员工离职的风险评估模型外文翻译资料

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员工离职的风险评估模型

摘要：每个企业组织都有员工流动率，无论行业和规模如何。如今，许多公司都在努力解决员工离职过程中缺乏足够信息的问题。因此，对这些过程进行综合分析是必要的。本文旨在从一个大型制造公司的员工的离职率来考察其在与协变量和无协变量之间的竞争风险模型。该技术允许包含关于雇佣合同终止类型的信息。此外，Cox比例风险模型使研究人员能够同时分析影响就业持续时间的多种因素。其中一个主要的观察是，员工的薪酬水平与工作辞职风险的差别最大。

关键词：员工离职 企业 竞争风险模型 Cox模型 部分似然估计

JEL分类:C14, J63

简介

正确地分析与员工波动有关的过程对员工和雇主都是至关重要的。不受控制和过度的周转可能会给公司带来巨大的直接和间接成本(Staw,1980)。因此，对员工流失率的全面检查可能会指向导致营业额增加的不同因素。因此，这种现象的消极后果可能会得到缓解。员工的角度来看，对员工个人特征的了解在劳动力市场上具有竞争力是至关重要的。同样重要的是，对那些最容易出现非自愿离职风险的员工的识别可能是有好处的。

员工的出走常被称为员工流失。在文献中没有明确的员工流失的证据。当员工离开公司时，员工的波动可能包括所有情况(Cascio, 2001)。有时，这种缺陷会缩小到自愿离职，这是员工有意识地决定离开公司的时候(Pocztowski, 2009)。一个人可能会遇到更广泛的问题，比如:员工流动率是一个完全的变化，交换或者是工作人员的重大损失(Cybulski, 2008)。在本文中，这一概念将被作为外部人员流动的过程，包括但不限于被分析的解雇。雇员的离职可能是自愿的和非自愿的(Cascio, 2001)。员工自愿离职，即由员工决定的营业额，对公司来说是巨大的成本，尽管这一事实经常被雇主贬低(Sidor-Rz dkowska, 2010)。根据Cascio的说法，当员工决定离开公司时，雇主应该考虑以下两个方面:他或她的工作效率，以及与另一名员工进行替换的可能性(Cascio, 2001)。从公司的角度来看，如果一个组织能够充分地执行和控制这个过程，那么它的存在对一个组织来说可能是有益的。它提供了终止与非生产性雇员的雇佣合同的机会，这在长期内可能会通过消除工人之间潜在的冲突，对其他员工的生产力产生积极影响。

员工离职的基本测量是“浮动比率”或“周转率”，它是指在特定的时间段内，离开公司的员工人数与平均人数的比率。也经常使用这种指示器的各种修正。然而，这些指标不允许识别可能的因素对离职过程的强度有显著性影响。其他测量人员流动率的方法，如相关分析或线性回归(Cybulski, 2008)等在文献中也不包含时间作为兴趣变量。因此，利用生存分析模型对人员流动过程进行深入分析是合理的。生存模型是常用的在就业的分析过程中,主要是失业问题(DrobničFrątczak,2001;Grzenda,2012)。这些模型能够测量事件率和影响周转过程的决定因素。比例风险模型允许同时测量多个变量对过程的影响。该模型由Cox (Cox, 1972;1975)。Cox模型在护士人员流动分析中的应用可以在Somers (Somers, 1996)发表。

雇佣合同的终止可由雇主或雇员发起。对雇佣合同终止的更详细分类可分为以下几类：雇员辞职、雇主解雇、雇主与雇员之间的相互协议、退休或残疾生活津贴（DLA）、纪律处分、不能工作、EMP。合同期限届满或到期。本文所使用的竞争风险模型（参见赫克曼和荣誉1989）能够分析不同类型的就业终止。格里高利·史密斯、汤普森和莱特对英国CEO的任期和离职模式进行了持续时间分析（格里高利·史密斯等人，2009）。它们包括三种终止合同的方式：非自愿离职、退休和其他。本文区分了四种出口方式。

1. 竞争风险模型

在本研究中，竞争风险模型已被用来检查预测在员工的员工离职率。竞争风险模型属于时间-事件模型组，用于估计特定事件（失效时间）发生的时间（Kalbb EeCh，Prime，2012；KLeimbAUM，克莱因，2012）。最常用的生存分析模型只有一个指定的感兴趣事件。在考虑多个事件的情况下，应用竞争风险模型。对竞争风险模型的早期讨论可以在PruntCE、Kalb EeCh、彼得森、弗卢努瓦、Engress和布雷斯洛的作品中找到（PrutCE等人，1978）。更多的当代作品专注于竞争风险模型由埃里森（埃里森，2010）和克莱因（克莱因，2010）创作。

让D1、D2、hellip;、DK代表不同类型的竞争风险。此外，让T是一个随机变量，表示发生事件类型的FRST的时间。接下来，我们用J表示事件的类型，用k表示所有可能的事件类型的数目，j＝1, 2，hellip;，K.，竞争事件的FRST会发生在A或A之前的概率。t时间t由以下公式给出：

Fj (t) = P(T j le; t), j = 1, 2, hellip;, K (1)

风险函数在生存模型中具有关键作用。现在，我们将指定竞争风险模型的风险函数，即类型特定风险。

Hj（t）= Lim（(P t lt;Tlt; t ∆t) J= j |T gt;=t ）/ ∆t j = 1, 2, hellip;, K (2)

然后，通过以下公式给出总体危险函数：

h(t)=sum;h_j (t) (3)

类型指定生存函数如下:

S j(t)= exp{-f(hj (u)du} (4)

或等价地

S j (t)= P(Tj gt; t) (5)

生存函数告诉我们，事件类型J不会在时间t之前发生。

Cox比例风险模型允许估计变量对生存时间的影响（COX，1972；COX，OKAs，1984）。该模型的无可争议的优点是，研究者不必对危险函数的形状做出任何假设。Cox的比例风险模型可以表述如下：

hj (t;x)= h0 j (t)exp(acirc; jx), j = 1, 2, hellip;, K (6)

这其中：

X是协变量的向量，

beta;J是JTH事件类型的回归系数向量，

HJ（t；x）表示JTH事件类型的时间t上的危险，

H0J（t），H0J（t）＞0是一个参数不指定的时间函数，称为基线危险。 JTH事件类型的函数。

如果beta;J和H0J（T）在所有J上是相同的，那么模型就减少到具有单事件类型的普通比例Cox风险模型。

Cox（Cox，1975）提出的部分似然估计被广泛应用于Cox模型的估计。竞争风险模型能够比较不同类型事件的危害。一种类型的事件的发生意味着个体不再有体验所有其他事件类型的风险。关于竞争风险模型的更多信息可以在Heckmann（赫克曼，荣誉，1989），Lunn（Lunn，麦克尼尔，1995）和PiTyLee（2006）的作品中找到。

2.模型估计

2.1研究范围

在这一分析中使用的数据描述了一个大型制造公司的4289名现役和前雇员的雇佣时间（生存时间）。因变量在几个月的就业中被视为时间。考虑到本研究的主要目的以及数据的可用性，提出了下列独立变量的使用：性别、雇员组、雇员类型、报酬、集体劳动协议的执行、教育和年龄。表1中包含了名义变量的特征。年龄，以年份衡量，是研究中使用的唯一连续变量（min＝19，max＝75）。

.表1标称变量的描述

资料来源：来自笔者的计算

挑选出四种工作终止：1——员工辞职（5.53%），2——雇主终止工作（1.35%），3——雇主和雇员之间的相互协议（8.77%）。剩余的观察结果包括：退休或残疾生活津贴、纪律解雇、无力工作、因雇员死亡或合同期限而导致的合同到期，并建立了第四个类别，即其他出口（13.73%）； 其余的观察已经被审查（70.62%）。

在竞争风险模型的估计之前，对Cox模型假设进行了检验，而没有明确终止作业的类型。从数据集中去除离群点观测值

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