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农村垃圾分类处理现状及影响因素分析-基于蚌埠市的实证研究
摘要
实现农村垃圾分类处理，不仅具有提高农村居民生活质量，改善农村生态环境，提高资源再利用率的现实意义，而且还需要建设美丽的农村。根据蚌埠市斗沟村和新北村的实地调查数据，农村居民的垃圾分类处理工作还没有得到很好的实施。农村废物处理方法不足；废物处理基础设施不足；并且废物处理的资金来源有限。为了分析现阶段我国农村垃圾分类及处理的影响因素，本文从居民，政府，社会，经济，家庭五个方面选择了九个因素，并运用层次分析法对这些因素进行比较发现影响农村垃圾分类的主要因素。结合农村垃圾分类与处理的现状，为我国农村垃圾分类与处理的发展提供有效的建议，以改善农村垃圾处理的现状。
关键字：农村，垃圾分类，影响因素，层次分析
1.农村垃圾分类与处理的意义
1.1 提高农村居民的生活质量
目前，中国农村地区还没有完善的垃圾处理系统，垃圾处理方法不当降低了农村居民的生活质量。（Wang，2020年）。大多数农村垃圾场随处可见。露天垃圾倾倒不仅减少了农村土地的可利用面积，而且阻碍了基础设施的建设。同时，夏季的蔬菜，果皮等厨房垃圾极易腐烂，滋生了大量细菌，严重影响了保管场所附近居民的健康。可以看出，促进农村垃圾分类和处置有利于提高农村居民的生活质量。
1.2 改善农村生态环境
到处都是“垃圾山”和带有难闻气味的河流严重影响了农村地区的“面值”。废物焚化将产生一些有毒有害气体。焚烧烟中含有汞，镉，铅和其他微量重金属物质，这些物质散布在空气中，降低了空气质量，危害人类和动植物健康。此外，垃圾分类后的焚化效果与直接焚化的效果不同。垃圾焚化后，烟道气中包含的空气污染物量大大减少。垃圾被掩埋，但是垃圾中不可降解的塑料，玻璃，罐头和其他材料将破坏土壤的分解能力，改变土壤肥力，影响农作物生长并进一步减少农产品的数量（胡等人，2019年）。同时，垃圾中的有害物质通过雨水流入河中，这将污染水资源，并可能导致水体富营养化，并破坏鱼类，虾类和其他生物的生长环境。将农村垃圾分类然后集中处理可以避免由于焚烧和填埋等不正确的垃圾处理方法而造成的空气，土壤和河流污染。从而改善农村生态环境，提高农村的清洁度和美感，创造美丽的农村。
1.3 改善资源重用
农村垃圾进行分类和处理可以改善资源的再利用状况。农村居民每天产生的相当一部分垃圾并不是真正的“垃圾”。废纸，包装盒等可以回收再利用，以减少砍伐树木。其中，瓜皮，蔬菜等垃圾可作为处理后农作物生长的绿色肥料，可提高农产品的卫生质量。（王等人，2019年）。另外，垃圾桶中的啤酒瓶和玻璃饮料瓶经过清洗，消毒，消毒等一系列处理后，可以重复使用。废物分类处理，减少源头废物量，减轻废物清除和运输负担，同时回收和再利用有价值的资源，减少资源处置并产生一定的经济效益。
2.蚌埠市垃圾处理的现状与挑战
2.1剩余垃圾分类不高
蚌埠市大多数农村居民参与垃圾分类的积极性，积极性和协调性较低，这使得农村地区难以有效开展垃圾分类工作，从源头上加大了农村分类的难度. .首先，居民不了解废物分类的重要性。人们认为，可回收废物在农村地区日产量中所占的比例很小，分类和一次性处置之间的差异不大，而忽略了不可降解废物以及有毒有害废物的产生严重损害土地和环境。第二，居民不愿分类。考虑到自己的利益，居民认为将垃圾分类并将其放置在指定的收集点不仅浪费时间和麻烦。通常，生活垃圾会随意丢弃在河边或村庄尽头，从而增加了垃圾分类的负担。最后，居民缺乏废物分类知识。在这一阶段，农村居民的文化程度较低，学习能力较弱，难以正确分类垃圾。通常，垃圾放错了地方。在后期，工作人员需要对放错地方的垃圾分类。
2.2 农村垃圾处理方法的重大缺陷
根据蚌埠市农村垃圾处理方式的调查，有36.7％的村庄选择将垃圾分类和回收再利用，进行集中处理。 15.7％的村庄将在现场焚烧垃圾； 23.9％的村庄将垃圾现场掩埋；废物现场堆肥； 3.3％的村庄选择其他废物处理方法。可以看出，蚌埠市约三分之二的农村地区尚未分类垃圾。原地焚化会增加大气污染物并影响空气质量；原地埋葬会在垃圾中造成有毒有害物质，破坏土壤结构，降低土地肥力。原地堆肥要求人们花时间选择垃圾中的有机物质，并进行这种处理。该方法占用大量土地。蚌埠市一半以上的农村地区的废物处理方法存在缺陷。迫切需要改进和升级农村地区的垃圾处理方法。
2.3 废物处理基础设施不足
首先，农村地区的垃圾分类和处理问题尚未引起有关政府的重视。蚌埠市大部分农村地区缺少基本的垃圾处理设备，例如垃圾桶和垃圾车，导致农村居民不得不随意丢弃垃圾。其次，蚌埠市农村垃圾处理系统规模与垃圾产生量之间还存在差距。一些家庭垃圾处理场的垃圾处理能力比装载操作大，导致无法及时处理超出处理能力的垃圾，导致垃圾堆积。第三，蚌埠市农村发展相对落后，政府财政资金有限，农村垃圾处理投资不足，缺乏有效的垃圾处理设备。
2.4 废物处置资金来源有限
农村地区垃圾处理设施的建设以及设备的后续维护和维修需要大量资金支持，但蚌埠市农村地区目前的垃圾处理资金来源有限。一方面，在农村地区支持垃圾分类的居民中，大多数人不愿支付一定数量的垃圾处理费用。另一方面，蚌埠市农村企业进行废物分类的资金较少。因此，农村垃圾处理的资金主要来自政府，但政府资金有限，资金使用范围广，可用于农村垃圾分类处理的资金较少。蚌埠市农村垃圾分类处理的资金来源很少，这对农村垃圾分类的顺利发展是一个巨大的挑战。
3.调查
选择蚌埠市古县斗沟村，五河镇新北村作为调查对象。对居民进行了调查，从居民的角度分析了农村垃圾处理的现状，并找出了影响农村垃圾分类和处理的相关因素。
3.1调查基本情况
3.1.1调查地点
蚌埠市从2010年开始实施垃圾清理。虽然取得了一定的清理效果，但是总体进展并不顺利，仍然存在很多不足。蚌埠市下辖45个乡镇，以古县镇斗沟村和五河镇新北村为调查对象。古县镇豆沟村是蚌埠市最早开展垃圾清理的乡镇。古县镇斗沟村的清洁效果好于其他乡镇。但是，五河县新北村相对偏远，垃圾收集工作进行得比较晚。通过选择这两个村庄，可以更轻松地比较和分析两个地点的废物处理情况，并对其问题进行统计分析。
3.1.2 调查内容
该调查从三个方面进行：村民的基本情况，垃圾处理的现状以及影响垃圾处理的相关因素。基本信息部分包括受访者的年龄，性别，职业和停留时间；废物处理状况包括废物污染状况，处理方法和设施；影响废物处理的相关因素包括居民对废物处理的程度，了解和实施程度，政府的重视和参与，执法力度，社会宣传，资本投资状况，家庭废物分类和教育影响。
3.1.3 确定问卷的样本量
样本数量的确定需要综合考虑被调查地区之间经济发展状况和人们文化水平的差异，并且还受抽样方法和置信度的影响。为了获得最科学的结果并减少调查成本，使用以下公式预测所需的样本量：
ni =Nizalpha;/ 22P（1-P）NiDelta;p2 zalpha;/ 22P（1-P）
其中，n是必要的样本数量（必要的样本数量是移除无效调查对象后的剩余数量），Ni是调查区域i的总人数，zalpha;/ 2是在置信水平alpha;，P是样本比例，Delta;p是允许的最大抽样误差。本次抽样调查计划中，五河县新北村和古镇县斗沟村的人数分别为1196和2394。我们假设比例抽样误差为5％，置信度为95％，因此zalpha;/ 2 = 1.65，因为完全缺乏有关此类调查的数据，请将P设置为0.5以使整体方差最大化并满足我们对准确性的要求。
将新北村和豆沟村的总人口分别代入公式，所需样本量分别为221和244。考虑到问卷调查中可能存在无效的问卷，有效率为0.75至0.8。根据保守原则，设计问卷的数量为n0i，如下所示：
n0i=ni0.75
根据以上公式进行调整后，新北村和豆沟村的问卷分别为295份和325份。
3.2 调查数据分析
3.2.1受访者的基本信息分析
根据调查结果，男性居民占受访者的41.6％，女性居民占58.4％，男女比例较为均衡。被调查居民的年龄主要集中在21-40岁年龄段，占年龄分布的70.82％。在职业方面，学生，企业和文职人员参加了大量的问卷调查，三个职业的总和占76.4％。这三位专业人员受过较高的教育，从而提高了调查结果的可信度（表格1)。
3.2.2 垃圾处理状况分析
由于豆沟村较早开展垃圾清理工作，豆沟村目前的垃圾污染程度低于新北村，垃圾处理方法更加合理，垃圾处理设备更多。
根据有关废物污染状况的数据表2豆沟村和新北村的垃圾污染状况差异很大。一般来说，新北村的垃圾污染比斗沟村更为严重。豆沟村68％的居民认为该村的垃圾对环境几乎没有污染，而新北村63.4％的居民认为该村的污染更为严重。根据农村垃圾处理方式的数据表3，斗沟村有53.8％的居民选择分类废物进行回收和集中处理，有22.5％的居民选择进行现场堆肥。废物焚化和填埋处置的比例相对较小。可以看出，斗沟村整体垃圾处理方式较为合理，对环境的污染较小。在新北村的垃圾处理方式中，垃圾焚烧方式占24.1％，垃圾填埋方式占35.3％。一半以上的居民垃圾处理方法对农村生活环境的污染影响更大。根据农村垃圾处理设备的调查数据表4沟沟村的村民保洁员，垃圾中转站，垃圾房，垃圾清理工具，污水处理系统，焚化炉等设备配置基本齐全，部分设备不足。新北村垃圾处理设备严重短缺，垃圾桶，垃圾清理工具等基本设备数量仍未增加。
表1.受访者的基本信息（％）
表2.垃圾污染状况（％）
表3.农村垃圾处理方法（％）
表4.农村废物处理设备（％）
4.影响因素的层次分析
4.1 AHP影响因素模型的构建
4.1.1建立层次模型
通过对蚌埠市斗沟村和新北村垃圾分类的现状进行实地调查，并结合现有文献，认为影响农村垃圾分类的因素来自居民自身，政府，社会，经济和家庭。因此，将农村垃圾处理的现状作为目标层。居民，政府，社会，经济和家庭被用作标准层；居民的知识水平，兴趣和垃圾分类的实施，政府的关注和参与以及执法工作、宣布的社会实力，经济资金的影响，家庭废物分类的气氛和家庭教育的九个方面被用作指标层，以建立影响废物分类的因素的层次结构模型。
4.1.2 判别矩阵的构造
根据填写的问卷内容，使用层次分析法计算每个级别和每个点的权重。将同一层中每个因素的重要性与上一层中的对应因素（例如，在理解，兴趣和执行方面对居民的影响程度）进行比较，以构建比较判别矩阵。
假设标准层中的因子Ck与下一层中的M1，M2，∙∙∙Mn有关，并将Mi和Mj的重要性与C（k成对构建权重判断矩阵：
A=(Aji)ntimes;n
对于矩阵，使用Saaty提出的1-9标度方法：Ai j是B和C之间的比较标度，重要性指定为1-9标度。如果Mj绝对重要比Mi，则Ai j的值为9；如果Mi比Mj绝对重要，那么Ai j的值就是。表5列出1-9标尺方法中每个标尺的含义。
4.1.3 一致性检查
需要对判别矩阵进行一致的判断，以证明层次分析模型中影响因素之间逻辑关系的正确性。
1）计算评估矩阵的一致性指标CI，即CI =（lambda;max-n）/（n-1）其中：n是评估矩阵的阶数，即评估元素的数量，lambda;max为判别矩阵的顺序。
2）根据AHP方法中随机一致性指标RI与阶次n之间的对应数值关系，可以获得与一致性比率CR相关的平均随机一致性指标RI。 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
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