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爱的解放:识别移动应用程序在
线上约会中的应用效果
随着智能手机和其他移动设备的普及，许多公司投入了大量资源开发移动应用程序，涉及到所有可以想象的领域。随着应用程序的激增，理解应用程序的使用对感兴趣的关键结果的影响，并将这种理解与驱动这些结果的潜在机制联系起来，是非常必要的。在这篇论文中，我们探讨了在网络约会环境下，移动应用程序的使用对用户行为的影响，包括用户参与和匹配结果。我们还发现了三种机制，它们在一定程度上是移动环境所特有的，但迄今为止在文献中尚未建立，它们推动了这种行为的转变——普遍性、冲动性和去抑制。我们的主要识别策略采用倾向得分匹配与二重差分相结合，并结合严格的证伪检验来验证我们的识别策略的有效性。我们的研究结果表明，移动应用程序的采用会促使用户更积极地参与社交活动，这是通过访问更多的个人资料、发送更多的信息以及更重要的是实现更多匹配等关键的参与指标来衡量的。我们还发现了促进这种参与度提高的各种机制:无处不在的移动设备使用——用户登录的次数更多，以及一天中登录的时间跨度更大。我们发现，男性的行为更冲动，因为他们不太可能在回复之前查看给他们发信息的用户的个人资料。这种效应在女性群体中不多见，因为女性会在回复之前继续深思熟虑的检查，即使采用了移动应用。最后,我们发现男性和女性都表现出抑制解除,这些用户会向和他们过往相处过的对象在家庭，教育，高度不同的潜在对象发起互动。
关键词:移动应用，在线约会，社交，采用，普遍，冲动，解除抑制
1. 介绍和背景
随着智能手机和其他移动设备的普及，许多公司投入了大量资源，为消费者开发移动替代品，应用程序出现在所有可以想象的领域。爱立信公司的报告称，随着智能手机用户数量的增加和每位用户消费数据的增加，2014年至2020年，移动数据流量将增长9倍。同一份报告还提到，2019年至2020年期间的数据流量增长将超过2013年底前所有移动数据流量的总和。这些行业报告表明，企业愿意为移动应用程序的开发和维护分配大量资源。然而，与之前关于IT投资回报的问题类似(Brynjolfsson和Hitt 1996)，移动生态系统的长期生存取决于对从web端转向移动端的渠道转变与终端用户和投资于这种渠道转变的公司之间的联系的详细理解。虽然我们的重点是在在线约会平台的背景下回答这个问题，但我们的工作并不局限于约会，而是涉及到投资于从网络转向移动渠道的众多公司。随着用户越来越多地采用移动应用程序，这种普遍性来自于我们对导致行为改变的潜在机制的识别。我们看到了普遍性、冲动性和抑制解除的机制，这些机制适用于正在全面发生的数字渠道转变(从网络到移动)——从我们的约会环境到在线教育、在线购物和音乐流媒体。公司在创造移动应用程序和体验上投入了大量资金，他们需要这些投资的商业价值的理论和实践指导。我们的论文解决了这一需求和在文献中的空白。
要理解这种增长的驱动因素，需要考察用户是否认为移动平台与传统的基于web的互联网不同，移动平台通常提供对类似资源和存储库的访问。早期的研究着眼于移动互联网和传统(基于个人电脑的)互联网用户行为的差异，结果表明移动互联网往往有很大的不同。Ghose等人(2012)发现，与传统的网络智慧相比，在移动领域使用互联网有更高的搜索成本，地理位置对用户更重要。他们的结论是，这使得移动互联网不那么“像互联网”。“至于更高的搜索成本，他们发现排名更高的搜索结果在移动领域得到的关注甚至超过了在PC领域。这强调了存在的首要效应。
首先(Miller和Krosnick, 1998年，Carney和Banaji, 2012年)在移动领域更为突出的是，由于移动设备的屏幕尺寸更小，用户感到搜索负担增加。Ghose等人(2012)也发现，遵循Tobler(1970)的地理第一定律，相对于个人电脑，靠近用户家的商店更容易被手机点击。这再次肯定了先前的文献，这些文献确立了地理在互联网上的作用(Blum and Goldfarb 2006, Hampton and Wellman 2003)，但也强调了一个事实，即基于位置的功能进一步增强了移动互联网上的本地效应，而这些功能现在是智能手机技术的核心。
智能手机技术的最新进展，包括语音识别、生物特征识别、高分辨率成像和先进的GPS(允许定位精度在5米以内)，进一步推动了app生态系统的发展。截至2017年1月，苹果的App Store已经拥有超过了200万款应用，比2015年6月(Statista 2017)的150万款有所增加，预计这一趋势还会加速。支撑这一预期增长的一个关键论点是，下一代上下文感知应用程序吸引用户的方式是传统企业系统和基于web的应用程序无法做到的。消费者“佩戴”的智能手机上的电子商务应用程序可以使用GPS和位置数据来定制特定于用户背景的推荐。其中包括与用户入住的特定咖啡馆的特色和菜肴相匹配的烹饪书推荐，或者旅游应用程序的礼宾功能，当用户入住酒店(使用该应用程序)并进入房间后，该功能会自动显示。这些应用程序满足了消费者在日常工作和休闲时间活动模式中的实时需求。因此，我们认为向智能手机支持的移动生态系统的转变是一个主要的渠道转变，其潜在影响类似于从线下渠道转向线上渠道(Brynjolfsson et al. 2003, Cachon et al. 2008)。
这种从线下到线上再到手机的渠道转变，正在加速社交过程的数字化进程，从如上所述的做饭和旅行，到消费媒体、与朋友互动，以及约会——本研究的背景。尽管从历史上看，寻找伴侣纯粹是一种线下的努力，但结合大数据和算法配对(Slater 2013)的最新进展，在线平台能够实现互动，这使得在线寻找伴侣成为可能。事实上，46%的美国单身人士通过在线约会来启动和参与选择伴侣的过程。Bapna等人(2016)指出，在约会市场的背景下，互联网不仅复制了人类互动的物理世界过程，而且还通过各种支持技术的特性扩展和影响这些过程和结果。
现在，随着业界对移动应用程序的关注日益增加，寻找合作伙伴的工作也“转向了移动领域”。一些在线约会网站已经通过为用户创建应用程序(如Match.com、eHarmony)进入了移动渠道。此外，我们还看到市场上有各种独立的纯手机约会应用(如Tinder、Skout和Grindr)。根据Bapna et al.(2017)，我们将社会参与作为在线约会平台长期可持续性和盈利能力的关键指标。这些平台通过广告创收，广告收入随着社交参与和付费订阅的增加而增加。随着用户的社交参与度越来越高，他们与其他用户的互动也越来越频繁，并且更有可能为付费订阅付费(Oestreicher-Singer和Zalmanson 2013)。特别是，在网上约会中，社交活动需要浏览个人资料，关键是要与他人进行交谈。这些活动会吸引更多的眼球和关注，并通过广告收入实现货币化，从用户的角度来看，它们增加了匹配的可能性。因此，社会参与对网站和用户都有好处。
在线约会环境中社交参与的有趣之处在于，虽然每个特定的用户都可能在成功匹配之后退出约会网站，但是对于网站e3来说，这个成功的用户的离开是一个非常理想的结果。正如我们与在线约会行业高管的谈话所表明的，成功的配对结果是正面口碑推荐的关键驱动因素——现有用户的成功故事吸引了新的用户。
我们特别感兴趣的是，当用户从基于个人电脑的环境转向智能手机上的移动应用程序环境时，从经验上确定用户参与和结果的变化，并建立一个强大的方法来实现这一点。之前的文献研究了内容生成和使用的基础，以及它们与地理位置和社交网络的联系(Ghose和Han, 2011)，以及移动和个人电脑用户浏览行为的差异(Ghose等，2012)。因此，虽然手机用户和个人电脑用户之间的差异已经进行了研究，但无论是用户使用手机应用程序对社会参与的影响，还是这种影响通过何种机制体现，都没有在文献中进行研究。
因此，在这篇论文中，我们关注的是在一个在线约会平台的背景下，识别移动应用程序的使用对用户行为的影响，该平台提供了客观的社会参与和结果测量。在此过程中，我们力求了解促进采用流动应用程序与参与之间联系的机制，重点如下:1)普及,用户的出现在交友网站的传播是在一天的不同时间,2)冲动性,用户反应自发,没有考虑从其他用户“刺激”,3)抑制解除,用户不抑制和减少订婚的约束较为多样化的用户维度种族,身高和教育水平。
bull;通过查看个人资料和发送消息来衡量，移动应用程序的采用对社交参与度有什么影响?
bull;采用移动应用程序对匹配结果有什么影响?
bull;促进移动应用程序采用和用户行为改变之间关系的机制是什么?特别是，移动应用程序的采用是否会影响访问和使用的普遍性、抑制解除或用户参与行为中的冲动性?
识别这些影响的一个潜在挑战是，在对移动应用程序采用的影响进行因果推断时，可能存在内生性问题。虽然设想一个随机的实验，将一个移动应用程序随机分配给网站的所有新用户是很自然的，但在我们的上下文中，这不是一个理想的识别策略，因为我们的目标是研究自然发生的用户的因果行为变化。
相反，理想的实验应该是观察一组用户，这些用户自然地选择自行使用该移动应用程序，然后随机地故意推迟其中一些用户的使用(比如，抛出一个虚假的安装错误)。这将使我们能够实验性地观察那些本来想采用移动应用程序但没有成功的用户和那些想采用并成功的用户会发生什么。换句话说，从统计学的角度来说，对于我们的研究问题，我们感兴趣的是治疗后的平均治疗效果(ATET)。不幸的是，这种随机实验是不道德的，这并不符合我们合作公司的最佳利益。因此，我们仅限于使用观察性数据a4，并结合倾向评分匹配技术和差异中的差异分析，以及严格的伪造测试来确定我们的效果。一个关键的方法改进是将伪造程序添加到使用差中差估计值匹配的倾向得分中，以确定兴趣的影响。由于匹配卡钳过宽、倾向评分模型的预测性能较差以及匹配阶段的其他参数，当统计显著效应不存在时，伪造步骤是防止研究人员错误地检测到该效应的重要保障。在本文的后面，我们演示了传统的卡尺尺寸选择可能会被欺骗，在我们的上下文中错误地检测到重要的结果，即使治疗效果不可能存在(例如，在治疗实际发生之前就检测到了重要的治疗“效果”)。
我们的研究结果表明，当用户使用移动应用程序时，他们会变得更热衷于社交，他们会访问更多的个人资料，发送更多的信息，更重要的是，他们会获得更多的匹配。我们表明，以下每一项都促进了这种参与度的提高:第一，普遍性——用户更频繁地登录，以及在一天中更多样化的时间内跨用户登录。此外，我们发现，男性的行为更冲动，因为他们不太可能在回复之前查看用户的信息。这种影响对于那些在回答行为之前更谨慎地检查的女性来说是不可见的。最后，我们发现，无论是男性还是女性都表现出去抑制作用，因为用户在身高、受教育程度和种族等方面与更多样化的潜在伴侣交往。这包括与身高较矮的用户、接受正规教育年限较短的用户或与他们不同种族的用户进行接触(包括主动联系或回复交流)。
本文的其余部分组织如下。第2节提供了一个简要的文献综述，重点放在我们希望看到的促进移动应用程序采用和社会参与之间关系的机制上。第3节描述了我们的在线约会环境和数据的制度细节，并提供了一些特定于我们的环境的经验规律，第4节解释了我们的识别方法以及我们新的伪造测试。第5节报告了我们的分析结果，第6节给出了各种额外的健壮性检查。我们在第7节中总结和讨论了我们的贡献和所涉管理问题。
2. 理论背景与机制
本研究的主要目的之一是了解移动应用程序采用和社会参与之间关系的驱动因素。虽然之前的手机文献已经调查了手机对用户行为的一些方面的影响，例如较小的屏幕尺寸的影响(Overby and Lee 2006, Ghose et al. 2012, Adipat et al. 2011)对构成移动应用程序采用和用户行为之间关系的具体机制没有清晰的理解。我们建议，并经验证明，无处不在的访问，冲动和去抑制是这一关系的关键驱动因素。
2.1普遍性
移动环境的两个独特方面是无处不在的访问(随处访问)和通用访问(保持连接的能力)，这允许用户在任何时间和任何地点访问信息(Watson et al. 2002)。Balasubramanian等人(2002)认为，移动应用将与无处不在的使用有关，因为时间对大多数人来说是一种宝贵的有限资源，而移动互联网较少受到与时间和空间相关的限制。Okazaki和Mendez(2013)认为，移动设备的一些功能使用户无处不在的使用成为可能，例如连续性和同时性(例如“始终在线”)、即时性(例如动作的快速性)、可移植性(例如易于携带)和可搜索性(例如检查能力)。无处不在的访问的增加也可能源于移动设备的个人特性(Chae和Kim 2003)。这增加了人们在更多环境中使用移动设备的可能性。此外，尚卡尔等人(2010)将移动设备暗指为一种文化对象，使其成为日常传统和实践的一部分。
考虑到这一点，我们可以预期，由于信息的灵活和无处不在的访问，移动采用者将会更频繁地访问信息，更频繁地参与应用程序和相关网站。然而，尽管过去的研究集中在普遍性的概念化上(如Junglas and Watson (2006)， Barnes (2002)， Okazaki等人(2009))，但之前的研究并没有实证地验证随着渠道转向移动而发生的无处不在的使用行为，即，当联机桌面用户采用移动应用程序时。在本文中，我们不仅要问用户访问是否更加普遍，而且还要问ubiquity是否是一种机制，在用户使用移动应用后，促进用户参与的改变。
先前的文献表明，移动设备对个人的价值源于满足自发需求的能力(Anckar和Drsquo;incau 2002)。例如，H. Bauer等人(2007)认为，能够随时随地进行购票增加了用户对自由和自发性的渴望。我们假定自发性包括冲动和去抑制。从我们分类的角度来看，我们认为，自发的互动应该根据行动之前的勤奋程度和与谁互动来进一步分类。这使我们能够运作和分离
从去抑制冲动。在接下来的章节中
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资料编号：[3025]
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