大数据在我国房地产企业中的应用研究外文翻译资料

英语原文共 12 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

大数据在我国房地产企业中的应用研究

摘要：

从房地产企业的视角阐述大数据的应用情况, 分析近年来大数据在我国房地产企业中的应用案例，并结合国外个别经典案例分析大数据在房地产企业开发和营销方面的积极作用。研究表明，大数据有利于房地产企业进行理性开发和多元化、创新性投资；有利于房地产企业实现精确营销，扩展业务围或通过与第三方平台合作的方式拓宽营销渠道。通过对我国房地产企业大数据应用情况的分析，提出在当前应用实践中存在的问题，包括来自大数据方面的挑战和房地产企业本身的特点所带来的问题；结合已有研究成果提出应对策略，为房地产企业更好地应用大数据提供了理论支持。

关键词：大数据，房地产企业，应用

1 大数据和现实生活

在计算机技术和互联网技术的带动下，数据量以惊人的、令人振奋的发展展，爆炸的规模使大数据成为广泛关注的焦点。早在2000年，斯隆在最初的几个星期用数字巡天望远镜所新墨西哥州观察到的数据的大小大于已经囊括了天文学的整个历史。大数据几乎是起源于天文学。除了自然的科学，天文学、生物医药、地理信息等领域容易伴随着巨大的数据量，大数据是众所周知的社会生活。特别是近几年，云计算的外观和IOT加快“大数据的时代”的到来。据说，谷歌和百度每天约需处理几十拍字节的数据；平均每一秒钟就有一段长于1小时的视频发布在YouTube上; Facebook有超过10亿的注册用户，每天上传的照片数量约1000 万，点赞或评论次数高达几十亿; 淘宝网平均每天产生约20太字节的数据，11月11日有超过35十亿的交易。此外，由银行和金融行业或某些电信业控制越来越多的个人信息;而通过无所不在的传感器收集的工业数据也急剧上升。正如CBC资本董事长Tian Suning所说的那样，“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启”。

在大数据时代，数据资源的战略价值毋庸置疑，许多企业通过大数据挖掘出有效信息，提高了决策能力和经济效益。为保持中国又好又快可持续的经济发展,房地产企业利用大数据是非常重要的, 尤其是当房地产价格持续上行或房地产泡沫膨胀危及国民经济和民生时,房地产业的地位作为国民经济的支柱产业，可以有效利用大数据的挖掘潜力，改善投资和营销的能力,这样，房地产行业将能够保证国民经济，使其发挥根本性的指导作用。

2 房地产市场数据和学术研究

理解大数据的现象是在前几年对于通常数据的承认，相关的学术研究也是如此。实际上,它刚一提出就受到学术和工业部门的高度关注,紧随其后的是大数据在理论研究和实践应用程序的繁荣。中国房地产企业及时抓住机遇获得成功的实践,但是，目前在学术界系统地研究大数据的应用远远是不够的。

麦肯锡公司最先提出大数据概念：“数据已经成为重要的生产因素渗透到当今各个行业和业务职能领域。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。牛津大学著名网络和数据科学家维克托bull; 迈尔-舍恩伯格认为预测是大数据的核心；大数据时代应对纷繁复杂的数据进行取舍，构建积极而安全的未来。国际顶级期刊Nature和Science 分别专刊了大数据，阐述了大数据的潜在价值及处理技术上的困难。我国“十二五”规划中重点强调了信息处理技术等四项与大数据概念密切相关的关键技术创新工程；著名学者国杰和程学旗曾系统阐述了大数据的研究进展和实践应用中所面临的困难与挑战，探讨了大数据的科学问题和研究意义。2012年,欧洲信息学学院和数学学院研究大数据系统包括大数据的管理、学术研究的方向和结果。美国的Lohr认为,在房地产领域应用大数据预测未来季度的房地产销售比依靠经济学家更精确。布朗B和米等人认为,大数据的到来提供了潜在的房地产企业和买家绕过房地产经纪人的直接数据共享。它能震惊数据领域。

工信部强调四个创新项目关键技术包括2012年12月“十二五”规划提出的信息处理技术,尽管不是官方定义的“大数据”。信息处理技术质量与大数据密切相关，如数据存储技术和视频图像的智能分析。随着“云”的发展,大数据不仅是信息技术的热词也是学术研究的焦点。中国人民大学的王珊多次研究说明了大数据分析平台的性能目标。她分析框架大数据仓库设计,为大数据的结构提供理论基础。国杰和程学旗曾系统阐述了大数据的研究进展和实践应用中所面临的困难与挑战，探讨了大数据的科学问题和研究意义。

目前国研究中心领域容易获得大量的数据,比如图书馆信息管理系统和数字图书馆。大数据在影响文化和媒体，业务营销环境和会计环境以及micro-miniature信贷管理也是依托于大数据, 甚至是疾病控制和预防，等等。抛开这些成就，在一些特定领域大数据的应用更先进。例如,有相当多的门户支持大数据共享和交流,另一方面学术研究大数据资源价值和短缺问题以及研究围数据共享时交换次数更少。相较于已经开始实践应用的房地产企业而言，学术研究方面却相对滞后。2012年，大川等人做了大数据技术在住房信息系统中的应用研究，2013年，严娟做了基于大数据的房地产企业精确营销研究。然而总体上，对房地产大数据的价值评估和应用研究仍有待进一步深入。

3 大数据在我国房地产开发与营销中的应用

大数据时代的到来必将为一些掌握大数据资源并能充分挖掘其价值的产业带来更为广阔的发展空间。这种情况下，如何应用大数据做好开发运营是我国房地产企业提高自身竞争力的关键。

大数据纷繁复杂的特点使得无论是房地产开发企业还是房地产中介服务企业或者是物业管理企业，其业务围都趋向于多样化和综合性，开发运营、中介服务和物业管理往往密不可分。本文主要从房地产开发和营销两方面分析大数据在我国房地产企业中的应用现状。

3.1 大数据在房地产开发中的应用分析

大数据为房地产企业理性开发提供了有力的数据支持；通过对现有数据潜在价值的挖掘，房地产企业还可以进行多元化投资；个人信息的数据化以及房地产业的思维变革，使得大数据条件下的创新性投资成为房地产企业新的利润增长点。

3.1.1 理性投资，多元化开发

我国不同地区房价不同，投资热度迥异。虽然近年来房地产业总体呈现或升或稳的良好势头，但也同样出现了“鬼城”、“空城”等背离开发商预期的情况。我国房地产业的兴起与繁荣已有相当长的时期，在开发投资方面拥有大量历史数据，包括城市地理位置，经济发展情况，城市规划和政策导向，投资在建和供地情况等。房地产企业可以定量分析这些大数据，预测未来的供需情况，评估项目投资价值，合理开发。Google公司就曾通过分析海量的搜索词，低成本高效率地预测了美国住房市场供需和价格等相关指数。

土地资源对房地产企业尤为重要，大数据的出现为土地市场的准确预测提供了可能。房地产企业要重视大数据背景下的土地市场，敏锐洞察土地资源市场走向。万科集团土地资源数据基本来自第三方, 面对不断攀升的地价，万科集团借助于大数据分析，通过二手市场交易和“三旧”改造土地以及保障性住房用地来应对。

除了利用大数据进行住房供求分析、理性拿地之外，房地产企业在业务围的多样化

投资也提高了盈利能力。万达和绿地等房地产企业已开始利用大数据先机，大力拓展旅游和酒店项目等多元化投资，发掘出住房市场以外的盈利空间。正如维克托所言，数据的再利用不会使数据的价值量折损，反而数据的价值就体现在潜在的收益中, 大数据可以挖掘出计划外的收益空间。

3.1.2创新性投资

对以往的投资和销售数据进行挖掘有利于企业合理开发，多元化投资；然而房地产企业所拥有的数据远不止这些，尤其是大型企业，他们所掌握的信息不再局限于户主、家庭结构、收入情况以及购房意向等，计算机技术的发展和互联网的普及使得越来越多购房者的个人信息变得更易捕捉和存取。这些大数据经过专业分析，便可以从中发掘出一些看似与房地产企业不相关的信息，比如购房者的日常消费习惯或者是他们偏爱的出行路线等。多数情况下这些数据的结构性较差，但其潜在价值却很大，是房地产业开发投资的新机遇，是盈利的新突破点。

万科和花样年在应用大数据进行创新性投资方面的经验值得分析。上千万的购房者数据使得花样年具备充分的优势，从居民需求出发，以手机APP的形式将商户与居民联系起来，构建“社区电子商务”平台，在方便快捷的基础上实现精准营销。除了社区电商，花样年控股集团还构建了金融服务、酒店服务以及文化旅游等八大领域基于移动互联网的大数据业务布局，远远超越了传统意义上的房企业务围。同样，万科集团日臻完善的大数据处理技术也为之带来了商机。通过对其所掌握的480 万业主数据进行挖掘，将社区商业、社区物流、社区医疗和养老等与业主的大数据信息相结合，万科集团提出构建“城市配套服务商”的理念，应用大数据避免了危机。

相比较万科和花样年，世茂集团在投资方面的创新更值得关注。其经营理念认为，“未来购房者买的不仅是一幢房子，更是一种生活体验”；据此推出了向业主提供健康监控和咨询服务的“健康云”管理业务。通过手机、手表等一些移动设备，适时监控业主健康状况相关数据，并进行分析处理，构建健康方案，为业主做好疾病预防、保持身心健康提供咨询建议，或者为其直接实体医疗。其他一些房地产企业比如金地和绿地也开始利用大数据开拓新的业务，相继推出了“智慧城市”、“云服务”等概念；不再单纯为购房者提供一个遮风挡雨的地方，更侧重服务于消费者的心理需求和精神需求。

国外房地产企业运用自身数据优势进行业务创新的案例同样屡见不鲜。常被用来作为美国大学教学案例的Windermere 房地产就是其中的经典之一。该公司通过分析近1亿名驾驶员行车GPS导航信息，为潜在购房者在不同时间段上下班行车线路和时间进行了缜密的规划,切实满足顾客需求, 提升服务质量。

表1 呈现了相关企业利用大数据技术辅助房地产投资与开发决策情况。

您可能感兴趣的文章

• 基于关键词查询的聚焦网络爬虫外文翻译资料
• 移动社交媒体中网络舆论传播模型的构建、仿真与 实证研究外文翻译资料
• 钢铁工业共生网络的定量环境风险评估外文翻译资料
• 社交媒体网络中的知识扩散: 声誉机制和知识角色分配的影响外文翻译资料
• 基于情感分析的数字化内容平台用户行为研究外文翻译资料
• 知识管理在客户关系管理过程中的应用外文翻译资料
• 您如何定义和衡量研究生产力？外文翻译资料
• 对WEEE的再制造与回收的权衡以及中国基金政策下的环境影响外文翻译资料
• 数据库开发过程外文翻译资料
• 双边平台间的两部分关税竞争外文翻译资料