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水产养殖的风险：孟加拉国农民的看法和管理策略
摘要
这项研究调查了孟加拉国养鱼户对风险来源，风险管理策略以及与社会人口统计学变量之间关系的看法。数据来自孟加拉国350名农民的样本。对一组感知测量项目的探索性因素分析用于评估农民对风险的态度及其风险管理策略。结果表明，鱼类疾病，鱼类价格波动，饲料和鱼种质量低，洪水和信贷限制被认为是最重要的风险来源。对于风险管理，高质量的饲料和鱼种的供应，疾病预防，作物保险，增加的个人储蓄以及银行贷款的保证被认为是减轻风险的最重要策略。经验证据表明，农民采取多种管理策略来降低生产风险。
关键字：水产养殖；风险感知；风险管理；因子分析
介绍
水产养殖是全球粮食生产中一个相对较新的部门。它约占世界鱼类食品的52%（粮农组织，2016）。除了粮食供应外，渔业和水产养殖部 门在创收和生计中也起着重要作用，并确保了世界人口的10-12%（Smith等人，2010）。到目前为止，亚洲是水产养殖产品的最大生产国，占全球产量的89%，其中中国，印度尼西亚，印度，越南，菲律宾和孟加拉国排名前六位（粮农组织，2016)。亚洲水产养殖的年均增长率相对较快，为8.2%（不包括中国），而2000-2012年间则为 全球增长率的6.2%。在过去的二十年中，孟加拉国水产养殖的平均增长率达到10%，甚至比亚洲平均水平还要快，孟加拉国约57%的鱼类供应来自水产养殖（DoF，2016）。水产养殖仍然是一个婴儿产业，在很大程度上取决于环境，天气和法规。因此，与其他传统农业生产相比，水产养殖是一个风险相对较高的行业，其生产波动性更大（Tveteraring;s，1999）。因此，本文的目的是要阐明孟加拉国农民对风险源的看法以及他们的水产养殖管理策略。
风险感知是决策框架中广泛使用的概念。它是对特定类型不确定事件发生的可能性及其后果的主观判断（Sjoeuro;berg，Moen和Rundmo，2004)。风险感知包括负面结果的可能性和后果。因此，个人风险感知将取决于发生损失的可能性以及这种损失的潜在影响（Ahsan，2011；MacCrimmon和Wehrung，1986)。感知风险对个人对风险项目决策行为的影响可能与实际风险水平有所不同（Ahsan，2011)。规避风险的个人可能会投资于他们认为风险较小的替代生产方式。人们发现，农民对潜在的负面风险结果给予更多的优先考虑，并且通常愿意通过损失潜在收入来避免风险或不确定性（Ahsan，2011； Ghadim和Pannell， 2003)。因此，农民对风险的看法及其对风险的反应对于理解风险行为很重要（Bergfjord，2009，Flaten，lien，Koesling，Valle和Ebbesvik，2005)。
孟加拉国的农民已经将其生产从水稻种植转移到了养鱼业，因为它们具有更高的获利潜力。在研究区域内，约有87%的养鱼场是从农田（特别是稻田）转变而来的。但是，即使这种生产转移可能会增加农民的潜在利润，但也会增加风险。这些挑战对小农尤其重要。这些问题表明，适当的政策对于维持未来水产养殖的快速增长至关重要。
在常规农业中，已广泛开展了有关风险认知和管理策略的研究，并为利益相关者和决策者提供了有用的信息。尽管类似的研究仅限于水产养殖部门，但最近在不同国家进行的探索性研究很少。伯格峡湾（2009）研究了挪威水产养殖的风险感知，并发现未来价格，机构风险和鱼类疾病是重要的风险来源；Le和Cheong（2010）发现价格不确定性和生产风险是越南鲇鱼养殖的重要风险来源；和Ahsan（2011）发现，鱼类疾病，鱼价和未来需求的不确定性是孟加拉国对虾养殖的重要风险来源。根据这些文献，我们还使用了探索性方法来调查风险认知和管理策略。但是，不同物种和地区的耕作制度和可感知的风险不一定相同。推测生产实践和农场规模的差异，局限性以及农民的社会经济特征（如年龄，经验，教育程度和收入）的差异会影响农民的看法。在孟加拉国等资源匮乏的国家，农场一级对风险和管理策略的了解和认识对于长期可持续性至关重要，特别是对于小农而言，因为小农的生产差异可能会对他们的生计产生重大影响。这也是传统上发现小农对风险的厌恶程度较高的原因（Eggert和Lokina2007；艾格特和马丁森2004；艾格特和特维特拉2004；朱马，尼扬娜和耶夫2010；昆巴卡2002）。还有一个事实是，一般而言，较小的农民，特别是发展中国家的农民，无法进入降低风险的市场，例如未来市场和传统保险（Asche，Misund和Oglend，2016； Misund和 Asche，2016；Ankamah-Yeboah，Nielsen和Nielsen，2017）。
在这项研究中，进行了一项调查，以调查农民对淡水池塘养殖的风险感知及其管理策略。预期该研究将为制定政策促进水产养殖业的可持续发展提供信息。
该文件的组织结构如下：“孟加拉国水产养殖及相关风险的背景” 部分简要介绍了孟加拉国的水产养殖及相关风险。“概念框架”一节提供了概念框架。方法和数据在“方法和数据”部分中进行了讨论，而“结果与讨论”部分则专门介绍了分析得出的估计结果。最后的“摘要和结论”部分着重于潜在的政策含义并总结了研究。
孟加拉国水产养殖的背景和相关风险
孟加拉国的农业气候条件和自然资源适合淡水池塘水产养殖。因此，总产量以一定的波动加速增长（图1）。粗养和半精养池塘混养是水产养殖的主要生产系统，印度主要鲤鱼和亚洲鲤鱼是主要的水产养殖种类（Ahmed，Young，Dey和Muir，2012），占水产养殖总产量（DoF，2016）。在过去的15年中，罗非鱼和鲶属的单一养殖迅速增长。罗非鱼是最有前途的物种，因为它生长迅速并且可以耐受各种环境条件，并且受到消费者的青睐（Ahmed等人，2012）。然而，由于技术知识不足，缺乏营销策略和质量投入政策，水产养殖农民面临挑战。人们发现信贷限制和缺乏政府支持成为水产养殖生产的障碍（Barua和Sarker，2010）。
鱼类疾病，投入产出价格变动，投入质量和销售困难是孟加拉国虾类养殖风险的重要来源（Ahsan，2011）。其他重要问题还包括疾病暴发和自然灾害，例如洪水，飓风和干旱。淡水养殖的主要问题是流行性溃疡综合症（EUS），鳍腐烂，红斑病和寄生虫（Begum，Monir和Khan，2013）。金融风险也是小农的重要风险。大多数小型农场主都是从当地批发商那里以信贷方式购买饲料的，因此必须支付相对较高的价格。由于缺乏从正规金融机构获得信贷的机会，他们还从亲戚或非正式金融市场以高利率借钱。
概念框架
期望效用理论是决策制定中使用最广泛的规范模型（Meyer，2002）。但是，该理论已被众多研究批评，因为它无法描述个人观察到的行为（Flaten等，2005；卡尼曼和特维尔斯基，1979；莫斯基尼和轩尼诗，2001； Rabin和Thaler, 2001），从而为提出文献中的主观风险感知概念提供了空间（Sjoberg，1998）。实验结果表明，根据决策者的主观判断，同一事件的可能结果可能会有所不同（Ahsan，2011）。因此，重要的是要了解个人的风险感知及其决定因素，因为它对决策行为有重大影响。（Ho，Shaw，Lin和Chiu，2008; Rabin和Thaler, 2001）。该研究采用描述性方法，旨在表征孟加拉国水产养殖农民如何感知和管理风险。
范拉伊（1981）描述模型是一种经济行为框架，在这种模型中，感知的经济环境在考虑主观幸福感的情况下决定了个体的经济行为（Lien等，2006）。图2 代表此研究中使用的变量组。首先，农场和农民的个人特征（例如耕作制度，年龄，学历等）对风险认知的影响；其次，农场和农民的特征以及风险观念对经济行为的共同影响（风险管理策略）。在此框架内，可以探索一系列可能的管理策略来应对风险。最近，该模型被用于水产养殖，以解释农民的风险认知和管理策略（阿桑，2011；阿桑与罗斯，2010；Le和Cheong, 2010）。
方法和数据
样本和数据
这项调查是在孟加拉国迈门辛，芬尼和诺阿卡利（图3）进行面对面采访。位于该国中北部的迈门辛的池塘水产养殖面积最大（19%）。芬尼和诺阿卡利位于该国东南部，靠近沿海地区，对水产养殖的生产有重要贡献。多阶段采样用于确定样本量。在调查之前，与农民、政府官员和推广人员进行了焦点小组讨论， 目的是收集有关风险来源和管理策略的信息和意见。问卷是通过对五位农民的试点调查进行预测试的，并根据农民的信息和评论进行了改进。总共采访了350位农民。
该调查包括与农场和农民的人口统计特征有关的问题，对风险来源的看法，对减轻风险的管理策略的看法以及参与水产养殖的动机。有关感知的大多数问题都是封闭式的，主要是五点李克特式量表（Schuman和Presser，1996）。问卷共提供了30种风险源和30种管理策略。要求农民在李克特量表上对每种风险源从1（最低）到5（最高）进行评分，以表达他们认为风险源对农场生产力和收入的潜在影响的重要性。在李克特量表中，从1（完全无效）到5（高度有效），给农民以了他们对每种管理策略重要性的认识。
计量经济学方法
描述性方法用于评估风险源和管理策略的重要性。探索性的公共因素分析用于总结减少因素数量及其各自因素得分中的信息（Flaten等，2005； Le和Cheong，2010）。最终解决方案中保留的因子数量基于潜在根标准（特征值＞1），scree图和有意义的解释。因子矩阵采用斜旋转，使得因子之间存在相关性。Kaiser–Meyer–Olkin（KMO）的度量样本充分性和Barlett球形度检验用于检验数据是否适合进行因子分析。对于可分解因子，单个和整体KMO必须至少为0.5，而因子负载为0.4才被认为是重要的（Hair，Black和Babin， 2010; 汉森和Lagerkvist，2012）。预测每个农民的标准化因子得分，以进行后续回归分析。使用以下规范估算了普通最小二乘（OLS）回归来探讨农民特征与感知风险和管理策略之间的关系：
FSi,j= ε （1）
其中FS是提取的因子得分，而Xi是一组解释性变异性，如表格1。对OLS的基本假设进行了测试，以检查是否可能违反规定。
结果和讨论
人口和农场特征
农场和农民特征的描述性统计数据在表格1。农民的平均年龄为43岁（18-75岁）。平均教育水平为8年，而9.41%的抽样农民是文盲。受访者的平均耕作经验为7年。平均农场面积为3.24英亩。培训对于大规模养殖非常重要，约37%的农民接受了与水产养殖相关的培训，而18%的农民参与了不同的合作组织。大多数农民（89%）使用的是半改良半精耕方式。大约72%的农民拥有自己的农场，其余的则出租他们的农场。
农场收入，非农业收入和农民从事水产养殖的动机
受访者的平均农场净收入为每英亩2152美元，而大约7%的农民蒙受了损失。由于饲料价格高昂和其他运营成本，小规模养殖者从水产养殖中获得了边际利润，而大型养殖场往往更有利可图。他们还面临着来自各种来源的风险，例如质量差的投入、自然灾害、疾病、产出价格波动等。
尽管水产养殖业是78%的受访者的主要职业，但54%的农民参与了农场外活动，每个家庭来自农场外活动的平均总收入为2743美元。大多数非农业活动（66%）是企业（例如中小型企业）， 而约20%的非农业活动是服务业。农民参加非农活动会影响水产养殖活动的时间并降低效率。但是，非农活动带来的额外收入增加了平均收入，这有助于减少养鱼收入风险的影响，并有助于及时购买投入品和改善家庭福祉。从事非农业活动的最重要原因是增加家庭收入（表2）。其他重要的原因还包括生活水平的提高，工作能力的利用以及农业收入风险的降低。
我们观察到，大多数农场都是稻田改制的，约有86%的受访者预计水产养殖比其他作物更有利可图。大量农民（53%）希望扩大其耕地面积，并希望将更多的耕地转变为水产养殖。扩大鱼类养殖的决定很可能是出于经济利益的驱动。要求农民就经济效益和环境影响发表意见（根据量表1=对5无影响=极高的效果）。获利能力感知的平均得分为3.48，营养多样性和生物多样性得分分别为2.51和2.09。
农民对风险来源和风险管理策略的看法
风险来源
总共考虑了30个风险来源。六大风险源是鱼类疾病，产品价格变动，饲料质量低下，洪水，鱼种质量低下和资本风险（表3）。这些来源的标准偏差小于1，表明农民之间的共识程度很高。农民对风险的看法在图4。鱼病被认为是最重要的风险来源，因为44%的农民认为鱼类疾病是重要的风险来源，而32%的农民认为鱼类是最重要的风险来源。第二高的感知风险是鱼价波动。大约50%的农民认为价格变动会对农场收入产生重大影响。这与越南鲇鱼养殖者的看法是一致的（Le和Cheong，2010）。欧洲农民还认为价格波动是重要的风险因素（Morales，Garrido，Palinkas和Szekely，2008）。被调查的养殖者生产的鱼没有销售价格的任何保证或具有中间销售合同。大约41%的受访者将缺乏优质饲料列为第三大最重要的风险来源。由于对饲料质量的技术知识有限，大多数农民依赖于当地饲料分销商或饲料制造公司的建议或意见。缺乏优质的鱼种是第四重要的风险来源。 这类似于越南鲇鱼养殖者的看法（Le和Cheong，2010）此外，洪水和干旱被认为是水产养殖的主要风险来源，缺乏资金被41%的农民视为重要的风险来源。私人资本的使用也给虾类养殖带来了巨大的风险（Ahsan，2011）。
养殖者
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