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第三方集成强大的混合模式分析逆向模糊环境下的物流合作伙伴的选择
摘要：由于环保和废物处理的问题，执行立法和企业的社会关注;公司正专注于逆向物流（逆向物流）的做法，尤其是在竞争激烈主导目前的情况下，要求客户和快速变化的技术。这些做法都是通过逆向物流合作伙伴的行业广泛采用。但是，逆向物流合作伙伴的评价与选择是需要一个非常严重的决定，涉及复杂由于众多相关因素的存在值得关注的问题。此外，据推测，决策者可能会在他们的意见和喜好影响其他成分占主导地位的一定程度的不一致。因此，可以在各种选择标准，这被称为“多标准决策”（MCDM）问题之间发生不完全和不充分的这类信息。本研究的目的是基于模糊层次分析法（FAHP）的评估和选择标准和模糊技术优先的顺序性能逼近理想的解决方案（FTOPSIS）选择和逆向物流的发展，讨论一个综合模型伙伴。这项研究是采用综合方法证明了该框架的应用，以及展示印度电子产业真正关心的尝试。在这项研究中两级灵敏度分析以获取评估和模型的鲁棒性的逆向物流合作伙伴和验证的选择进一步了解。本研究旨在提供评估和第三方合作伙伴逆向物流选择以电子组织显著的贡献，而在逆向物流的做法实现的效率和效益。
关键词：多目标决策；逆向物流；模糊层次分析法；理想解决方案；灵敏度分析
1 介绍
首先逆向物流，同样重要的是要知道什么逆向物流以及它是如何发挥作用。理事会家逻辑-抽动管理介绍了“逆向物流”为“要实现回收价值和妥善处置的目的，从消费在计划，执行和控制原材料高效和经济的方式点到起点的过程，半成品库存，成品及相关信息。“以我的观点，那就是传播各种产品/商品和一个过程，其中运动是从消费记录-化/分销或使用点来源与相关信息。这过程是进一步细分成两个磁头即，废物物流和回收物流。在今天的现代社会中，由于客户的要求不断提高，快速变化的技术，产品生命周期缩短，提高废物的;已经有一个非常注重可持续发展，保持资源的长期可用性。一个高效的逆向物流程序可以支持公司进行资源的有效利用和环境与经济（香茹，2008年）之间的平衡保留。此外，逆向物流的做法已经被视为可持续业务实践（普拉卡什和巴鲁阿，2015A，B）的一部分。网上购物和售后服务的出现，增加了产品的逆向流动。和组织都开始专心，因为不断增长的生态和垃圾处理的关注废旧产品回收，实行法规和企业公民（Fleischmann等人，2000; Rogers和Tibben-Lembke，2001）。已经观察该产品的回报率是在电子物品，计算机，照相机，移动电话，汽车，化学和医疗用品的情况下高。对于某些行业，产品回报率是非常高的，为销售额的50％（Senthil等，2014）。顾客期待的产品缺陷的情况下，立即解决。生产者延伸责任和废弃物法规对制造商强加的压力收回后正常使用年限（Prahinski和Kocabasoglu，2006）处理的产品。管理逆向物流操作是困难的，因为复合不确定时机，数量和退回产品的质量（Fleischmann等，1997）。而每次退货需要根据不同的条件各种治疗返回从恢复选项和妥善处置除了产品化。逆向物流活动是不是因此，传统供应链的运作更加复杂;企业需要灵活地处理业务问题。效益回报的管理实践可以提高客户满意度和服务水平。但是高效的回报需要专门的基础设施需求，推进IT和跟踪系统，专用设备收益的处理，以及训练有素的人力资源和其他增值服务。因此，许多组织那些缺乏资源和能力外包其逆向物流业务要求的第三方物流（Krumwiede和SHEU，2002）。此外，如果逆向物流操作不是组织核心功能的一部分，逆向物流活动可能外包给第三方。这个第三方逆向物流合作伙伴提供了降低成本，提高性能，运营效率，组织竞争力和更好的企业形象方面的好处。该第三方逆向物流合作伴侣有处理与同类产品收购/门保管，收集，检验及整理，保管，加工各种活动沿着产品回报灵活的容量。这些活动需要国家的最先进的基础设施，仓储设施，专用运输，物料输送设备的，熟练劳动力和定制化的信息系统来监控出货，而数据挖掘与支持。协调和合作伙伴的可靠性是非常重要的方面，而外包逆向物流操作。因此，第三方逆向物流合作伙伴选择过程已经成为一个重要的战略决策。
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- 研究动机
由于先前的研究表明，许多研究人员已经认识到第三方逆向物流合作伙伴的选择的重要性，但很少有研究建议对合作伙伴的选择实证分析。此外，还有对发展中国家环境第三方逆向物流合作伙伴选择有限的文献。第三方逆向物流合作伙伴的选择需要灵活的决策系统，可以选择多个定性以及由行业专家认可的定量因素的最佳替代品。多种标准和专家意见的存在会增加复杂性在适当的替代品的选择。此外，还有一些涉及到第三方逆向物流合作伙伴选择仍有待探讨了很多方面的差距;特别是，它在各家公司都望向实施逆向物流的做法就变得很重要（Agrawal等，2015年;普拉卡什和巴鲁阿，2015A）。由于合作伙伴的选择是回归管理的第一阶段，它是影响向着高效逆向物流实践成果的连续阶段的一个关键的决策过程。因此，在有需要时进行评估，以确保企业有效实施逆向物流第三方逆向物流合作伙伴的选择。
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- 研究目标
这项研究工作有助于实现这些目标，具体如下：
bull;确定，最终确定和评估第三方合作伙伴逆向物流的选择标准。
bull;要选择可用替代品名列前茅第三方逆向物流合作伙伴支持。
bull;分析所选择的第三方合作伙伴逆向物流。
合作伙伴，同时考虑不同的标准是多目标决策问题和决策模糊的参与使得选择决策结构灵活，处理与决策过程的不确定性。而这种基于模糊灵活系统的决策支持工具提供了逆向物流合作伙伴的选择灵活性。对于使用过模糊层次分析法其他方法（VIKOR，DEMATEL，PROMETHEE等）的选择criteria.The效益评价本研究采用混合模糊层次分析法（FAHP）可通过该明白了，它显示了一个合作伙伴的表现对于通过结构性依赖，相比于网络分析法（ANP）每个子标准和主要标准，AHP是方法的线性评估类型（Harputlugil等，2011），因此，它促进各合作伙伴地位标准。此外，数学和哲学，模糊层次分析法提供了一个易于理解且正当的方法来实践者。它允许参与分析从业人员和实际上更有效地引导的决定。这种管理上的透明度和缺乏复杂的允许双方研究人员和从业人员更大的接受。模糊层次分析法的应用已经看到在许多多标准决策问题。然而整合与其他决策支持系统会改善决策制定过程中的一个混合模式。
多方位的决策支持系统集成的混合方法将演变，这将减轻现实世界决策过程的复杂性，它会提供决策以及更加实用，清晰，简单而有效的解决方案。这项研究集成与模糊层次分析的混合理想解决方法模型来构建一个智能化的决策支持模型，并选择合适的合作伙伴逆向物流。模糊层次分析法的与其它技术的整合，也可以依赖于它的简单易懂的数学基础，易用性和灵活性。另一个原因为集成是该个人的技术具有一些独特的优点，其允许对模糊层次分析法方法互补贡献（Govindan等人，2015）。
考虑到拟议的综合决策支持框架的突出意义，我们选择来选择和讨论印度方面电子行业的一个务实的例子。此案行业正在寻求分析第三方逆向物流合作伙伴选择标准，并具有建立一个结构模型来选择采用企业效益逆向物流行为选择中的最佳合作伙伴的愿望。提出了集成模型的鲁棒性。最后，通过进行广泛的敏感性分析测试。对于这一点，两级灵敏度分析被执行。在I期;选择标准敏感性得到遏制。第二阶段的敏感性分析显示在第三方逆向物流合作伙伴合作伙伴的最终排名的变化。这是通过交换其他标准中的最高权重准则的权重进行。而这种变化的效应已经显现的第三方逆向物流合作伙伴选择。本研究的独特贡献可以由可以理解，这种灵敏度分析的还没有看到任何过去的研究。
本文的其余部分如下计划。第2节突出了研究的背景。第3涉及的问题。第4节介绍的方法和模型对合作伙伴的选择应用第5节的结果给出和讨论在第6节两级灵敏度分析提出在第报告7.管理问题和结束语与独特贡献该研究被分别定在第8和第9。
2.研究背景
本节包含逆向物流与供应商的选择和建模技术的逆向物流供应商选择使用的文献。
2.1逆向物流与供应商的选择
逆向物流领域的研究得到了重视recently.Reverse物流操作也喜欢着重要。
logistics.Organizations应该关注这个也;取得成功。大部分的逆向物流的文献集中在生产和配送规划，库存控制，逆向物流网络设计和逆向供应链问题。与逆向物流进程的推进供应链的集成，可以提供生态和经济优势，这也是提高组织的企业形象有帮助，并与政府法规（Carter和Ellram，1998年），坚持。此外，逆向物流采用是至关重要的，因为它可以延伸了产品的寿命和产品返回到循环，这可能是对环境的污染减排的大力支持和解决资源短缺问题（冈萨雷斯 - 托雷等，2010） 。通过实施逆向物流做法的潜在好处通过利用具有显著成本优势退货均减少的产物（原料和工作正在进行中）清单（Silva等，2013年）。许多国家都实行环保法规，法律和指令对制造商的电子，汽车，电池等后产品寿命结束，以承担责任（Fleischmann等人，2000年）。最近研究的基础上通过雅布尔等发展中国家（巴西）完成。 （2014）;指出，官立。取得了强制性规定在供应链中实现逆向物流操作。这样的规定可能会强制生产商在其业务流程逆向物流功能。此外，该规则是基于责任分担的原则;这表明供应链中的所有成员应共同努力成垃圾
管理规范。这样的指令可以汇集通过实现可持续发展的综合方法来启动私人和公共的伙伴关系。许多研究人员研究了企业，生态友好的生产实践和问题，在回收拆解及通过官立衍生的环保的关注。监管和客户的认知度（普拉卡什和巴鲁阿，2015A; Govindan等，2013;莫耶和Gupta，1997）。
建议操作逆向物流许多研究均高于远期的操作更加复杂（罗森，2001;罗杰斯和Tibben-Lembke，2001;阿米尼等，2005）.Chouinard等。 （2005）进行分析的问题在实施逆向物流业务。拉维等。 （2005）提出的BSC和ANP的方法来评估结束生命电脑逆向物流业务的替代品。模糊层次分析法用于评估回收设施，并确定由Pochampally和Gupta（2008年）。由于不确定的需求模式，不一致的时机和回报的产品质量逆向供应链最经济的产品;灵活的容量和运输服务是必要的（阿米尼等，2005; Blumberg的，1999年）。因此，用有限的资源和能力，许多企业外包他们的逆向物流活动，以第三方（Krumwiede和SHEU，2002）。此外，基础设施，仓储和辅助服务设施，为逆向物流运营管理，可以有效地通过第三方供应商（白族，萨尔基斯，2013年）进行管理。而这些第三方“服务提供商都配备监控和维护环境立法和地方的废物规则（Anttonen等人，2013年）。第三方逆向物流合作伙伴服务提供商可以通过在供应链活动实施环保/环保措施，在可持续商业实践的实现有帮助的（Colicchia等，2013）。第三方逆向物流合作伙伴提供商必须在逆向物流的职能管理专家和提供重要的服务，如处置，翻新和再制造（Rogers和Tibben-Lembke，1998）。此外，这些供应商能够减少通过它们的操作中产生的污染和浪费（Thresh的Kumar等，2014）。关于第三方物流供应商选择决策取决于合同和服务性能（阿尔梅达，2007年）的总体成本。 McCarthy等人。 （2013）提出了一个公司的第三方外包决定战略决策，实现国家的最先进的技术，提高在市场上存在，并获得政府的说服力。此外，Govindan等。 （2013年），以实现供应链的可持续的做法提出了外包逆向物流任务，除了在环境，社会和经济方面的上述优点的第三方供应商额外的好处。 Anttonen等。 （2013）指出，在逆向物流的功能，即回收提供环保服务，翻新和处置;组织可以外包逆向物流操作的专业服务提供商。德尔福技术的供应商评价是由李某等人提出。 （2009年）和刘某和王某（2009年）。瓦格纳和萨特（2012）研究;如何创新项目将有助于第三方物流供应商在实现更高的客户满意度，良好的合作关系和良好的性能。 Akamp和Muller（2013）研究了基于发展中国家的供应商管理策略，并确定与供应商管理和客户满意度的供应商绩效的关系。本研究采用偏最小二乘法的结构方程建模方法和使用137企业数据和dentifies直接影响到供应商开发和集成该供应商的表现。 Aguezzoul（2014）提出了对供应商的选择标准和第三方逆向物流合作伙伴选择使用各种方法文献综述。本文确定了11个标准，即成本，关系，服务，质量，信息和设备系统，灵活，送货，专业，财务状况，地点和声誉和4的评价方法，即多目标决策，统计，数学规划和软计算。 Guarnieriet人。 （2014）提出了第三方逆向物流合作伙伴的评价和选择挑战，并发现了6个重要的标准第三方逆向物流合作伙伴选择。他们是物流，金融，能力/基础设施，增值服务为客户，联盟与供应商和环保。瓦格纳特拉普和萨尔基斯（2014年）提出的可持续发展的供应商和选择并用于优化技术强大的战略选择方案中的最佳供应商。
2.2建模逆向物流供应商的选择
逆向物流的研究表明，一些技术已经提出了许多研究，如数学规划，单一和多目标规划方法对供应商/合作伙伴（Dulmin和Mininno，2003年选择; Ghodsypour和奥布莱恩，1998; Liu等， 2000; Talluri和纳拉辛汉，2003年）.Meade和萨尔基斯（2002）建议的第三方逆向物流合作伙伴的选择ANP方法。 Efendigil等。 （2008）采用两相人工神经网络和模糊层次分析法的第三方物流供应商的选择。郑和Lee（2010）所用的分析网进程（ANP）调查和第三方逆向物流合作伙伴的选择。远流和创（2010）通过考虑以下四种选择条件即兼容性，质量，成本和风险外包供应商选择提出了基于V
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