在GIS空间分析中的区域经济竞争力的模糊模型：以中国西部甘肃为案例进行研究外文翻译资料

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在GIS空间分析中的区域经济竞争力的模糊模型：以中国西部甘肃为案例进行研究

摘要

经过20多年令人印象深刻的发展，从1978年经济改革以来，今天中国西部地区面临着日益扩大的发展差距，尤其是城乡之间。本文通过使用模糊综合评估模型，旨在论证基于经济竞争力水平在2000年到2004年之间中国西北地区甘肃省两类地域统一的演变。模糊建模的结果被整合到GIS时空中分析，以便确定每就区域经济发展而言的个重大变化的空间变化。我们的研究有效地说明了一个关于区域经济发展的空间动态特殊的问题。虽然城市的经济竞争力得到了提升，农村和少数民族地区仍然有很多努力要做。

关键词 区域经济发展 模糊模型 GIS空间分析

1.区域经济发展的模糊综合评价模型

评估属于决策问题。评估和选择都是基于我们的知识和活动，反映了我们处理事情的分析和思考的过程，它涉及社会，心态，主观性和工作经验等，其中大多数因素具有模糊和动态特征（Chen，1994）。在不确定性方面，我们讨论的问题包含随机性元素，但表现为模糊方面或共存模糊方面和随机性。曾经着名的美国经济学家，经济学贵族奖获得者（1978）H. Silmon批评了传统的重叠严格决策模型，因为它很难实现。他建议基于管理科学的效率提出与模糊性相同的要求用“满意度”取代“优化”。 1970年，南加州大学教授R.E. Rellman和L.A. Zadeh提出了基于“MCDM”的基本模糊决策模型。 在这个模型中，决策者无法准确定义的所有方面，如参数，概念和事件等，都是通过一些适当的模糊集处理，包含一系列适当的选择，具有不同的相信水平。这种灵活的数据结构和灵活的选择提高了模型的表现力和适应性，并由研究人员引用和传播（Chen，1994）。 因此，我们选择模糊数学和信息方法来构建模糊综合模型。

综合运用模糊数学信息方法构建模糊综合评判模型（Ma，2004）。 一般的直觉主义演化模型是：

其中Xi是区域i的评估结果， 是变量j的权重， 是区域i中变量j的评估结果。

任何评估变量的质量都有模糊性。 为了使用评估变量的信息，使用模糊隶属函数来描述变量的质量。 U用作模糊评估集。

为了合理地构建隶属函数并提高评价的划分度，从理论方法中摘录了“理想”的概念（Gao，1993）。 在“多标准决策”（MCDM）方法中，每个变量的值很难接近该区域的最大值。 但是，一般来说，当这个变量达到一个称为“理想条件”（或满足条件）的值时，几乎所有人都会满意。 因此，“理想”被认为是理想条件下变量的值。

如果大多数人的满意度是1.0，当变量的值达到S点时，S被认为是理想的。

关于该模型中区域中每个变量的前N个值作为“理想”，该区域的理想根据表1构建。
每个变量的隶属函数可以定义如下：

假设变量j的理想是 ，那么隶属函数可以是：

(1.2)

是j的实变量值，j = 1,2，...，n

类似地，可以构建由子区域评估的矩阵的子矩阵。

表1 选择经济变量的理想选择

每个子矩阵的行表示每个子区域中的第三级地理单元（子子区域），而列表示每个子子区域的变量（例如：国内生产总值，人均国内生产总值，工人平均工资，农村人均纯收入等。Rm（，...）表示该子区域中的子子区域的序列。

由于动态中每个变量的不同，每个隶属函数的分布和分散程度是不同的。 但有必要使它们统一。如果变量的空间分布保持不变，则该评估变量的信息值可以定义为0; 否则，变量的分散程度越高，变量的信息值就越高。 如果变量的分散程度被认为是变量的理想值与最小值的比率，则程度是均匀的。 结果定义为评估变量的信息值。

由于信息值反映了变量对不平衡评估结果的重要性，因此该信息值被认为是评估模型W的模糊权重。

(1.3)

表2显示了每个子子区域的评估的权重集。 从而构建模糊综合评价模型。

首先，定义评估集V，这是可能的评估排名集。 为了清楚地描述一个子区域的发展，根据这个研究领域的常用方法，也因为区域划分不仅基于管理而且还基于经济手段，并且必须体现差异，发展水平分为五个等级，即“发达，相对发达，正常，缺乏发展，未开发”的子区域，分别表示为A，B，C，D和E.然后，

V是U的模糊割集， 表示水平割集。 如果评估结果为biisin;（0.90,1），则可以得出该子区域属于发展范围的结论。如果biisin;[0,0.35]，则该子区域可以定义为未开发的。

如果确定多变量权重W，则模糊综合评估B的结果是V的模糊子集，表示为：

(1.4)

表2 分散度和每个变量的信息值

模糊矩阵可以形成如下：

(1.5)

(1.6)

其中 是模糊计算的内积，不同的结果取决于不同的模糊算术运算符。 在本文中，使用M（bull;，oplus;），因此评估结果与变量的每个值相关。 忽略过渡数的限制可以忽略不计，的值可以通过改变 或 来实现。 实际上，在 ，Wjge;0和 的条件下，算子oplus;退化为正常实数加法运算，因此，M（bull;，oplus;）可以 写为M（bull;， ），这是“加权和”操作。 然后

(1.7)

已完成。

基于所选择的经济变量，每个子矩阵 可以通过使用公式（1.2）形成; 用公式（1.3）表示重量W; 并且通过公式（1.4）评估B = W·R的结果。 结果，基于如下所示的子子区域，实现了该区域的评估结果（表3）。

表3次区域经济发展评价结果

2.甘肃案例研究

甘肃省是一个位于中国西北的省; 它的轮廓长而窄，由半干旱黄土覆盖的高原和盆地的复杂系统主导，占地面积约454,000平方公里。 甘肃作为最大的交通枢纽，是中国西部最重要的省份之一，有助于中国西部地区的经济发展。 它的人口约为2500万，8.75％是少数民族。 他们居住在该省西部的20个政府指定的少数民族县。

我们选择在甘肃的案例研究中使用该县的小地理单位进行分析。 全省有80个县分布在五个地理区域：北部的河西地区，中部的中部地区，东部的陇西地区，南部的陇南和西部的甘霖（见图1）。 全省80个县中，14个县为县级市，20个为政府指定的少数民族县。 本研究使用的经济统计数据来源是甘肃2000年，2001年，2002年，2003年和2004年年鉴。

图1甘肃五大地理区域

以“GDP”，“人均GDP”，“工人平均工资”，“农村人均纯收入”为代表指标，运用模糊综合评判模型，分为五个不同的经济发展水平。基于两个地理统一级别（县和地理区域）。这五个级别的得分已经整合到GIS空间分析技术中。GIS是一种空间分析工具，可以创建空间现象的可视化，使我们能够识别模糊分析中突出显示的每个重要变量的空间变化。

3，甘肃省2000〜2004年区域经济发展演变

根据我们的模糊评价模型（见表4），2000年经济发展处于第一等级的县有6个县。分别是兰州，白银，天水，元，张掖和金昌。 他们都是县级城市。 其他三个在河西地区。西北和东部分布着七个二级县，集中在河西，中部和龙溪三个主要地区。在河西地区，这个级别的三个县：嘉峪关和酒泉毗邻玉门（1939年是中国第一个油田开采的地方），属于一级;永昌离金昌一级县很近。在中部地区，永登和定西是兰州附近较发达的地区，也是第一个发展水平。最后两个相对发达的地区位于陇西地区：庆阳和平凉，两者差异仅为0.02，达到一级县。敦煌，永昌，西峰是河西，陇西地区的发展区。八个欠发达地区靠近或毗邻较发达地区。从地图上我们可以看到，甘霖地区是一个特殊的地区，所有的县都不发达。

2001年，兰州，白银，天水，玉门，张掖处于一级，金昌处于二级，但庆阳从2000年的二级上升。2001年，定西从相对发达地区下降到到发展中地区，并将三级县的数量增加到四个。 华亭是唯一一个保持在陇西地区第四级的县。 欠发达地区县总数增加到63个，甘肃省80个县中有78.75％（图2）。 与2000年相比，发达地区的变化是造成较不发达地区的主要原因，2000年8个县的数量从2000年的8个减少到1个，唯一的一个是陇西地区的崇信。

2002年，一级县的数量与2001年相同，除了二级的景昌和一级的嘉峪关。 二级县保持不变，但嘉峪关上升到第一级，青岩下降到二级。 敦煌永昌和西峰与2001年的第三个发展水平相同。 但是在安溪是一个例外，它已经上升到发展水平，因为它在2000年和2001年都是一个未开发的地区。第四级的七个县和一个（华亭）与2001年的相同。 同时，中部地区的情况正在好转; 三个县（渝中，临洮和龙溪）从未开发区向上发展区。

2003年，比2002年达到第一级的县又多了一个，即河西地区的景昌市，目前有7个县处于该水平。 五个县与2002年的二级保持一致。 所有这些都在我们的模糊模型的结果值中增长了一点。 定西从欠发达地区向发展中地区迁移，其绝对值微不足道，靖远（中部地区和一级县白银附属）从欠发达地区上升到欠发达地区。

2004年，玉门跌至二级，武威从二级升至发达地区; 但是，发达国家的总数仍然是七个。 其他相对发展的地区保持不变。 位于定西区中部地区的听涛，从未开发区域升至第三层，具有较高的增长值，这是第一次不是未开发区域。 金华从第四级下降到最后一级，在五个四级县中，大多数在中部地区，一个在河西，一个在陇西。

从经过5年的经济发展来看，经济发展水平存在动态。 事实是，河西，中部地区和陇西地区的一些县正在发展具有高增长价值的县。 甘霖地区的所有县都处于未开发的水平。

4. 2004 - 2000年区域经济竞争力的差异

将我们的模糊模型结果与2004年和2000年进行比较。可以在上面的地图上看到差异。 大部分增长县集中在河西地区和中部地区的南部，部分分散在陇南地区。 根据我们的分析，总共五个县的增长值最高，约为0.127574至0.192644（临洮：0.1926439，武威：0.1692948，酒泉：0.1535198，渝中：0.1466980和嘉峪关：0.1424055）。 定西县是唯一一个增长较差，负增长值为0.3293932的县。 定西紧邻渝中和临洮等高增长县。 在甘霖和陇南地区的这5年中，大多数县的经济发展进展甚微。 南方的一些县甚至变得更糟。 表2清楚地显示了每个级别从200

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