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生鲜社区团购配送模式评价与选择研究
摘 要：
目前，社区团购作为一种新兴的电子商务模式，已经开始引起大企业的关注。 一方面，这种模式的出现符合当代“团购”时代的趋势； 另一方面，它在很大程度上满足了不同群体的消费需求，并整合了分散的市场。 配送是社区团购的关键，因此，选择合适的配送模式已成为社区团购企业的当务之急。 本文在分析生鲜社区团购配送模式的基础上，运用平衡计分卡的方法构建了生鲜社区团购配送模式的评价指标体系，并运用层次分析法的相关方法对这四个配送模式进行评价和选择，为生鲜社区团购的发展提供指导性的建议。
关键词：生鲜农产品、社区团购、物流配送模式、评价
第1章 绪论
随着智慧城市的提出和智慧社区的建设，几乎被遗忘的社区理念将再次出现在人们的眼前。随着电子商务、社交网络、零售和生活服务等各种场景的进入，社区团购凭借真正的线下社区和社交电子商务的优势，成为一个热门的研究课题。对于生鲜社区团购企业来说，物流成本是决定企业成败的重要因素。如何选择合适的配送模式，是降低物流成本、优化配送网络、提高配送效率、解决“最后一公里”问题的关键。
本文以社区团购模式下鲜活农产品配送为研究对象，通过对主流社区团购模式的分析，建立了社区团购配送模式的评价指标体系，运用层次分析法（AHP）对社区团购配送模式进行定量分析，最后得出不同配送模式下的最终评价值并进行评价。
第2章 文献综述
2.1 生鲜农产品配送与生鲜电子商务配送研究
Osvaldamp;Stirn（2007）提出了一种以易腐性为关键因素的新时尚配送算法，使易腐鲜活产品的损失降低了47%。Tarantilisamp;Kiranoudis（2001）研究了鲜奶的配送，并基于“新鲜度”的最小时间消耗和浪费，建立了鲜奶配送路线。Chen 等人（2008）提出了一种基于生产调度的易腐食品车辆路径非线性数学模型，该模型还具有时间窗。该模型能够确定车辆的最优生产量、生产开始时间和路径。在国内学者的研究中，邵举平等人（2015）从时效性的角度构建了具有时间窗的鲜活农产品VRP模型。李亚平（2013）根据鲜活农产品的易腐特性，从成本角度构建了一个冷链配送模型，该模型准确可行，袁高（2018）将SWOT模型分析与ISM分析相结合，对菜鸟驿站配送模式进行了改进。
孟旺（2015）根据生鲜产品和生鲜电子商务配送的特点，提出了一个双目标模型。一个目标是最小化配送的总成本，另一个目标是使生鲜产品保持最大化的新鲜感。张惠勋（2015）和王白仪（2016）都以《菜鸟邮报》为例分析了生鲜食品电子商务配送的“最后一公里”问题。
黄敏芳等人（2013）开创性地利用人工智能方法生成在线智能车辆路径，为了科学地解决配送计划问题，在分析发达国家的农产品流通体系后，黄祖辉（2003）认为连锁超市和物流配送技术的改进是生鲜农产品物流发展不可或缺的一部分。陈晓华等人（2015）在对生鲜农产品配送路径研究的基础上，提出了基于绿色供应链管理的生鲜农产品绿色配送模式。
2.2 不同配送模式的比较分析研究
通过对国内外现状的比较研究，张大成人等（2016）提出了多种配送模式包括联合配送和智能快速柜，并对其进行了简单分析。张坤（2016）针对河南省的配送乱象提出了社区配送模式和物流衔接模式，进行了较为详细的分析，并提出了这些配送模式实施的对策。Danyang Cong （2018）通过分析企业选择配送模式的比例来区分不同的配送模式，并且为企业在根据成本分析来选择配送模式时提供了一种方法。梁二梅（2015）研究了社区连锁超市的发展现状，针对社区连锁超市配送效率跟不上连锁超市日益合理的布局，提出多种社区连锁超市物流配送模式。方林（2004）提出了六种城市化电子商务物流配送模式，并分析了如何站在大型连锁快餐企业、第三方物流配送企业和生产企业三个角度来选择配送模式。
综上所述，我国生鲜农产品配送研究和生鲜电子商务配送及不同配送模式的比较已经有了一些基础和成果。但作为一个近年来正在兴起的新兴领域，生鲜社区团购鲜有研究。因此，本文将运用层次分析法（AHP）构建生鲜社区团购配送模式评价体系、生鲜农产品社区团购模式评价分析与选择研究。
第3章 生鲜社区团购配送模式的评价指标体系的建立
3.1 生鲜社区团购企业配送模式的分析
目前，生鲜社区团购根据其四种不同的运营形式分为四种不同的配送模式。第一种是通过在当地批发市场建设仓库来将商品配送到当地社区（主流模式：B2C 社区配送模式）；第二种是从产品原产地送到被出售地的城市仓库。顾客可以在社区提货或者在社区商店通过城市物流配送商品（强大的企业模式：B2C 实体店）；第三种是代理配送（零售模式：B2C 第三方配送模式）；第四种是及时配送，是社区用户可以通过微信群订购半小时就能从仓库到家的商品（社区生鲜商店 社区模式：C2B 家庭配送模式）。
生鲜是社区团购最关键的品类，一般占30%以上。由于生鲜产品最后保质期很短，但是生鲜供应链是非常分散。甚至一些最初的生鲜B2B企业进入，相比较其他企业仅仅是在边缘上的类别细分，但是很难支撑社区团购对品类的需求，另一方面，通过“达到”迅速作为卖点的营销形势与实际情况不符，因此，生鲜供应链的标准化和区域整合能力是非常重要的。
3.2 基于平衡记分卡的生鲜社区团购的配送模式评价指标体系
本文参考了平衡记分卡在物流配送绩效评价研究中的应用，并将平衡记分卡引入生鲜社区团购配送模式的研究中。选取配送对生鲜社区团购企业经营影响的主要指标，构建生鲜社区团购配送模式的评价指标体系，为定量分析提供依据。
本文建立的生鲜社区团购配送模式的评价指标体系如表1所示。
表1基于平衡记分卡的生鲜社区团购的配送模式评价指标体系
目标层 一级索引层 二级索引层 关键索引层
公司盈利能力 利润、投资回报率、成本和费用利润率
效益增长能力 利润增长率和资本增长率
金融角度 资本运作能力 资金周转率、成本回收期、库存周转率
偿付能力 流动比率、速动比率和资本负债率
产品与服务 交付及时性、交付错误率和客户输入率
顾客角度 顾客满意度 客户增值、成本优势和客户忠诚度
社区团购 市场份额 市场份额和品牌效应
配送模式
指标体系 创新能力 新产品研发能力和服务创新能力
内部运营角度 运营过程 准时交货率、废品率和平均配送时间
服务技术 客户响应时间和业务熟练度
员工能力 工作满意度、忠诚度和员工学习能力
学习和发展能力 信息系统建设 信息处理速度和硬件进步
企业文化 创新意识、管理层级、团队意识、协作能力和职业发展空间
（1）金融角度
在市场经济环境下，公司的目标是盈利。财务是第一要务，是公司发展的基础。在财务视角下设置了四个二级指标:
公司盈利能力:公司盈利的能力。它包括三个关键指标:利润、投资回报率、成本和费用利润率。效益增长能力:通过商品和劳动力的交换来增加社会劳动收入的能力。它包括两个关键指标:利润增长率和资本增长率。
资本运作能力:运用市场规律，熟练、科学地运作资本，实现资本增值的能力。它包括三个关键指标:资金周转率、成本回收期、库存周转率。
偿付能力:企业用资产偿还债务的能力。它包括三个关键指标:流动比率、速动比率和资本负债率。
（2）顾客角度
顾客是市场中最重要的部分，它与企业的活动密切相关。在顾客视角下设置了三个二级指标:
产品与服务:以市场为导向，能够被顾客使用和消费，能够满足人们特定需求的有形产品或无形服务。它包括三个关键指标:交付及时性、交付错误率和客户输入率。
顾客满意度:通过比较产品的感知效果和顾客对产品的期望而获得的一项指标。它包括三个关键指标:客户增值、成本优势和客户忠诚度。
市场份额:指企业生产的产品销售总额占市场同类产品销售总额的比例。它包括两个关键指标:市场份额和品牌效应。
（3） 内部经营角度
内部经营视角企业作为市场的参与者，在与外界的交流中不断优化内部。从内部运作的角度来看，有三个二级指标:
创新能力:企业不断地攻击旧事物，突破旧环境，改进事物，创造新事物来满足自身的发展需要，从而收获企业竞争优势的成果。它包括两个关键指标:新产品研发能力和服务创新能力。
运营过程:企业通过应用(包括但不限于)原有模型的变化，根据环境采取行动，更好地适应环境的过程。它包括三个关键指标:准时交货率、废品率和平均配送时间。
服务技术:指一个等级森严、统一的企业系统所能提供的最大或最小的服务能力。它包括两个关键指标:客户响应时间和业务熟练度。
（4）学习和发展角度
从企业未来成长的角度来看，该指标考虑的是物流配送模式对企业是否具有足够的发展潜力，即某种物流模式是否能够使企业在未来摆脱束缚，实现绩效的不断提升。从学习和发展的角度，设置了三个二级指标:
员工能力:包括但不限于员工的心理状况和员工对企业的情感依赖。它包括三个关键指标:工作满意度、忠诚度和员工学习能力。
信息系统建设:整合这些信息和信息系统。并根据优先级进行规划，构建属于企业自身的信息系统。它包括两个关键指标:信息处理速度和硬件进步。
企业文化:企业在特定的社会背景和生产条件下所产生的文化概念或物质形态。它包括创新意识、管理层级、团队意识、协作能力和职业发展空间五个关键指标。
第4章 生鲜社区团购配送模式的评估与选择
4.1 构造指标的判断矩阵
本文在总结归纳专家打分问卷的基础上，总结计算了一级指标体系和二级指标体系的权重判断矩阵。
第一级指标层I对目标H的权重判断矩阵如下:
第二级指标层J对第一级指标层I1的权重判断矩阵如下：
第二级指标层J对第一级指标层I2的权重判断矩阵如下:
第二级指标层J对第一级指标层I3的权重判断矩阵如下:
第二级指标层J对第一级指标层I4的权重判断矩阵如下:
4.2 不同层次权重的计算及一致性检验
根据第一级指标层I相对于目标层H的判断矩阵和 层次分析法原理的计算步骤，特征向量和最大特征值( lmax ) 是用平方根法计算的。计算结果及一致性检验如下:
I1、I2、I3、I4关于H的权向量是：
L=(0.11 0,20 0.24 0.45)T
lmax = 4.2166,CI = (lmax - n) / (n -1) = 0.0722, RI = 0.9000,CR = CI / RI = 0.0802 lt; 0.1，
一致性测试通过。
J11, J12,J13和 J14关于I1的权向量是:
M1=(0.14 0.35 0.38 0.13)T
lmax =4.1367,CI = (lmax - n) / (n -1) = 0.0456, RI = 0.9000,CR = CI / RI = 0.0507 lt; 0.1，
一致性测试通过。
J21, J22 和J23关于I2 的权向量是:
M2=(0.24 0.55 0.21)T
lmax = 3.0182,CI = (lmax - n) / (n -1) = 0.0091, RI = 0.5800,CR = CI / RI = 0.0157 lt; 0.1，
一致性测试通过。
J31, J32关于 J33关于I3的权向量是:
M3=(0.59 0.2
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