大数据和云会计视角下的企业全面预算管理系统研究
摘要:全面预算管理是一种先进的企业管理模式，是企业达到其资源的最优生产率和盈利能力的途径。它在企业的经营管理中起着重要的作用。大数据技术作为人类社会探索方法的一次飞跃，必将通过云会计在企业运营、政府管理、科学大众传播等方面展现其有效性。本文首先阐述了云会计和大数据对企业全面预算管理的影响。然后构建企业全面预算管理体系框架，优化预算编制、预算执行、预算调整和预算评估程序，最终实现企业资源的合理配置。
1介绍
随着现代社会先进信息技术和应用模式的不断创新和发展，全球数据呈现出前所未有的飞速增长。在大数据时代，数据的数量、复杂性和生成速度远远超出了传统的数据形式，也超出了当前的处理能力。云计算是一种基于互联网相关服务的新型计算模型，为用户提供所需的资源。通过搭建云计算平台，企业可以选择并整合海量数据，建立各种战略分析模型。2016年7月，财政部发布了《管理会计基本准则》，标志着我国管理会计制度进入了一个新的发展阶段。全面预算管理是企业经营管理的重要内容，也是企业战略发展的核心内容之一。同时，云计算为大数据时代企业全面预算管理系统的建立提供了新的契机。
2大数据视角下云会计的内涵
大数据不仅是指数据庞大的数量，也指其潜在价值的意义。近年来，随着信息技术的发展，人们创造了大量结构化、半结构化和非结构化的数据，这些数据可以在HIV中表现出来，即数量、种类、速度和价值。云计算是指通过收费来集成网络、服务器、数据分析和应用软件，为企业提供方便和所需的web服务。它是分布式计算、并行计算、网络计算和效用计算的成果。另一方面，云会计是指在大数据下，应用云计算技术构建虚拟会计信息系统(AIS)，可以提供可靠、及时、相关的信息，最终完成财务会计和会计管理。
全面预算管理是现代企业的一种管理模式。通过预算目标、预算预测、预算执行、预算调整和预算评估的过程，快速适应市场环境的变化，实现资源的有效配置，加强控制和规划，提高企业的经营管理水平。
随着信息技术的飞速发展，利用大数据下的云会计，有效挖掘海量数据中有价值的信息，支持预算管理，已成为提高全面预算管理水平的重要途径。
3云会计对全面预算管理的影响
现代企业的全面预算是面向战略的。预算部门根据制定的战略目标，通过预算管理委员会将目标分解为具体的预算目标，分配各单位、各部门、各资源。它需要所有人的参与，将企业的所有内容整合到一个管理系统中，形成一个完整的服务链。云的核心价值是解决当前技术所不能解决的服务问题，提供更方便的消费(如多租户用户的服务问题)和信息集成功能(如与地理位置或消费者个人偏好相关的信息集成)。因此，云计算可以构建自己的内部云或租用外部云。该技术既可用于大型企业，也可用于中小型企业。
云计算解决了企业全面预算管理在实际应用中出现的问题。通过使用云计算技术,企业可以简化和优化预算、预算调整和分析,建立基于云平台的全面预算管理信息系统和信息管理平台,确保全面预算管理为企业创造价值,实现自己的战略目标。
4构建基于云计算的综合预算管理系统
大数据下的云会计可以从多维度获取相关的结构化、半结构化和非结构化数据，并及时反馈给管理员，避免了公司各部门之间的信息孤岛。通过云会计的分布式处理，改变了单一的管理模式。利用云计算技术构建系统，就是在互联网上建立预算管理模块，并建立相应的规章制度，优化自上而下和自下而上的预算编制方法。基于云计算的综合预算管理系统分为三个层次:基础设施服务(IaaS)、平台服务(PaaS)和软件服务(SaaS)。
通过云会计平台，在数据分析层对企业内外部数据信息进行选择、构建、整合和分析;在云会计应用层中，制定了一套适合部门多样化特点的全面预算管理方案。通过该平台，用户可以共享信息资源。因此使各部门之间的信息传递和管理更加方便，简化了审批流程，省时高效。
基于云计算的综合预算管理系统流程：
4.1预算
利用历史预算数据和云会计提供的相关行业数据进行企业预算，可以保证全面预算管理内容的真实性和有效性。例如，在采购预算过程中，根据从云计算中获得的信息，可以确定最优的原材料供应商。对下级部门的采购预算行为进行合理评估，制定全面预算指导方针。改变了传统的自上而下、自下而上的企业模式，缩短了全面预算编制周期。此外，企业管理者可以利用云会计平台，对各部门上报的预算资金的合理性做出准确判断，避免了瞒报和谎报的行为。
4.2预算执行
a.预算批准和执行控制。云会计下的预算审批使流程标准化、透明化。通过云平台的查询，可以将预算审批的各项职责全部落实到位，既避免了审批流程的拖延，也避免了审批的繁琐。对各个过程进行风险预测和分析，有助于监控管理，提高预算控制的有效性。将业务预算数据与实际业务数据上传到云端进行分析对比，准确把握业务发展趋势，保证预算执行效果。
b.预算调整。企业通过云平台及时调整预算，跟踪负债情况，解决问题，实现预算目标。
4.3预算评估
基于大数据下的云会计，预算评估系统可以衡量预算编制的准确性、资金使用的合理性、预算执行和调整的有效性。它使具体部门的具体人员有了明确的权利和责任。同时，云会计成功地将预算评估从主管部门扩展到全面的预算体系，包括预算目标、预算编制、预算执行和预算调整。从而有效地配置企业资源，提高全面预算管理的效率。
5结论
随着经济的飞速发展和大数据时代的到来，传统的预算管理已经不能满足当前的需求。因此，充分利用云平台，把握数据价值，响应客户需求已成为必然趋势。
利用该技术，企业可以进行更有效、准确、动态的全面预算管理，最终实现企业的战略目标。大数据的应用为全面预算管理提供了更全面、可靠的数据支持，也为全面预算管理带来了新的机遇和方向。本文论证了大数据对全面预算管理的影响，提出了制定战略目标、预算编制、预算执行和预算评估的系统框架，以实现企业资源的合理配置。
大数据时代下财务管理的大变革
摘要：近年来，“大数据”越来越受到人们的关注。它已经在航天、生物医学等领域证明了它的重要性和价值。在“大数据”时代，以交易、业务记录、会计核算和预测为主的财务工作可能会焕发生机。 本文通过对财务管理理念、功能、模式和方法的影响，分析了“大数据”给会计数据处理、全面预算管理、管理会计带来的变化。然后阐述了“大数据”给企业带来的挑战，旨在说明企业只有扬长避短，才能在“大数据”时代立于不败之地。
1大数据时代下全面预算管理的大变革
当前，企业预算管理面临着两大挑战:一是企业管理水平的提高，二是监管部门提出的要求。
首先，现代企业对ERP软件在事件发生后的管理不满意。越来越多的企业希望提前控制。其次，随着竞争的加剧，制定适当的经营目标并实现经营目标更为重要。再次，经常性的并购使得集团公司的管理水平参差不齐。因此，集团公司迫切需要提高管理水平。此外，大型集团公司的行业分布复杂，地域分布分散。这就需要合理分配资源。
在预算方面，Lukka指出，预算控制是困难的，因为很难制定充足且正确的预算，因此组织在预算松弛的情况下运作。目前，大多数企业还处于初级阶段。管理者很难判断数据的真实性和合理性，因为大量的数据都是通过经验来推测的。预算编制者很少根据以前的数据和未来的市场前景来制定预算，只有少数企业进行合理的预算调整和滚动预测。预算控制缺乏完整的控制系统。它依靠管理者事后审查，没有系统的信息化手段。在预算分析的过程中，大多数企业仍在进行简单的图表分析。他们缺乏有效的访问控制，不针对不同的管理目标分析数据。
在大数据时代，构建一个预算信息管理平台可以解决全面预算管理中的三个核心问题:如何制定科学的管理目标？如何科学地分解目标？如何通过执行和分析预算来实现管理者的目标？
以IBM TMI为例，它可以将所有的历史业务数据导入TMI系统。根据这些数据，可以进行多维分析，并与之前的数据进行对比，从而做出下一个时期的预算。同时，TMI可以根据管理者的目标，建立模型，科学地分析、分解和交付目标。更具体地说，预算人员在获得实际数据后，通过比较预算数据和实际数据来完成预算执行报告。管理者可以根据预算执行报告调整下一阶段的战略，制定下一阶段的管理目标。同时，我们认为预算不是财务部门的工作，而是全体人员的工作。各部门都要参与预算的制定、控制和分析。销售预算生成成本预算、人力资源计划、采购计划、期间费用计划、融资计划，完成利润表中的预算信息。因此，预算编制人员可以提供一套预算报告。在业务部门和财务部门的共同努力下，企业有限的资源可以分配到不同的区域、不同的分支机构和不同的部门。然而，预算执行控制需要放在业务信息系统中。由于业务信息系统时时刻刻都在运行，而预算系统只在预算编制期、预算调整期、预算分析期运行。因此，在预算系统与业务信息系统的整合下，战略规划、战略目标分解、预算制定、预算执行控制、预算分析报告、预算评估以及对下一阶段的影响可以形成一个闭环。
2大数据时代下管理会计的大变革
大数据时代的到来使管理会计发生了很大的变化。
2.1从基于结果的分析到基于过程的挖掘
以快速消费品行业的销售运营分析为例，传统的分析方法是基于终端产生的统计数据进行多维分析，包括产品、渠道、数量、总和。问题是什么时候需要追查源头，我们能做的就是粗略地做出一个定性的判断。这意味着决策的风险。如果我们将数据天线延伸到面向消费者的终端，会发生什么？例如，当顾客来购买我们的产品，销售人员可以热情地与他们沟通。他们可以问他们对产品的评价，以及他们多久来一次。即使有些客户选择竞争对手，我们还是可以问他们原因。为了方便起见，销售人员可以现场录音，然后送到公司后台。因此，它可以减少销售人员的工作量，确保信息的真实性。在这个过程中，我们获得了结构化数据，如销售量，非结构化数据，如消费者评价，以及一些关于竞争对手的促销和促销价格的信息。在大数据时代，所有的信息都将成为企业具有巨大价值的财富，并在适当的时候转化为财富。
2.2从单一类型数据变为多类型数据
近年来，非结构化数据迅速崛起。通过分析结构化数据之外的非结构化数据，可以更全面地进行财务分析。
例如，当企业需要对客户信用进行评估时，它不仅限于财务报表、业务背景或发展状况。评估人员可以从相关网站上收集对客户的正面评价、负面评价等信息，丰富了我们的信息，减少了交易中的信息不对称。
考虑到风险管理和控制，仅仅依靠一个客户的财务报表来估计其经营状况是不可靠的。它需要收集多通道信息。2007年中国总理克强对辽宁省官员提供的数据不太在意，因为辽宁省官员是这儿的领导。他更喜欢通过观察其他指标来跟踪辽宁的经济状况：全省铁路货运量、用电量和银行发放的贷款。在李克强先生的荣誉中，《经济学人》杂志综合了他所偏爱的三个指标，为中国经济创建了一个“克强指数”。
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