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人工智能与法律界的人类
AI 和法律
乔纳坦·奥曼，贝兰大学计算机科学系教授，2018年5月10日
LR 2018， 页 74 到 76 （共 3 页）
人们写了很多关于AI在不同职业上超越人类的文章，范围涉及健康和教育。起初，法律界似乎更容易受到这一趋势的影响，因为它因使用复杂的语言而臭名昭著，除了法律专家外，其他所有语言都难以理解。然而，最近，很明显，AI也准备在行业上取得进展。若干研究审议了AI技术可能受益的领域，以及它将如何改变律师在提供法律服务方面的作用。
虽然很明显，AI 将能够执行一些法律任务，但假定工作质量将低于人类，特别是与专业律师相比。培训、经验、专业精神和传统使律师及其许多客户相信体力劳动能确保取得最佳效果。但情况确实如此吗？受过训练的律师必须比机器好吗？
1.设计
我咨询过的初创公司LawGeex在一项新的研究中验证了这个假设。这项研究是与顶尖法律学者和专业人士合作设计的，包括：杜克大学的Erika J.S. Buell、1个南加州大学的吉莉安·哈德菲尔德、莫里森·福斯特的布鲁斯·曼恩、LLP.3克里斯托弗·雷、独立律师和顾问、4名管理层测试。基本学习设计如下。
该研究旨在比较AI发动机与人类性能在这个核心任务的'问题发现.'专注于这个明确界定的任务，允许设计一个严格，明确的研究。杜克大学法律与创业项目主任、该研究的负责人之一Erika J.S. Buell表示，'发现问题测试是比较律师绩效与AI审查结果的可靠方法。
2.结构
该研究侧重于保密协议（保密协议），这是最多5个商业中使用的常见法律协议。选定了5个商业保密协议，共153个段落供审查。五个保密协议（取自'安然数据集'）是来自安然、InterGen、太平洋燃气和电气公司和嘉吉等公司的真正协议。这些协议已交给AI引擎和一组人类律师审查。参与者包括20名受过美国培训的律师，具有广泛的法律和合同审查专业知识。律师们因参与而得到报酬，就好像审查是为一个真正的当事人而得到的一样。AI 引擎和律师都负责在五个保密协议中的每一个中发现关键的法律概念。仅仅略读协定是不够的;由于测试模拟了真正的律师工作，需要进行更深入的分析。
例如，仅仅确定哪些信息被视为机密是不够的，以及哪些信息被排除在保密处理之外。如果 AI 或律师错过了相关异常，则扣除积分的准确性。同样，参与者如果错误地识别异常，则会丢失分数。为了达到最高分，每个参与者必须确定正确的文本段落中所有且仅正确的主题。研究的负责人克里斯托弗·雷（Christopher Ray）对AI和人类律师的结果进行了审查，他确定了每个归因的正确性。然后为每个参与者计算准确性度量。
3.结果
人类律师的表现各不相同。顶级人类律师展示了令人印象深刻的94.94%的准确率，但也有几个得分低于80%。人的平均得分为84.84%，中位数为87.56%。AI得分为94.55%，远高于平均水平和人类得分中位数，基本上与人类表现最好的人相当（根据曼-惠特尼的U测试，AI对人类的优势在统计学上是显著的）。平均而言，律师在92分钟内完成了所有五个保密协议。最慢的律师花了156分钟，而最快的在51分钟内完成。AI 引擎在 26 秒内完成审核（其中大部分通过加载数据和模型而消耗）。
4.结论
据我所知，这项研究是第一次以方法方法比较AI和在实际的法律职业活动中，律师参与者在所测试的确切法律领域具有经验丰富的经验。研究结果清楚表明，AI比有经验的人类律师具有竞争力，而且实际上甚至更好。此外，AI 还设定了符合最高专业水平的客观标准，而不是像我们今天的法律专业那样拥有个人标准。使用 AI，确保在日常任务中采用最高的专业标准。
我觉得很有趣的是，虽然所有的律师都很有经验，尤其是在感兴趣的领域里有9年经验的，得分都不是很好，平均分和中位数都远低于90%。不知何故，法律界经常接受这种不准确的程度，但由于担心出错，仍然对加入AI持谨慎态度。这项研究质疑这种恐惧的有效性。一旦通过，AI可以释放律师，专注于法律工作更具挑战性和重复性方面。参与这项研究的律师之一格兰特·古洛夫森说：'参与这个实验让我大开眼界，因为律师们花时间（以及他们的客户的钱）创建或审查像保密协议这样的文件是多么可笑。如此根本地相似彼此。
采用 AI 还将促进法律程序的一致性，这是一个常见问题在大公司。微软前助理总法律顾问露西·巴斯利说，她曾经历过5名律师助理（所有律师助理）以五种截然不同的方式这样做。相比之下，AI 保持一致。该引擎在每一次审查中都应用相同的合同规则（由法律决策者预先批准）。
5.对法律未来的影响
这项研究是法律技术的一个重要里程碑，但机器人不会很快更换律师。律师必须并将继续在战略法律工作中发挥重要作用，在可预见的将来，这一职业的许多方面不会自动化。技术的使用并不是要取代律师，而是要提高律师的工作效率——更有趣。就我个人而言，我相信AI在法律领域将继续取得长足进步，并最终在业界得到广泛采用。令人鼓舞的是，参与研究的律师如何更加清楚地了解AI执行共同法律任务的简单权力，这些工作是几十年来手动执行的。最终，律师接受AI——其准确性、一致性、速度和成本效益——将有助于确保法律专业人员的相关性，使他们能够在未来几十年保持竞争力。
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