中国农村居民点与农村人口脱钩的评估外文翻译资料

 2023-03-31 21:22:58

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中国农村居民点与农村人口脱钩的评估

摘要

在中国，农村聚落模式的变化至关重要，因为它们可能会通过侵蚀生产性农田和水资源影响农业的可持续性，并减少生物多样性。自2000年以来，伴随着社会经济转型的快速城市化导致中国农村户籍人口减少。RRP的这种变化对农村居民区（RSA）的影响，以及形成这些人口和土地利用指标之间关系的因素，引起了广泛的研究兴趣。我们研究了RRP和RSA的变化，并使用去耦合模型分析了它们之间的关系。我们发现，中国的RRP在1996-2000年间增长了1.12%，而在2000-2005年间下降了4.91%。RSA在1996-2000年和2000-2005年期间分别增长了0.62%和0.09%。由于农村住房从单层住房向多层住房转变，1996-2000年期间，RSA与RRP略微脱钩。在2000年至2005年期间，由于村庄空心化，RSA实际上与RRP严重负解耦。这主要是由双轨不动产制度（集体所有，但个人使用权）以及制度管理和社会经济因素推动的。在中国中部和西部，由于省际移民，RSA与RRP的分离比中国东部更好。

介绍

农村人口变化是全球自然资源管理和经济的一个关键问题，因为农业使用了地球约三分之一的土地，雇佣了全球40%以上的劳动力（Anriquez和Stloukal，2008）。根据联合国的数据（201 1），2025年，世界上最不发达地区的农村人口将增至31.2亿（1950年为14.2亿，2010年为30.6亿），然后降至2。2050年达到870亿美元。因此，农村人口增长将在15年内由正转负。这种农村人口变化将对区域和全球环境和社会经济产生重大影响。人们可能希望农村人口的下降会伴随着对农村环境影响的减少，但这将取决于人口与影响之间的关系以及影响的持续性。

在本研究中，我们考察了中国农村人口的近期变化，并探讨了这些变化与农村居民点总占地面积变化之间的联系。中国是一个传统上以农业为主的发展中国家，自1978年改革开放以来，中国城市化迅速发展，城市人口比例从17.92%上升到51.27%（国家统计局，2012年）。然而，尽管农村人口比例一直在下降，但农村总户籍人口（RRP），即被归类为农村居民点的户籍人口，在2000年之前一直在上升（NBSC的DPSSTS，2001）。自然环境的变化（Zhou等人，2013年）、城市化（Irwin and Bockstael，2002年；Tan and Li，2013年）、住房建设（Banski and Wesolowska，2010年；Peng等人，2013年）、社会转型（Kiss，2000年）和就业机会的变化（Lewis and Mrara，1986年）都被确定为农村住区土地利用变化的驱动力。

由于农村土地面积有限，其任何用于设施建设的区域都可能以农田为代价。在中国农村地区，定居点用地是仅次于农田的第二大土地利用类型（Liu等人，2003年；Tian等人，2012年）。因此，与城市扩张类似，该地区的扩张可能会通过侵蚀生产性农田和水资源影响农业可持续性，并可能通过造成生物多样性损失而对环境有害

在中国，耕地流失尤其令人担忧，人口增长和饮食变化增加了粮食需求，而快速城市化和相关的城市扩张已经侵蚀了农业用地（黄等人，2011年；林和何，2003年；刘等人，2009年；龙等人，2012年；谭等人，2005年；王和斯科特，2008年；杨和李，2000年；于和吴，2007年）。在这种情况下，遏制农村居民点占用土地的扩张对于保持耕地总面积尤为重要。因此，不仅要评估农村住区人口的变化，还要确定这些变化与住区所占面积变化之间的关系。

研究这种关系的一个特别有用的方法是在解耦的框架内观察它。在环境和发展政策方面，脱钩被经济合作与发展组织（OECD，200120052006）定义为打破“经济商品”1和“环境坏蛋”1之间的联系。联合国环境规划署国际资源小组（UNEP，201 1）将可持续发展的脱钩分为两大类：资源脱钩（即降低单位经济活动的资源利用率）和影响脱钩（即降低单位资源利用的负面环境影响）。

中国有一个独特的住宅分类系统（户籍系统），它可能会影响农村人口及其所占地区，并有助于调查人口与地区之间的关系（即脱钩的存在和程度）。在户口制度中，每个人都根据其居住地区类型（索赛迪，农村居民点和城市中心是两个最常见的指定）和社会经济资格（leibie，即农业或非农业）进行分类（Chan和Zhang，1999）。

户籍所在地的户口名称和社会经济资格由父母继承。城市Hukouleibi享有一定的特权，例如获得城市公共住房和优越的医疗保险覆盖（尽管农村医疗保险一直在改善）以及学校。更改一个人的户口登记需要政府批准，但这并不容易。

户口制度最早是在20世纪50年代末实施的，作为控制农村人口向城市迁移的核心机制（沈，2013；朱，2007）。它与其他社会和经济控制机制合作，从20世纪50年代到70年代对这种移民进行了实质性的监管，并伴随着几项重大的政治举措，鼓励了这一时期从城市向农村的移民（Chan和Zhang，1999年；Fan，2005a；Shen，2013年；Shen和Tong，1992年；Song等人，2012年）。

自20世纪80年代初以来，由于新兴市场经济的推动，城市出现了巨大的劳动力需求，户口制度对农村-城市移民的影响一直在减弱（Chan and Zhang，1999；Shen，2013）。在过去的四个五年期间，即1985-19901990-19951995-2000年和2000-2005年，中国的跨省移民分别达到11.0万、10.3万、33.9万和3820万（范，2005b；庞塞，2006；沈，2013）。由于中国早期以沿海地区为重点的区域发展政策，中国东海岸成为最发达的地区（陈和郑，2008）。因此，该地区发展成为一个净移民区，主要吸引来自中国中西部农村地区的移民（Fan，2005b）。

在中国，传统、家庭收入、政府政策、社会及其相互作用决定了农村居民点占用土地的空间模式和总面积（刘等，2012；龙等，2009）

尽管长期以来，中国缺乏准确可靠的土地利用数据一直是人们关注的问题（Linand Ho，2003；Liu et al.，2005；Yang and Li，2000），但第一次全国土地利用调查始于1984年，于1996年完成。自1996年以来，地方土地管理部门每年进行一次土地利用变化调查，调查数据报告给中国国土资源部（MLRC）（Song and Pijanowski，2014）。这些数据为评估农村居民点总面积（RSA）提供了依据，即全国和地区农村居民点占用的总土地面积。本文中的“乡村居民点”一词是指村庄，即不在城市或城镇边界内的住宅和相关设施。在计算RSA时，此类定居点占用的土地包括其所有建筑物（如住宅、谷仓、商店）以及相关设施，如村庄道路和公园（Long等人，2007年；Porta等人，2013年；Tian等人，2007年）。RSA特别排除了农业用地，从而使其成为人类使用但不用于耕种的农村土地的最佳衡量标准。

在本研究中，我们的目的是确定：（1）1996年至2005年中国的存款准备金率和存款准备金率的变化；（2） 在这一时期，RRP和RSA之间显示的分离类型（如有），以及这种关系是否存在任何地区差异；（3）任何这种脱钩背后的驱动力。

研究方法与数据源耦合模型

为了确定脱钩的状态和程度，我们使用了Tapio的模型（2005）：

n 1=（EFnt1）一DFn）/BFn

其中n是年份；n 1是下一年；B是解耦弹性；EP是环境压力（在本文中，它指的是toRSA）；DF是驱动力（在本文中，它指的是农村人口）。

对于农村人口，我们只包括被指定为农村居民点居民（根据户口制度）的人，因为根据《中华人民共和国土地管理法》（LALPRC）（LCLPC，2009），只有他们才能申请在农村土地上建造房屋。

解耦的分类

在Tapio（2005）的分类中，压力指数（即资源，在我们的例子中是RSA）和驱动力（即增长，在我们的例子中是RRP）之间的关系大致可以有三种形式：去耦合、负解耦和耦合。解耦又有三种类型（图1）：

强去耦：beta;n 1lt;0，（EPnt1-EPn）/EPnlt;0，（DFn 1-DFn）/DFngt;0；

弱耦合：0lt;beta;n 1lt;0.8，（EPn 1-EPn）/EPgt;0，（DFn 1-DFn）/DFgt;0；

隐性解耦：beta;nt1gt;1.2，（EPn 1-EP，）/EPnlt;0和（DFn 1-DFn）/DFnlt;0。

同样，负解耦分为三种类型，即强负解耦、扩展负解耦和弱负解耦（图1）。此外，在这种分类中，弹性值低于或高于1.0的关系分别被定义为膨胀耦合或隐性耦合。然而，在我们的研究中，为了简化分类系统，我们取消了膨胀耦合和隐性耦合的名称，并简单地使用1.0作为其他类别的阈值弹性值（见图1）。这将产生六种解耦状态（图1）：强解耦、弱解耦、强负解耦、弱负解耦、扩展负解耦和渐进解耦。

这六种类型中的任何一种都可能描述RSA和RRP之间的解耦合状态。RSA和RRP之间的强烈脱钩表明RRP的增加与RSA的增加同时发生。相比之下，强烈的负解耦将表明RRP降低，但RSA增加。

1996-2005年的数据来源和社会经济背景

本研究使用了MLRC十年（即1996-2005年）的RSA数据。RRP和城市登记人口数据取自《中国人口统计年鉴》（DPSSTS ofNBSC，199719981999200020012002200320042052006）。移民信息来自第五次人口普查（NBSC，2000年）。自然增长率来自《2012年中国统计年鉴》（NBSC，2012）。

20世纪90年代末以来，由于新一轮的社会经济改革，中国进入了社会经济转型的新阶段。这种转变导致了中国农村结构的重大变化。其中包括人口结构、就业机会的变化。社区组织等（Long等人，20112012）。由于这种转变，RRP在2000年达到峰值（图2）。从那时起，这一数字持续下降。考虑到这一重要时间点，我们将1996-2005年的时间跨度分为两个时期：1996-2000年和2000-2005年，分析和比较了RRP变化对RSA变化的影响。

为了进行区域比较，基于地理和经济条件的相似性（图3），我们将中国大陆（包括31个省市）分为三个主要区域：中国东部、中国中部和中国西部。

后果

农村聚居区的变化

中国农村居民点主要用于住房，占总住房面积的75%以上（Song等人，2008年）。由于农村人口多，土地有限，中国农村聚落人口密度高。例如，2005年中国农村居民点的人口密度（RRP与RSA之比）可以达到1245人/km2（Song等人，20082013a）。

2005年，中国的RSA总面积达到1660万公顷（表1）。一般来说，农村人口较多的地区显示出较大的RSA。例如，河南、四川、山东和安徽拥有超过100万公顷的农村居民点，与他们庞大的农村人口有关（2005年分别为78.85万、66.28万、60.66万和5148万）。相比之下，西藏和青海分别只有02万公顷和07万公顷的农村居民点，农村人口相对较少（2005年分别为224万和355万）。

除了人口因素外，生活方式和当地经济也是影响农村聚落分布的两个重要因素。在东北部的黑龙江、吉林和辽宁省，农民习惯于建造带有前后庭院的房屋。这种乡村住宅不同于中国大多数其他地区的典型住宅形式，因为土地资源稀缺，这些地区只有一个前院。因此，中国东北部的农村居民通常比其他地区的人占据更大的RSA。同样，内蒙古的人均RSA也很高，这是因为畜牧场占地面积大。随着该国人口的增长和饮食的改变，对牛奶的需求越来越大，该地区需要增加RSA来饲养更多的牲畜。

在1996-2005年期间（表1），中国的RSA持续增长，但最近增长率趋于平稳。在较短的时间段（即1996-2000年），农村居民点总数增加了0.62%，23个省份出现了积极的趋势，包括山西（3.5%）、新疆（3.27%）、江苏（2.97%）、云南（2.76%）、福建（2.65%）和天津（2.22%）。与此同时，中国中部和西部的大部分省份的RSA都出现了萎缩，包括宁夏（跌1.15%）、重庆（跌0.88%）、陕西（跌0.81%）、安徽（跌0.45%）、湖北（跌0.25%）和河南（跌0.22%）。辽宁省和海南省的RSA在这一时期也有所下降（分别为-0.96%和-0.02%）。

在后期（即2000-2005年），RSA的增长率降至0.09%，13个省份的RSA有所下降。在前一个时期RSA已经下降的大多数省份在最近一个时期经历了进一步的下降。例如，河南在1996-2000年和2000-2005年期间分别下降了0.22%和3.39%。在最近五年中有积极趋势的省份的平均增长率（2.28%）高于早期有积极趋势的省份的平均增长率（1.26%）。这表明，近年来，农村居民迁移的动态存在较大的区域差异。尽管大多数省份在这两个时间段内的RSA表现出波动，但五个省份的RSA持续下降：河南（-0.22%和-3.39%）、重庆（-0.88%和-0.919%）、安徽（-0.45%和-0.79%）、陕西（-0.81%和-0.62%）和海南（-0.02%和-0.05%）。

RRP的变化

尽管城市化在1996-2000年间持续增长，但由于庞大的基线人口和正的自然增长率，总RRP仍在增加。从1996年到2000年，RRP增加了1.12%，即1016万（表2）。RRP的增长主要发生在发展中省份，如新疆（6.76%）、贵州（5.54%）、西藏（4.68%）和宁夏（3.86%）。然而，大部分发达省份的数据都出现了下降，如上海（跌9.89%）、江苏（跌6.19%）、北京（跌5.81%）、浙江（跌1.79%）和天健（跌1.04%）。总体而言，中国中西部地区的RRP有所上升，而中国东部地区的RRP有

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