基于电子商务系统的信任风险研究评估模型外文翻译资料

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基于电子商务系统的信任风险研究评估模型

梅婷，张毅，戴群

成都医学院人文与信息管理学院 成都，中国610500

成都信息工程大学电子工程与光电技术学院，成都，中国610225

{meiting,daiqun}@cuit.edu.cn, 657291678@qq.com

摘要：本文以复杂网络中的电子商务作为研究背景，论文研究并且提出了基于电子商务系统的信任风险研究评估模型。这个模型可以有效地评估在复杂网络中发生的交易风险。仿真结果表明了本文研究的风险评估模型可以预测电子商务交易中发生的风险，并且进一步证实了本文研究的风险评估模型的可行性和合理性。最后，我们设计并实现了一个风险评估系统，并且这个系统可以应用于现有的电子商务系统，并可开展对电子商务交易的风险评估，这将为买家进行交易时提供参考，并提供一个全新的、有前途的复杂网络中的风险评估研究方法。

关键词：信任，风险评估模型，电子商务，信任评估。

1 简介

伴随着网络应用越来越快的发展，电子商务也得到了迅速的普及。但是在电子商务交易中，存在虚拟的，非面对面的在线支付安全问题以及其他的安全问题[1]，而这些问题也就是所谓的电子商务交易的风险[2]。电子商务交易的前提和基础就是信任，因此，为了确保电子商务交易能够安全的正常进行，我们目前需要面临的主要问题就是信任，风险等问题[3]。但是目前信任和风险评估模型仍处于探索阶段，仍有许多问题需要解决[6]。例如，如何合理地进行信任关系的形式化描述，如何建立信任评估机制，如何判断是否具有信誉，如何设计信任评估体系，如何运用信任策略，如何确定信任关系和交易风险，以及如何实现下一代网络的信任关系整合等等。目前为止，电子商务确实改变了许多公司的商业模式，使公司能够在发展节约所需成本并在此前提下创造出更多利润[5]，但是，电子商务必须面对新的信任和风险问题。因此，电子商务公司必须充分地认识到电子商务的风险，并采取适当的风险预防措施，尽量减少由于产生电子商务风险所造成的危害，减少公司不必要的损失。本文以复杂网络中的电子商务作为研究背景，借鉴已有研究工作和文献成果[6]，提出并研究了基于电子商务系统的信任风险评估模型。

2对有关问题的研究

2.1风险管理研究与分析

对于风险的定义，风险指的是，为了能够达到所预期的结果，实体可能会遭受到期望之外的损失。风险，就是生产目的与劳动成果之间的不确定性，大致有两层含义：一种定义强调了风险表现为收益不确定性；而另一种定义则强调风险表现为成本或代价的不确定性，若风险表现为收益或者代价的不确定性，说明风险产生的结果可能带来损失、获利或是无损失也无获利，属于广义风险，所有人行使所有权的活动，应被视为管理风险，金融风险属于此类。而风险表现为损失的不确定性，说明风险只能表现出损失，没有从风险中获利的可能性，属于狭义风险。风险和收益成正比，所以一般积极进取的投资者偏向于高风险是为了获得更高的利润，而稳健型的投资者则着重于安全性的考虑。

通俗地讲，风险就是发生不幸事件的概率。换句话说，风险是指一个事件产生我们所不希望的后果的可能性。某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。从广义上讲，只要某一事件的发生存在着两种或两种以上的可能性，那么就认为该事件存在着风险。而在保险理论与实务中，风险仅指损失的不确定性。这种不确定性包括发生与否的不确定、发生时间的不确定和导致结果的不确定。

风险还具有一些独特的特征：（1）客观可能性（风险是客观存在的，但风险不能完全消除）;（2）应急性（风险造成的损失可能存在不确定性，存在很大的偶然性，并且很难事先确定。）;（3）可测试性（风险的发生可以通过使用概率来评估）。风险可以表示为发生不良事件的概率和后果的函数，即：

R = ( P f , C f ) （1）

其中，R代表的是风险，Pf代表的是发生不良事件的概率，而Cf代表的是由不良事件引起的后果。

2.2风险因素分析

风险因素：是指能产生或增加损失概率和损失程度的条件或因素。是风险发生的潜在原因，是造成损失的内在或间接原因。例如：对于建筑物而言，风险因素是指其所使用的建筑材料的质量、建筑结构的稳定性等；对于人而言，则是指健康状况和年龄等。所以，在复杂的网络中，我们很难识别交互信息的真实性。例如，根据艾瑞调查的结果显示，48.4％的受访者认为电子商务信任是人们最关心的问题，这就是所谓的信任风险。在网上交易的过程中，由于交易信息难以掌握，交易前信息不安全，交易过程中的价值损失和道德风险会带来很大的风险。通过分析C2C的交易过程，我们就能够得出这样的结论：网上交易产生的风险涉及了以下的几个方面：

（1）商品价格：由于买方事先不知道网上交易的实际商品的优劣，卖方商人有可能以次充好。高价值的商品交易的风险远远高于低价值的商品的交易风险。因此，相同货物的平均价格就可以用来作为风险评估的一个重要指标。

（2）卖家的信誉：卖方的信誉等级反映了买方对卖方的信任等级。卖方的可信度包括以下几个因素：卖方可信度的等级，交易的数量，失败的交易的数量，历史交易总量等等。

3基于信任的风险评估模型

本节研究的是基于信任的风险评估模型，它是基于在讲座[6]中研究的“基于云模型理论的信任评估方法”，并结合影响风险的其他因素，来综合评估决策的风险等级，如图1所示。

3.1基于信任的风险评估模型的组成

如图1所示，基于信任的风险评估模型是由以下几个部分组成的。

图1.基于信任的风险评估模型

（1）数据收集模块：其作用是负责收集所需的评估数据，如实体获得的评估数据，评估者的信任价值，实体之间的交互内容等。

（2）基于云模型的信任评估模块[6]：利用实体的属性或特征来评估实体的信任程度，客观地反映了主观信任的随机性和模糊性。

（3）危险因素权重评估模块：根据规则库中的规则评估每个风险因素的权重。影响交易风险的因素包括信任等级，交易金额，每次交易的历史平均金额，交易失败率，在线支付风险，操作错误率和恶意攻击概率等等。

3.2计算风险数值

根据之前的讨论，进行风险评估需要考虑到实体中存在的各种风险因素。根据给定的权重系数的实际应用风险因子，风险值的计算公式如下：

（2）

其中，P f代表的是风险事件的发生概率，Cf代表的是风险事件发生的后果，F i代表的是第i个风险因素的评估值，lambda;i代表的是权重系数，并且。

3.3基于信任的风险评估过程

如图1所示，风险评估流程如下：

（1）系统在收到风险评估请求之后，数据收集模块开始收集所需的数据，然后由数据处理模块预处理数据收集模块采集到的数据，主要是对各种属性的评估数据进行格式化;

（2）然后再通过基于云模型的信任评估模块[6]，计算出信任值;

（3）然后从规则库的规则信息中读取，识别该风险因素的权重系数，并计算出风险值;

（4）然后进行异常分析：如果分析之后，发现分析结果有异常，则执行步骤（5），否则执行步骤（6）;

（5）由规则生成器生成新的规则，并且将新生成的规则写入规则库;

（6）风险综合评估：由步骤（4）异常分析，且分析结果正常后，根据步骤（2）和步骤（3）计算出的风险值，信任值和风险因素的权重，对整个交易过程进行综合评估，然后再通过规则库确定当前交易的风险等级。最后，根据当前交易的风险等级给出参考结论（如交易或终止交易等），即风险的综合评估结果。

3.4模拟实验和分析

模拟实验的数据来自于淘宝网电子产品业务（2000条记录）的传递记录，每条记录的内容包括：交易时间，商品名称，商品价格，买家对卖家的评论，卖家的信任等级。

（1）数据预处理

表1.属性区间的得分值

表2.商品价格区间的得分值

（2）定义信任区间

假设信任值在区间[0,10]中，然后划分该区间，分成五个小区间：[0,1.5]（非常不可信），[1.5,3.5]（不可信），[3.5,6.5]（低可信度），[6.5,8.5]（可信），[8.5,10]（非常值得信赖）。

（3）计算信任值

历史信任值和当前信任值分别占50％的重量。 例如， 以前的信任值评估为6，所以最终的信任值为6 * 50％ 6.2 * 50％= 6.1。

1. 使用公式（2）计算风险值

其中，。

图2.风险和信任的关系图

实验结果分析。如图2所示，显示了某一个企业的前400次交易中的信任和风险的关系曲线，风险的预测的准确性如表3所示。在图2中，交易的风险突然增加了200到250倍，350和400倍，这是因为这些交易中的业务存在异常的行为，而相应的信任值在这些交易之后突然下降，这表明这些交易中存在着失败的交易，并且从买方得到的交易评价很差。这个实验的结果与实际情况一致。

表3.风险预测的准确性统计

在表3中，当预测风险值大于0.8，并且不会发生危险，这称为风险预测过大。当预测风险值小

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