带NFC的近程穿戴式设备设计外文翻译资料

 2022-08-08 11:00:41

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最坏的情况

拐角是变量或过程模型的组合,这些变量或过程模型定义了要在其中评估设计性能的方案。有关拐角的更多信息,请参见《 Virtuoso Analog Design Environment XL用户指南》中的“模拟拐角”。

当使用大型仿真数据时,定义拐角条件会导致成百上千种可能的拐角组合运行。因此,在各个角落进行仿真成为耗时的过程,并且还需要大量的计算资源。因此,最坏情况转角有助于减少用于仿真的整个项目时间,并且仍然提供较高的准确性。

通过识别最坏情况的转折,问题可以简化为最坏情况的子集。然后可以将这些最坏情况的角落用于验证和设计。此外,在减少的角上运行仿真有助于快速验证设计变更。

本章涵盖以下主题,以描述如何在ADE GXL中使用最坏案例角分析:

  • 设置最坏情况分析的前提条件第99页,
  • 第100页上的“指定最坏情况角点分析设置”
  • 运行最坏情况下的角落,第111页
  • 验证最坏情况下的角落,第112页
  • 自动创建最坏的情况下的角落,第116页
  • 第118页的查看最坏情况下的角落

设置最坏案例分析的前提条件

在创建最坏情况的拐角之前,请执行以下步骤:

    1. 在“运行”工具栏上的“选择运行模式”下拉列表中,选择“最坏情况角”。
    2. 如果要更改变量,请确保在“变量和参数”助手中指定了变量。
    3. 在“输出设置”选项卡上,选择所需的规格,并确保为每个规格指定目标类型和目标值。最坏的情况仅针对相关规范创建。

笔记:如果为所选规格指定公差(公差)或范围物镜类型,则会创建两个最坏情况的角。对于所有其他目标类型,将创建一个最坏的情况。

指定最坏情况下角点分析设置

选择运行模式后,单击“模拟选项”按钮以指定最坏情况的转角设置。

出现“最坏情况下的拐角”窗体,如下图所示。

在“最坏情况拐角”窗体中,指定要在运行灵敏度分析以识别最坏情况拐角时要使用的设置。在这种形式下,您可以指定要改变的温度,变量和模型,还可以指定改变它们的方法。

以下各节将详细说明各种表单字段:

  • 选择方法第101页
  • 从 ADE XL Corners Setup导入值(第106页)
  • 第107页上的指定温度
  • 第108页上的指定全局变量
  • 第108页的指定参数
  • 第109页的指定模型和模型组

选择方法

在“方法”字段中,指定要用于更改变量的方法(算法)。根据您在此字段中指定的方法,该工具将确定要模拟的变量数量和组合方式。

以下是五种可用的方法:

  • OFAT 3级在此方法中,该工具将每个因子更改为三个值。例如,温度值可以指定为-40、27、85,标称值等于27。如果您指定一个值范围而不是三点,则该工具将为变量选择以下三个值:模拟:
  • 范围内的最小值
  • 面值
  • 范围内的最大值

例如,如果温度范围是-40:10:120(-40以10度为步长,最大值为120)并且标称值为27,则该工具使用的三个值是:-40、27、120 。

  • OFAT扫描-在此方法中,工具会针对指定的扫描值改变每个因子。您可以将扫描值指定为min:step:max语法中的范围,也可以指定为一组以空格分隔的值。
  • 中央复合设计-此方法类似于OFAT 3级,但在拐角变量之间相互作用的情况下更准确。除了由 OFAT 3级模拟的点外,中心组合还为每对变量一起模拟了最大值和最小值。此方法不模拟所有模型截面值,而仅模拟第一个,名义值和最后一个值。如果要考虑所有模型部分,请选择其他方法。
  • 2^K阶乘-此方法模拟最小和最大变量值的所有可能组合。使用此方法可以捕获变量在其极值处的相互作用。
  • 全因子-此方法模拟所有可能的组合。
  • 自动-此方法自动计算最坏情况的拐角,而无需手动指定方法。有关更多详细信息,请参阅第116页上的“自动创建最坏情况的边角”。

前面的三种算法,即 OFAT 3-level,OFAT扫描和中心组合设计,被称为响应曲面方法(RSM),这意味着在这些方法中,将创建一个多项式模型,并根据以下公式为每个角变量选择值指定值是否适合模型的事实。最坏的情况是未模拟的变量值的组合。结果,在创建最坏情况的拐角之后,该工具将对这些方法执行拐角验证。

对于2^K阶乘和全阶乘方法,该工具根据模拟组合值确定最坏情况的转折点。给出每个规格最差结果的组合被标识为最坏情况拐角。

当您从给定的规格创建统计拐角,然后使用OFAT,中心组合设计或阶乘方法运行最坏情况拐角模拟以为其他变量创建最坏情况拐角时,则仅针对为其指定规格的规格创建最坏情况拐角统计角已创建。使用自动方法时,将为每个启用的PVT或统计角创建最坏情况的角。

下表概述了这五种方法之间的比较,可帮助您选择适当的方法以获得所需的结果:

方法 准确性

模拟#(M个参数分​​别为N1,N2,...,Nm

级别)

模拟示例(10个参数

每个3级)

局限性

OFAT 3级 二次和

非交互变量

2*M 1 21 不强

非线性或相互作用的变量

OFAT扫描

非线性变量

N1 N2 ... NM-

M 1

21

互动变量不准确

中心组合法

二次交互和

变量交互

2*M 2*C(M,2)

1

111

对于强非线性变量不准确

2^K阶乘

线性变量和相互作用变量

2^M

1024

对于非线性变量不准确

全阶乘的

非常准确

N1*N2*...*NM

59049

大量变量的仿真时间长

例子

为了更好地理解这些方法,请考虑以下示例:

假设您有三个变量,var1,var2和var3,其值如下:

Var1: Lo, Nom, Hi

Var2: Lo, Nom, Hi

Var3: Val1, Val2, No, Val3, Val4

OFAT 3级

如果使用OFAT 3-Level方法,则下表描述了为此运行模拟的变量的组合。

Point

Var1

Var2

Var3

1

Nom

Nom

Nom

2

Nom

Nom

Val1

3

Nom

Nom

Val4

4

No

Lo

Nom

5

No

Hi

Nom

6

Lo

Nom

Nom

7

Nom

Nom

Nom

OFAT扫描

如果您使用OFAT 扫描方法,则下表描述了为此运行模拟的变量的组合。

Point

Var1

Var2

Var3

1

Nom

Nom

Nom

2

Nom

Nom

Val1

3

Nom

Nom

Val2

4

Nom

Nom

Val3

5

Nom

Nom

Val4

6

Nom

Lo

Nom

7

Nom

Hi

Nom

8

Lo

Nom

Nom

9

Hi

Nom

Nom

中心组合法

如果运行“中央复合设计”方法,则下表描述了为此运行模拟的变量的组合。

Point

Var1

Var2

Var3

1

Nom

Nom

Nom

2

Hi

Nom

Nom

3

Lo

Nom

Nom

4

Nom

Hi

Nom

5

Nom

Lo

Nom

6

Nom

Nom

Val4

7

Nom

Nom

Val

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