社会支持，健康信息信任度对健康信息寻求行为（HISB）的影响：基于2012年安纳堡国家卫生通信调查（ANHCS）外文翻译资料

 2023-01-03 11:41:18

社会支持，健康信息信任度对健康信息寻求行为（HISB）的影响：基于2012年安纳堡国家卫生通信调查（ANHCS）

Qinghua Yanga, Yixin Chenb, and Jessica Wendorf Muhamadc

a宾夕法尼亚大学安纳堡传播学院；b山东休斯敦州立大学通讯学系；c迈阿密大学公共卫生科学系

摘要：我们提出了一个概念模型来预测来自三个不同来源（家庭，互联网，医生）的健康信息寻求行为（HISB）。为了测试模型，使用来自2012年Annenberg国家健康通信调查（ANHCS）（N = 3,285）的数据进行结构方程模型（SEM）分析。结果表明，家庭的更高的社会支持预测家庭成员对健康信息的更高的信任（在本文中缩写为信任）。信任与来自所有三个来源的HISB有正相关，来自家庭的信任与HISB的联系是最强的。社会支持对家庭的HISB的影响部分由信任介导，而社会支持对互联网/医生的HISB的影响完全由信任介导。本文还讨论了研究的影响。

今天，信息过载迫使健康责任下放，并使个人的健康信息寻求行为（HISB）成为改善、维持和恢复健康的主要促进者（Johnson＆Case，2012）。HISB的重要作用激发了一组研究潜在预测因素的研究（例如，Arora等人，2008; Kim，Shah，Namkoong，McTavish，＆Gustafson，2013）。在这些因素中，来自强联系网络的社会支持如家庭成员被发现对有利的决策和健康结果有强烈的积极影响（Rosland，Heisler，＆Piette，2012）。例如，最近的一项研究发现，80％的癌症患者依靠家庭成员获取信息来做出与健康有关的决定（Galarce，Ramandhan和Viswanath，2014）。然而，迄今为止的大多数研究集中于社会支持对HISB的直接影响（Wittenberg-Lyles，Goldsmith和Shaunfield，2014），而社会支持如何影响HISB的心理机制仍然是未知的。此外，虽然有证据表明信任影响HISB（史密斯，2011年），但是到目前为止，没有研究调查社会支持和信任共同影响HISBs。同样，虽然家庭、互联网、医生作为最常用的健康信息来源（Rains＆Ruppel，2016），但是来自这些来源的HISB的活力以及活力如何受社会支持的影响仍然不清楚。

这项研究的一个主要目标是分别调查社会支持对家庭，互联网和医生在不同渠道和来源情况下的HISBs的影响（Johnson＆Meischke，1991，1992）。除了家庭成员和医生作为健康信息的传统来源（Galarce等人，2014; Mayer等人，2007），研究表明，许多患者在互联网上主动寻求信息（Fox＆Jones ，2009; Kommalage＆Thabrew，2008）。另一个目标是检查信任在三个主要来源的社会支持和HISB之间的中介作用，这可能有助于了解HISB的社会支持的工作机制。

理论框架

本研究的概念化基于两个理论框架：社会支持的主效应模型（Cohen＆Wills，1985）和健康信息模型（Longo，2005）。社会支持的主效应模型认为，社会支持对各种健康结果，包括身体、心理健康和保护性健康行为（Cohen＆Wills，1985）有直接的有益影响，如HISBs，不论个人的压力水平。最近的研究发现支持社会支持的主效应模型（例如，Chen＆Feeley，2014a）。依靠这种模式，具有较高社会支持的个人更可能执行健康保护行为，例如寻求健康信息。这种模式还意味着一些心理机制可以解释社会支持对健康结果的影响。

健康信息模型（Longo，2005）表明HISB可以受到各种上下文变量（例如社交网络）和个人变量（例如认知能力）的影响。社会支持是模型中确定的上下文变量之一，因为个人在他们的社交网络中获得社会支持，这是HISB的社会背景。此外，根据这个模型（Longo，2005），人们更有可能不仅为自己寻求健康信息，而且在有支持性社会环境时寻求家庭成员的健康信息。虽然这个模型没有指定信任作为一个上下文或个人变量，但是我们认为信任应该作为一个个人变量纳入模型，因为信任代表个人信誉的认知能力（Giffin，1967）。基于这个模型，社会支持（语境或情境变量）和信任（个人变量）将共同影响HISB。换句话说，对健康信息的信任和社会支持的感知应该影响HISB中优选来源的因素（例如OLeary，Estabrooks，Olson和Cumming，2007）。

所讨论的主效应模型和健康信息模型都属于社会认知模型，其假定远端因素（例如社会因素）对健康行为的影响主要或完全由近端因素（例如，认知因素; Sutton，2004）介导。相比信任，这是一个认知因素，社会支持是一个更远的因素。当个人从一个实体（例如，本研究中的家庭成员）感知到更高的社会支持时，他们更有可能相信该实体有良好的意愿， 因此来自实体的健康信息将被认为是更可信的（Hovland，Janis，＆Kelley，1953）。对健康信息来源的信任已被确定为HISB的最重要的前因之一（Lambert＆Loiselle，2007）。因此，越多的人信任来源提供的健康信息，他们越有可能从该来源寻求健康信息。根据这些理论假设，社会支持对HISB的影响可能是由信任介导。 接下来，回顾支持主效应模型和健康信息模型的实证研究，以阐述研究假设和问题。

健康信息寻求行为（HISB）

寻求健康信息或HISB的行为是“积极努力获得具体信息”以应对健康问题（Niederdeppe等人，2007，第154页）。研究人员越来越关注HISB，因为（a）患者积极参与医疗保健的依赖性越来越强，导致从家长式模式转变为共享决策模式（医学研究所，2001），以及（b） 增加了治疗选择的可用性和健康信息的普遍性（Viswanath，2005）。在个人寻求健康信息的多种选择中，研究（例如，Brashers，Goldsmith，＆Hsieh，2002; Rains＆Ruppel，2016）表明，家庭成员、计算机化来源（例如网站、社交媒体）和医疗保健提供者（例如医生、护士）是主要的。

社会支持和HISB

主效应模型（Cohen＆Wills，1985）提出了社会支持对各种健康结果的有益影响。在大型社交网络中，个人可能从他们的社会支持团体中寻求信息，其中家庭成员作为获得健康知识和做出与健康有关的决定的主要资源（Dutta-Bergman，2004）。社会支持的主要形式之一是信息支持，即个人通过寻求健康信息的不确定性管理（House，1981; Wittenberg-Lyles et al。，2014）。这样的信息支持通常从个人的社会支持网络或社会关系车队例如家庭成员获得，其提供个人感觉满意的支持关系（Kahn＆Antonucci，1980; Nguyen，Chatters，Taylor，＆Mouzon，2016 ）。因此，从家庭获得的社会支持作为识别和管理症状、疾病和治疗的应对机制（Brashers等，2002）。在定性和定量研究中发现了社会支持在HISB中的重要作用（Kim，Kreps，＆Shin，2015; McKinley＆Wright，2014）。因此，我们假设：

H1a：家庭的社会支持正向预测家庭成员的HISB。

除了家庭，互联网作为个人访问健康信息的主要途径，61％的美国成年人通过互联网搜索健康和医疗信息（例如，Fox＆Jones，2009）。近年来，互联网已经发展成为最优选的健康信息来源（Hartoonian，Ormseth，Hanson，Bantum，＆Owen，2014）。虽然互联网为个人提供了大量的信息（Borzekowski＆Rickert，2001），但它缺乏社会支持网络的一些基本特征，例如验证（Kim等人，2013），并且似乎不能取代健康护理专业人员，他们仍然是个人寻求健康信息的重要和可信来源（皮尤研究中心，2015;杨和Beatty，2016）。特别是，当处理诸如癌症的严重疾病时，医生被发现是最常用的健康信息来源（Pecchioni＆Sparks，2007）。基于主要效应模型表明社会支持对健康行为的积极影响，预计家庭更强社会支持的个人将更有可能从外部来源寻找信息，因为信息来源的多样性。 因此，提出H1b和H1c：

H1：家庭的社会支持从（b）互联网、（c）医生及其他卫生保健专业人员正面预测HISB。

社会支持和健康信息信任度

信任，一种植根于经验的心理现象，是通过与社交网络成员交互而产生积极结果的期望（Thiede，2005; Tsfati＆Cappella，2003）。信任是在减轻风险和不确定性（Altuntas和Baykal，2010）或通过个人之间的情感交流建立的（Lount，2010）。概念化为社会资本（Putnam，1993），信任及其如何在家庭之间发展已经通过许多文献（例如Kuo等人，2012; Lynn sMcHale＆Deatrick，2000）进行了研究。由于社会支持通常是有意识地提供有助于健康（Heaney和以色列，2008年）的信息，因此接受家庭成员支持的看法应有助于发展对他们的信任。考虑到相信他或她的家庭成员的人期望他们以有益的方式行事（Thiede，2005），个人很可能认为他们对自己有良好的意图，因此将他们的健康信息看作是值得信赖的（Hovland et al，1953）。家庭等支持网络的支持性质有可能通过信息共享来引导个人信任，然后从他或她的家人那里获得健康信息。 因此，我们假设：

H2：来自家庭成员的社会支持肯定地预测来自家庭成员的健康信息信任度。

对健康信息和HISB的信任

健康信息信任度，作为一种定性的参与度量，与定量测量（如时间）相比，能够更好地预测与信息来源相互作用的影响（Hether，Murphy，＆Valente，2014）。在影响HISB的前因中，对健康信息源的信任被认为是最重要的情境因素之一（Hou＆Shim，2010; Lambert＆Loiselle，2007; Smith，2011）。当健康信息寻求者信任他们的信息提供者时，他们更有可能和愿意询问健康相关问题并寻求信息（Czaja，Manfredi，＆Price，2003）。 因此，我们假设：

H3：对来自家庭成员的健康信息的信任从家庭成员中肯定地预测HISB。

不同于来自一个来源的信息的信任与来自该特定来源的HISB之间的明确关系，信任如何影响来自替代来源的寻求行为，从先前文献中获得证据。Hou和Shim（2010）测试了国家样本，不仅发现了对健康来源和HISB的信任之间的重要关系，而且还发现人际和介导的渠道在健康信息搜索中的互补关系。根据渠道互补理论（Dutta-Bergman，2004），人们使用多个来源来获取信息以满足他们在某些主题（例如健康）中的需要，其中各种来源被认为服务于不同的市场并且呈现关于该主题的独特信息。还有证据表明，在信息搜索过程中，受访者使用补充资源的情况有所改变（Ruppel＆Rains，2012）。具体来说，信息搜寻者对一个信息来源的不满或不信任促使他们寻求替代的健康信息来源。另一方面，以前的基于不确定性管理的研究记录了个体避免健康信息以抵抗过度暴露于健康信息（Barbour，Rintamaki，Ramsey，＆Brashers，2012; Brashers等，2002）；并且当来自各种来源的健康信息冲突时，个体被发现不堪重负（Jensen等人，2014）。根据这个逻辑，我们有理由假设，虽然信任来自家庭成员的健康信息的个人将更可能从他们那里寻求健康信息，但是他们不太可能从外部来源寻求，以避免（a）信息过载 和（b）来自医生和互联网的冲突信息。这更可能发生（a）当与医生交互的时间有限时，或（b）当缺乏对互联网资源的访问时。 因此，我们提出以下研究问题：

RQ1：信任来自家庭成员的健康信息是否正面或负面预测（a）来自互联网的HISB和（b）来自医生和其他保健专业人员的HISB？

尽管有关于社会支持和HISBs的文献很丰富，但似乎没有研究社会支持和HISB之间的可能的因果关系。具体来说，尽管社会支持被认为是HISB的语境预测因子（Longo，2005），信任被确定为HISB的关键因素（Lambert＆Loiselle，2007），但是信息搜索者对HISB的影响， 家庭成员没有被检查，并且关于社会支持的可能机制通过信任影响HISB尚未被测试。确定社会支持和HISB之间的信任的中介作用是重要的，因为它可以促进对该工作机制的理解，并且可以推进社会支持和信息搜索奖学金的理论发展。由于我们的推理和缺乏关于信任在支持HISBs关系中的中介作用的实证研究，提出了三个研究问题：

RQ2：家庭的信任是否能够调解（a）家庭成员，（b）互联网，（c）医生和其他医疗保健专业人员的社会支持和HISB之间的关系？

图1显示了概述主要变量之间关系的假设模型。

图1.假设模型。 年龄，性别，种族，教育，收入，婚姻状况和自我报告的健康状况被包括作为控制变量，但在此图中未示出。

方法

程序

使用来自不同背景的参与者作为样本对健康传播研究是非常需要的，因为其比便利样本具有更高的概括性（例如，Hether等人，2014）。为了测试假设的模型，本研究使用了Annenberg国家健康通信

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Social Support, Trust in Health Information, and Health Information-Seeking Behaviors (HISBs): A Study Using the 2012 Annenberg National Health Communication Survey (ANHCS)

Qinghua Yanga, Yixin Chenb, and Jessica Wendorf Muhamadc

aAnnenberg School for Communication, University of Pennsylvania; bDepartment of Communication Studies, Sam Houston State University;cDepartment of Public Health Sciences, University of Miami

ABSTRACT

We proposed a conceptual model to predict health information-seeking behaviors (HISBs) from three different sources (family, the Internet, doctors). To test the model, a structural equation modeling (SEM) analysis was conducted using data from the 2012 Annenberg National Health Communication Survey(ANHCS) (N = 3,285). Findings suggest higher social support from family predicts higher trust in health information from family members (abbreviated as trust in this article). Trust is positively related to HISBs from all three sources, with the path linking trust to HISB from family being the strongest. The effect of social support on HISB from family is partially mediated by trust, while effect of social support on HISBs from the Internet/doctors is fully mediated by trust. Implications of the study are discussed.

Today, information overload forces a decentralization of health responsibilities and makes individualsrsquo; health information-seeking behaviors (HISBs) key facilitators for improving, maintaining, and recovering health (Johnson amp; Case, 2012). The significant role of HISBs has inspired a corpus of studies examining potential predicting factors (e.g., Arora et al., 2008; Kim, Shah, Namkoong, McTavish, amp; Gustafson, 2013).Among these factors, social support from strong-tie networks such as family members was found to have a strong positive influence on favorable decision making and health outcomes (Rosland, Heisler, amp; Piette, 2012). For instance, a recent study found that 80% of cancer patients rely on family members for information to make health-related decisions (Galarce, Ramandhan, amp; Viswanath, 2014). However, the majority of research thus far has focused on the direct impact of social support on HISBs (Wittenberg-Lyles, Goldsmith, amp; Shaunfield, 2014), while the psychological mechanism of how social support influences HISBs remains unknown. Additionally, although there is evidence suggesting trust influences HISBs (Smith, 2011), to date, no study has examined the joint effects of social support and trust on HISBs. Along the same vein, although websites, medical specialists, and family members were documented as the most frequently used sources for health information (Rains amp; Ruppel, 2016), the dynamism of the HISBs from these sources and how the dynamism is influenced by social support are still unclear.

A major goal of this study is to investigate social supportrsquo;s influence on HISBs from family, the Internet, and doctors, respectively, given the differences across channel and sources(Johnson amp; Meischke, 1991, 1992). Besides family members and health professionals as traditional sources for health information (Galarce et al., 2014; Mayer et al., 2007), research

indicates that many patients proactively seek information on their own, with the Internet being a major venue (Fox amp; Jones, 2009; Kommalage amp; Thabrew, 2008). Another goal of this study is to examine the mediating role of trust in the relationship between social support and HISBs from the three major sources, which may help understand the working mechanism of social support on HISBs.

Theoretical Frameworks

The conceptualization of this study is based on two theoretical frameworks: the main-effect model of social support (Cohen amp; Wills, 1985) and the health information model (Longo,2005). The main-effect model of social support argues that social support has a direct beneficial effect on a variety of health outcomes, including physical and psychological health and protective health behaviors (Cohen amp; Wills, 1985), such as HISBs, irrespective of individualsrsquo; stress levels. Recent

studies have found support for the main-effect model of social support (e.g., Chen amp; Feeley, 2014a). Relying on this model, it is possible that individuals with higher social support are more likely to perform health-protective behaviors such as seeking out health information. This model also implies that some psychological mechanisms can account for the impact of social support on health outcomes.

The health information model (Longo, 2005) suggests that HISBs can be influenced by various contextual variables (e.g.,social networks) and personal variables (e.g., cognitive abilities). Social support is one of the contextual variables identified in the model because individuals obtain social support from interpersonal interactions in their social networks,which serve as a social context for HISB. In addition, according to this model (Longo, 2005), it is more likely that people will seek health information not only for themselves but also for family members when there is a supportive social context.Although this model does not specify trust as a contextual or personal variable, we argue that trust should be incorporated in the model as a personal variable, as trust represents individualsrsquo; cognitive abilities in evaluating the source credibility(Giffin, 1967). Based on this model, social support (a contextual or situational variable) and trust (a personal variable) will jointly influence HISBs. In other words, trust in health information and perception of social support should be influencing factors of preferred sources in HISBs (e.g., Orsquo;Leary,Estabrooks, Olson, amp; Cumming, 2007).

Both the main-effect model and the health information model discussed belong to social cognition models, which assume that

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