警告监控云:云中的Web文本的心理健康分析外文翻译资料

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第五届中国农业发展大会

警告监控云:云中的Web文本的心理健康分析

余温1，张长军，张晓明，张晓明。

1(科技大学北京，100083，中国)

2(河北科技大学，石家庄，050054)

中国,北京

电子邮件:mr.wengyu@gmail.com

摘要 对web文本的心理健康进行抽象化监测，是通过web文本挖掘技术对web用户的不健康心理状态进行评估和预测。本文基于“服务分布式和管理集中”的思想，提出了一种用于心理健康分析的云架构，并描述了服务组件表示、工作流定制和工作流执行。利用资源描述框架(RDF)的优秀语义表示能力，提出了一种服务元数据表示方法。通过查询服务组件的元数据，最终用户可以选择服务组件，并根据需要定制逻辑工作流。在工作流执行中，构建了工作流案例数据库。通过分析历史案例与用户工作流的相似性，提出了一系列工作流重用策略。为了验证云架构对心理健康分析的性能，一组实验准备测试其可行性，结果表明云架构对web文本的心理健康分析具有更高的精度、重用性和可伸缩性。

关键字——云计算;工作流;web文本明

1介绍(标题1)

云计算是面向服务架构(SOA)[1]中的分布式计算、并行计算、网格计算和“软件即服务”的应用实现。与网格计算不同，网格计算在分布式资源环境中处理大型集中的应用程序，云计算集中了服务资源，并提供了大规模可扩展的、可用的付费和透明服务(即计算、存储和网络)。终端用户不必再投资任何硬件，甚至不需要了解特定的物理机器。

作为一种数据密集型应用，web文本的心理健康分析面临着以下挑战:(1)分布式用户。用户希望在任何互联网位置操作数据或应用程序。(2)质量数据。互联网是世界上最大的信息库。网络心理健康分析是利用网络文本挖掘技术，从海量网络信息中提取出不健康的心理现象。(3)需求式服务。随着应用程序的需求越来越复杂，应用程序开发人员(例如心理健康评估或心理健康状况分析)在预先设定应用服务工作流程方面是非常困难的。用户希望通过实际的需求选择服务组件和定制个人工作流。(4)廉价使用。用户不愿意花额外的钱和设备，希望利用现有的简单数据访问设备实现数据的应用。云计算平台作为一种新型的资源共享和服务模式，可以通过集中的资源管理，灵活地组织各种服务资源。利用云分析心理健康可以有效地改善“分布式用户”、“海量数据”、“服务需求”和“廉价使用”传统服务模式的不足，为心理健康提供一个开放、透明的电子科学环境。

本文提出了一种用于心理健康分析的云架构，并说明了服务组件表示、工作流定制和工作流执行。针对不同的应用需求，用户可以查询和选择特定的服务组件，然后定制个人工作流。为了提高工作流执行效率，构建了工作流案例库。通过计算历史案例与用户工作流的相似性，提出了工作流复用的一系列策略。最后以心理健康评价和心理健康状况分析作为应用实例。

本文的其余部分组织如下:第2节概述了有关云计算的相关工作。第3节描述了一些问题和总体架构。第4节详细说明了服务组件表示、工作流定制和执行的过程。在第5节中，将设置一组实验来验证云架构的性能。最后，第6节给出了可能扩展的当前工作。

2相关工作

作为一个流行词，云计算得到了微软(Microsoft)等工业和商业领袖的大力支持[2]，978 - 0 - 7695 - 4106 - 8/10copy;2010年ieee 152 26.00美元DOI 10.1109 / ChinaGrid.2010.45谷歌[3]，IBM[4]近年来。最早的云计算概念可以追溯到1997年。Chellappa描述了云计算模型[5]。然而，直到2006年，云计算的采用和推广一直很缓慢。基于虚拟化、分布式计算、网格计算、效用计算和Saas, Amazon进一步推动云计算并开发了其弹性云计算服务平台[6]。它集中了资源(即计算、存储和网络)，构建了数据中心，并为不同的应用需求提供了大量分散的虚拟应用服务。终端用户不需要担心昂贵的服务基础设施和频繁的软件更新。该服务有效地提高了复杂性的抽象和隐藏，利用远程资源和分布式资源的利用[7]。为最终用户提供了一种更灵活、安全、经济的资源服务模式[8]。它允许用户访问广泛的技术支持服务，并提供可靠的聚合、共享和分配软件以及按需计算、存储和网络资源[9,10]。

目前，许多来自工业和学术界的科学云计算项目已经被提出，例如，水库项目[11]- IBM和欧洲。

联合研究云计算，IBM的蓝云[4]，Nimbus [12]， Stratus [13]， open星云[14]和。Meandre[15]。网络文本的心理健康分析作为web文本挖掘的一种数据密集型应用，正受到越来越多的关注。对网络文本的不健康的心理现象的监测，可以迅速地在互联网上发现公众的心理观点，为一些解决方案提供有力的数据支持。在云计算架构下，用户可以选择各种服务组件，并根据心理健康分析定制实际的工作流程。

3问题描述及一般架构。

作为一个开放的资源服务平台，云计算提供了一个灵活的数据密集型应用环境。

针对心理健康分析的实际需要，应考虑以下问题:

bull;服务组件元数据表示:服务组件元数据的统一资源描述是云计算的关键元素之一。通过查询服务元数据，用户可以选择特定的服务组件，并定制个性化的工作流。

bull;工作流定制:基于按需服务资源，云计算平台提供了灵活的工作流定制。特别是对于一些复杂的应用程序需求，它们不能由单个服务来解决，而是由一些组合来解决。

bull;工作流执行策略:为了提高数据密集型工作流执行的效率，应该提出一种严重的工作流执行策略。云计算平台构建了工作流案例存储库，并重新使用了具有类似应用程序的工作流要求。

在图1中，提出了一种用于心理健康分析的云架构。

考虑到实际的应用需求，它分为服务接口、工作流定制、服务组件、资源管理和虚拟化基础架构五层。

图1所示 云中的心理健康分析架构。

bull;服务接口

服务接口层提供了对云服务的可视化和轻松访问。具体来说，服务接口由独立的服务、mashup应用程序、可视化定制工作流接口和Web服务接口组成。

bull;工作流定制

工作流定制包括以下部分:工作流描述语言、模型检测、工作流存储和工作流执行引擎。随着工作流的定制化，平台可以灵活地组织各种服务。例如，“心理健康状态评估”和“心理健康状况分析”是两种不同的工作流程，其中有一些类似的服务组件。用户可以选择相关的服务资源，根据需要定制工作流。

bull;服务组件

在这一层，实现了“软件即服务”的理念。各种应用程序模型，作为服务组件的格式，被分类和存储。具体而言,它分为两个部分:数据标准化(如组件接口标准化,标准化组件的元数据标准化和组件查询)和域组件库。在实际执行过程中，工作流执行引擎通过特定的用户逻辑工作流调度相关的服务组件。

bull;资源管理

资源管理层是将分布式服务资源(即计算、存储和网络)聚合起来，提供安全、透明、统一的资源管理策略。用户不需要考虑不同服务组件的数据访问模式，数据存储能力，甚至是资源的心理位置。源管理层在web服务和基础设施之间建立了一个桥梁。一些功能应该包括:Web收集和标准化流程、数据源管理、数据源定位、资源监控、元数据管理、语义冲突检测和解决、数据映射和数据安全。

bull;虚拟化基础设施

虚拟基础设施提供了特定的计算和存储资源。它有两个维度，即水平云可伸缩性和垂直云可伸缩性[1]。水平云可伸缩性是连接和集成多个资源作为一个工作的能力。一些行业和学术界可以将他们的网格计算或集群应用程序作为虚拟镜像服务器的格式加入到云计算中。垂直云可伸缩性是通过增强云中的单个存在节点来提高计算或存储容量的能力。

由于页面长度的限制，本文主要关注服务组件元数据表示、工作流定制和工作流执行。通过心理健康分析来说明。

4云中的心理健康分析

4.1服务表示

基于云需求的服务组件查询和工作流定制的基础，提出了一种基于RDF的服务组件元数据表示方法。使用RDF三元组，服务组件的元数据表示为follow[16]。

服务组件=lt;Subject, Predicate, Objectgt; (1)Subject表示可由统一资源标识符(URI)惟一标识的服务资源。对象表示服务组件的特定属性。谓词被定义为主体和对象之间的二元关系，包括描述，是资源位置，是创建者，有分类，有接口，是发布时间，等等。

图2 服务组件元数据的资源描述。

服务组件图如图2所示。资源被绘制成椭圆形，对象被绘制成盒子。在这里,服务组件的主题是由URI(Http://url/servicecomponetID)。谓词被映射到相关的对象属性。用户可以通过查询相关的元数据来选择服务组件。在表1中给出了资源描述框架模式(RDFS)的内容。

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