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评估与分析：供应链全球化环境下中国物流业的发展趋势
摘 要
本文首先根据供应链全球化环境下中国区域物流系统的特点，设计了系统综合的区域物流竞争力综合指标评价体系，并对指标中各项因素的动态性进行了系统的分析和讨论。制作评估系统。然后基于层次分析的思想和模糊的决策原则，对中国区域物流业的发展趋势进行了系统，全面的评估。通过以上评估，讨论了在供应链全球化环境下提升区域物流业竞争力的关键因素和逐步演化过程。此外，本文还指出，增强城市物流企业的实力将提高区域物流产业的竞争力。并讨论了中国几个主要经济区的物流竞争力，得出的结论是，中国省会城市的物流发展存在差异。最后，针对西部地区物流业竞争力较弱的西部地区，提出了区域物流发展战略的建议。
关键词：供应链全球化环境区域物流发展趋势评价与分析
1.介绍
从1990年代后期开始，新一轮的国际工业试验转移，其特征是制造业从发达国家转移到中国以及其他东亚国家，随着知识经济的兴起和国际贸易的发展而不断增加。促进了全球经济的加速发展。这加速了供应链的全球化，因此对区域物流的要求更高。物流业的发展水平已成为重要的指标，用于衡量区域投资环境的质量，同时也成为区域经济的加速器。为了增强供应链全球化环境下区域物流系统的能力并改善投资环境，以吸引更多的投资资本，每个地区都应该在科学合理的规划基础上，加快基础设施投资的建设。区域物流发展，整合和优化传统物流业，提高区域物流业集中度，对提升区域物流水平具有重要作用。有利于促进供应链全球化环境下区域综合竞争力与区域经济可持续发展。
基于2007年中国四个城市和27个省会城市与物流业相关的统计数据，并运用层次分析的思想，初步建立了区域物流发展评价指标体系[2]，模糊模式识别原理和模糊一致性判断矩阵[3,4,5,6]，提供了混合指标层次模糊决策法，对中国区域物流的发展趋势进行综合分析和评价。
2.评价指标的构建与数据标准化处理
2.1评价指标的构建
区域物流的竞争力是各种因素相互作用的共同力量。根据区域物流的特点，遵循评价指标的一些原则，将评价指标体系概括为一级M类的12个指标。Mi（其中i=l，2，...，12），包括如下元素：经济状况，物流量，物流业从业人员，物流设施和设备，物流业成本，邮政通讯状况，外资，教育水平，科学技术，贸易状况，信息状况，地理图法律程序和产业政策环境。这些第一类指标元素包括22个第二类指标用 S表示（代表第k个评估区域中的第i个第一级指标的第j个二级指标），所有这些元素组成了一个由三层组成的混合指标体系，如图1所示。
（1）经济状况M1：包括每万人的全部工人和就业人员的月平均工资。这些指标全面反映了区域物流发展的社会经济基础。
（2）物流量M2：主要包括人均周转量。该指标反映了区域物流服务的情况需求和规模。
（3）物流从业人员M3：主要包括每10,000名从业人员中的物流从业人员。该指标反映了区域物流业发展中人力资源的需求状况。
（4）物流设施M4：主要包括人均道路面积，每万人拥有运输车辆，人均物流业，每万人就有公共交通汽车。这些指标从不同角度反映了区域物流业发展的基础设施状况。
（5）物流业成本M5：主要包括每10,000人的物流业产值，每10,000人的库存增加额，这两个指标从不同的角度反映了区域物流业的有效性。
（6）邮政通信状况M6：主要包括每10,000人拥有移动电话，每10,000人拥有互联网，每10,000人拥有子邮局。这些指标从不同的角度反映了区域物流发展的信息基础设施状况。
（7）吸引外资状况M7：主要是每万人口拥有外资额，该指标反映了区域物流业发展的活力和吸引力。
（8）教育科学技术标准M8：主要包括每万人中在校大学生，人均教育支出，每1000名就业人员中的物流和信息行业技术专业人员的数量这些指标从不同的角度反映了区域物流业发展的人均资源状况。
（9）贸易状况M9：主要包括人均年末存货的批发/零售贸易额，人均货物进出口总额，这两个指标反映了区域物流服务的需求条件和需求规模从贸易的角度来看。
（10）信息条件M10：用信息指标表示，信息指标是指标的重要指标，反映了信息时代地区的竞争力。它由六个方面的20个指标综合计算，包括资源的开发和利用，信息网络的建设，信息技术的应用，信息产品和服务，信息人力资源和信息发展环境。
（11）地理位置M11：地理位置显然是影响物流业发展的重要因素之一。
（12）工业政策环境M12：当地的制尘体系，产业政策和市场经济氛围以及当地人的观念和意识对物流业的发展产生广泛的影响，因此产业政策环境也影响物流业发展的重要因素之一。
图一.区域物流系统评价指标体系
2.2确定评估指标集
根据AHP，图I显示了评估指标体系，它由目标层A，中间层（一级指标）Mi，和底层（二级指标） S；（代表第k个评估区域中的第j个二级指标的第i日一级指标）。A是第一类指标Mi的集合，其中表示方法是A={M1 ,M2, M3，...，Mm}.Mi（其中i=l，2，...，m）是二级指标 S（其中j=1，2，...，ni ,是第i个一级指标下二级指标的次序）的集合。表示为Mi={S ,S, S，...，S}。
2.3处理混合指标
假设评估区域的数量为n，第一类指标的数量为m。对于评估区域k， f（x）（k= 1，2，...，n）是在第i个一级指标中二级指标 S 的第j个值。现在，通过Xi=（f（x））定义第i个一级指标的目标特征矩阵。
我们按基本数据计算量化指标。作为本文的定性指标，模糊语言集定义为L = {EG，VG，G，F，P}，其中EG =极好，VG =极好，G =良好， F =一般，P =差。该确定值是由专家根据实际情况给一个标记确定的。模糊值用（0，1）表示。在本文中，“地貌状况”和“工业政策环境”是一级指标中的两个定性指标，评估指标的定义为VG值为0.95，评估指标为评估为G值0.85，评估指标评估值0.75为F，用评估指标评估P值为0.65，VP的评估指标值为0.55。每个定性指标的最终值为所有专家的平均分。
2.4数据标准化处理
为了消除不同指标单元的影响，并整合定量指标和定性指标，我们需要处理所有指标数据，使其成为标准数据。
对于每个索引 S，（x）是关于第k个被评估区域中的第i个一级索引的第j个二级索引的标准化值。当索引原始数据为f（x）时，标准化值（x）的定义由以下方程式确定：
在等式中，
从公式（3），获得所有指标的标准化评价矩阵。写做：Ri=（f（x））。
应用公式（3），（4）和（5），可以对中国四个直辖市和27个省会城市的原始数据进行处理和标准化。处理结果如表1所示。
表1.数据标准化处理的结果
注：统计原始数据的来源扎根于参考文献[7],[8]和[9]。它们是简单计算的，因为统计索引和原始数据很多，但是论文篇幅有限。表1仅显示了数据标准化处理的部分结果。
3.指标权重的模糊子集
为了避免层次分析法在权重计算过程中判断矩阵一致性差的问题，我们采用存在于模糊一致性关系中的模糊一致性判断矩阵G来获得权值。假设（其中i = l，2...，m）是一级指标的权重，（其中i =且j = 1,2 ,...ni）是二级指标的权重，我们有:
计算索引权重的过程如下：
步骤一:建立最优选择关系矩阵F=()
此矩阵中的值分别为0.5（两个指标的重要性处于同一水平），0.0（一个指标的重要性小于另一个指标），1.0（一个指标的重要性大于另一个指标）。 该指标的相对重要性程度由专家事先给出。
根据相关数据和专家的判断，建立一级指标的最优选择关系矩阵F如下：
另外，根据评估指标设计的实际情况，与一级指标相关的二级指标具有相同的重要性，即最优选择关系中的的值，矩阵F =()是0.5。 因此，省略了第二类指标的最优选择关系矩阵。
步骤二:建立模糊一致性判断矩阵，G=()
从文献[IOJ中，我们知道G满足模糊一致关系。因此，根据Formula（7）和最优选择关系矩阵F，我们可以建立第一类级评价指标的模糊一致关系的矩阵G如下：
步骤3：计算出G的最大特征值，在归一化对应向量，我们可以得到和应用MATLAB或SPSS工具，我们可以简单的获得G的最大的特征值=0.6148，以及最大特征值对应的特征向量如下：
=（0.4019 0.2776 0.2498 0.3345 0.2919 0.2879 0.2895 0.2382 0.2471 0.2839 0.2517 0.2712）
将特征向量归一化后，我们得到关于一级指标的权重，如下所示：
= ( 0 .1 17 0.081 0.073 0.098 0.085 0.084 0.085 0.070 0.072 0.083 0.074 0.080)
表2中显示了n次指数的权重:
表2.关于二级索引的权重
4.综合评价
假设是第k的评估区域中的第一类指标评估值，是评估第k评估区域的不同第一类指标的总体目标A的值，因此可以通过以下公式计算和：
应用公式（8）和（9），我们可以得到中国31个地区的总体目标向量U =（,，......,），从大到小对向量U的各个分量进行排序，得出不同区域物流发展趋势的排序顺序，如表3所示。
表3.不同地区物流能力的顺序
注：西宁市部分指标的统计原始数据。拉萨市，乌姆齐市和呼和浩特市尚不完整，因此这些城市的排序顺序结果如表3所示。
5，评价结果分析
我们可以对表3中的n的评估结果进行全面分析，如下所示：
（1）城市物流业的竞争力与整个城市的经济状况，物流设施和设备，物流业的成本，外资的吸引力，贸易和信息等息息相关。在这些表中，强竞争城市要优于弱竞争城市。此外，在评估过程中，使用模糊一致性判断矩阵来计算这些指标的权重也比其他指标大。因此，有关区域物流业发展的各种决策应集中在这些指标上。有必要指出，区域经济状况与区域物流业发展水平密切相关，这就促进了他的发展。因此，这两个方面是相互依存和相互先决的。
（2）开发过程是一个逐步的过程，区域物流业的发展对区域经济发展具有强大的拉动作用，而区域经济发展对区域物流体系则具有反作用，可以促进城市物流业，增强城市的整体竞争力。由于物流基础设施涉及很多因素，尤其是物流基础设施的建设需要大量投资，因此，根据自身与周边地区相比的物流业竞争实力状况，每个地区都要认真思考，合理分析。并做出战略决定。在制定有关区域物流发展规划的各种政策措施时，首先，必须确定其自身在物流行业中的优缺点，并且应对这些因素进行系统和深入的分析，例如与物流业的发展有关的生产条件，供求条件和辅助产业等，可以准确地定位城市物流业的发展。同时，应注意区域之间的协调，重视同一经济体中原木资源的补充和共享，避免同一经济体中物流项目的机械、盲目和重复建设。如果是这样的话，这可能会使这些物流项目没有联合力量，没有特色或竞争优势，甚至闲置无聊。
（3）物流企业是城市物流业的主要组成部分，因此，提高物流业竞争力的关键措施和策略是为了增强城市物流企业的实力。评价结果表明，如果城市竞争激烈，其物流业务的数量和综合实力也将很强。要优先培育一些具有特色，品牌效应，在物流业城市发展中具有较强示范作用的物流企业。UPS、FedEx、OHL和APL等世界著名的物流公司正在定位各自不同的特性，从而实现了自己独特的差异化竞争优势。因此，地方政府不仅要创新物流管理机制，还要加强对物流企业的宏观指导，努力培育具有不同核心业务能力的物流企业集团。这些对于提升区域物流竞争力具有重要意义。
（4）评估结果表明，以北京和天津为代表的京津津冀经济区，以上海和南京为代表的长三角经济区，以广州和广州为代表的珠三角经济区。以深圳为代表的发展比较发达，在粉尘物流方面具有较强的竞争力。这主要是因为这三个经济区具有较强的经济实力，而物流业的发展具有较强的经济基础。此外，这三个经济区的地理位置和宏观经济环境较好，为物流业的发展提供了独特的有利条件。我们分别讨论以下三个经济区：
1）京津冀经济区：京津冀经济区位于环渤海经济圈中心地带，是中国城市地区最密集的地区之一，工业园区和港口区。在北京天津-河北经济区的海岸线中，天津港位于中间，黄花港、京塘港和秦黄岛港分别在左、右，天津和秦皇岛港的日产值均超过一亿吨。在四个主要港口周围，有纵横交错的
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