文献一
Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry
1. Introduction
In 1956, at the University of Dartmouth seminar in the United States, John McCarthy and other computer experts first proposed the concept of “artificial intelligence” [1], marking the birth of artificial intelligence. Nowadays, with the wave of artificial intelligence sweeping across the globe, the International Joint Conference on Artificial Intelligence continues to research related technologies, and the worldrsquo;s major developed countries regard the development of artificial intelligence as a major strategy to enhance national competitiveness. In 2017, artificial intelligence was first written into the Chinese government work report, and 15 departments including the Ministry of Finance worked together to build the worldrsquo;s major artificial intelligence innovation center [2]. Nowadays, artificial intelligence technology has been widely used in agriculture, commerce, education, and service industries. The golden age of artificial intelligence has arrived.
With the rapid development of artificial intelligence technology and its wide application in various fields, the trend of human work being replaced by robots is intensifying. The involvement of artificial intelligence in the accounting industry will inevitably affect and subvert the traditional development mode and bring innovation to the accounting industry. The 2017 Chinese Government Work Report promoted the development of artificial intelligence to the national strategic level, clearly pointing out the need to accelerate the development and transformation of artificial intelligence technology; the State Council issued the “New Generation Artificial Intelligence Development Plan” to promote the integration of artificial intelligence and various industries, promote large-scale application of artificial intelligence, and comprehensively enhance the level of intelligent development of industry [3]. In February 2018, the “Standards for the Training and Evaluation of Accounting Practice Information Application Capabilities” was approved in Beijing. Its normative content covers two sections: artificial intelligence application and management accounting information application. The support of relevant policies and the issue of regulations mean that the combination of artificial intelligence and accounting industry is an inevitable trend in the future.
In 2016, Deloitte Touche Tohmatsu, one of the worldrsquo;s four largest accounting firms, announced the introduction of artificial intelligence into accounting, taxation, and auditing [4]. In 2017, Nigel Duffy, a world-renowned machine learning and artificial intelligence expert, joined Ernst amp; Young as the person in charge of its global innovative artificial intelligence team. In recent years, many countries have been competing to carry out research and application of artificial intelligence, and the call for the use of artificial intelligence is louder and louder in academia. Professor Sun Zheng, former president of Shanghai University of Finance and Economics, put forward the view that enterprises should use the Internet and big data for transformation and innovation in the speech of “Financial Transformation and Evolution in the Period of VUCA”; in the keynote speech of “New Era, New Challenges, New Changes”, Professor Qin Rongsheng, secretary of the Party Committee of Beijing National Accounting Institute, declared that financial management should be intelligent in the future financial management transformation of enterprises; Li Wei, an expert in Chinarsquo;s management accounting informationization, pointed out that the deep application of artificial intelligence in the financial field is the general trend of financial intelligence in the future. Facing the transformation and upgrading of the accounting industry, the traditional accounting work has the characteristics of repetition and cumbersome. The application of artificial intelligence can solve the pain points of inefficiency and low added value in the accounting field, making the accountants turn to more creative work and bring greater value to the company. In summary, the application of artificial intelligence to the accounting industry will promote the development and innovation of the industry and enhance the competitiveness of enterprises, which is of great significance.
2. Problems of the Application of Artificial Intelligence in the Accounting Field
2.1. Lack of Experience in the Initial Stage
At present, the application of artificial intelligence in the field of accounting in China is still in its infancy. Although more and more units have introduced accounting robots, these robots are just a kind of operation of process automation technology with clear algorithm, which is suitable for a large number of repeated operation scenarios without the ability of deep learning, which is essentially “weak AI”. Currently, the application of automation technology is more extensive, and the application scope is mainly at the level of financial reporting. It has not yet entered the core areas of accounting such as financial analysis, and has not
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人工智能应用对会计行业发展的影响分析
1.简介
1956年，在美国达特茅斯大学研讨会上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）和其他计算机专家首先提出了“人工智能”的概念[ 1 ]，标志着人工智能的诞生。如今，随着人工智能浪潮席卷全球，国际人工智能联合会议继续研究相关技术，世界主要发达国家将人工智能的发展视为提高国家竞争力的主要战略。2017年，人工智能首次被写入中国政府工作报告，财政部等15个部门共同建立了世界上主要的人工智能创新中心[ 2]。如今，人工智能技术已广泛应用于农业，商业，教育和服务行业。人工智能的黄金时代已经到来。
随着人工智能技术的飞速发展及其在各个领域的广泛应用，人工替代机器人的趋势正在加剧。人工智能在会计行业的介入将不可避免地影响和颠覆传统的发展模式，并为会计行业带来创新。《 2017年中国政府工作报告》将人工智能的发展提升到了国家战略水平，明确指出了加速人工智能技术发展和转型的必要性; 国务院发布了《新一代人工智能发展计划》，以促进人工智能与各个行业的融合，促进人工智能的大规模应用，3 ]。2018年2月，《会计实务信息应用能力培训与评估标准》在北京获得批准。它的规范性内容涵盖两个部分：人工智能应用程序和管理会计信息应用程序。相关政策的支持和法规的出台，意味着人工智能与会计行业的融合是未来的必然趋势。
2016年，全球四大会计事务所之一的德勤华永会计师事务所（Deloitte Touche Tohmatsu）宣布将人工智能引入会计，税收和审计[ 4]。2017年，世界著名的机器学习和人工智能专家Nigel Duffy加入了安永会计师事务所，担任其全球创新人工智能团队的负责人。近年来，许多国家一直在竞争进行人工智能的研究和应用，学术界对使用人工智能的呼声越来越高。上海财经大学前任校长孙铮教授在“ VUCA时期的金融变革与演进”演讲中提出，企业应利用互联网和大数据进行变革与创新。北京国家会计学院党委书记秦荣生教授在“新时代，新挑战，新变化”主题演讲中，宣布在企业未来的财务管理转型中，财务管理应该是明智的；中国管理会计信息化专家李伟指出，人工智能在金融领域的深入应用是未来金融智能的大趋势。面对会计行业的转型升级，传统会计工作具有重复性和繁琐性的特点。人工智能的应用可以解决会计领域效率低下和附加值低的难题，使会计师转向更具创造性的工作，为公司带来更大的价值。
2.人工智能在会计领域的应用问题
2.1．初期缺乏经验
目前，人工智能在中国会计领域的应用还处于起步阶段。尽管越来越多的单位推出了记账机器人，但这些机器人只是一种具有清晰算法的流程自动化技术的操作，适用于没有深度学习能力的大量重复操作场景，本质上是“弱人工智能”。 ”。当前，自动化技术的应用更加广泛，其应用范围主要在财务报告层面。它尚未进入诸如财务分析之类的会计核心领域，并且尚未施加影响会计标准变更的影响力[ 5]。当人工智能进入会计工作时，它必须取代传统会计的每个工作步骤，包括原始文件的输入，会计信息的形成，财务报告的生成以及适当的决策建议，以便真正改善整体财务工作[ 6 ]。因此，无论是人工智能的深度还是广度，人工智能在会计行业的应用还处于起步阶段，人工智能技术的复杂性和缺乏应用经验给人工智能的发展带来了很大的困难。因此，在会计领域发展人工智能还有很长的路要走。
2.2．高投资，低回报
对于企业来说，为了将人工智能引入会计领域，有必要根据企业的实际情况设计出符合企业特点的独特的人工智能系统。首先，资本投资是最重要的保证。其次，在技术引进后，有必要调整人力资源管理和企业的日常运营模式。最后，当会计信息系统的智能转换完成时，应进行一系列培训，包括使用新系统功能的培训和信息安全的培训[ 7]。由于智能系统的个性化特点，企业在初始应用和后期操作中都需要大量的资源，这给企业的成本控制带来了极大的挑战。鉴于高投资和低回报，许多企业可能专注于短期利润，而不是进行战略调整，因此停止了人工智能技术的引进。
2.3．专业人才素质有待提高
人工智能技术在会计领域的应用需要相应的专业人才进行管理，目前我国高级会计人才稀缺。据估计，截至2015年，中国会计师人数达到2050万，本科以上学历的会计毕业生占23.11％，注册会计师人数为10万[ 8]。现阶段，中国会计人才结构性矛盾突出：一般基础会计人员过剩，而顶级会计人才紧缺。人工智能和会计工作的结合对会计师提出了更高的要求。会计人员不仅需要会计领域的专业知识，还需要掌握信息技术，掌握熟练的会计软件和数据管理技术，以适应新工作形势的变化。
2.4。高校会计人员培训计划需要调整
如今，大多数大学都设置了有关会计电算化的相关课程。但是，受诸多内外部因素的影响，课程内容单一，理论知识与实际应用之间的脱节，科学计算机系统的形成难度大，无法满足学科发展的要求层次[ 9]。大学毕业生是未来会计领域的主力军。但是，目前我国高校的人才培养计划在会计改革的背景下还没有做出相应的调整，缺乏与人工智能相关的信息技术课程，对会计观念的创新关注较少。这将导致大学生的市场竞争力不足，以及将来无法满足会计行业的市场需求。
3.关于提高会计领域人工智能应用有效性的建议
3.1．政府大力支持人工智能在会计领域的应用
随着经济全球化的大趋势，国家之间的联系与合作越来越紧密，同时竞争也越来越激烈。为了在国际舞台上具有竞争力，中国的会计行业必须不断提高会计行业的水平。目前，中国已将人工智能的发展提升到国家战略水平。政府还应在各个行业实施相关计划和措施，并积极为会计领域的人工智能发展创造有利的环境条件。需要相关政策和法规来鼓励和指导人工智能在会计行业中的应用。例如，
3.2．企业管理高度重视人工智能技术的应用
目前，苹果、谷歌、微软等科技巨头正投入越来越多的资源抢占人工智能市场。国内互联网领军企业“BAT”也在积极部署人工智能，将该技术应用到更多的生活场景中。例如，阿里巴巴在支付和金融服务领域的人脸识别技术，以及购物平台上的智能机器人客服，这些人工智能技术的具体应用推动了商业和服务领域的转型升级。人工智能已成为企业提高核心竞争力的新焦点。因此，企业应该从全局的角度看待人工智能，并与云计算和大数据分析技术合作，更好地利用资源。将人工智能应用于会计层面，在短期内会增加企业的成本，但展望未来，会使企业拥有更可持续的发展能力，并在人工智能的未来占有一席之地。
3.3．提高高校会计教育质量
高校应当根据教学目标合理科学地安排专业课，并设计系统的专业培训计划。一方面，高校要高度重视学生理论知识与会计实践的结合，加强高校与企业的合作，努力创造实践机会，提高学生的实践能力，培养应用会计。另一方面，大学应不断提高教师素质。教师应时刻了解国际财务标准和会计发展的变化和趋势，以使会计课堂教学和实践教学与时俱进[ 10]。只有努力提高教学水平，才能培养出满足市场需求的优秀会计人才。
3.4。会计人才树立终身学习理念
会计人员应注意个人技能的提高和职业道德的养成，树立终身学习的观念，以适应未来会计行业的快速变化和发展要求。在“13个五年计划会计改革与发展”提出要推进管理的广泛应用核算，实施会计人才战略[ 11]，指出了中国会计人才发展的方向。当前，我国会计行业正处于从基础财务会计向管理会计的过渡阶段。会计人员要转变观念，积极学习和创造性地运用人工智能等相关知识，努力成为高级综合会计人才，以免被市场淘汰。
4。结论
人工智能作为新一轮科学技术革命的重要代表之一，正在从技术研究发展到工业应用，已成为全球经济发展的新动力。当前，中国的经济发展已进入新的常态，中国政府从多个方面对人工智能产业进行了布局。会计行业还应在改革创新过程中加强人工智能应用的主要地位。对于企业而言，充分利用新信息技术将是把握新时代机遇和升级的关键。毫无疑问，智能财务和会计是未来的发展趋势。
文献二中文翻译
腾讯人力资源开发研究-人力资源三支柱模型
1.问题及其背景
1.1．问题和陈述的背景
随着经济和社会的发展，甚至国家之间的竞争也急剧增加。人力资源对公司越来越重要。特别是，一些跨国公司意识到人力资本是竞争中最重要的因素之一。最近，信息更新带来了大数据时代。人力资源在管理学科领域仍然很重要，面临新的机遇和挑战[ 1]。企业中的人力资源工作逐渐依赖于人力资源（HR）六个模块之间的价值开发和数据利用，包括人力资源计划，招聘和配置，培训和开发，绩效管理以及薪酬管理。但是，在大数据时代，如何更有效地利用人力资源管理（HRM）并使员工更加熟练和满意，已成为众多学者和公司关注的问题[ 2 ]。
因此，本文的问题在于应如何更新公司的人力资源开发（HRD）以顺应趋势，而且作者认为，人力资源开发应该在企业发展的过程中坚持创新，以帮助组织发展。
本文可能有助于人员和组织认识到人力资源开发在公司发展过程中的重要性。但是，本文的局限性在于定量研究最好涉及。
1.2．研究目的
本文将展示成功企业腾讯的人力资源开发的
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