工程投标成本的关键决定因素: 工料测量师的观点

摘要

确定成本决定因素变量并评估其影响程度，对于建立可靠的成本模型，提高工料测量师及承包组织的竞争优势具有重要作用。通过文献和访谈，确定了影响标前施工成本估算的67个变量。这些因素分为六类，并对其影响进行了比较分析。成本影响因素的优先级排序是通过委托英国工料测量师的问卷调查进行的。本次调查结果表明，工料测量师对建设项目成本影响因素的排序有很强的一致性。并与其他相关研究结果进行了比较。

关键词: 成本影响因素;标底成本估算;严重程度指数;一致性分析;建设项目

1.介绍

成本估算是一个基于经验的过程。建筑从业人员了解影响建筑成本的因素的不确定性、不完整性和未知情况。成本决定因素的实现和理解丰富了成本估算师的能力，因此，伴随着体面的成本预测技术，提供更可靠和准确的成本估算。

许多成本预测技术已在建筑业中得到应用。这些模型的一个主要局限性是：它们只考虑了容易量化的重要因素。然而，影响工程成本的重要因素大多是定性的，例如客户对施工时间的优先级、承包商的规划能力、采购方法和市场状况，包括建筑活动的水平在内的市场条件。由于这些因素的定性性质，它们很难进行结构化和量化。尽管这些因素很重要，但目前的预测技术往往忽略了其中的大多数因素。只有那些包含风险评估元素的技术通常会考虑一些定性因素。

大量的研究方法从不同的角度探讨影响建筑工程造价的因素。Naoum[11]研究了采购方式是否影响项目绩效。该研究对英国传统承包与管理的项目绩效进行了比较分析。项目绩效通过建筑单位成本、成本超支、客户对成本的满意度等10个因素进行衡量。建立了工程项目绩效与建设项目特点之间的联系模型。研究的结论是，没有足够的证据表明管理承包可以降低总成本。此外，研究还得出结论认为，为了提供更好的项目绩效和成功，需要实现采购方法与客户类型、项目类型、规模、复杂性和成本之间的关系。然而，本研究未能调查建筑单位成本的潜在关键决定因素或影响每个采购计划下成本超支的因素。

莫塞尔等人[10]为投标策略开发了一个基于类比的竞争策略模型，该模型主要估计最优加价百分比和赢/输概率。决策支持系统还预测了加拿大和美国的项目可行性。该模型依赖于30个属性，对投标过程阶段的决策具有显著的影响。将这些属性与成本影响因素进行详细的比较后发现，许多属性在估算建筑成本时具有高度相关性，尽管方式不同。

Okpala和Aniekwu[13]调查了尼日利亚建筑成本高的原因。研究发现27个因素导致了高成本和完成时间的延迟。进行问卷调查，调查对象包括工程师、建筑师和工料测量师。尽管他们的观点存在一些差异，但三个行业的影响变量排名却相当相似。专家们普遍认为，材料短缺、融资方法和已完工工程的付款以及合同管理不善是造成施工成本高和延误的三个主要原因。排名第一的因素被认定为价格波动。本研究中确定的因素在很大程度上受到研究所在国的地方影响。正如本节后面所讨论的，与英国等发达经济体相比，不发达经济体往往对建设成本产生不同的影响。这对建设成本的关键决定因素有重大影响。

Elinwa和Buba[7]调查了尼日利亚的建筑成本因素。对建筑师、工程师和工料测量师进行了问卷调查。对31个变量进行了评估，结果分析表明，这些反应之间存在良好的一致性。影响建筑成本的主要因素包括:材料成本、欺诈行为和材料价格波动。

在尼日利亚的[13、7]排名高的一些因素中影响建设成本,如欺诈行为和材料价格波动,在其他国家并不总是相关的，尤其在英国，那里有严格的采购控制系统,成熟的法规和低波动的稳定经济。

许多其他研究调查了影响成本超支的因素。Dissanayaka和Kumaraswamy[4]以香港建筑项目为例，评估了关键采购和非采购相关因素对成本绩效的相对影响。通过多元线性回归，他们发现成本超支受到以下因素的影响：客户对施工队的信任程度，客户保留的数量变化风险，与施工复杂性相关的新技术水平和支付方式。然后利用这些因素建立人工神经网络模型来预测成本指数。

kming et al.[8]对印度尼西亚高层建筑项目施工成本超支的影响因素进行了研究。通过问卷调查，咨询项目经理，以评估不同的变量。然后根据感知到的重要性和发生的频率对确定的变量进行排序。利用因子分析技术，成功地将延迟和成本超支的原因分为主要因素(主要类别)。研究得出材料成本的暴涨、材料估计的不准确和项目的复杂性是造成成本超支的主要原因。这项研究依靠项目经理的判断来确定与费用超支有关的因素。但是，没有人试图咨询主要处理费用问题的费用估计员或工料测量员。

本文对英国建筑工程招标阶段的成本影响因素进行了评价和排序。采用问卷调查法，对英国工料测量师随机抽取的样本进行分析。问卷被发送给218名英国工料测量师，获得31%的回复率。此外，本文描述了调查的统计分析，包括严重程度指数和肯德尔一致性检验。结果表明，工料测量师对成本影响因素的排序有较强的一致性。

研究方法

采用了两阶段的研究方法：首先，对英国北部的工料测量师进行文献调查和访谈，以确定影响建设项目成本的因素。这些半结构式访谈被视为试点研究，以调整和修改问卷手册，然后将其发送给全国的工料测量师。选择了67个因素；它们被分为6个不同的类别：

• 客户特征
• 顾问和设计参数
• 承包商属性
• 项目特征
• 合同程序和采购方法
• 外部因素和市场条件

其次，采用问卷调查法，根据这些因素对建设项目投标成本估算的影响和重要性，对这些因素进行评估和排序。问卷调查是邮寄给218名英国工料测量师。邮寄名单是从皇家特许测量师协会（RICS）获得的。问卷调查的回答率为31%。对于大多数建筑行业的邮政问卷调查来说，这一回答率是正常的在20-30%的范围内最高[1]。为了评估每个变量的影响程度，使用三点量表，如下所示：

1=不显著

2=中度显著

3=高度显著

成本因素分析与排序

根据影响成本的重要程度，对影响成本的因素进行严重程度指数排序如下所示。由Eq来说明。（1）如下

SI=() （1）

其中i为1 - 3个等级评分，fi为应答频率，n为应答总数，Wi为各等级权重(图1)。

表1-6总结了统计分析的结果。结果表明，52个因子的严重程度指数维持在65% ~ 95%之间。其余15个因素的严重程度指数在50-65%之间。这表明，在确定的67个因素中，工料测量师认为52个因素与建筑项目的成本预测高度相关。

工料测量师的一致性

变异系数 (cov) 表示标准偏差作为平均值的百分比, 它可用于比较不同响应的相对变异性 [6]。它的值在 eq 之后计算。（2）

其中cov代表变异系数，s代表标准差，x代表样品的加权平均值。

统计结果表明，影响项目成本的因素的响应变化相对较低，变化系数表明。这是一个很好的迹象，表明工料测量师之间的一致性相对较高。这一问题将被广泛分析使用肯德尔的一致性统计技术。之前确定的52个因素都有10%到40%的变化。其余15个因素的变化系数相对较高，在30%到50%之间，见表1-6。

w1=1/3

w2=2/3

w3=3/3

0

图一：每个等级的权重

4.1肯德尔的一致性测试

衡量每一类别的成本因素排名之间关系的方法，将说明工料测量师在对每一类别的因素作出判断时，是否同意或一致。

肯德尔一致性系数(w)提供了一个衡量工料测量师之间的一致性办法，以及成本决定因素排名之间的一致性的指标。在“0”和“1”之间，“0”表示不一致，“1”表示完全一致。它可以用Eq来表示，如下(3)可得:

式中，s是各因素偏差平方和，k工料测量员组的数量，n每类因素的数量。

为了进行肯德尔的一致性测试，工料测量员的回答被随机分为三组。因此，成本决定因素的六个不同类别被单独排序。利用SPSS软件进行了肯德尔一致性检验。表7描述了该分析的统计结果。

结果表明，对于六个类别，肯德尔系数（w）的值在0.88到0.98之间。肯德尔系数的这些高值表明，工程量测量师对影响建设项目成本的因素的排名有着强烈的一致性。显著性水平的值计算在0.0149和0.0001之间。这些数值表明，无效假设：工料测量师之间没有一致意见必须予以拒绝（plt;0.05）。另一种假设是，工料测量师之间存在明显的一致性，可以接受，置信限Pgt;95%。

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