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利用旅游气候指数对中国旅游业的季节性气候资源评估
Yan Fang and Jie Yin
浙江工商大学旅游与城市管理学院
摘要:旅游业是一个非常重要的产业,受气候影响很大。本文重点关注气候在旅游业季节性变化中的作用并且尝试利用旅游气候指数(TCI)研究气候资源对中国旅游业的季节性影响。
TCI季节性分布图表明春秋两季,中国大部分地区的气候舒适度宜人,而气候状况在夏季和冬季差别很大,分为“优秀”,“好”,“可接受”和“不利”。并且几乎随着每一个纬度发生渐变。全中国“好”的月份数从零个(青藏高原地区)到10个(云南省)分布,大多数地方都有五到八个“好”月份。此外,中国的所有地方都可归类为冬季高峰,夏季高峰和双峰肩峰。这些结果将为旅游地,旅行社,旅游局和游客提供一些有用的信息。
关键词:旅游季节性;气候资源;旅游气候指数;中国
- 引言
随着旅游业成为最大和发展最快的行业之一,它在促进全世界国家和地区经济发展方面起着极其重要的作用。 根据联合国世界旅游组织(UNWTO)出版的《旅游业重点》(2014年版)显示,2013年,全球国际游客人数增加至10.87亿,带来1.159万亿美元的国际旅游收入[1]。来自世界旅游和旅游(WTTC)的统计数据表明旅游业对全球经济的直接贡献在2013年增长了3.1%,占比国内生产总值的9.5%,占世界工作岗位的十一分之一,占世界出口的5.4%,以及占全球投资的4.4%[2]。值得注意的是,中国是一个重要的旅游胜地过去三十年中旅游业取得巨大成就。根据中国国家旅游局(CNTA)发布的统计数据,游客总数,其中包括国内游客人数和到中国的国际游客人数在2012年已达到30.89亿,旅游收入为2.59万亿元,比去年增加15.2%[3]。目前,中国已成为最大的旅游资源供应商和全球第四大旅游目的地。
人们普遍认为,天气和气候对全球旅游业至关重要[4-11]。一般而言,从旅游地理学和气候学角度审视气候,天气和旅游业之间的关系 [7]。 两者都揭示了气候和天气如何影响旅游行业。 更具体地说,气候和天气对空间分布有重大影响,包括旅游中心(例如,阳光和海滩旅游或冬季运动旅游区),旅游资源(例如,旅游气候资源的模式),旅游季节(例如,雪依赖雪活动),旅游供求(例如旅行社和游客的旅游时间表)等。换句话说,一方面,气候可以被描述为一个目的地的资产,另一方面,对游客来说极具吸引力[12]。
同样,旅游季节性是个主要问题,旅游研究人员已经注意到了这一问题长达几十年。巴特勒给出了一个广泛认可的旅游季节性定义:“时间不平衡在旅游现象中,可以用游客数量,游客消费,高速公路交通和其他交通方式,就业和入住景点“这些要素的维度来表达[13]。旅游业的季节性原因可以归结为两类:一类是自然因素,主要与目的地的气候有关(例如,温度,日照,降雨量,风速,湿度);另一个是制度因素,这反映了社会规范和做法(例如,节日和节日的时间表,公共和私人的供应服务)[13-16]。这两个因素的影响取决于旅游目的地的类型。对于海滨和山区度假胜地,自然环境比制度原因更重要[17],而制度原因是气候对比较小的目的地的主要因素,例如中国云南省[18]。
以往大多数关于中国旅游季节性的研究主要探讨了中国一些省份或某些类型的旅游景点的旅游季节性特征[17-21]。更详细的信息,如旅游全国的季节性特征,特别是旅游季节性的空间格局气候在中国的影响尚未得到研究。讨论旅游业的季节性气候资源,必须选择一个合适的指数来评估旅游气候。已有一些指数被提出用于评估旅游业的气候环境,包括旅游气候指数(TCI)[22],海滩舒适指数(BCI)[23,24],旅游气候指数(CIT)[25],修改后的旅游气候指数(MCIT)[26]和生理等效温度指数(PET)[27-31]。显然,BCI是为评估海滩度假胜地的气候条件而设计的,而PET则用于反映旅游气候的热力特性。 TCI是一个综合指标,用于捕捉与一般旅游活动最相关的气候要素,它已被广泛用于欧洲[32],北美[6],地中海[33],欧洲西北部[34],欧洲海滩[35],澳大利亚[36]以及全球[37]。 TCI集成了三个必要的气候方面(热,美学和物理)成为一个单一的指标,它已具有广泛适用性,因为所需的气候数据是常用的。但是,它的如下缺陷也需要注意:(1)TCI的主观性(例如,阈值,权重)是这个计划的核心缺陷;(2)天气敏感的活动,如海滩旅游未经修正的情况下无法用TCI评估。为了克服TCI的已知限制条件,De Freitas等人提出了一种新的旅游气候评估指数,旅游气候指数(CIT)。[25]然而,CIT特别关注“太阳,海,沙”(3S)旅游,而不是一般的旅游活动。另外,Yu等人利用小时气候数据制定了改良的旅游气候指数(MCIT),这些数据不适用于旅游业季节性的宏观分析[26]。因此,在此分析中,为了使结果易于比较,考虑到综合性和普遍适用性,采用了Mieczkowski的TCI [22]。
本文根据TCI对1981-2010年间中国旅游季节性的影响进行了评估。本文的结构安排如下:第2部分描述了研究材料和方法程序,包括TCI的特点,年度旅游气候的分类,数据要求和准备。 第3部分显示结果和讨论,结论由第4部分展示。
- 研究方法
2.1旅游气候指数
旅游气候指数(TCI)作为旅游气候一种综合衡量标准,由Mieczkowski [22]提出。 最初,从先前与旅游气候相关的研究中确定了12个气候变量; 然而,由于气象数据的限制,最终七个基于月度手段的气候变量整合到TCI中。这些气候变量是最大日温度,最低日相对湿度,日温度,日相对湿度,总降水,日照时数和风速。 此外,所有的气候变量都是合并为五个子指数,如表1所示。
表一:Mieczkowski旅游气候指数的子指数。 |
||
分指数 |
月气候变量 |
权重 |
日间舒适指数(CID) |
日最高温度 |
40% |
日最低相对湿度 |
||
日舒适指数(CIA) |
日平均温度 |
10% |
日平均相对湿度 |
||
降水指数(P) |
总降水量 |
20% |
阳光指数(S) |
总日照时数 |
20% |
风指数(W) |
平均风速 |
10% |
根据所包含的指数成分的相对权重,TCI公式呈现以下表达式:
其中CID是日间舒适指数,CIA是日舒适指数,P是降水指数,S是阳光指数,W是风指数。 通过使用标准化的评级系统,每个子指数最佳等级为5,Mieczkowski建议对TCI分数进行分类。为了更直接地反映TCI的分布,结合简化的评级系统提出了Mieczkowski的TCI分类方案[6,36,37](表2)。
表2. 旅游气候指数分类方案 |
|
Mieczkowski的TCI分类(1985) |
TCI的简化评级系统 |
理想(90-100) |
优秀(80-100) |
优秀(80-89) |
好(60-79) |
非常好(70-79) |
可接受(40-59) |
好(60-69) |
不利(40以下) |
可接受(50-59) |
|
临界(40-49) |
|
不利(30-39) |
|
非常不利(20-29) |
|
极端不利(10-19) |
|
不可能(9以下) |
2.2年度旅游气候分类
Scott和McBoyle [6]建立了一个理论,对每个目的地的年度旅游气候进行分类。根据TCI分数,所有目的地可分为六种类型(表3):最佳,差,夏季高峰,冬季高峰,双峰肩峰和旱季高峰期。 此外,Scott和McBoyle发现了每月的酒店或度假村住宿费用遵循类似的年度旅游气候法,通过选择一些位置[6]评估TCI分数的分类,表明TCI在一定程度上可以代表旅游季节性(例如,游客数量,游客消费)。
表3. Scott和McBoyle对年度旅游气候的分类 |
|
类别 |
说明 |
最佳 |
一年中每个月的TCI得分ge;80 |
差 |
一年中的每个月TCI得分˂40 |
夏季高峰 |
夏季是气候条件最好的季节 |
冬季高峰 |
冬季是气候条件最好的季节 |
双峰肩峰 |
春秋两季更适合旅游活动 |
旱季高峰期 |
旱季高峰干旱季节更有利于旅游活动 |
2.3数据要求和准备
分析中所需的主要数据集是从中国气象数据共享服务系统下载的1981年至2010年中国地表气候数据集的标准值。中国有825个气象观测站,该数据集包括台站属性信息(例如,台站ID,经度,纬度)和平均每月气候数据(例如,温度,湿度,降水,日照,风速),已在全中国广泛用于气候相关研究[38]。由于数据集中没有最小日相对湿度,作为替代方案,我们从1971年至2000年中国地表气候数据集的标准值中收集了这些数据。
通过严格的质量控制程序,包括阈值检查,极端检查,一致性检查和完整性检查,通过匹配这两个数据集中的观察站并删除不完整和无效的数据,总计658个站被发现是同质的,没有任何缺失数据,最终保留在分析中,数据质量一般可以满足研究要求(图1)。 TCI所需的所有数据都是通过MATLAB获得的并导出为文本(.txt)格式。此外,运用ArcGIS 10.0将软件气象观测站和国家行政边界图(WGS84地理坐标系)连接。除青藏高原西部外,这些站点均匀分布在中国各地。由于台湾省和一些偏远的岛屿缺乏长期监测数据系列,这些地区被排除在本研究之外。
图1.中国658个气象观测站的位置
- 结果分析
进行了三组分析以展示研究成果和结果讨论。首先,我们计算了四季的TCI分数,同时与每个月的TCI分数相比,考虑了分数的代表性特征和良好稳定性。第二,每年都会针对每个地区”好”月数(TCIge;60)进行说明。 第三,我们将TCI值分类然后用来描述年度旅游季节性的类型。
3.1平均季节性TCI分数
图2显示了1981 - 2010年期间不同季节中国的TCI值。总体来说,中国大部分地区都有良好的旅游气候,游客任意时刻都有许多旅游地可供选择。在春季,中国北部和西北部的大部分地区被认为具有良好的条件(60le;TCIle;79)。东北,东部和南部地区被归类为拥有可接受的条件(40le;TCIle;59)。由于春季温和和相对干燥的天气,前者区域的TCI得分较高,被称为春季干旱[39];相反,低温是造成东北和青藏高原低分的原因,同时潮湿的降水充沛的气候导致了南部地区的气候得分低。期间的平均TCI地
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