附录B 外文原文
Music–color associations are mediated by emotion
Stephen E. Palmer, Karen B. Schloss, Zoe Xua, and Lilia R. Prado-Leoacute;n
ABSTRACT
Experimental evidence demonstrates robust cross-modal matches between music and colors that are mediated by emotional associations. US and Mexican participants chose colors that were most/least consistent with 18 selections of classical orhestral music by Bach, Mozart, and Brahms. In both cultures, faster music in the major mode produced color choices that were more saturated, lighter, and yellower whereas slower, minor music produced the opposite pattern (choices that were desaturated, darker, and bluer). There were strong correlations (0.89 lt; r lt; 0.99) between the emotional associations of the music and those of the colors chosen to go with the music, supporting an emotional mediation hypothesis in both cultures. Additional experiments showed similarly robust cross-modal matches from emotionally expressive faces to colors and from music to emotionally expressive faces. These results provide further support that music-to-color associations are mediated by common emotional associations.
Keywords: color cognition | cross-modal associations | music cognition | emotion mediation hypothesis
Researchers have attempted to identify systematic links between music and color. Perhaps the most direct connection comes from the fascinating phenomenon of music–color synesthesia (1–4). A small minority of individuals, including some distinguished artists (e.g., Kandinsky and Klee) and musicians (e.g., Scriabin and Rimsky-Korsokov) report diverse cross-modal experiences of color while hearing musical sounds(1).Scientific studies initially failed to establish general correspondences because synesthetic sound-to-color mappings appeared idiosyncratic (3).
Nonsynesthetic people also have music-to-color associations but do not actually experience colors while hearing music. Relatively low-level sound-to-color associations—e.g., higher pitches being associated with lighter colors (2, 5–7)—appear to hold for both synesthetes and nonsynesthetes (1). Reliable pitch–hue associations have been reported in children (8) although these effects were probably due to lightness, where spectral yellow and green (lightest) were associated with higher pitches, red and orange (midlightness) with midlevel pitches, and blue and violet (darkest) with lower pitches. There is evidence for other low-level auditory–visual associations such as timbre–saturation (9), loudness–brightness (7), and pitch–size (10, 11) [Spence (12)].
Other studies have investigated music–color correspondences at a higher level. Bresin found that music in the major mode was associated with lighter colors than music in the minor mode (13), but only two melodies were studied. Sebba reported that students used warmer, more saturated, lighter, and more highly contrasting colors in creating images while listening to a major Mozart selection than did students listening to a minor Albinoni selection (14). Again, only two musical selections were used, and students chose the musical selections rather than being randomly assigned, so students who are more inclined to choose major music may merely be more inclined to create images with warmer, more saturated, lighter, and more highly contrasting colors. Barbiere et al. found that “gray” was associated with sadder music whereas “red,”“yellow,”“green,” and “blue” were associated with happier music (15), but only four musical selections were studied and, more importantly, no actual colors were presented in the selection task, but only words.
How might music-to-color associations occur in nonsynesthetes? The two most plausible hypotheses are (i) the direct connection hypothesis that there are direct, unmediated associations between colors and musical sounds (3, 9, 16) and (ii) the emotional mediation hypothesis that color and music are linked through shared emotional associations (3, 8, 13–15, 17–19).Although some empirical support has been claimed for hypothesis ii, the small sets of colors and/or descriptors (15, 17, 18), the small set of musical selections (13–15, 18), and the potential relevance of cultural comparisons preclude firm conclusions.
The present results demonstrate clear, robust connections between music and color that are widely shared across both individuals and cultures. They differ from previous findings in that they (i) associate specific dimensions of color (saturation, lightness, and yellowness-blueness) with specific high-level musical dimensions (tempo and mode), (ii) show clear evidence of mediation by emotional dimensions (happy–sad and angry– calm), and (iii) demonstrate a strong cultural invariance across US and Mexican participants. Specifically, peoplersquo;s experiences of 18 brief, classical orchestral selections that varied in tempo (slow/medium/fast), mode (major/minor), and composer (Bach/ Mozart/Brahms) are closely associated with the saturation, lightness, and yellowness of the colors they chose to “go best” with the music.
Experiment 1 Color, Music, and Emotion
We studied music–color associations in nonsynesthetes in the United States and Mexico for 18 classical orchestral selections using the 37 colors of the Berkeley Color Project (20, 21). The colors (Fig. 1) were chosen to vary systematically in hue, saturation, and lightness. The eight hues included four unique hues (red/green/blue/yellow), plus four intermediate hues with approximately equal amounts of adjacent unique hues (orange/ chartreuse/cyan/purple). These hues were sampled at four cuts (saturation/lightness levels), with the saturated (S) colors being the maximally saturated colors that our monitor could produce, muted (M) colors being approximately halfway between each S-color and neutral-gray, light (L) colors being approximately halfway b
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附录A 外文译文
音乐与色彩的关联是由情绪调节的
Stephen E. Palmer, Karen B. Schloss, Zoe Xua, and Lilia R. Prado-Leoacute;n
摘 要
实验证据表明，音乐和色彩之间存在强大的交叉模式匹配，这种匹配是由情感联想调节得到的。美国和墨西哥的参与者选择的颜色与从巴赫，莫扎特和勃拉姆斯创作中选曲的的18首经典管弦乐最为一致/最不一致。在这两种文化中，主要模式中较快的音乐产生的颜色选择更饱和，更轻，更偏向黄色，而较慢的，较小的音乐产生相反的模式（选择是去饱和，较暗和较蓝）。音乐的情感联系与音乐选择的颜色之间存在很强的相关性（0.89lt;rlt;0.99），支持两种文化中的情感调解假设。另外的实验表明，从情绪表达的面部到颜色，和从音乐到情绪表达的面孔，存在同样强大的跨模式匹配。这些结果进一步证实了音乐与色彩的关联是由共同的情感联想所调节的。
关键字：色彩认知；跨模式关联；音乐认知；情绪调解假说
研究人员试图找出音乐和色彩之间的系统联系。也许最直接的联系来自音乐色彩联觉的迷人现象（1-4）。少数人，包括一些杰出的艺术家（如Kandinsky和Klee）和音乐家（如Scriabin和Rimsky-Korsokov）在听到音乐声音的同时报告了多种跨模式的色彩体验（1）。科学研究最初未能建立一般的对应关系，因为声音到颜色的联觉性映射似乎是特殊的（3）。
非联觉性的人也有音乐与颜色的关联，但在听音乐时实际上并没有体验色彩。相对较低水平的声音-颜色关联-例如，较高的音高与较浅的颜色（2,5,7）相关联-似乎对于联觉和非联觉者都有效（1）。从儿童身上已经宣告了有可靠的音调-色调关联（8），尽管这些影响可能是由于亮度，其中光谱黄色和绿色（最轻）与较高的音高有关，红色和橙色（中间性）与中等音高，蓝色和紫色（最暗的）球场较低。有证据表明其他低级听觉-视觉关联，如音色饱和度（9），响度-亮度（7）和音高-大小（10,11）[Spence（12）]。
其他研究已经在更高层次上研究了音乐与色的彩对应。Bresin发现主要模式中的音乐行相比次要模式中的音乐更轻（13），但他还只研究了两种旋律。 Sebba报告说，比起听少数的 Albinoni 学生在听莫扎特的主要部分时使用更温暖，更饱和，更轻，更高对比度的颜色。同样，只有两种选曲模式被使用时，学生选择了选曲而不是随机分配，因此更倾向于选择选曲的学生可能更倾向于创建更温暖，更饱和，更轻，更高度的图像对比色。Barbiere等发现“灰色”与悲伤的音乐有关，而“红色”，“黄色”，“绿色”和“蓝色”与更快乐的音乐有关（15），但他只研究了四种选曲，更重要的是，只有单词，但没有实际颜色在选择任务中呈现。
如何在非联觉中发生音乐与颜色的关联？两个最合理的假设是(i)直接连接假设，即颜色和音乐声音之间存在直接的，无中介关联（3,9,16）和（ii）情感调解假设，即颜色和音乐通过共享的情感关联联系起来（3,8,13-15,17-19）。尽管一些经验支持假设ii所要求的，但小组颜色和/或描述符（15,17,18），小组音乐选择（13-15,18），和文化比较的潜在相关性排除了这种牢固的结论。
目前的结果表明音乐和色彩之间有明确稳定的在个人和文化中广泛共享的联系。他们与先前的发现不同，他们（i）将特定的颜色维度（饱和度，亮度和黄度-蓝色）与特定的高级音乐维度（节奏和模式）联系起来，（ii）通过情感维度显示出明确的调解证据 （快乐-悲伤和愤怒-平静），以及（iii）在美国和墨西哥参与者中表现出强烈的文化不变性。 具体而言，人们在节奏（慢/中/快），模式（主要/次要）和作曲家（巴赫/莫扎特/勃拉姆）等18种简短的经典管弦乐选择中的经验与饱和度，亮度和黄度密切相关。他们选择用音乐去匹配“最好”的颜色。
实验1 颜色，音乐和情感
我们使用伯克利色彩项目的37种颜色（20,21），在美国和墨西哥的非联觉中研究了18种经典管弦乐选择中的音乐颜色关联。（图1）中选择的颜色以在色调，饱和度和亮度方面系统地变化。八种色调包括四种独特的色调（红色/绿色/蓝色/黄色），以及四种中间色调，具有大约相等数量的相邻独特色调（橙色/黄绿色/青色/紫色）。这些色调在四个切口（饱和度/亮度级别）下采样，饱和（S）颜色是我们的显示器可以产生的最大饱和色，静音（M）颜色大约在每个S颜色和中性灰色之间的中间，每个S颜色和白色之间的光（L）颜色大约在一半，而在孟塞尔颜色系统空间中，黑色（D）颜色大约在每个S颜色和黑色之间的中间位置（表S1）。我们还将白色，黑色和三种灰色包括在内，其亮度大约是L-，M-的平均亮度（和S-）和D-颜色（图1有38个彩色正方形，因为S和M切割的灰色是相同的）。
图1.在音乐颜色关联任务中显示的37种颜色的显示：红色，橙色，黄色，黄绿色，绿色，青色，蓝色和紫色，四种不同的亮度饱和度（饱和度，亮度，静音，和黑暗），加上三个灰色，白色和黑色。（有关详细信息，请参阅文本和表S1。）对应于饱和（左上）和静音（右下）切割的灰色是相同的，因为饱和和静音切割具有相似的平均亮度。
参与者在观看37色阵列（图1）的同时，听取了1850个乐团音乐的样本（节奏（慢/中/快）和模式（大/小））（表S2）（不同作曲家的节奏是不同的，然而：例如，勃拉姆斯的快速部分明显慢于巴赫和莫扎特的快速部分。 参观者被要求按顺序选择与音乐最为一致的五种颜色，然后按照与音乐最不一致的顺序进行五种颜色选择（后续分析表明，如果只有三种最多/最不一致的颜色可供选择时，会获得基本相同的结果）。
我们还分别针对每种颜色和每种音乐选择测量参与者的情感联想，要求他们评估与音乐和颜色相关的八种情感描述符中的每一种的强烈关联-快乐，悲伤，愤怒，平静，强烈，弱，活泼，沉闷-使用-100到 100的线性评级范围。 他们还对37种颜色中的每种颜色进行了四种颜色外观评级，分别为红绿色（R/G），黄-蓝（Y/B），浅-暗（L/D）和饱和度-不饱和（S/U）（20）。
我们通过计算沿着四个颜色外观尺寸中的每一个的18种选曲的每一种的音乐-颜色关联（MCA）得分来检查我们的音乐样本中的尺寸变化（即节奏和模式）与颜色的尺寸结构之间的关系。（R/G，Y/ B，L/D和S/U）由相同的参与者评定。从概念上讲，给定维度d（例如，饱和度）上的给定音乐选择m的MCA得分是选择的五种颜色的饱和度等级的线性加权平均值，其与音乐（）最相符减去类似加权。 五种颜色的饱和度等级的平均值被选择为与该音乐最不一致（）：
其中表示第j个颜色的尺寸d的值，其选择与音乐选择m最一致，其中j的范围是1到5，并且表示被选取的第j个颜色的对应值与音乐选择m最不一致。 然后，维度d上给定选择的MCA是，
对于18种音乐选择中的每一种以及四种颜色外观尺寸中的每一种，针对美国和墨西哥中的每个主题计算的这些值。图2展示了对于四个颜色维度中的每一个，美国参与者的平均MCA值作为速度和模式的函数，平均于作曲家。每个颜色维度的单独变量分析显示，对于作曲家的平均值，更快的速度通常与更饱和，更亮和更黄（更暖）的颜色相关[F（2,94）= 96.13,32.54,62.82，P lt;0.001] 。对于主要（对小）模式[F（1,47）= 96.13,51.31,29.71，P lt;0.001]也是如此。出于同样的原因，较小的模式中较慢的速度和音乐与较少饱和，较暗/较冷的颜色相关联。对于主要（但不是次要）音乐，慢速而不是中等或更快的速度与较绿色相关[F（1,47）= 69.61,62.87 P lt;0.001]。作曲家的主要影响也存在，勃拉姆斯的音乐与巴赫和莫扎特的音乐[F（2,94）= 11.55,49.58,16.97，P lt;0.001分别相比，与较少饱和，较暗，较蓝的颜色相关联），巴赫与莫扎特的音乐并没有什么不同。
许多双向和三向相互作用也存在作曲家之间的真实差异（图S1）。上面提到的趋势对于不同的作曲家来说有所不同，特别是在勃拉姆斯的情况下。毫无疑问，许多差异都归因于我们选择的特定选曲，因为它们在节奏和主要/次要模式之外的音乐特征中变化很大，例如响度，编排和音色，音高，旋律结构，谐波结构，音符率。（与节奏相反），动态范围（响度对比度），以及巴洛克（巴赫），古典（莫扎特）和浪漫（勃拉姆斯）时代的音乐之间的巨大风格差异。
图2.慢速/中速/快速和大/小模式下音乐的尺寸颜色关联，用于选择与音乐最大/最不一致的颜色的饱和度，亮度，黄度-蓝度和红色-绿色，如计算 使用由Eqs定义的音乐颜色关联索引（MCA）。1-3。 （误差条表示SEM。）
通过比较瓜达拉哈拉大学49名墨西哥参与者完全相同的实验结果来评估文化依赖性。节奏，模式和作曲者的结果模式非常相似（比较图2和图S2），因为每个颜色外观尺寸的文化之间的相关性非常高：R/G为 0.88，Y/B为 0.96，L/D为 0.97，S /U为 0.95。包括两个文化数据集的变量分析都针对这些维度中的每一个进行，文化（美国/墨西哥）作为主体间因素和作曲家，拍子和模式作为主体内因子，多重比较校正的临界alpha;为0.01至调整四个颜色外观尺寸的多重比较。结果显示，R/G，Y/ B，L/D和S/U [F（2,190）= 0.20,0.95,1.89,2.33，Pgt;0.01]的培养和节奏之间没有相互作用，模式[F]（1,95）= 1.36,0.00,5,60,0.00，Pgt; 0.01，或者速度times;模式（Fs lt;1.02）。文化对于不同的颜色维度有轻微的主要影响，墨西哥参与者选择的颜色比美国参与者更轻，更黄，更绿[F（1,95）= 5.44,8.07,7.78，Plt;0.05,0.01，分别为0.01]。对于R / G和S / U维度，文化和作曲家之间也存在微小的相互作用，但两个国家的条件的模式和顺序是相同的。
情绪调解假设表明，当人们听音乐时，他们会有情绪反应，然后选择具有类似动作内容的颜色。例如，巴赫在F大调中的快节奏舞蹈可能会传达快乐，充满活力的动作与快乐，充满活力的颜色（例如，饱和黄色和浅黄色）一致，而勃拉姆斯在C小调中的慢速可能传达悲伤，抑郁的感觉，与悲伤，抑郁的颜色一致（例如，黑色，深灰色和深青色）。通过分析向颜色和选曲单独提供的情绪评级来评估该假设。
我们计算了八种情感形容词中每种颜色的平均等级（图S3）。在美国和墨西哥的数据中，三对概念上相反的情绪术语的评级几乎完全相反，正如这些对中37种颜色的评级之间的高负相关性所指示的那样：快乐/悲伤（r=-0.94，-0.94），强/弱（r=-0.97，-0.87），活泼/沉闷（r=-0.99，-0.95）。然而，气氛和平静并不完全相反（r=-分别为0.69，-0.13，Plt;0.001，Pgt;0.05）。对18种音乐选择的平均情绪评级的相应分析（图S4）显示了相同的模式：快乐/悲伤（r =-0.98，-0.96），强/弱（r=-0.99，-0.97），以及活泼/dreary（r=-.95，-0.98）实际上是单个双极维度，但愤怒/平静却不是（r=-0.51，-0.31，P lt;0.05，Pgt; 0.05）。
然后，我们对颜色和音乐进行了单独的情感多维缩放（MDS）。首先，我们计算了美国数据的八种情感术语中每对颜色的平均情绪关联评级的相关性，以用作多维尺度变换的输入（www.mathworks.com/help/stats/mdscale.html），多维标度分析程序。 例如，S-yellow和S-orange的情绪评级非常相似（r= 0.98），因为两者在幸福，力量和活力方面都被评为相当高，而在悲伤，虚弱，沉闷和平静方面则较低。得到的37times;37相关矩阵用作缩放空间中的逆序数距离度量。
我们获得了一个很好的二维解决方案（图3A），占方差的95％（压力= 0.08）。 与先前的色彩-情感联想（22-24）一致，这两个情感维度可解释为正/负价（快乐/悲伤）和高/低效（强/弱）。平均快乐/悲伤与 0.93相关 沿着图3中尺寸1的颜色的坐标值，强/弱等级与沿着尺寸2的颜色的坐标值相关 0.93。在许多其他情绪刺激的MDS解决方案中经常获得相似的尺寸（22，23,25,26）。当相应的墨西哥评级以相同的方式缩放时，我们获得了类似的结果。
对18种选曲的美国数据的类似情感性的多维标度分析产生了类似的良好2D解决方案（图3B），占方差的99％（压力= 0.02）。相同的两个维度表描述了方案：正/负价（快乐/悲伤）和高/低效力（强/弱）。快乐/悲伤等级与沿维度1的颜色的坐标值相关联 0.96，强/弱等级与沿着维度2的颜色的坐标值相关 0.96。再次，当相应的墨西哥等级被一样的方法缩放时，获得了类似的结果。
在用于颜色和音乐选择的单独多维标度分析解决方案中出现相同的两个情感维度的事实支持了情绪调解的假设。 可以根据相关分析来制定更直接的测试。值得一提的是，情绪调解意味着音乐选择的情绪评级与人们选择的颜色的情绪评级之间应该存在高度相关性，这些颜色与这些选择一致/不一致。我们计算了每个情感维度e和音乐选择m的音乐-颜色关联（），其完全类似于由Eqs定义的音乐-颜色关联（）。除了情绪维度e取代颜色维度d之外，其他情况与图1-3相同。该度量提供了组合的加权指数，例如，被选择为与每个音乐选择最大/最不一致的10种颜色的幸福/悲伤。
然后，我们计算了18种音乐选择中的每一种的每个情绪维度的平均评级与之间的相关性，所选择的颜色的m值与每个音乐选择正/负相关。图4显示了每对（近似）极性情绪术语的这些相关性的四个散点图：快乐/悲伤，强/弱，活泼/沉闷和愤怒/平静。在美国和墨西哥的数据中，这些相关性的强度同样显着：快乐/悲伤（ 0
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