《交通分析手册》外文翻译资料

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《交通分析手册》

1. 数据汇集

本章提供关于数据需求、数据资源和数据收集过程的指导。本章还介绍了数据收集和质量保证程序。

5.1 现场观测

为了获得准确的交通分析结果，必须进行实地观察(或实地检查)。现场观察使分析人员能够熟悉一般的流量操作。分析区域的特征和周围环境。通过航空照片、视频日志或在线街道视图应用程序对数据进行桌面审查不应取代物理现场观测。

5.2所需数据

流量分析结果的可靠性取决于所用数据的准确性和质量。 因此，在收集数据之前，需要经过深思熟虑的交通数据收集计划。 数据要求和假设取决于分析类型和分析级别。 例如，与以更高程度的细节和准确度执行的操作分析相比，广义规划分析需要更少的数据（就数量和质量而言）。 为了最大限度地降低项目成本，应尽可能使用现有数据。

用于交通分析的数据可以分组为交通操作和控制、交通特性、设施特性和碰撞数据，如下所示：

• 交通运营与控制
• 速度(自由流动速度，运行速度，平均速度，转弯速度)
• 张贴速度限制
• 驾驶员行为特征(如侵略性、年龄)及其构成
• 停车特性(路边停车的存在和类型，公共汽车站)
• 标志(静态的、动态的或可变的)和路面标志
• 校区
• 信号相位和定时计划
• 探测器类型及其位置
• 交叉口控制类型
• 到达类型
• 右转和左转处理
• 铁路交叉点
• 车辆或时间的行车限制
• 收通行费的道路设施
• 匝道交通调节
• 其他专用设备
• 交通特性
• 需求(年平均每日交通量(AADT)、小时交通量、K、D、T、空间和时间变化、转弯移动计数(TMCs)、原点(O-D)矩阵)
• 第95百分位数队列长度
• 容量和/或饱和流量
• 行人计数
• 自行车计数
• 转接停止（类型、频率/时间表、驻留时间、跳闸长度、总线阻塞）
• 车队特性(卡车、客车)和组成
• 汽车占路时比
• 主要交通发电机
• 设施特性
• 道路分类(功能等级、农村/城市指定、出入类别、区域类型)
• 横断面要素(车道的数目、宽度和用途、肩型和宽度、中间型和宽度、路面类型和等级条件、横坡、人行道、自行车车道)
• 几何(水平和垂直对齐、存储长度、交叉/交换配置、辅助车道)
• 行人和自行车调节
• 过境(地点、位置、与住所和长凳的比例)
• 路边(清除区域宽度，横向间隙，车道计数)
• 存取[访问]控制，接达控制
• 存取密度
• 信号密度
• 街道照明
• 视线距离
• 航空图像
• 安全数据
• 报告的崩溃数据——崩溃位置、严重程度、崩溃类型和崩溃参与
• 设施数据——坠机现场的物理特性
• 流量——AADT是所需的主要流量数据。其他交通数据可能包括每日平均交通量(ADT)、车辆行驶里程(VMT)、交叉口总入口量(TEV)、行人流量。和TMCs。如果需要进行替代安全评估，可以收集额外的数据，如速度、交通冲突、换道次数等。

并非上面列出的所有数据都是流量分析工具的输入参数。 收集或分析计算一些数据以评估现有的交通问题或支持利用其他定量或定性方法进行改进的理由。 例如，路灯，清晰区域，车道密度，路面标记，视距，学区等用于定性分析道路上的交通操作的安全性，而不是输入到交通分析工具。 表5.1总结了各种流量分析工具的数据需求。 HSM的数据需求取决于所评估的性能指标，请参见表5.2。

表5-1不同分析类型的典型输入数据

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