关于制造业与物流业之间联动发展的相关度与协调度的实证研究
Rui Zhang
计算机与信息管理学院，浙江工商大学，杭州,，中国
邮箱: zhangrui@mail.zjgsu.edu.cn
Chunhua Ju
计算机与信息管理学院，浙江工商大学，杭州,，中国
邮箱: jch@mail.zjgsu.edu.cn
摘要
制造业是国民经济发展的主要推动力量和重要支柱，也是国民收入的主要来源之一。然而目前，物流业发展水平较低，极大地限制了制造业的发展繁荣，并影响供应链的整体竞争力。
本文首先解释了产业联动和协调程度的相关研究，并创造性建立了制造和物流之间的产业联动发展道路。然后，本文调查了中国在2000至2008年间制造业和物流业的发展状况，建立了两者联动的协调度评估模型，并分析了协调度的变化。研究结果表明，制造业与物流业正相关，但它们的协调度处于协调和失调的关键状态。在中国经济转型的过程中，努力推动联动发展对提升行业竞争力具有更大的意义。
关键词 期限相关性 协调度 制造业 物流业 产业联动
1.简介
21世纪以来，制造业在中国可以被认为处于快速发展阶段，并且已经开始进入领先地位。这些产业拥有许多特征，如拥有集中在信息技术方面的知识，高附加值产出，较低资源消耗和环境污染等。尽管如此，它仍然有很多限制。特别是在新的供应链管理中，制造企业面临的压力与日俱增，例如降低成本，缩短配送时间，提高产品质量和服务。
当前制造业的物流模式和物流业的低发展水平严重制约了中国经济的繁荣发展，并影响了供应链的整体实力。
制造业中的物流运送是物流业的重要组成部分。它是增强制造业核心竞争力的关键所在， 也是物流发展的基本需求[1]。 根据调查，从原材料到成品，产品加工时间通常不超过10％。 而90％的时间花在储存，运输，处理，包装，分销等物流部门。促进制造业与物流业的联动发展，不仅是调整产业结构转变经济增长的重要途径，也是制造企业和物流公司共同的要求和迫切的愿望[2]。
2.文献综述
2.1产业联动
目前，产业联动这个术语在中国被广泛使用，但相关内涵尚未界定。聂睿[3]提出了联动产业的两个方面：产业和联动。产业是由经济组织和具有相同功能的活动相互影响所组成的集合或系统。联动指的是一些与“联系”和“互动”相关的事物。当一个个体发生动作或改变，其余个体紧随其后。基于产业协会，他把产业联动定义为，在产业链环节中，企业之间为了节约交易成本和降低业务风险而开始的一些产业合作活动。兰玲[4]认为产业联动是区域互动的主要形式，也是整合到经济合作组织或基于体制框架和监管机制的经济团体中的，具有相似特征的经济组织。其目的是实现区域产业之间的互补协调发展，优化区域产业结构，提升产业水平，提升区域产业竞争力。
2.2相关
目前关于两大产业联动之间的相关性的研究主要归结如下：
基于对企业专利和利润之间的量化相关分析，白州利[5]应用统计软件为他们做格兰杰检验。结果显示发明专利的数量对企业利润有积极影响。他还计算出，当发明专利数量增加1％时，利润提升相应0.5615％。
从以上证据开始，朱洪琼[6]提出一个从税收和经济产出总额中解决这个问题的方案。为了克服总量不足，并实现更有力的量化发现，他做了回归分析和结构分解，并对每个影响收入增长和经济增长的因素进行系统分析。
在衡量区域信息发展水平的信息发展指数和区域经济增长水平的经济增长指数的同时，玉凯邵，王焕臣和赛兴兴[7]曾使用最新的统计数据来分析它们的相关性，发现中国的经济增长和信息发展呈现出强烈的区域失衡。其中，信息发展区域失衡更严重。随着一个地区的经济增长，信息发展呈现强相关性。
3.产业联动的发展道路
目前，中国正处于经济发展的转型期，分析物流与制造之间联动的发展道路，探索产业的持续稳定发展，推动新型工业化进程，有着重要的现实意义和实用价值。基于一些研究，这一部分把发展道路分为五个阶段，包括个体，劳动分工，协调，整合和联动，最终发现这两个产业的联动发展是未来的产业发展趋势。
3.1产业个体
细胞是生命活动的基本单位。 大部分的家族企业起源于早期的小作坊，这正像工业化生产增长的一个细胞和基本单位。 虽然较小，但它是独立的，可以被描述为小而完整。随着对工业革命影响的不断深入，制造业取得了前所未有的进展。一旦无法适应新的不断变化的经济形态，细胞型企业更容易面临破产。
3.2 劳动分工
英国古典经济学家亚当·史密斯是第一个系统地讨论分工起因的人。 早在200年前，亚当·史密斯就在他的书中提出，劳动分工刺激了对交易能力的需求，这将影响到劳动分工的发展。马克思指出自然的劳动分工和社会生产力的增长导致了商品交换，这又进一步导致了专门的商品生产和社会劳动分工。 所有这些的驱动力都是隐藏在背后的利益 [8]。 霍冬冬[9] 关于产业劳动分工做了一个归纳，指出交易成本是导致制造业和物流业分离的直接原因。当物流成本高于收购成本。将实现物流外包。在这个需求的刺激下，物流业产生了。
3.3协调
物流业和制造业互动的表现是相互作用，相互依存和共同发展[10]。 随着制造部门的扩张，对物流业的需求迅速增长，这将提升制造业的生产力。 这句话反过来说也同样合适。而且，随着经济发展，它们互相之间的依赖进入一个更深层次。 佩恩指出，在我们的特殊的体制转型的环境下，物流业与制造业已经进入高度相关及以外的阶段[11]。
3.4整合
随着信息和通信技术的发展和广泛应用，服务和制造的边界越来越模糊，并已经显现出融合。波特在2001年提出收敛性理论，他认为，新经济和旧经济日益整合，IT公司和传统企业的界限趋于消失[12]。
3.5产业联动
近年来，制造业物流发展迅速，但许多问题有待解决，这主要是由于制造业与物流业之间缺乏沟通和融合。制造商不信任物流服务能力，而物流公司并不了解制造商的真正需求。 因此，实现产业互动并加强两个产业的交流不仅有利于制造业和物流业的发展，也帮助提高产业链的竞争力。
4.中国制造业与物流业的发展现状与趋势
尽管工业范围很广，掌握中国制造业统计数据的渠道却很少。本文用工业产值取代制造业产值（MGDP）。 中国国家统计局还没有把物流业看作是一个独立产业，因此在本文中，第三产业产值为将取代物流业产值（PESR）。
4.1 MGDP 和PESR的分析
运用Eviews3.1软件得到图1，从图中的两个增长趋势我们可以看到，从2000年到2008年，MGDP从40034亿元增加到1291101亿元，年均增长率为15.84％；PESR从38714亿元增加到120487亿元，年均增长率为15.29％。 物流业的年均增长率略低于制造业，但类似地，我们可以看到起步较晚的中国物流业正处于飞速发展中。
图 1 2000至2008年间MGDP和PESR的增长趋势
4.2 MGDP 和PESR的增长率分析
从图2可以看出，在2004年和2007年分别有两个不同的峰值。但在2008年有一个明显的下降，原因是随着中国开放和市场改善，制造业和物流业有一个高速发展阶段。自中国2001年加入世贸组织以来，中国物流业与制造业进入了一个快速发展的过程，并在2004年创造了一个高峰。在2008年奥运会上，中国经济发展强劲，达到了一个新的高峰。2008年下半年，由于美国次贷抵押贷款危机，世界经济进入低谷。中国也受到影响，所以经济形势令人担忧，制造业和物流业有一个明显下降。
图 2 2000至2008年间MGDP和PESR的增长率的变化趋势图
图2也显示了物流业和制造业的增长趋势有很强的一致性。物流和制造之间存在强正相关。 当然，物流业增长的变化略滞后于制造业，特别是在2003年。
5.制造业与物流业相关关系的个案分析
5.1基于EVIEWS的变量之间的相关性分析
- 最小二乘回归分析
本文选取MGDP代表制造业发展水平，PSER代表物流业发展水平，单位都是亿元。 选定的样本间隔是2000年到2008年，数据来源于中国统计年鉴2009年发布的数据，用Eviews3.1软件进行分析。
由于采取数据的自然对数不改变变量之间的整合关系，而且可以线性变量之间的趋势。 在某种程度上，也可以消除时间序列异方差性，因此本文采取 和 的自然对数，分别为 和 。模型构建如下：
（1）
（2）
一种说法是， 为常数，为的系数。使用Eviews3.1软件对方程（1）和（2）进行普通最小二乘回归分析，处理了异方差和自相关，最后的结果如表1所示。
表 1 变量之间的相关系数
|
|
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||
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|
1.000000 |
0.996974 |
|
1.000000 |
0.994394 |
|
|
0.996974 |
1.000000 |
|
0.994394 |
1.000000 |
|
变量 |
系数 |
标准误差 |
统计量 |
值 |
|
|
-0.907216 |
0.341575 |
-2.655977 |
0.0327 |
|
|
1.083865 |
0.030759 |
35.23789 |
0.0000 |
|
决定系数 |
0.994394 |
因变量均值 因变量标准差 AIC准则 施瓦茨准则 统计量 值（ 统计量） |
11.12272 |
|
|
校正决定系数 |
0.993593 |
0.419165 |
||
|
回归标准误差 |
0.033551 |
-3.758399 |
||
|
残差平方和 |
0.007879 |
-3.714571 |
||
|
最大似然估计 |
18.91279 |
1241.709 |
||
|
DW统计量 |
1.078497 |
0.000000 |
||
图 3 回归结果
对 和进行回归分析，回归结果如图3所示：
它表明，在样本周期中，制造业和物流业的增加值不仅有正相关关系，并且相关十分显著。
表示在这个阶段，当物流业的产值增加一个百分点，制造业产值将增长1.083865%。在2000-2008年期间，制造业对物流行业的增长所起的作用是显而易见的。同样地，制造业在刺激和促进物流业的发展方面也有积极作用。
- 变量稳定性检验
尽管变量之间的相关性很高，在涉及到时间序列的数据的测量结果中仍然可能会出现误报。也就是说，如果有两个非静止的时间序列数据显示趋势一致，即使它们之间没有经济关系，使用传统方法也可能显示出很大的决定系数。为了测试错误结果是否存在，检查时间序列数据的静止状态是必要的。如果随机时间序列的均值和方差是常数，而
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