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供应链产品质量跟踪技术研究

抽象

目前，供应链中的产品质量协同控制技术一直受到众多研究人员的关注，但其中追踪仍然是一个较少的话题。针对供应链质量跟踪问题，提出了一种可追溯性信息系统设计方法。在前面的理论基础上，首先介绍了供应链质量跟踪的结构和模型，并对故障诊断技术和跟踪系统设计进行了深入的探讨，建立了供应链产品质量跟踪系统， SCM（供应链管理）质量控制的更简单的方法和新的视角。最后，展示了一个样本系统来说明方法。

研究亮点

►我们研究供应链质量跟踪的结构和模型。►我们深入探讨故障诊断技术和跟踪系统设计。►最终在供应链中建立产品质量跟踪系统。跟踪在产品质量协同控制技术中发挥着重要作用。

关键词

产品质量

质量跟踪

追踪系统

供应链

1.介绍

随着社会不断进步，技术迅速扩张，现代企业间的竞争逐渐转向供应链竞争（Christopher，1992; Min＆Zhou，2002）。并且很大程度上，整个供应链的质量状况正在影响该连锁企业的每个企业的经营状况。其实，很多专家很早就注意到了。如德明（Deming，1986）在他的“德明十四点”（Deming，1986）中列举了“你应该选择最好的供应商并与他保持良好的长期关系，以减少供应商的数量并提高产品的质量” Towill和Naim（1995）认为供应链管理包括由客户，供应商，制造商和分销商组成的网络中的物质，信息和资源流动管理，因此研究SCM中质量信息交换技术是非常重要的。

由于其复杂性和不确定性的特点，研究供应链质量控制是一个热门话题。从现有文献看，学者对供应链质量控制的研究主要集中在三个方面：（1）给出了供应链质量控制的概念和结构，如Tang（2004）提出，质量控制是非常重要的今天的制造业在“现代制造模式下的质量控制”（唐，2004）。（2）研究供应链管理中的产品质量协同控制技术，如蔡和王（2004）和杨，张，牛（2008）。（3）进一步研究供应链的可靠性分析王和张（2003），郭，孙和许（2006），齐和王（2006）以及辛，郑和胡（2008）。为了分析供应链的可靠性，他们经常给出一定的假设，并使用数学，计算机等多种工具，最终建立非常复杂的模型。可靠性领域包括很多事情，然而，上述研究很少提供关于该领域质量信息追踪的深层思想，这是供应链可靠性保险中最重要的技术之一。

为了克服上述缺陷，在参考“基于供应链运作参考（SCOR）模型的计算机辅助供应链配置”（Huang，Sheoran，＆Keskar，2005）和“一类随机模糊规划及其应用供应链设计“（许，何，亘，2009），本文对供应链产品质量跟踪技术进行了深入的研究。首先介绍了质量跟踪的理论和结构，然后仔细考虑了供应链质量跟踪的模型和体系，为SCM质量控制研究提供了新的视角。

2 .质量跟踪建模

2.1 .供应链的基本结构

随着时间的推移，不同作者提出了各种供应链结构模型。董 和 古（2003）认为供应链是将原材料的计划，协调，控制和加工，甚至最终产品连接起来的物流网络，因此他们只提出网络模型; 陈，王和韩（2004）认为供应链的结构可以分为链式结构和网络结构。马林，陈（2005）还提出将供应链结构分为链式结构和网络结构，并提出了核心商务中心结构模型。上面提出的所有模型都是合理和周到的，但太复杂了。然后，为了简化问题和研究，在一般前提下，本文中的供应链模型只包括四个部分：m个供应商，一个制造商，m个分销商和m个客户，如图1所示。

图1。以制造商为中心的供应链模式。

2.2 .质量信息流跟踪的结构模型

为实现整个供应链体系的良好运行，相关企业之间应建立畅通的信息流通; 而对于供应链中受控产品的保险，也应在企业间建立质量信息流跟踪模型。

在整个供应链体系中，质量信息是动态的，流入企业，相关企业之间，通过产品的整个生命周期以及产品的每个结构层。图2显示了质量信息流跟踪的结构模型。总体而言，供应链以核心企业和密切合作企业为中心，构成供应商和周边最终客户的企业网络。在密切联系的同时，它们之间流传着如此多的信息 信息获取，信息分析，信息记忆和信息反馈的闭环必须存在于不同层次的宏观，中观和微观层面。

图2。质量信息流跟踪模型。

2.3 .供应链中的失败追踪模式

为了描述供应链中的产品追踪过程，首先要将企业间的质量追踪视为一个全面的质量单位。扩张企业选择合作伙伴后，应根据一定的约束将其分解为多个相互关联的子单元。此外，子单元还可以作为一个整体进行分解，并且分解的功能应该由子单元完成。因此，跟踪过程中企业的名称以及车间内的制造单位是很清楚的，这有利于搜寻成员企业中存在的失败产品的突袭。

追踪过程的定义可以表示如下：

在上式中，Q_Ccedil;表示质量跟踪单元，EE表示企业间的关系，PE表示合作企业，瓦特表示车间，MC表示制造单元，和Euml;表示设备。

，而：

（1）P是被跟踪产品的信息集合，P={p₁，p₂，...，p_i}; 其中每个项目可以被描述为一个包含六个项目的集合：，而：C_i是产品的序列号;S_i是数量;L_i是流通地点记录;Euml;Ť一世是到期日;N_i是备件的重要程度;QŤ一世是质量信息记录;

（2）A表示供应链中企业的特征属性集合，A={a₁，a₂，...，a_n}; 虽然基本属性是：企业在供应链中扮演的角色; 企业提供的服务的种类和重点; 质量标准，如质量等级，储存和运输标准，销售标准等。

（3）E_w是一组追踪过程的原理，E_w={e₁，e₂，...，e_n}; 它规定了追踪过程中每个质量特征的协调行为。主要规则包括批号匹配，模型信息匹配，数量匹配，委托时间匹配和接收时间匹配等。

2.4 .供应链中的质量跟踪过程

质量跟踪有利于通过信息分析来描述问题。对于整个供应链来说，当顾客遇到质量问题的产品（或部件）时，就强调对质量缺陷的定性描述以及（批次）产品（或部件）存在的失败，最终确定根标记，检索和分析数据和事件失败的原因。目前，跟踪技术在食品领域以及在汽车和电器产品召回方面有一定的应用，在信息技术领域进行相关领域的追踪过程。

借鉴该技术，本文从信息分析的角度对提高质量跟踪技术进行了研究，旨在找出质量缺陷的根源，有利于企业及时提出质量改进措施和控制方法，有效预防来自问题重复发生。

当产品出现质量问题时，应在问题发生地点开始追溯过程，并在信息系统的支持下，逐步追查失败产品和部件内的所有企业（建立统一的数据库基于主要企业）。通过查找问题的发生情况，我们可以找出责任人和部门，进一步评估损失，制定纠正措施，并完成失败报告。同时，我们可以发现最终客户拥有失败的产品，为产品召回提供证据。整个追踪过程如图3所示。

图3。产品质量跟踪过程。

3 .在跟踪过程中使用的故障诊断方法

一旦产品存在质量问题，第一步是进行故障诊断，找出失败的原因，然后根据质量信息对追踪过程进行处理，最后找出故障项目，而其中故障诊断是相当重要的一环。

3.1 .模糊诊断算法

根据模糊数学原理，知道失败的指示X = （x₁，x₂，...，x_m）以得到失败的原因Y=（y₁，y₂，...，y_n），公式为

上面的等式称为模糊综合判断。其中，Y表示模糊综合评判结果，即失败的原因; X表示判断因素，即失败的指示权重; R是单因素判断矩阵，即从原因集合到指示集合的模糊关系矩阵; ∘ 是模糊算子。

因此，模糊诊断是模糊权重向量X和单因素判断矩阵R以某种方式进行的模糊化操作。模糊关系矩阵R是m times;n矩阵，其中线表示失败指示，顺序排列表示失败原因，并且矩阵元r_ij表示第i个指示对第j个原因的隶属度，即

,和。显然，模糊矩阵的精度直接影响模糊诊断的质量。

为了满足人们的需求，各种模糊综合评判模型提出了今天，其中大多数是相互由权重向量合成X和系数判断矩阵[R ，与中号（bull;circ;， circ;）作为它的象征。而中号意味着模型;bull;circ; 表示广义模糊运算“和”; circ;表示广义模糊运算“或”。选择合适的操作模式意味着获得综合判断模型，即模糊诊断算法。常用的判断模型包括：

本文使用模型M（bull;，oplus;），使用（乘法）代替 bull;circ;，与 oplus; 代替 circ;即

要么

当X_i，i=1，2，...，Ntilde;可以被归一化到， 然后。然后，操作oplus;退化成实数相加。因此这个模型可能会被重写为，意味着普通的矩阵乘法。比如：

3.2 .从属程度

目前确定隶属度的方法很多，包括：模糊统计实验法，加权统计法，双对比排序法，动态信号分析法等。本文主要采用平均值的加权方法。

在诊断中，每个具体指示x _i对每个理由Y _j需要判断的作用是不一样的，这意味着x _i对Y _j的隶属度是不同的。显然，指示x _i对诊断原因Y _j的影响越大，其对应的隶属度越大。

多种因素必须的确定来评估mu;_IJ。应首先考虑经验统计资料（L₁），然后再考虑统计学资料不足，机理分析因子（L₂），指征识别程度（显性与否）（L₃）和指征获得程度（容易或困难）（L₄）也应考虑，而每项指标必须针对这四个因素进行分级。

等级的L₁可以直接从统计资料中得出：

在公式中，N _xi，N _Yj表示原因Y_j的总失败次数和指示x _i在此条件下出现的次数。在L₂，L ₃，L ₄的分级过程中，可以预先给出与指示分类器对应的隶属度，如表1所示。因此，每个具体指示x _i的等级集合被获得为：

表1。指示分类器及其相应的从属程度。

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