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基于节约里程法的商业联盟超市物流成本管理与控制研究
詹越 王超
摘要：在现代竞争激烈的市场的环境下，经济全球化逐渐成为潮流，物流成本越来越成为企业制胜的关键。而作为连锁超市的龙头企业，商业联盟超市必须通过降低成本来提高市场竞争力、立于不败之地。 本文主要从商业联盟超市物流总费用的基础上进行定量分析，通过应用节约里程模型优化分配线路，从而达到降低配送成本的目的。 实验结果表明，该模型可以通过节省里程以此来减少企业运输配送成本，因此，运输成本管理控制模型是可行的。
关键词：成本管理bull;商业超市联盟bull;物流成本bull;节约里程模型
120.1简介
物流成本管理和控制是物流管理的重要内容，也是企业物流提高服务水平，提高自身的市场竞争力的最根本的问题。物流成本被称为是经济领域的黑色大陆就是由于其有待开发，尚未被人们所认识，仍有巨大潜力。物流成本贯穿于企业的整个经营活动中，控制物流成本对于快递企业内部成本控制有至关重要的作用。
同时，物流配送是社会化大生产、国民经济发展的客观要求，它的发展状况对城市经济发展、商品流通和大众消费起着重要的促进或制约作用，而好的配送方案，不仅能够节约物流成本，提高商品运动的速度，而且还由于它能有效连接生产与消费，从而既有利于物流服务和商品附加价值的实现，又能有效地促进生产商按需生产，真正使物流的管理建立在实需经营的基础上。由于配送独有的特点，合理规划配送路线对配送成本的影响非常显著，所以必须在全面计划的基础上，制定高效的配送路线，这也是整个配送系统优化的关键环节。
通过物流成本的有效控制，最大限度地利用物流要素之间的收益关系，科学并合理地组织物流活动，加强对物流活动过程的成本效益控制，减少物化劳动的物流活动和狭小的消费，因此可以有效降低企业物流总成本，提高企业经济效益。如何优化自己的物流资源，如何进行管理和决策，如何以最小的成本获得最大的利益，都是物流企业面临的亟待解决的最重要的问题之一。本文以商业联合超市为例探讨如何进行超市管理和物流成本控制。
连锁超市已成为一种流行的商业形式，实现了统一采购、统一分配、分布零散，具有规模经济效应和价格、质量、品牌优势等特点。连锁超市的统购分销主要是通过配送中心的运转工作来实现的。许多连锁企业不了解现代物流管理，运用物流经营战略与战术层次的能力较低，还会出现重前轻后和盲目跟进的显性。重前轻后是指很多连锁超市在扩大自身规模的同时，只重视扩大门店规模，缺忽视了建设物流配送中心，导致物流配送系统跟不上超市的进度，在后期的管理中出现许多问题；配送集约化的程度较低且运作成本高，在供应商直接配送的模式中，供应商要把货物送往各个超市，这样并不能充分利用社会资源，导致物流配送的集约化程度较低。正因如此，配送路线的优化设计，已经是现在连锁超市配送研究的重点，只有通过配送路线的优化设计，才能使配送中心的运转效率大大提高。本文对连锁超市的配送现状进行了分析，将节约里程法应用到实际案例中，降低了物流运输成本。
120.2物流成本分析
从宏观角度上讲，商业联盟超市物流成本主要包括运输成本，库存成本，物流管理成本三部分。物流成本本是指产品的空间移动或时间占有中所耗费的各种活劳动和物化劳动的货币表现。商业联盟超市通常又称为连锁超市，是指一个机构或企业在许多地方都有门店，各个分店的陈列基本相同、业务内容相同、管理制度相同、经营规划相同。虽然每个地方的分店都附属于连锁企业，但他们同样有自主权，都要承担盈利或是亏损的相应责任，可以算是一个较为独立的连锁店。近几年来，随着经济增长迅速，涌现出了许多新型的企业与经济体，而连锁企业也越来越多，连锁超市在市场经济中扮演着重要的角色，推进了国民经济的发展与繁荣。其实，连锁超市是零售业的一个重要载体，零售业的不断发展也能带动连锁超市的稳步前进。
通常来说，物流成本是指产品在加工、运输等过程中所支出的人力、物力和财力。在商业联盟超市中物流成本主要包括下面几个方面：
（1）运输成本。运输成本的产生实质是产品所有权的转移过程，也是物流活动中最重要的一个过程，它是指配送车辆在配送过程中发生的生产成本。商业联合超市的运输费用包括车辆费用（劳动力费用，燃料费用，折旧费用，维修费用等），以及间接运营费用。
（2）库存成本。库存成本是由于储存原材料、半成本、产成品所产生的成本，包括但不限于仓库建造费用、仓库设施租赁费用、保存产品所需的相关设备费用、分区分拣作业中的人工成本。对于商业联盟超市来说，库存成本指的是商业联盟超市在保存商品成本方面的费用，它除了包含存储成本，损坏成本，人力成本和保险以及税费外，还包括资本股配股所产生的利息。而对于仓储成本来说，由于物流运作阻碍导致库存成本增加，形成的利息成本，由于库存而占用资金所产生的机会成本，由于市场反应滞后而产生的损失及由于管理不善而形成损害的成本，物流环节费用的隐性费用高达80％以上。
（3）物流管理成本。商业联盟超市，是根据物资物流单位流量法则，运用管理和科学的方法来规划，组织，指挥，协调，监督和控制物流活动，使物流活动形成协调的机制，并与成本配比。对于商业联盟超市来说，物流管理成本指的是在监督与控制物流活动过程中所产生的费用。
而目前，在三大物流成本中，商业联盟超市在运输成本方面约占50％。
配送线路与运输成本之间存在很大的联系，所以只有在缩短配送里程，优化配送线路方面努力，才能最终降低运输成本，从而降低成本费用。
120.3节约里程模型
120.3.1主要思想
节约里程法的基本思想是，将配送中心向每个客户的往返配送路线，合并为一条配送路线，该配送路线上的客户需求量达到载重车的最大载重力时，再进行下一辆车的配送路线的优化。连锁超市的货物一般都是总部安排时间统一配送货物，对时间的要求限制相对降低，因此，可以暂不考虑时间因素，从里程角度出发，来降低物流成本，由此引入节约里程法。节约里程法的基本思路主要有几个方面，将在下文中一一列出，以选择出最佳成本配比的方法。节约里程法主要概括步骤概括如下：（1）计算各节点之间的距离，得到距离矩阵；（2）计算各节点之间的节约里程；（3）将节约量进行从大到小排序进行线路优化；（4）结合需求量和车辆限定载重安排路线；（5）得到初始解后进一步对路线进行优化。这个方法最基本的依据是三角形最长边长必须小于另外两条边长之和，如图120.1所示。
分配中心P向两个用户A和B传送最短的距离，从P到A和B分别为L1和L2，A之间的最短距离，B代表L3。 A和B的用户分别要求Q1和Q2。
如果需要使用两辆汽车分别交付至客户A和B手中，在这个过程中，汽车直行总里程如下：
L = 2（L1 L2） （120.1）
如果使用汽车将货物发送到A点和B点进行交付，则需要将Q1和Q2设置得比轿车标准更少，汽车行驶超载的重量里程如下：
L = L1 L2 L3 （120.2）
后来的交货计划相比以前的交货计划节省的步行里程如下所示：
AL = 2(Li L2) — {L\ -\- Lq^ -\- — L\ -\- L2 — （120.3）
由下图120.1可得知，它等于三角形长度较小的两条相邻边的总和。
图 120.1
120.3.2模型算法
如果在配送中心P的范围内仍然存在3,4,5和... N个用户，在车辆允许负载的范围之内，可以根据车的载重来确定返回路线所需的车辆数量。其余用户则使用相同的方法来确定运输路线，并发送另一辆车。
节约里程法，通俗来说是通过将两条配送路线合并为一条配送路线，以此来达到减少总运输距离的目的。首先计算出两点之间的“节约里程”，并将其从大到小排列，在充分考虑负重测试重量与总里程限制的情况下，首先选择合并节省里程最多的路径。在合并路线中，只有处于两个不同的直线和直接到配送中心的连接点才能合并，这意味着每个点最多可以合并两次，并且在同一路径上的两个点不能合并，这是在合并中需要满足的要求。
商业联盟超市的运输成本占物流成本结构的比例较大，因此采用节约里程模型优化配送路径，可以有效降低物流总成本。通过合并节省里程多的路径，有效降低运输成本，以此达到降低物流成本的目的。
120.4实例研究
120.4.1建立模型
为了提高配送速度，降低物流成本，本文根据商超联盟的特点，将采取商家超市配送路径为对象来节约里程。为了便于分析，现在假设在任何两个超市之间有访问权限，来回路径长度是相同的。配送中心分别拥有可承重123吨的车辆和可承重45吨的车辆。
商业超市的分布：A（P ^南京路店; B（P2）长江西路店; C（P3）长江店; D（P4）小银店; E（P5）长江东路店; F（P6）北京路店。
对于商业超市来说，配送中心需要将货物送到十二家店铺，为了便于计算，我会分别选择12家店铺在项目中为Pi（i = 1,2,3 ... 6），Ri代表每一家商铺的储存需求（i = 1,2,3 ... 6）。如表所示，我们可知如下数据：
|
Pi |
Pi |
p2 |
p3 |
p4 |
p5 |
p6 |
|
R“t) |
1.3 |
2.2 |
0.5 |
1.3 |
2.3 |
0.9 |
表 120. 1 运输中心容量分配表
120.4.2模型的计算和分析
商业联盟超市的初始配送方案：该配送方案需要6辆3吨级车，总步行里程为75.374公里（如图120.2）。
根据VRP模型，我们可以找出最短路径周围分布的商业联合超市。
（1）确定最短的列表，见表120.2。
（2）计算储存里程，并画出保存“里程碑”的里程表（表120.3）。
对于P1和P2，d12等于2 (c〇i c〇2) — (c〇i c〇2 Ci2)为5.1 km。在节约里程法下，确认每一个商业联盟超市均可以根据这个公式。
图 120. 2 最初分配网络图
|
距离 |
Pi |
p2 |
p3 |
p4 |
p5 |
p6 |
|
P0 |
18 |
2.5 |
1.8 |
0.287 |
2.5 |
2.6 |
|
P1 |
15.5 |
16.3 |
18.0 |
15.5 |
15.7 |
|
|
p2 |
0.884 |
2.5 |
0.014 |
1.2 |
||
|
p3 |
1.7 |
0.898 |
0.904 |
|||
|
p4 |
2.5 |
2.4 |
P5 1*2
P6
表120.2 分配中心与需求中心的距离
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|
dij |
P2 |
p3 |
p4 |
p5 |
p6 |
|
P1 |
5.1 |
3.6 |
0.387 |
5.1 |
5 |
|
P2 |
3.416 |
0.287 |
4.986 |
3.9 |
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