英语原文共 5 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
数据管理系统的比较分析
摘要：本文基于传统数据管理系统和大数据管理系统从思维方式，数据存储技术和数据
加工技术等方面进行了比较。使人意识到随着信息时代的发展，大数据管理系统的优势优于传统的数据管理系统。随着信息社会网络化智能化的发展，网络和智能终端的证件普及，人们的生活逐渐进入了数据爆炸时代而不是知识爆炸时代，数据已经成为现在大部分行业和有关行政部门关注的新生产要素和战略资源。数据管理系统是最直接的数据处理工具，但是随着数据数量和复杂程度的增长，数据管理系统的需求日益增加许多行业面对大量多源异构数据，传统数据处理系统正面临存储和分析处理瓶颈，而大数据管理系统的出现西湖解决了许多传统数据处理系统中出现的技术问题。传统数据管理系统和数据系统是以分析数据分析有价值的信息和知识为目的，但在技术发展背景，环境数据，分析处理深度，广度和思维模式中，数据管理系统和数据系统有着很大的区别。
- 传统数据管理系统和大数据管理系统
传统数据管理系统和数据管理系统有着很大的区别。首先，在定义的比较上，数据管理系统可以看做是传统数据管理系统的升级，它是一种更高级的数据处理。
1.1传统数据管理系统
传统数据管理系统是指在大量数据中对每一组数据进行具体的数学分析，在可接受的范围内找到规律，自动提取隐含有过去未知的有价值的潜在信息。这种分析可能出现不完整，嘈杂，模糊和随机等问题。
1.2数据管理系统.
数据管理系统可以被理解为许多复杂的数据在一起分析和处理，发现它们的潜在价值，提取知识，市人民认识到世界上发生的是并且可以预测系统的未来趋势。现在数据流的大数据系统处理有其独特的有事，使人们在复杂的信息社会数据大潮中迷失。
传统的信息管理系统在一下三个方面有着大型数据平台
- 传统的信息管理系统一般用于显示生产的数据，大数据管理是基于现有数据的分析。
- 传统的数据管理系统是一个线性分析，大数据分析处理系统采用并行逻辑。
- 传统的信息管理系统着重于简单的数据应用，规模大数据管理系统全面分析和应用。
- 传统的数据管理系统和大数据管理系统的思考区别
大数据束带开创了转型的新时期，给人们的工作和生活的思维带来了巨大的改变。大数据维时代体现在以下三个方面：
（1）从因果关系转向。改变想法来解决问题，大数据关心数据之间的关系，而不是纠缠难解的原因和效应关系。
（2）从准确过渡到混合。面对多源的快速增长异构数据，数据分析不断扩大，追求物质发展规律的宏观层面和方向。
（3）从随机样本到所有数据的过渡分析。当分析数据时，不紧靠一小部分的数据，而是充分利用所有数据。
传统的数据管理系统认为数据要精致，一旦分析处理完毕，数据就变得陈旧且没有利用价值。而数据系统的数据是可变的，不是静态的也不分犀牛并且更加注重新旧信息之间的互相关。
传统方法通过逻辑分析发现小数据并用因果关系提出解决问题。大数据通过大规模的数据采集定量分析，提出相关关系，做出优化方案。大数据管理和传统管理模式的思维差异如图1所示。不同的思维模式主要体现在人民很大程度上的解放，更侧重于相关性和发现的使用。大数据思维主要是告诉我们是什么而不是为什么，不必知道现象背后的原因。
抽样被誉为二十世纪最伟大的成就之一。它的优点是通过样本调查获取数据，然后对整体进行推断，主要避免了细节调查。然而，在许多区域，部分数据采集有着和数据收集转换有相同的可能性，抽样不能实现数据的深度分析和广度使用的分析，随机抽样是一种临时数据，随着收集数据量的增加，预测的结果会更加准确。因此，数据处理发生了巨大的变化而我们的思维模式还没有转变。所以说，我们应该放弃抽样分析这个捷径，完整的深度的进行数据采集。
剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
资料编号：[27252]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word
以上是毕业论文外文翻译，课题毕业论文、任务书、文献综述、开题报告、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
