实时收集的气象数据为计算。 获得不同作物的水分盈亏指数和作物水分胁迫指数。 然后，将计算结果保存到指定路径以供下列用途使用分析和处理

成果输出利用系统的空间插值函数，对水分盈亏指数和作物水分胁迫指数进行空间插值。 精确的干旱等级图表获得，保存或直接打印。系统功能

数据显示

空间数据 主要包括广西地区行政区划数据库，各县行政区划数据库和区域内所有气象台站点数据库。 全区各气象站站点分布，区域地理信息等，可以被查询。

属性数据 主要包括全区各县（市）属性数据库和气象站属性数据库。 全区各县（市）面积和各气象站日降雨量等，可以被查询。

实时监测旱灾 农业旱灾的实时监测是通过计算水利收益指数来实现的。 首先，修改后的 Penman 公式用于计算潜在蒸散量。也就是说，从数据库中获得了计算潜在蒸散量所需的实时气象数据。 同时，利用模型库中的潜在蒸发蒸腾模型计算潜在蒸散量。水盈利损失指数计算所需的读取潜在蒸散量文件，降雨量文件和作物系数文件。从输入的三个文件中，系统读取相应的参数，并利用模型库中水盈利指数的计算模型进行计算。 获得水利润损失指数，并将结果保存到指定路径。

评估干旱灾害损失程度 干旱灾害损失程度评估的关键是计算作物水分胁迫指数。 需要将计算水利润损失指数应用于上层的功能。 用户确定计算日期后，将水利损失数据输入

到旱灾损失水平评估模块。 系统会计算用户的作物水分胁迫指数，并将计算结果保存到文本格式的指定路径。

空间插值 空间插值函数分为两步：从文本数据生成 shp 矢量文件和空间插值。 首先将气象站的站号，名称，经度，纬度，降雨量资料编入 txt 文件。 通过使用系统中的数据转换模块，将 txt 文档转换为 shp 文档，并保存到指定路径。 通过系统中的 Spatial 插值模块，水利损失指数，作物水分胁迫指数等。 在 shp 文件中可以读取。 他们进行了空间插值计算。 根据指定的分类阈值，对计算结果进行分类和着色，对干旱的实时监测和评估结果进行了精细的展示。 该系统还支持图像的输出和保存。

系统框架

系统的功能设计

空间数据管理

数据管理

属性数据管理

实时干旱监测模型

模型计算

干旱灾害损失评估模型

主要系统接

口

IDW 插值
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