利用基于gis的网络分析确定城市绿地为不同种族和宗教团体提供便利外文翻译资料

 2022-03-01 21:39:31

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利用基于gis的网络分析确定城市绿地为不同种族和宗教团体提供便利

Alexis Comber a，， Chris Brunsdon a, Edmund Green b,1

英国莱斯特大学地理学系

土地和生物多样性，莱斯特和莱斯特郡基础信托基金，帕克菲尔德，西部公园，莱斯特LE3 6HX，英国

摘要

利用地理信息系统(GIS)中的网络分析方法，对英国某城市绿地的可达性进行了分析。研究人员将不同宗教和种族群体获得绿地的机会与基准标准进行了比较，基准标准构成了英国政府绿地供应指南的一部分。尽管人均可进入绿地的数量几乎是建议的两倍以上，但其分布和格局却有很大的变化，特别是在对种族和宗教群体进行空间分析时。而具体结果是当地重要的(印度、印度教和锡克教组有有限数目进入绿色城市),基于gis技术研究表明网络分析与社会经济数据的统计分析可以用来分析获得的股票社区的商品和服务。研究结果可用于指导地方规划过程，GIS方法可扩展到其他地方政府领域。本文提出的方法提供了一种通用的方法来量化不同社会群体(例如与贫困、残疾、职业、经济活动、家庭居住和类型、年龄和健康有关的群体)在提供社区商品和服务(例如教育、健康、环境等)方面的差异。

数目关键词:绿色;GIS;网络分析;种族的;宗教;城市规划

1. 介绍

本研究分析了莱斯特(英国中部的一个城市)提供可进入的城市绿地与种族和宗教趋势的分布之间的关系。它利用地理信息系统(GIS)对绿地接入进行网络分析。在这部作品中，“绿地”一词被用来表示城市环境中的自然绿地。英国城市绿地特别工作组(2002)和Handley等人(2003a)定义的英国城市绿地类型得到严格遵守。Handley等人(2003a)指出，一系列不同的土地特征可以被视为城市环境中的自然绿地。这个定义促进了多功能绿地的概念，引用了标准，哈里森等人(1995)对绿地进行了定义，并将绿地定义为包括等待开发的场地和水道旁的土地，这些水域通常位于正式指定的开放空间内。Handley等人(2003a)(第4页)指出，“如果符合适当的标准，管理的公园或运动场的区域也可以说是自然的，至少部分是自然的”。根据这一定义，城市绿地包括城市环境中的许多类型的土地，从正式指定的区域(如公园)、立法规定的区域(如分配)，到更多的自然区域(如自然保护区)和河岸走廊。这些绿色区域约占全国城市空间的14%，而在莱斯特，这一区域约占城市面积的25%。在2004 - 2005年,在英国当地政府估计pound;7亿花在维护和更新数目城市绿色一样的关键战略作用在确保足够的当地数目提供优质城市绿色,虽然其他的身体,特别是住房协会可能会负责管理元素数目的绿色(国家审计署,2006)。

2. 背景

2.1。Greenspaces

与自然接触和接近有利于人们的生活质量。英国自然(现在的自然英格兰)提供了一套标准来评估自然场所的提供和进入，可进入的自然绿地标准(焦虑)。该标准源于Harrison等人(1995)在Handley等人(2003b)和English Nature #39;s A Space for Nature (English Nature, 1996)中描述的工作。这些标准旨在提供基准，以评估提供的地方，人们可以体验和享受自然，并形成英国政府开放空间提供指引的一部分(城市绿地专责小组，2002年)。他们建议，按照四个等级，每1000人口至少应提供2公顷可进入的自然绿地。焦虑模型为绿地准入规定了指导方针:

bull;任何人不得居住在距离其最近的至少2公顷自然绿地300米以上的地方。

bull;在离家2公里的范围内，至少应有一个可进入的20公顷土地。

bull;5公里内应该有一个可进入的100公顷场地。

bull;10公里内应有一个可进入的500公顷场地。

因此，焦虑模型指定了在一定距离内提供一定大小的绿地。它提供了一个标准，可以将本地访问(以及可能更改本地访问的开发)与之进行比较。Handley等人(2003b)描述了如何利用绿地获取的信息来设定行动优先级。他们注意,可能会有不同的地方影响因素层次结构重点涉及空间因素,易于实现(即大多数获得最少的资源输入)和他们所谓的“特殊”重点涉及特定的当地情况如“解决社会排斥的支持更大的使用数目的自然绿色的残疾人,女性或少数民族”

2.2。访问greenspaces

令人关切的是，不同种族和宗教团体进入农村和城市绿地的机会是有限的。绿地提供了重要的环境设施:它们是与自然高度珍贵的接触(Kahn, 1999)，并提供健康效益(Frumkin, 2001)。Frumkin(2005)在关于美国进入绿地的文章中指出，不同种族群体的活动和偏好有所不同。Madge注意到，不同种族群体对绿地的体验不同，有些群体害怕狗和种族攻击(Madge, 1997)。Rishbeth(2001)描述了乡村和绿地的伦理性与体验之间的关系。Burgess等人(1988)阐述了亚洲女性如何将她们对本国乡村的体验与她们在英国自然环境中的快乐联系起来。利什贝斯和芬尼(2006)

在一个感性的背景下，对难民对绿地的态度进行了评估，显示出绿地在提供旧住宅和新住宅之间的概念联系方面的潜在重要性。他们确定了要克服的物理和心理障碍，以实现绿色空间的好处。Mackenzie和Paget(1999)对少数民族与环境的关系进行了评论，认为他们应该对自己充分参与一个包括“环境环境”、乡村娱乐和乡村文化在内的社会充满信心。然而，作者发现，虽然一些少数民族，特别是中产阶级，参与了这种乡村娱乐和乡村文化，但大多数人没有。Gobster(2002)研究了芝加哥不同种族之间绿地使用的模式和偏好，发现使用绿地的少数民族用户旅行的距离更大，但访问他们的频率低于白人绿地用户。Aygeman(2001)对少数民族参与新兴的可持续发展倡议和环境正义话语提出了一些反思意见，指出英国少数民族与环境运动之间的紧张关系有很多研究。他认为，英国的少数民族经常因为对他们的环境和规划需求系统性地漠不关心而受到欺骗，这造成了一种环境保护主义的形象，乡村被视为一个专属的空白区域。例如，增加绿地的举措可能会无意中增加邻近住宅物业的价值，并将社会经济地位较低的居民赶走。Heynen等(2006)分析了带有收入的城市绿地的空间分布。他们发现，住宅林冠覆盖面积与家庭收入中值之间存在很强的正相关关系，并暗示，任何没有经过仔细瞄准的绿地投资，都将使富人受益，而不是社会经济贫困的住宅区。

2.3。绿地可达性的空间分析

GIS为分析空间数据提供了一套强大的工具。GIS已被应用于许多绿地研究中。Mahon和Miller(2003)利用GIS来识别具有较高生态、休闲和审美价值的绿地，以保护某些绿地区域不受开发。Randall等人(2003)提出了一种基于gis的决策支持工具，用于模拟与创建新的绿地区域相关的规划场景，作为社区绿化策略的一部分。Herbst和Herbst(2006)还描述了一个基于gis的决策支持工具，为规划过程中使用的绿地场地赋予生态和美学价值。Jim和Chen(2003)提出了在城市规划过程中连接、开发和增强现有绿地的三层方法。他们的方法是对GIS中现有绿地供应的空间特征建模，并使用景观度量来量化拟议绿地开发的连接性和可达性。Jim和Chen(2006)进行了一项基于调查的研究，研究了不同类型绿地的使用情况以及人们对使用这些绿地的付费意愿。他们的研究结果为绿地开发的成本模型和更精确的规划提供了依据绿地供应的宁。Zhang和Wang(2006)提出了一项研究，该研究还使用景观度量来量化绿地的空间配置，并建议使用基于gis的网络分析来分析拟议绿地增强的可达性。

GIS工具的存在是为了建模新的绿地发展，量化不同绿地的价值，为场景测试规划模型，量化城市景观中绿地元素的空间配置。目前还没有研究分析或量化不同社区团体提供进入绿地的机会，以便为规划过程提供资料。如果不仔细确定目标，考虑到种族和宗教群体的空间分布，促进增加或公平获得诸如绿地等社区商品和服务的倡议就很难有效。虽然对不同人口群体进入绿地的机会进行了大量的论述性和定性研究，但这种机会的程度并没有得到量化:没有关于英国人口进入城市绿地的实际机会的研究;目前还没有关于种族和宗教团体实际进入绿地的研究。本文提出的工作基于Pauleit等人(2003)的建议，who建议规划过程应包括有效的决策支持模型，以克服采用英国自然可达自然绿地的障碍。这项研究不仅涉及与绿地供应有关的空间和人口模式，而且还涉及绿地的可获得性。它讨论了关于在莱斯特提供可进入绿地的下列问题:

bull;绿地准入与种族有何关系?

bull;不同宗教团体的绿地有多容易进入?

bull;哪些地区需要加强绿地供应?

分析可进入绿地解决了研究中的一个空白，并说明如何利用一个相对简单的空间分析工具- -网络分析- -结合人口数据来量化不同社区可进入绿地的机会。

3.方法

3.1。研究区域

莱斯特位于英格兰中部，有大量不同的少数民族人口。2001年的人口普查估计，莱斯特城36%的人口来自少数民族，30%有亚洲背景。他们主要是来自东非或印度古吉拉特邦的印度人(26%)，以及规模较小的孟加拉国人(1%)和巴基斯坦人(1.5%)。莱斯特的黑人人口由两组组成——西印度裔(1.7%)和非洲裔(1.2%)，其中过去6年索马里裔占相当大的比例。许多索马里社区是欧洲联盟国民。2001年的人口普查将莱斯特的宗教社区列为基督徒

(45%)，印度教徒(15%)，穆斯林(11%)和锡克教徒(4%)

Meet190706 / AA % 20最新% 20草案% 20多样性% 20 % 20莱斯特% 20% 2024% 5月20日% 20062. pdf。

3.2。人口普查数据

为了量化和测量不同种族和宗教群体进入绿地的机会，对2001年人口普查产出地区的绿地进入点和中心之间的距离进行了网络分析(Martin, 1998)。输出区域多边形由相邻的邮政编码簇构成。他们被设计成具有相似的人口规模和尽可能的社会同质性，基于家庭和居住类型的任期。输出区域提供了一个空间上精细的数据分析单元:它们是报告人口普查数据的最小尺度，是构成所有其他高级人口普查地理区域的基础。它们的平均人口为300人。Martin(1998)和国家统计局网站(http://www.statistics.gov.uk/geography /downloads/georoadshowpaper.pdf)提供了输出区域设计的完整描述。2001年人口普查报告了关于种族和宗教身份的信息。民族区分为两级。第一级是粗略划分为五个主要民族。第2级巢穴位于第1级内，提供了更精细的分类(22组)。收集了关于宗教的数据，受访者能够表明他们是否认为自己是基督徒、佛教徒、印度教徒、犹太人、穆斯林、锡克教徒或任何其他宗教、没有宗教或没有说明的宗教。三个主要民族的分布情况如图1所示，四个宗教团体(包括无神论者)的分布情况如图2所示。

3.3。数据准备和网络分析

网络分析可以回答一系列与线性网络相关的问题，如公路、铁路、河流、设施和公用事业。这种空间分析技术使用网络数据(通常是线性特征，如道路、人行道)来计算网络上点或节点之间的距离。这种方法支撑着许多汽车上的卫星导航系统。常见的应用包括路线查找、路线规划、根据行程时间或距离确定最近的设施、计算服务范围(例如，距离巴士站步行10分钟的范围)等。根据典型的道路速度、阻塞以及根据任务最小化网络中较小或较远的部分的使用，可以使用多种方法参数化分析。在这项工作中，使用SANET进行网络分析(Okabe et al.， 2006)。替代技术包括缓冲和点对点直线距离计算，但这些技术对访问产生了过于简单的分析，没有考虑实际的访问路径(如通过路径和道路)和屏障(如河流、铁路)。Handley等人(2003a)在对焦虑模型的回顾中说明了如何使用GIS分析来评估访问。

图1所示。莱斯特不同种族的比例。

评估是计算与地盘接入点的实际距离(即比其他方法更准确的分析)，并显示地盘集水区更真实的图像。网络分析包括以下几个阶段:

(1)绿地接入点数字化。(2)创建输出区域中心体。

(3)计算接入点与输出区域中心之间的距离。

(4)对于每个输出区域，计算到每个绿地的距离，并将其存储在数据库中。

(5)分析进入绿地的数据库以及各产出地区的种族和宗教组成。

莱斯特市议会通过莱斯特和莱斯特郡基础信托基金(GWLL，以前称为“环境”)提供绿地数据。用于分析的数据包括:

bull;公园和公共花园。

bull;绿色走廊(例如毗邻河流和运河);bull;当地自然保护区。

bull;幸存的城市公共用地;

bull;尖刺(或有灌木丛的小林地);bull;自然保护的重要场所。

bull;沃什兰地区(即河流附近经常发生洪水的地区)。bull;墓地。

高尔夫球场、农地、学校操场和土地分配被排除在分析之外，因为这些都不是普通公众日常使用的。同样被省略的是历史上的教堂墓地，它们的面积都小于1公顷，因为这些都低于焦虑模型中指定的区域。道路数据提取自OS Meridian 2(1:50 000)，输出区域多边形由国家统计局提供，输出区域普查数据从Casweb下载(http://www.census.ac.uk/casweb/)。

网络分析通常涉及确定某些资源的供求关系。绿地接入点使用OS 1:50 000比例尺彩色栅格数据进行手动数字化，并放置在绿地区域内，如图3所示。在运行网络分析之前，将表示供应(绿地的访问点)和需求(输出区域的位置)的节点插入到线路网络中。图4通过示例将输出区域质心和绿地接入点作为节点插入网络。计算输出的算法

area center使用它的信封或包含它的矩形窗口来实现这一点。使用中心

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