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Technovation 28 (2008) 277-290
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ELSEVIER
High tech start-ups in University Science Park incubators: The relationship between the start-uprsquo;s lifecycle progression and use of the incubatorrsquo;s resources
Maura McAdama，*, Rodney McAdamb，[1]
在 School of Management and Economics, Queens University, Belfast BT7 1NN, Northern Ireland, UK hSchool of Business Organisation and Management, University of Ulster, Jordanstown Campus, Shore Road, Newtownabbey, Co. Antrim BT37 OQB, UK
Abstract
University Science Park incubators (USIs) have emerged as a means by which Government, academia and business can develop high technology business firms (spin out HTBFs) from initial conception through to becoming established small firms, which are ready to move beyond the Science Park confines. Although there is considerable literature on how USIs can be improved and developed there is a paucity of studies, which explore how lifecycle development within HTBFs in USIs can affect how they use the unique resources and opportunities of the USI. Moreover, there is a focus on single point in time studies, which do not adequately investigate the longitudinal dynamics of HTBF lifecycle development within USIs. Therefore, the aim of this paper is to explore the longitudinal use of the unique resources of the USI by HTBFs at different lifecycle stages.
The research methodology involved 18 HTBFs within two separate USIs. A series of longitudinal interviews and focus groups were conducted with HTBFs and USI staff over a 36-month period. NUD*IST software was used in developing the coding and analysis of transcripts. The results show that a HTBFrsquo;s propensity to make effective use of the USIrsquo;s resources and support increases as the lifecycle stage of the company increases and the small-firm searches for independence and autonomy. Therefore, further research is required to investigate the following two outstanding questions; firstly, which usage pattern is associated with the HTBFrsquo;s ultimate success or failure in the marketplace? And secondly, are there any services missing from the observed array that the USI could provide to enhance the HTBFrsquo;s degree of ultimate success?
copy; 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: University incubators; High technology firms; Lifecycle; Entrepreneurial growth
0166-4972/$ - see front matter copy; 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved. doi:10.1016/j.technovation.2007.07.012
- Introduction
Within the literature the University Science Park incubator (USI) is recognised as an effective support mechanism for new entrepreneurial firms (Smilor and Gill, 1986; Barrow, 2001). This recognition is based on the provision of shared facilities such as offices, administrative staff and access to university research and external grant support from Government and other sources, such as venture capitalists (Albert and Gaynor, 2003; Carayannis et al., 2006). Moreover, the USI has emerged as incorporating and promoting mechanisms that foster partnerships between the University, the incubator firms and other external parties thus, facilitating the transfer of knowledge and expertise from Universities to the business economy (Zucker et al., 2002; Lender, 2003).
Although there is a significant literature on how USIs can be improved and developed (e.g. Safraz, 1997; Lee and Osteryoung, 2004; Rothaermel and Thursby, 2005; Dettwiler et al., 2006) there is a paucity of studies which explore how lifecycle development within the high technology business firms (HTBF) influences the use of the unique USI resources. Moreover, there is a focus on single point in time studies which do not adequately investigate the longitudinal dynamics of HTBF lifecycle development within USIs prompting the need for longitudinal studies (Terleckyi, 1999; Rothaermel and Thursby, 2005). Questions arising include, what role does the USI play in supporting the HTBF in its development as represented by the lifecycle model? How do HTBFs utilise the unique resources and support provided by the USI in order to support growth ambitions throughout the lifecycle stages?
If these issues and questions can be addressed then there will be an opportunity to make a twofold contribution to knowledge. Firstly, models and methodologies relating to lifecycle development within USIs will be clarified and developed. Secondly, stakeholders involved in USIs will have a clearer understanding of how to ensure that appropriate support and resources are available for the HTBF at the different stages of its lifecycle development.
Therefore, the aim of this paper is to explore the longitudinal use of the unique resources of the USI by HTBFs at different lifecycle stages. This paper seeks to add to the USI literature by exploring how lifecycle development within HTBFs in USIs can affect how they use the unique resources and opportunities of the USI. Consequently, the authors aim to investigate small-firm lifecycle development in USIs using a longitudinal study. The study is based on longitudinal evidence gathered from eighteen small HTBFs within two separate USIs based in the Republi
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大学企业孵化器的战略管理:基于资源基础理论的观点
摘要：
本研究旨在确定影响大学企业孵化器在内部资源方面取得成功的有利因素，并利用泰国的证据探讨这些因素的优先级。有关资源相关促成因素是否适用于泰国大学企业孵化器的研究问题以及如何改变这些因素的相对重要性。以资源为基础的观点被用作基础理论来确定包括人力、技术、财务和组织资源四个类别的有利因素。然后，基于Chang的范围分析，通过使用模糊层次分析法优先考虑14个促成因素。以此更好的提出战略管理和提高大学企业孵化器资源分配决策的效率，以支持创业公司的发展。
发表于:《创新与技术管理》(ICMIT)， 2012年IEEE国际会议。
1简介
新技术公司通过创造就业机会、创造利润、开拓新市场和促进技术发展，在经济发展中发挥了重要作用。然而，新技术公司或初创公司的特点是三个属性:一是新事物的范式责任和资源贫困;二是他们往往缺乏技术和营销能力，而且他们也受到早期财务支持的限制。这可能会导致许多 新技术公司 的失败，尤其是在其建立初期。
大学企业孵化器是一个旨在促进国家经济发展，帮助初创企业和小企业，特别是新技术公司在其成长和发展阶段。大学企业孵化器为新技术公司提供基础设施和多种资源服务，以帮助他们在早期发展阶段提高存活率。大部分大学企业孵化器都是为了刺激本地区的经济增长而创造的，但如果大学企业孵化器 成功地提供了支持创业企业早期发展的资源基础的话，只有在促进经济增长方面才有潜在的作用。这些基于资源的基础被认为是影响大学企业孵化器成功的因素。
但是，事实上并非所有的大学企业孵化器都是成功的。为了促进大学企业孵化器的成功（或鼓励地区和国家发展），大学企业孵化器的管理者和决策者需要了解哪些有利因素能够帮助他们取得成功或取得理想的业绩。但尽管所有这些促成因素都是已知的，但大学企业孵化器将其努力和资源投入到所有因素是不可行的。为了能够在一些最重要的因素上巩固他们的努力和资源，因此需要明确促成因素的优先顺序。对促成因素优先级的理解可以帮助从业人员和决策者了解这些因素之间的相对重要性（优先级），并为大学企业孵化器的资源提供制定战略。这项工作可以用来提高大学企业孵化器资源分配决策的效率和效果，以支持 新技术公司的发展。
自20世纪80年代以来，许多研究都涉及到这方面促成因素的确定。作为结果，已经确定了几个不同的促成因素，但是对于处于不同经济发展阶段的国家最应该关注哪些促成因素尚未得出结论。在包括泰国在内的许多新兴国家，促成因素识别问题尚未得到研究。为了确定赋权因素的相对权重以及加权的主观判断，可以应用层次分析法（AHP）。虽然传统的AHP使用清晰的价值观可能会引起专家的知识，但它不能完全反映专家知识或人类思维。因此，使用语言值的模糊层次分析法更适合在决策过程中包含与专家相关的模糊性。获得的促成因素优先排序清单有助于制定战略计划，以更好地优化足够的资源，同时处理所有因素。
为了帮助孵化器管理人员和从业人员在战略上管理大学企业孵化器促进大学企业孵化器的具体资源和能力，基于资源的观点这一组织理论以大学企业孵化器的资源和能力直接影响预期结果为基础。 RBV是必要的，不仅仅是为了确定影响大学企业孵化器 成功的有利因素，还需要建立一个理论框架，它可以作为探索大学企业孵化器卓越表现的最重要的促成因素的基础。该框架使优先级问题能够被建模为更有用的分层结构。
2理论背景
2.1大学企业孵化器
第一家企业孵化器--巴达维亚工业中心于1959年在美国纽约巴达维亚建立。企业孵化器的基本概念是为创业公司提供一系列与创业公司相关的资源和服务。大学企业孵化器是一个创新系统，旨在支持初创企业和小公司，特别是 新技术公司 。这种支持包括提供各种资源和服务，如实践管理帮助，熟练的技术人员，融资渠道，以及关键业务或技术支持服务。因此，技术商业化的速度可以得到有效和提高。
需要注意的是，大学企业孵化器的管理团队应该确保他们是否能够收集创业企业（新创业者）所需的资源和能力，以帮助他们成为成功的企业，成为孵化器的“毕业生”。已成功离开孵化器的毕业公司和训练有素的企业家将在当地工业基地内部迁移。 新技术公司 的成功得益于国家，地区和国际经济发展。作为回报，大学可以获得若干好处，包括为研发活动提供资金，与行业科学家合作，与实际问题有效接触，学生就业和培训，教师咨询和创业的形象和品牌建设 ，促进地区经济发展。
在这项研究中，泰国政府已经启动了一些救援计划，以帮助减少自1997年经济危机以来以来的低失败率，并促进中小企业启动和早期的成功。政府助推初创企业和早期中小企业的发展和生存的政策蓝图之一是“企业孵化”。这个项目是在2004开始的。泰国的主要企业孵化器大多是公立大学。大学企业孵化器 的初创公司将通过提供各种资源和支持服务以及学术环境的优势来培育他们，直到他们变得像中小企业一样足够强大。泰国大学企业孵化器 是大学的一种机制，它将包括发明和创新在内的研究成果带入商业化阶段，并成功地开展新业务。在知识经济时代，这一现象已被公认为是泰国经济发展和驱动力的机制之一。
目前，泰国拥有56个大学企业孵化器（53个公立和3个私人大学企业孵化器），隶属于泰国教育部高等教育委员会。在这个国家，大学企业孵化器正处于早期发展阶段;孵化器，孵化器（租户公司）和决策者仍处于学习过程中。另外，与美国和欧洲国家相比，泰国大学企业孵化器相对年轻。为了帮助提高支持创业公司的发展能力，大学企业孵化器的管理团队和决策者需要关注其资源和能力，并确定其重要程度。
2.2 基于资源的观点
在战略管理研究中，RBV理论已经成为用来解释公司间绩效差异持续性的理论视角之一。根据RBV理论，企业是独特的资源和能力的集合，这些资源和能力是有价值的，稀缺的，无法模仿的和不可替代的，为企业提供可持续的竞争优势。因此，资源是企业拥有的有形和无形资产，而能力是指通过组织惯例开发和合并资源以实现其目标的能力。
将RBV应用于大学企业孵化器时，考虑到更广泛和根本意义上的持续竞争优势的实现，集中在竞争企业上，因此，确保孵化器的生存和蓬勃发展是大学企业孵化器的竞争优势。在此背景下，RBV理论可以作为解释大学企业孵化器的资源和能力如何使初创企业、资助大学、社区甚至孵化器本身获得竞争优势和卓越绩效，并解释资源为基础是成功的重要因素。
在这项研究中，我们将企业的RBV理论作为根本理论来确定影响大学企业孵化器成功的因素。在回顾文献后，本研究发现资源可以分为四类：a）人力资源，b）财务资源，c）技术资源和d）组织资源。人力资源是指创业团队、管理团队的属性。
表I：影响企业孵化器成功的因素
2.3 方法
本研究的第一阶段包括对促成因素进行全面审查，通过RVB视角透视影响大学企业孵化器成功的因素，探索所有理论促进因素，并重点回顾相关文献，并与选定的泰国大学企业孵化器四名经理进行随机访谈，对大学企业孵化器的性能维度进行深入了解。制定了两组调查问卷：（a）确定适用的促成因素，（b）收集成对比较数据。之后，问卷由一小组大学企业孵化器经理和租户进行预先测试，以确保问题的适宜性和可理解性。来自预测试问卷的反馈被用来开发更大规模的调查问卷供以后分发。
第一部分集中于确定适用于大学企业孵化器的启动因素。影响企业孵化器成功的十四个有利因，RBV的观点被视为促成因素的初步清单。
对来自泰国的50个大学企业孵化器的50位随机选择的大学企业孵化器经理进行问卷调查（包括电子邮件和电话跟踪），以探讨资源相关促成因素的适用性。李克特五点量表问卷调查询问受访者对大学企业孵化器 识别的促成因素的适用程度，以确保其适用于泰国大学企业孵化器 。之后，利用半结构化面对面和电话访谈的方式，从六位主要孵化器利益相关者收集了更多信息，其中包括四位经理，一位前任经理和一位负责验证调查结果的董事。访谈遵循一个标准协议，其中包含一组通用的开放式问题，旨在引导他们对大学企业孵化器中实际支持因素的回应。此外，他们被鼓励建议他们认为除了已确定的初步清单上的那些因素之外的其他有利因素。所有访谈均录有磁带，并转录以便于准确解读。
第二部分，我们提出了一个综合的Chang的模糊层次分析法对大学企业孵化器的范围分析，从专家的角度对适用的促成因素及其类别进行优先排序。由此得出的适用的促成因素是优先考虑的，以探索最重要的促成因素，以更深入地了解泰国大学企业孵化器促成因素的相对重要性。
3结果
3.1调查结果
调查结果表明，影响因素的平均得分在3.94到4.83之间，标准差小于0.90。每一个启用因素都被评定在缩放的适用侧上，平均得分大于3。结果表明，它们在5%水平上也显著大于3。因此，可以得出结论，所有的初步启用因素都非常适用。之后，调查结果通过六个关键孵化器利益相关者半结构化的面对面访谈法和电话访谈法得到实证。
3.2模糊层次分析结果
图1展示了优先考虑大学企业孵化器 的启用因素的分层结构，表I示出了启用因素及其类别的局部和全球权重分数以及优先启用因素的优先级结果。在层次模型的第二层，最重要的（全球最高权重）绩效维度是“孵化者的生存和发展”，其次是“社区相关影响”，“对赞助 - 大学目标的贡献”和“孵化器的增长和可持续性“。在第三层次中，人力资源类别最为重要，其次是金融，组织和技术资源类别，而第四层次中最重要的四个因素是“有才能的经理”，“获得融资和资本化“，”租户选择过程“和”技术/想法“，而”基础设施“则是影响最小/重要的促成因素。
表二列出了促成因素及其类别的本地和全球得分以及促成因素优先顺序的结果，其中所有促成因素的优先顺序均以其全球权重为基础。
表二有利因素及其类别和优先排名的局部和全球权重等级
3.3讨论
为了建立合理的层次模型来理解研究结果（泰国大学企业孵化器 使能因素的优先级），本文试图做两件事。 首先，我们确定资源相关促成因素的实际适用性，以确保它们适用于泰国大学企业孵化器 ，然后再将适用的因素应用到模糊AHP模型中以计算它们的权重。 其次，我们将RBV理论视为扎根理论，以发展理性框架，其中包括大学企业孵化器绩效成功指标与驱动因素（或与资源相关的促成因素）之间的全面联系。 基于这个理论框架，优先考虑资源相关促成因素的决策过程被建模为一个分层结构，因此，一个复杂的问题可以被逻辑转换为一个分层的系统元素。 然后使用模糊AHP方法来探索这些促成因素的优先级。
通过将Chang的范围分析方法应用于模糊层次分析法来确定这些促成因素的权重（或重要性），可以考虑与评估决策专家的相对重要性相关的模糊性。 由于结果，具体内部其中：EFI =租户选择过程，EF2 =具有明确政策和程序的简明程序里程碑，EF3 =相互信任和尊重，EF4 =技术转让和研发，EF5 =技术/想法，EF6 =专有技术，EF7 =基础设施， EF8 =获得融资和资本化，EF9 =财务支持和咨询，EF10 =实物财务支持，EF11 =有才能的管理者，EF12 =专家组织，EF13 =教练，EF14 =现场业务专长。 资源作为大学企业孵化器的促成因素进行了探索，然后形象化，以提供如图2所示的概述。这确保了孵化器管理者和政策制定者对大学企业孵化器资源对大学企业孵化器开发资源的表现有相同的理解基于策略。 这些促成因素的优先级将提供给大学企业孵化器 ，以便将管理层的努力合并到为初创公司或 新技术公司 服务所需资源的一些最优先事项上，以帮助他们成为可行的企业并成功管理这些基于资源的支持因素。
图2提供了大学企业孵化器的总体资源以及从所提出的模型和RBV角度推导出的促成因素及其类别的全球权重，以便于了解哪些资源对于大学企业孵化器的整体表现实际上非常重要。
图1.优先考虑大学企业孵化器启用因素的分级结构
图2. 大学企业孵化器的总体资源和促成因素及其类别的全球权重
从专家判断模糊层次分析法的角度出发，在14个启动因素中，“有才能的经理人”被认为是大学企业孵化器 最具影响力和最重要的启动因素，其次是“获取融资和资本化”，“选择分别为“租户过程”和“技术/想法”，而“基础设施”则被认为是最不具影响力/重要的促成因素。 为了实现大学企业孵化器实施的成功，泰国专家应将人力资源类别视为大学企业孵化器成功最关键的资源类别，其次是财务，组织和技术资源类别。
4结论和影响
4.1结论
本文旨在确定影响大学企业孵化器 在特定内部资源方面取得成功的有利因素，并探讨这些因素对于泰国大学企业孵化器 的优先重点，从而有效地战略性地管理这一优先事项，并提高大学企业孵化器 的成功关注其业绩，采用模糊层次分析法作为多准则决策方法。
在对相关文献进行全面审查后，确定了来自基于资源视角的14个促成因素，包括人力，技术，财务和组织资源四个类别。 泰国的问卷调查确定了这些因素对泰国大学企业孵化器 的适用性，以确保它们是否适用于泰国大学企业孵化器 ，然后将其纳入模糊AHP模型。 之后，调查结果通过六个关键孵化器利益相关者的半结构化面对面和电话访谈得到证实。 根据调查和访谈结果，可以得出结论，所有十四个促成因素都适用于泰国的大学企业孵化器。
本研究使用Chang的模糊范围分析法对适用因子的权重进行优先级分析。 这个问题仍值得研究，特别是在像泰国这样的新兴国家，因为它尚未得到充分研究。 模糊层次分析法与传统层次分析法相比，通过对专家偏好模糊存在下的促成因素进行加权，得到更具决定性的判断，而传统的层次分析法往往假设数据清晰，忽略了决策者判断的不精确性和模糊
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