面向5G的非正交多址系统的软件无线电实现外文翻译资料

 2022-01-27 20:54:55

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面向5G的非正交多址系统的软件无线电实现

摘要

非正交多址接入(NOMA)被设想为是第五代移动网络的关键技术之一。本文基于开源软件定义无线电(SDR)平台OpenAirInterface(OAI),实现了一个实用的下行链路NOMA系统。为了进行比较,我们基于SDR的NOMA系统遵循长期演进(LTE)的基本规范。该系统实现了一种码字级连续干扰消除(SIC)接收机。为了提高SIC接收机的基带信号处理效率,提出了一种多线程处理方法。针对目前LTE系统中原有的下行控制信息(DCI)格式的局限性,在我们开发的NOMA系统中,专门设计了一种新的DCI格式用于信号重构。此外,对LTE系统中上层协议的某些部分进行了修改,以支持所开发的NOMA系统上的应用服务。基于我们的NOMA系统,进行了一系列的空中实验,实验结果表明,NOMA方案比正交多址(OMA)方案具有更大的吞吐量增益。

索引词5G、LTE、NOMA、OAI、SDR

一、引言

多址接入方案允许多个用户共享有限的无线资源,同时相互通信。为了进一步提高第五代(5G)移动网络的容量和频谱效率[1],非正交多址接入(NOMA)以其比正交多址接入(OMA)更高的频谱效率和更大的容量而成为研究热点[2]。例如,第三代伙伴关系项目(3GPP)标准化机构[3]在第13版中建立了一个新的研究项目,称为多用户叠加传输(MUST),即某种下行NOMA。与传统的基于时/频/码域的多址接入技术不同,NOMA探索了一种新的非正交域来区分来自不同用户的信号,即功率域。在NOMA方案中,多个用户的信号叠加在发送方的功率域中,不同用户的信号分离是通过接收端的连续干扰抵消(SIC)实现的[4]。

为了进一步评估实际NOAM系统的性能,软件定义无线电(SDR)为快速原型化实际NOMA系统和表征其性能提供了一种灵活而廉价的解决方案。SDR的概念是通过软的方式实现通信系统的组件[5]。特别地,以通用的处理器(GPP)为基础的SDR系统可以在如C/C ,Java和Python等高级编程语言[6]的帮助下高效地部署和更新。在过去的几十年里,大量的SDR项目正以开源方式快速发展,例如,OpenBTS[7]、srsLTE[8]等。其中,OpenAirInterface(OAI)[9]可能是最具吸引力的开源平台,其中,演化结点(eNB)、用户设备(UE)和演化数据包核心(EPC)正在根据3gpp规范[10]充分的开发。

据作者所知,目前关于NOMA的研究大多集中在理论分析和仿真[11]、[12]上,目前对NOMA系统的空中性能评价还不高。此外,几乎所有现有的NOMA系统都只专注于物理层(PHY)和媒体访问控制(MAC)层的设计[13],[14],对于NOMA系统的上层协议设计仍然存在许多问题和挑战。本文基于OAI的物理层,利用SDR实现了一个实用的下行链路NOMA系统。为了与OMA系统进行公平比较,我们开发的NOMA系统遵循长期演进(LTE)的基本规范。在我们的NOMA系统中,一个码字级的SIC接收机被实现为鲁棒多址[13],其中多线程处理方法被设计来提高其基带信号处理效率。由于采用了SIC接收机,LTE系统中原有的下行控制信息(DCI)格式不能直接应用于NOMA系统。因此,在我们开发的NOMA系统中,一种新的DCI格式特别设计用于信号重构。此外,对LTE系统中上层协议的某些部分进行了修改,以支持我们NOMA系统上的应用服务。最后,进行了一些空中实验,验证了将NOMA应用于5G无线通信系统的可行性。

本文的其余部分组织如下。第二节介绍了我们的NOMA收发器的设计和实现,主要分为三个部分,即NOMA收发器、多线程处理方法和NOMA系统的新DCI格式。第三节介绍了NOMA系统中上层协议的修改。第四节介绍了我们用NOMA系统进行的空中试验结果,最后在第五节给出了结论性意见。

二、NOMA收发器的设计和实现

新的收发器需要设计来支持NOMA系统中的叠加、重构和取消,这是通过在OAI平台中向OMA ENB和UE引入新的通信模块来实现的。特别是物理下行链路共享信道(PDSCH)上的收发器的实现。为了更好地理解我们提出的NOMA系统,本文在第一小节通过理论分析和实际应用介绍了NOMA收发器。然后,提出了一种基于UE接收机的多线程处理方法,以提高其基带信号处理效率。最后,提出了一种新的NOMA系统DCI格式的设计。

图1 基于SDR的NOMA系统的部署场景。

A.NOMA收发器

图1说明了我们提出的具有单输入单输出(SISO)传输模式的NOMA系统的部署方案。ENB只提供两个UE,即CellEdge UE和Cell Center UE。为了便于解释,本文中的单元边缘UE和单元中心UE分别表示为UE-1和UE-2。ENB或UE由GPP和通用软件无线电外围设备(USRP)组成。GPP执行处理数字基带信号的程序,例如加扰、涡轮编码和软解调。基带信号处理程序可以通过使用高级编程语言和开放源代码库[15],[16]有效地开发。另一方面,USRP是SDR系统中应用最广泛的外围设备之一。USRP主要用于频率转换和模拟数字转换[5],即将数字基带信号发送给USRP,转换为模拟基带信号,然后在发射路径上向上转换为目标射频频率,接收路径作为发射路径反向工作。

由于我们的NOMA系统遵循LTE的基本规范,因此我们的NOMA收发器中的编码/解码、加扰/解译、调制/解调和正交频分复用(OFDM)/OFDM解调模块与LTE系统中的模块相同[17]。以图2所示的编码模块为例,编码模块包括编码块分割、涡轮编码和速率匹配。例如,调制模块根据相应的DCI采用正交相移键控(QPSK)、16正交幅度调制(16QAM)或64QAM。

1)发射机

根据功率分配系数,为UE-1和UE-2传输的信号叠加在ENB侧,由下式得出:

(1)

图2 NOMA收发器的实现。(a)次级方案。(b)次级方案。(c)UE。2

其中,s1和s2分别是ue-1和ue-2的归一化信号。(1minus;alpha;)并表示功率分配系数。功率分配系数由用户信道增益决定,即信道条件较差的用户获得更多的传输功率[18]。如上所述,UE-1位于单元边缘,UE-2位于单元中心。因此,我们假设UE2的信道增益高于UE-1。更具体地说,在我们的NOMA系统中, Ue-1比Ue-2获得更多的传输功率, 即alpha;lt;0.5。

在上述理论推导的基础上,对基于OAI eNB的通信模块进行了重新设计,实现了NOMA发射机。如图2(a)所示,两个成对的UE的物理服务数据单元(PSDU)分别编码、置乱和调制成复值调制符号。然后,根据功率分配系数,将两个UE的调制符号分配成不同的功率。如叠加过程所示,两个电子的符号在功率域上叠加。叠加后,根据物理下行链路控制信道(PDCCH)传输的DCI,将两个UE的叠加符号映射到同一个RBS上。不同的是,PDCCH信号不会叠加在发射机的功率域中。因此,DCI符号由每个UE单独生成,并映射到不同的RBS。最后,所有这些符号被调制成OFDM符号,然后由USRP传输。

2)接收机

在接收端,接收到的叠加信号可以通过SIC进行分离。SIC接收器通过零力(ZF)或最小均方误差(MMSE)原理检测一个UE的信号,并从接收到的叠加信号中减去检测到的信号,以消除对其他未检测到的信号的干扰,然后检测下一个UE的信号,直到检测到所有信号[13]。由于ZF原理计算复杂度低,所以我们在NOMA系统中应用了此原理。。

A:UE-1

经过无线信道后,UE-1接收到的信号表示为

(2)

其中h1为信道矩阵,n1为ue-1的噪声。UE-1的信号被分配了更多的传输功率,通过将UE-2的信号视为噪声,确保了UE-1能够直接检测到它的信号。具体检测步骤如下。

·第一步:ZF原理检测

(3)

其中,是根据zf原理和估计的信道矩阵。

·步骤2:标准化

(4)

其中,是被检测到的UE-1信号。和在软解调方面具有相同的性能,因为信号的线性变化不会影响其性能[19]。

如图2(b)所示,所述NOMA系统中的UE-1接收机与LTE系统中的UE接收机相同,即与OAI UE接收机相同。首先,接收到的叠加信号通过通用串行总线(USB)3.0接口从USRP传输到GPP。然后,将接收到的叠加信号经OFDM解调后解调成符号。然后,在信道均衡中,利用ZF原理,以UE-2信号为噪声,对UE-1信号进行检测。如我们所见,由于采用了软解调,因此步骤2没有在UE接收器中实现。信道均衡后,检测并解码DCI信息,以进一步解码UE-1 PSDU。最后,根据DCI所携带的信息,通过解调、解译和译码的方法提取出UE-1 PSDU。

b:UE-2

另一方面,UE-2接收到的信号表示为

(5)

其中h2表示信道矩阵,n2表示Ue-2的噪声。与UE-1接收机不同,由于其性能优于符号级SiC[13],因此在UE-2接收机上实现了码字级SiC接收机。UE-2需要首先检测UE-1的信号,然后从接收到的叠加信号中减去该信号,然后再对其自身的消息进行解码。具体检测步骤如下。

·第一步:ZF原理检测

(6)

其中,h zf是根据zf原理估计的信道矩阵,h=1minus;12。ZFSY

·步骤2:标准化

(7)

其中,是被检测到的UE-1信号。如上所述,这是我们NOMA系统中的一个可选步骤,因为和在软解调中具有相同的性能。

·第3步:解码和重构

采用涡轮译码技术对UE-1的位序列进行涡轮译码,提高了每一位的可靠性[13]。通过适当的功率系数,可以成功地对UE-1 PSDU进行解码。然后,在重组过程中,UE-1 PSDU被编码和调制为S1,以重构UE-1的调制符号。

·第4步:取消

^

从取消S

(8)

其中,是用于UE-2的检测信号。

如图2(c)所示,理论分析映射到UE-2接收机的实现。UE-2接收机首先将接收到的叠加信号与UE-1接收机解码。如图所示,解码后的UE-1 PSDU再次编码和调制,以通过与ENB端的UE-1信号传输相同的过程(即DLSCH编码、加扰和调制)来重构调制符号。重建后,在取消过程中,经过信道均衡后,从接收到的信号中取消UE-1的信号。最后,通过软解调、解译和涡轮译码,使UE-2接收机能够对自己需要的信号进行解调和译码。

B.多线程处理方法

原始OAI UE接收器是单线程处理。因此,UE必须在一个传输时间间隔(TTI)内准确地接收和解码每个子帧的信号,即1 ms[20]。如果gpp处理一个子帧信号的时间超过1 ms,则下一个子帧的时隙将被占用,并与eNB失去同步。在下行链路NOMA系统中,多用户叠加信号的去耦由Ue端的SIC接收机实现。SIC接收机中有几个关键的基带信号处理模块,包括信号解码、重构和消除,这些模块具有很高的计算复杂度。此外,NOMA系统的计算复杂度随着系统带宽的增加和偶个数的增加而增加[2]。

图3 UE接收机的多线程处理方法

为了有效地实现基带信号的实时处理,将多线程处理方法引入到我们提出的NOMA UE接收机中[21]。如图3所示,为UE接收器建立了10个线程,其中每个线程处理一个子帧内的数据。螺纹号与副车架号相对应。考虑到OAI采用租用平方(LS)作为信道估计方法,利用下一个子帧的一部分参考信号来提高当前子帧的信道估计精度,每个线程分为两个阶段,即第一阶段和第二阶段。OFDM解调在第一阶段实现,其余处理过程在第二阶段实现。当阶段1完成后,线程进入阶段2,等待下一个子帧的参考信号开始信道估计,并在下一个子帧的参考信号到达后继续完成其余的处理过程。例如,线程0完成了OFDM解调,进入第2阶段,等待来自线程1的参考信号。当来自线程1的参考信号到达时,线程0继续完成其余的处理过程,例如通道均衡、DCI解码、重构和取消。

多线程处理方法使UE有更多的时间接收和解码每个子帧的数据,这提高了其在高吞吐量场景中的应用潜力。虽然在LTE频分双工(FDD)系统中,下行链路Hybird Automation Repeat Request(HARQ)反馈必须在4tti(4ms)内传输,但无论HARQ过程如何,第2阶段为每个子帧预留的处理时间都可以延长到9ms。

c.新的DCI格式

如A小节所述,UE-1接收器与LTE系统中的UE接收器相同。换句话说,LTE系统中的DCI格式可以直接用于NOMA系统中的UE-1。与UE-1接收机不同,UE-2接收机采用了码字级SIC。UE-

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