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综合认知:物联网政治
摘要：所有的认知都是物质的。信息系统（IS）研究面临的挑战是通过利用数字化的理论特征来说明认知是重要的。综合认识是通过对数字物质性的理论化而获得的认识。我们关注两个定义性质：液化（将数字表示与物理对象、性质或分离开来的过程）和开放性（可扩展和可生成的）。物联网至关重要，因为传感器是液化的载体。他们扩大了实时“观看”的范围，“听觉”、 “味觉”、“嗅觉”和“触觉”越来越多地模仿现象学意义上的现实。根据经验，我们提出了一个纵向案例硏究，由一家在政治上有争议的北极地区运营的石油和天然气公司进行物联网提供的海洋环境监测。我们将成知识描述为四个概念，前三个与液化相关，后者与开放相关：（ⅰ）认知的对象是算法现家；（ⅱ）传感器越来越多地是人联想起现象学现实；（ⅲ）认知范围（可配置）；（iv）公开的知识/数据是政治性的。
关键词：认知，综合情境，物联网（IoT），数字化，政治
1.介绍
在知识管理的旗帜下，过云几十年的信息系统（IS）硏究发现人们对如何理解和概念化知识产生了兴趣（Alavi和Leidner，2001）。在社会科学的深层次趋势的推动下，基于实践的知识观强调了知识的具休化，嵌入性和新兴性（Blackler，1995; Feldman和Orlikowski，2011）。正如Orlikowski(2006, p.460)所指出的那样，基于实践的观点非常清楚所有知识都涉及物质性，但在“概念化和理论化的层面上，我们倾向于忽视这一点”。因此Orlikowski（同上）认为有必要通过明确的重要性穊念来补充基于实践的知识观。她将此作为基于实践的一般观察透视和适度引用的例子（例如，在视频会议期间使麦克风静音的可能性）和适度的（例如，创建所有用户可用的电子档案，而不管地理位置）在认知中的重要性纠缠。在我们的案例中，当物质性在认知中的作用是构成性的而不是适度的或温和的时候，这种对基于实践的认识的概念性补充的需求会大大增加。
极端的数字化案例突出了材料知识的纠缠。这是因为数字化的定义能力是“从其相关的物理形式或设备中”数字表示的“液化”或解除（Lusch和Nambisan，2015, p.160;参见Barrett等人，2015）。这意味着认知的对象越来越多地是“自我引用的”数字表示而非物理对象或过程(Kallinikos，2007）。在这种背景下，物联网（IoT）具有特别重要的意义。首先，传感器是用于液化的载体，因为它们产生从物理对象，性质和过程推断出的数字表示（Oreskes等. 1994）。随着传感器的数量和类型的扩大，可以液化的物理现象的类型扩展。其次，认知预设了人类的感官能力，因为Zuboff(1988, p.62)指出”我看，我触摸，我闻到，我听到；因此，我知道“。然而，人类的感官能力越来越接近传感器，因此与Zuboff独家编写人类能力的方式不同。
因此，Orlikowski（2006）对物质知识的理论关注的普遍要求在数字化的极端情况下被显著放大：我们所认知的（数字表示）以及我们如何认知它（算法操纵）是由数字化构成的。数字化特性液化挑战了数字表示如何在实际上变得“真实”。一个有前景的理论方法是Knorr Cetina (2009)关于合成情景的概念。它建立在以实践为基础的观点所强调的知识的牢固定位的基础上。Knorr Cetina将合成情境定义为增强环境，其中特定的数字（在她的情况下，数字，图形和图表）构成了金融交易者的情况（同上，第69页）。合成情境与物理的、局部的“特殊的、具体的情境”样是“真实的”（Suchman2006，p.26）。Knorr Cetina提供的是，当认知的物质纠缠是构成性的而不是适度或中等的时候，理论上将基于时间的观点的位置理解扩展到综合的认知（简言之，综合认知）。Knorr Cetina（2009）提倛了一个有用的出发点，用于详细说明通过理论化数字实质性（即，综合认知）获知的材料。
我们利用纵向案例研究，了解石油和天然气运营商正在努力建立北欧北极地区基于物联网的实时海环境监测能力。数字化是物质知识的组成部分，因为海洋环境（知识的对象）越来越液化，因此从物理和生物基础转变为基于传感器的数字表示。因此，知识的对象从例如鱼类的物理学转移到基于声学传感器的计算机操纵的“生物质”刘象。知识的方法或工具越来越多的通过算法操作和数字可视化进行模拟和数据驱动。这将基于采样的海洋环境污染检测从例如油井钻井期间产生的岩屑的分散转变为数字可视化模型和传感器驱动的预测。北极本质上是政治化的。在经济压力不断增大的情况下，北极对石油和天然气行业具有重大的商业利益。同时，它也有着极其丰富的渔场和自然美景。
综合认知代表了一种新的认知模式，这种模式可能在相关性方面有所增长，但迄今为止尚未得到充分研究，并且是对北极政治化认识的核心。回应Orlikowski（2006）的呼吁，我们的研究主题是“在物联网饱和的背景下，理论上如何理解综合认知？
本文的其余部分安排如下。第2节提供了我们的理论框架。通过理论化数字的实质性来了解综合认知（Nambisan等人，2017；Orlikowski和 Iacona，2001）。我们讨论了两个定义的性质：上面概述的液化和生成（Zittrain，2006），可扩展（Kallinikos，2007），可编程（Yoo等人，2010）或数字物质性的开放性。这两种数字物质性质是综合认知的先决条件。在我们的案例中，开放性特质集中在“开放”知识（数据、“事实”）上，并受制于意识形态和修辞策略（Barrett等人2013）。第3节提供了案例背景，第4节介绍了方法，第5节介绍了我们在油气公司（匿名称为Northoil）进行的纵向（2012年4月至2017年12月）案例研究的案例叙述。第6节的讨论阐述了综合认知的概念，即我们的主要理论贡献。我们描述了综合认知的四个方面：前三者与液化有关，后者与数字物质性的开放性有关：（ⅰ）综合认知的对象成为算法现象；（ⅱ）实时传感器流越来越模仿现象学现实的发现；（ⅲ）综合认知是在克诺尔-塞蒂娜范围内的表述中，即可配置的；（iv）通过思想和修辞策略进行的“开放”数据/认知是政治性的。第7节提供了总结性的评论，包括对综合认知边界条件的思考。
2.关于认知的两个观点
2.1物质认知：关于数字化的具体问题
除了具体化之外的任何事情，认知行动/实践的基础（Alavi and Leidner 2001; Styhre 2003）。认知，Orlikowski（2006，p.460，重点在原文中）注释，是“紧急的（来自日常活动，因为总是“在制作中”），具体化（在隐性知识和实验学习等概念中很明显），以及嵌入式（基于我们生活和工作的社会历史背景）”。因此，认知是“一个人在一个特定环境中行动并且参与自我，身体，身体和社会世界的方面所构成的知识”（Orlikowski 2002，p.252）。
然而，正如社会科学中有影响力的见解在过去几十年中所表明的那样，所有认知实践都是重要的（Latour，1999）。这种见解构成了社会物质性广泛研究计划的支柱（Cecez-Kecmanovic等，2014; Orlikowski和Scott，2008）。
因此，人们普遍认为，认知是重要的，但是如何“纠缠”（Orlikowski，2006），“合成”（Leonardi，2013），“联系”（Hanseth和Monteiro，1997）或“表现”（Mackenzie，2006）。我们不是追求“重要的”社会物质性的一般议程（Barad 2003），而是回应了将数字物质性的细节理论化而非泛化应用理论的呼吁（Nambisan等人，2017; Orlikowski和Iacono，2001）。那么，如何将数字重要性概念化？ 提案比比皆是。作为我们后续分析的载体，我们确定了数字重要性的两个显著特征，这些特质在早期概念化中挖掘了深层次的主题。
首先，存在用于液化或从物理对象，过程或属性中解放的数字表示的定义能力（Barrett等人，2015; Lusch和Nambisan，2015）。尽管学者们在词汇和重点方面存在差异，但这与学者们的重要见解产生了共鸣。液化对应于数字表示的“虚拟”特性（或更确切地说：潜在的）以“代表”现实（Bailey等人，2012）。类似地，液化是允许数字技术的“分层”特性（Yoo等人，2010），同样的特性使得“重组”成为数字创新的核心（Henfridsson等人，2018）或服务主导逻辑（Lusch和Nambisian，2015）。液化能力是Knorr Cetina（2009）合成情况中虚拟/物理区别“流动性”的基础，因此具有“沉浸式”的潜力。
其次，我们专注于数字的特性，因为它本身就是开放式的。在将数字化概念化的努力中，这种特性也成为反复出现的主题。Zuboff（1988）早期的有影响力的工作分析了与其他技术相比，数字技术的具体不同之处。在她的分析中，除了所有技术（包括数字技术）所做的“自动化”之外，数字技术的独特性质还包括“信息化”的能力。信息化的能力是重新利用，聚合，和进一步的操纵的开放式能力，因为数字表示不被消费，而是“以一种新的方式呈现事件，对象和进程hellip;hellip;以新的方式可见，可知和可共享”（同上，第9页）。最近，已经在数字生成（Zittrain，2006），不完整（Garud等人，2008），可编程（Yoo等人，2010）或可编辑（Kallinikos，2007）的特征化的替代的相关表述中重申了这一点。致力于物质认知的相关性，我们讨论了数字馈送的这种开放特征以及用于“开放”认知的修辞和意识形态策略（参见，例如，Gillespie，2010; Ruppert，2015）。
2.2 综合认知
数字表示的液化能力立即威胁到真实与虚拟/数字之间的二分法。 Boellstorff（2016，p.388）指出，这种二分法在解决数字设置中对物质认知进行核算的主要挑战中失败了，即解释“数字是如何真实的”（参见Bailey等人，2012）。
Knorr Cetina（2009）的综合情境概念是一种有用的手段，可以消除真实与虚拟/数字的二分法。合成情境的概念在真实和数字方面与其在知识实践中的作用相同。在她的案例中，Knorr Cetina（同上）描绘了金融交易从物理共存设置到分布式和电子媒介设置的转变。作为一种经验现象，“一种“情况”总是包括，并且实际上可能完全由屏幕上的预测构成”（同上，65）。合成情况”将由分析构成的世界组合在一起构成了与交互相关的“一切””（同上，66）。经验上包括数字表征与符号互动主义者对情境的定义有根本的不同，“尽管点都hellip;hellip;其核心是hellip;hellip;一个物理环境或地方”（同上，63）。
那么，合成情境告诉我们的是，液化的数字表示可能与物质知识中的物理一样真实。在经验案例的特征推动下，我们的主要兴趣在于合成情境中的物质认知，其中虛拟/数字表征主导而不仅仅是补充。我们称这种为综合认知。这里物联网基于现实的渲染尤为重要。传感器-液化的典型发生器-在范围扩展了综合认知的现象类型。与模拟不同（Dodgson等人，2007年），物联网允许的现实实时渲染，在Knorr Cetina案例（2009）的交易者的股票流中也很明显，提供持续的感知，因此特别引人注目。虚拟“真实”（Vertesi，2012）。传感器越来越模仿具体的感知来扩展范围（“视觉”，“听觉”，“触觉”，“嗅觉”和“运动/平衡”，参见Singh等人，2014）。从现象学的角度来理解，传感器可以感知生活世界有趣和迅速扩展的丰富性，这种丰富性越来越接近人类的感官能力。
2.3 走向综合认知：政治观点
正如学者们提醒我们的那样，认知本身与组织政治有关。行动者，团体和利益相关者之间的观念，兴趣和议程各不相同，因此，知识/认知不是中立的。正如 Alvesson（2001，p.866）所指出的那样，认知的政治可能会导致对某些类型的认知或某些行为者所拥有的特权，例如，当管理者在技术公司中“淡化抆术专长”时。尽管如此，关于认知在政治方面的形式和科学含义是“目前对知识现象的研究较少”（Asimakou，2009，p.84）。
认知政治的一种生产性方法是根据斯旺森和拉米勒（1997）的工作分析与技术发展，使用和传播有关的思想和修辞策略。与我们对数字现象的物质认识的关注尤其相关的是与“开放性”（数据、知识/事实、代码）相关的意识形态和修辞工作，因为它直接利用了上述数字物质性的第二质量（即开放性）。
概念化符合Giddens的更广泛的结构理论（Jones 2014），Barrett等人（2013）阐述意识形态作为（Giddens）深层结构的作用，而修辞框架（文本或其他表示）是可见的表达（类似于Giddens的行为）。我们遵循巴雷特等人（2013，p.217）的邀请利用意识形态/修辞框架的开放性“进一步探索这些经济和政治维度，更确切的说是技术创新以及伴随它们的话语论证和理由”。借鉴 Barrett等人的观点，Shaikh和Vaast（2016）证实了开放源码项目在意识形态上支持的开放性在实践中是如何被破坏的。作者认为，在修辞上，开放性得到了预示，而实际上，开源开发人员流畅地通过半封闭的竞技场。同样地，与我们的案例更相关的是，通过“平台化”开放数据/知识的手段受到修辞框架和最终的政治操纵（Ruppert，2015）。
总而言之，综合认知通过放大数字的特定重要性来响应认知是重要的一般呼吁。从他们的物理指示物中解放或液化，数字表示可能变得像物理一样真实，并且吹捧的开放性可能变为现实。然而，如果有的话，重要的现实数字效果仍然是一个经验不足的研究问题（Bailey等人，2012）。我们在富含石油但极其脆弱的北极地区以物联网为基础，实时渲染海洋环境的案例为综合认知提供了一个生动的测试平台。
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资料编号：[3016]
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