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在一个动态的平衡计分卡为基础的网络数据包络分析模型
摘要：绩效考核期间，策略是高层管理者最重要的要求。绩效评估，平衡计分卡（BSC）随着战略目标和数据包络分析法（DEA）分别作为强大的定性和定量的工具。通过结合这两个模型，突出它们的优点同时弱化它们的缺点。在本文中，提出了随着基于关键绩效指标（KPI）的滞后时间的延迟策略和测量效率的平衡计分卡和DEA模型的集成框架的平衡计分卡模型。在平衡计分卡模型的角度之间的时间在因果关系最先为动态平衡计分卡。然后，在确定了网络DEA的结构之后，测量了伊朗国家石油精炼和配送公司九分公司炼油厂（NIORDC）的效率后，一个新的目标函数在此期间起作用，随之而来的方法策略也得以发展。
- 说明
绩效管理是一个最重要的问题，即如果组织愿景是成为一个发展好的组织，未来的决策将随着战略目标的实现而相应改变。在文献中有一些绩效考核工具；但是，平衡计分卡（BSC）仅用于与战略目标相匹配。通过实施平衡计分卡，组织应该把他们的愿景战略目标与他们的愿景的个人表现，随着他们的视野测量其性能[1]。
平衡计分卡方法是当今成功企业的绩效管理体系。它表明在一系列因果关系的组织使命和愿景，在4个角度（即财务角度、客户角度、内部流程角度、学习与成长角度）[2]。平衡计分卡的创新者介绍因果关系基于关键绩效指标（KPI）链接策略公司，和关系连接所有的性能指标，通过对平衡计分卡模型的四个方面因素引起的连锁反映动态反映策略的变化，表明一个组织如何创造价值[3]。
平衡计分卡模型的性能指标控制愿景和策略。财务指标在解释绩效是不够的，因为他们只包含过去发生的信息。之后，卡普兰和诺顿提出的平衡计分卡系统，集成了指标对于元素而言，将带来未来性能指标过去的表现。利用平衡计分卡，绩效驱动因素之间的平衡，为铅指标测量的结果，称为滞后指标的建立。领导沟通，实现公司关键绩效指标的方式，表明早期策略是否正在顺利实施。滞后指标可能使组织实现长期业务的改进和提高财务绩效。理想的平衡计分卡应该有一个适当的组合和领先指标，滞后指标根据业务单元提供战略[4]。
连续绩效考核期间，随着战略目标的实现需要一个组织的高层管理者。它适用于任何组织的连续控制。平衡计分卡绩效评估是基于落后和领先指标。由于在平衡计分卡指标四个方面与滞后延迟之间的关系不是简单的在BSC视角动态出现。尽管基于KPI绩效评价的平衡计分卡的能力用于测量性能的定量方法的缺乏是一个主要的弱点。为了解决这个问题，DEA模型可以看作是一个最好的数学方法计算性能工具。尽管评估绩效的能，无法确定输入和输出变量是一个主要的弱点。
在DEA模型的输入和输出变量的弱点被删除，通过平衡计分卡模型指标和定量方法的缺乏测量的性能也通过DEA模型中删除。通过整合这些BSC和DEA模型，其缺点是删除了那段时间对绩效评估的协同作用。根据上述观点，在整合两个绩效评估模式期间，战略目标是本文研究的主要目的。
许多研究已经对DEA模型和平衡计分卡绩效考核的同时使用了。劳斯等人，[5]首先研究了以平衡计分卡模型集成的DEA分析。随着时间的推移，他们使用DEA模型，然后用平衡计分卡模型四个角度对DEA模型变量测量效率。Eilat等人[6]用混合DEA，平衡计分卡和分支定界算法为了发展研究[7]提出了一个框架，对研发项目进行选择。陈等人[8]用DEA综合和平衡计分卡模型来衡量在信用合作银行台湾四模型KPI结果的选择。第一个模型包括输入和输出变量，第二模型包括平衡计分卡指标，该模型包括第三平衡计分卡的风险指标，第四模型包括传统的财务指标。加西亚Valderrama等人[9]Chiang和林[10]开发的DEA模型对财务与非财务的平衡计分卡模型考虑KPI在DEA模型中变量的平衡计分卡指标之间的权衡。
马其顿等人[11]用综合DEA和基于平衡计分卡六指标等变量来评估银行分支机构绩效平衡计分卡模型。在巴西Asosheh等人，[12]用综合平衡计分卡和DEA模型测算伊朗科技部项目的效率与模糊数据和技术研究。阿马多等人[13]采用DEA和平衡计分卡模型来衡量一个公司的绩效。大多数研究都使用平衡计分卡模型在经典DEA模型的输入和输出变量的KPI。
因为在平衡计分卡模型的滞后指标的时间延迟，考虑到绩效考核的时间因素是必不可少的。考虑时间延迟滞后指标，专家根据不同时期的平衡计分卡模型关系必须动态判断因果。
不同的研究得出基于平衡计分卡的角度判断因果关系。DEMATEL模型[14-17]， DEMATEL模型[18，19]，和DEMATEL和ANP模型[20，21]是用来确定战略目标之间的因果关系。除了这些，类似的研究已经绘制因果关系而进行。例如，Jeng和Tzeng [22]用模糊DEMATEL模型发现的重要变量之间的因果关系。任等人[23]采用DEMATEL模型识别因果关系提高氢供应链的可持续发展。鸿等人[24]采用DEMATEL模型识别的关键标准，绘制因果未来的餐饮空间设计之间的关系。
通过揭示因果关系的平衡计分卡模型，发现经典的DEA模型不适合定量测量效率。因此，一个基于网络DEA模型是必要的。在这个网络模型中不同的研究已经进行了。读者可以在卡奥读更多的细节[25]。基本级是最简单的网络结构，其中所有外来输入提供给第一个过程来产生最终的输出第二过程产生的中间产物。每个阶段的命名过程和整体结构的命名系统。
距离和朱[26]测量通过使用基本的二级结构美国商业银行绩效。在此基础上，大量的研究已经进行了。杨[27]用平均模型来衡量保险公司在加拿大的生产效率。高岗、Hwang [28]提出一个关系模型与产品两个过程为目标函数来衡量台湾非寿险保险公司的系统效率。Chiou等人[29]主张平均两个过程为目标函数来衡量台湾公交公司的效率。陈等人[30]用加权平均法作为目标函数，考虑中间变量来衡量的效率使用的投影系统距离模型。
王和Chin [31]表明，如果每个过程的重定义为在这两个过程的过程的总产出，然后总的效率是一个加权调和平均的生产效率。高岗、Hwang [32]用于第一和第二过程模型效率分别测量BCC的输入和输出模式。然后，他们分解系统效率的技术效率和规模效率的产品。刘易斯等人[33]通过最小化输入参数和最大化输出参数测量大联盟棒球队的表现。
一般的两阶段结构允许阶段消耗输入从外部供给。Charnes等人[34]第一次把用于测量每个过程视为一个决策单元的效率，而采用这种结构（DMU）。Kao、Hwang [35]扩展以前的模型[28]为一般二级结构，输入第二进程共享。陈等人[36]用两个过程效率加权平均值作为目标函数。梁等人[37]开发了两种模型的测量效率。一种模式是最大化的两个过程效率的平均水平，与其他模型给予了较高优先级的一个过程。谢等人[38]最小化加权输入过程的距离函数在中国地区效率测量。Lozano等人[39]用距离测量功能的西班牙机场的性能。
图1：基本的两阶段结构
一系列的结构出现了与一般的双级结构考虑多个依次连接的过程的概括，其中每个过程消耗的外源输入和中间产品的前处理。努里等人[40]定义系列结构五阶段测量系统和进程中的伊朗工厂的效率。Kao、刘[41]用多阶段系统不采用这种结构在台湾的商业银行绩效评价的中间产品。
另一种类型的网络是并行结构，为多阶段系统相同；然而，输入或输出变量可以共享。Kao[42]提出了一种并行系统测量系统和过程的组件流程效率为目标函数的加权平均效率。Bi等人[43]提出的并行结构，在其输入和输出是共享过程的贡献。
有网络系统的结构既不是系列也不平行，但它们的混合物，称为混合结构。陈和严[20]对供应链绩效评价的定义一个混合的三级结构，使得系统提升效率的过程中生产效率的产品。艾德勒等人[44]定义混合双级结构，其中第一和第二阶段分别有一个和两个过程在欧洲国家的机场性能评价。王某等人[45]使用一种混合的双级结构，其中第一阶段分两平行的过程和目标函数最小化为台湾高新技术企业的效率测量，分别为输入和输出的第一和第二阶段的距离参数的加权平均值，。林和Chiu [46]定义混合三级结构，其中第二阶段由为台湾国内银行绩效评价两个平行的子过程。
就在上一节中对现有网络DEA模型的划分，一个基本的二级结构的网络DEA模型作为本文的基本模型是描述图一，所有输入（Xi）从外部提供给第一个过程产生的中间产物（Zd）为产生最终的输出（Yr）第二过程。
陈等人[30]提出了一个加权的添加算术平均法称为加法模型。两阶段过程的组成部分和总体提议，两阶段过程的效率由下式给出：
其中W1 W2=1.这些权重不是决策变量，而是决策变量的功能。通过设置DMUp阶段p，Wp是总资源的比例对于专注于阶段p的过程，反映了该阶段的相对规模如下：
那么，对于基本的两阶段结构，我们有：
该过程的整体效率通过求解来计算下面的非线性问题，称为加法模型如下：
本文基于网络DEA的基本结构，开发了一种新的效率测量模型。
通过考虑由于滞后KPI导致的时间因素的BSC模型，可以使用时间序列分析。Klepac在2005年引入了REFII模型来自动化时间系列分析，通过一个独特的转化模型时间序列。这是一个作者的数学模型时间序列数据挖掘。此外，他用它来评估风险在保险公司评估风险[47]。
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资料和方法
- 拟议框架。
部署BSC模型不是本文的目的；然而，在此期间效率测量以及战略目标BSC和DEA模型的整合是主要目的的论文。通过同时使用这两种模型，遵循本文的目的。尽管各种研究几乎同时使用BSC和DEA模型的KPI作为输入和输出经典DEA模型中的变量。这些研究没有考虑延迟滞后导致的动态因素关键绩效指标（KPI）作为动态变量来解决领先和滞后问题关键绩效指标。
考虑时间因素，除了识别BSC观点在一段时间内的因果关系，BSC不同角度的动态因果关系期间也应该考虑。
将KPI划分为BSC的四个视角模型和确定先导和滞后KPI，动态和BSC视角之间的非动态关系分别由滞后和主导KPI决定是基于专家的判断。
已经进行了几项研究来绘制原因和BSC模型视角之间的效应关系有专家判断。但是，他们都没有考虑过延迟KPI的延迟。在拟议框架的第一阶段，动态的和非动态的因果关系考虑视角之间的滞后和主导KPI分别采用模糊DEMATEL模型绘制BSC模型。为了确定动态的因果关系，BSC视角与关注点之间的关系矩阵到领先和滞后KPI是以动态模式创建的，如图3所示。视角中的关系同一时期和不同的视角之间时段分别以灰色和白色单元格显示矩阵是通过使用专家判断和考虑创建的滞后和主导KPI的关系。语言变量被用来减少专家判断的不确定性。
在提出的框架的第二阶段，模糊DEMATEL模型用于确定动态和视角之间的非动态因果关系分别是不同的和相同的时期。然后模糊DEMATEL计算的模糊化，动态不同视角的因果关系期间被画成动态平衡计分卡。
BSC模型评估效率和策略。因此，测量效率和战略并在此期间，DEA数学方法应该被添加到动态BSC中。然后，在识别因果关系之后BSC观点网络，一个典型的DEA模型不适合。因此，网络DEA模型是必需的。尽管有关网络DEA的一些研究已经完成，在上一节中已经审查过，没有一个没有考虑了第三层的网络关系。在第三拟议框架的阶段考虑第三级，一个新的网络DEA结构来衡量效率被引入。然后，动态和非动态变量由于滞后和导致KPI分别被定义为变量。
陈等人[30]使用加权加法和算术平均法的第二级。然而，通过定义建议的网络DEA中的第三级结构，定义了一个新的目标函数。然后，建模对于所提出的结构进行优化。最后，在第六阶段，决策单位的效率基于BSC模型KPI的数据集作为变量被测量。通过部署这个提议的框架，在这个时代以及随之而来的DMU的效率衡量战略目标。在确定了效率之后决策单元的战略举措被重新定义为改进效率得分与反馈线如图2所示。
图3：动态关系矩阵
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- 案例分析。
伊朗国家石油炼制与石油开采发行公司（NIORDC）成立于2004年上游活动分开原则，其中有九个石油现有炼油厂。这些公司已经完成了伊朗全国石油公司在该地区的活动与炼油厂相关的原油运输活动并出口码头，加工，生产和分销许多石油主要产品和副产品伊朗营销和出口特殊产品过剩，炼油厂，海洋平台，管道和建筑通信网络，并确保内部和长期远距离石油部的工业和官方总部与极端能力的沟通。
在本文中，九个现有炼油厂的效率的NIORDC是作为案例分析来衡量的。关键绩效指标NIORDC分为四个BSC视角基于石油专家模型的评论见表1。战略倡议也被分配给改善的观点他们。滞后KPI的结果随时间延迟而发生因为他们介绍过去的表现。领先的关键绩效指标不会因时间延迟而出现，因为它们引入了元素这将带来未来的表演。领先和滞后KPI在表1中确定帮助石油专家做出判断。为了改进观点，战略举措是为他们定义。
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- BSC视角之间的关系。
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在这个阶段，一个关注铅和铅的动态关系矩阵在一个时期和不同时期的视角之间滞后KPI期间分别被确定，滞后KPI随着延迟。出于这个原因，之间的因果关系创建BSC模型不同时期的视角延迟。主要关键绩效指标没有延迟并创建一个视角之间的非动态因果关系同一时期没有任何延误。
根据图3所示的模式，三种石油专家组判断BSC的关系在不同的和相同的时期关注的观点到滞后和分别带有语言变量的主导KPI。为确保石油专家的正确判断，结果领先和滞后的关键绩效指标对应于BSC的观点为他们呈现。然后意识到NIORDC领先与滞后的关键绩效指标，这些视角之间的关系是判断。由于篇幅限制，对铅和铅的描述滞后KPI
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