民族背景与儿童口腔健康相关生命质量外文翻译资料

 2022-12-28 15:41:55

民族背景与儿童口腔健康相关生命质量

A W van Meijeren-van Lunteren, E B Wolvius,H Raat,V W V Jaddoe , L Kragt

摘要：目的：儿童口腔健康和社会经济地位与民族背景有关。在以病人为中心的口腔保健以及流动儿童数量不断增加的背景下，了解民族背景对口腔健康相关生命质量的影响至关重要。因此，本研究旨在探讨不同族群间儿童以及口腔健康状况、社会经济地位和移民特征对儿童口腔健康相关生命质量的影响。方法：这项研究是在荷兰鹿特丹进行的前瞻性队列研究“R世代研究”的一部分。共有3121名9岁儿童参加了本研究，包括荷兰人（n=2510）、印度尼西亚人（n=143）、摩洛哥人（n=104）、苏里南人（n=195）和土耳其人（n=169）。这些民族构成了荷兰最常见的族群。本研究使用有效的儿童口腔健康影响概况简短量表对儿童口腔健康相关生命质量进行评估。本研究使用多重回归模型来研究儿童民族背景与口腔健康相关生命质量之间的关系，并找出潜在的影响因素。结果：土耳其和苏里南儿童民族背景与较低的口腔健康相关生命质量显著相关。调整影响因素后，只有苏里南儿童的口腔健康相关生命质量显著低于荷兰儿童(beta;:-0.61; 95% CI:-1.18,-0.04)。结论：土耳其和苏里南儿童的口腔健康相关生命质量明显低于荷兰本土儿童。口腔健康状况和社会经济地位部分解释了这种联系，未来的研究需要了解儿童口腔健康相关生命质量中民族差异的决定性因素，以便针对不同民族的儿童制定有效的口腔健康计划。

关键词：生命质量；牙齿健康认知；民族；差异；公共卫生

1 介绍

在过去的几十年里，儿童的口腔健康状况得到了改善。然而，包括荷兰在内的西方国家，一些临床口腔健康结果的患病率仍然存在差异，这对少数民族儿童不利。目前，人们还没有完全了解导致这些口腔健康不平衡的原因。在过去20年里，荷兰人口中移民的比例从17%上升到23%。考虑到国际化和移民群体的增加，未来非本土背景的儿童数量将进一步增加，口腔健康不平衡的可能性可能会增加。

口腔健康不能从更广泛的一般健康框架中揭示。嘴巴让我们每天都能说话、微笑和吃饭，它的任何功能受损都会限制人们的社会心理状态，同时也证明了它与个人系统健康系统的关系。因此，口腔健康应考虑社会、心理和功能因素。这一概念起源于二十世纪末，当时口腔健康从临床角度向患者视角转变，患者参与口腔健康治疗的作用越来越重要。从那时起，一些患者报告的结果指标已经发展，包括口腔健康相关的生命质量。口腔健康相关生命质量是一个基于个人和主观对口腔健康和口腔疾病的感知的概念，并衡量其对个体的影响。口腔健康相关生命质量可以让人们更多地了解口腔健康、口腔健康行为和保健需求，进而影响个体的口腔健康状况。因此，测量和确定儿童的口腔健康相关生命质量水平很重要，特别是考虑到儿童期口腔健康状况在成年期仍将持续。

民族背景可能是影响儿童口腔健康相关生命质量的因素之一，部分通过口腔健康状况反映。众所周知，民族背景与社会经济地位密切相关，社会经济地位间接影响儿童的口腔健康相关生命质量。此外，儿童及其家庭的文化背景可能会影响儿童对其口腔健康的认知。在这种情况下，移民特征，如移民时母亲的语言能力和年龄，可能是文化背景对健康的现有影响的指标。

因此，本研究的目的是确定在荷兰鹿特丹出生的儿童群体中不同民族人群的口腔健康相关生命质量的差异。此外，我们评估了儿童口腔健康相关生命质量的潜在差异是否可以用口腔健康状况、社会经济因素和移民特征来解释。

2 方法

2.1 研究人群

这项研究是R代研究的一部分，是在荷兰鹿特丹进行一项从胎儿期开始的基于人群的多民族队列研究。R代研究在其他地方有详细描述。本研究按照世界医学协会赫尔辛基宣言中提出的准则进行，并已获得荷兰鹿特丹伊拉斯谟大学医学中心医学伦理委员会的批准（MEC-2012-165）。所有受试者在开始任何测量前均给予书面知情同意。

2002年4月至2006年1月期间，我们向研究地区的所有孕妇发出了参加R代研究的邀请。共有9749名儿童参加了第一阶段的研究。本研究在儿童9岁时的随访阶段进行，共有7393名儿童参加。为了本研究的目的，我们排除了因为没有回答问卷或对问卷的回答有限而没有口腔健康相关生命质量信息的儿童（n=3597）。此外，我们只纳入了研究人群中四个主要民族（ngt;100）的儿童，最终研究人群n=3121。

2.2 民族背景和移民特点

所有的孩子都出生在荷兰鹿特丹，为了得到民族背景，我们考虑了母亲的民族，因为母亲通常是主要的照顾者。我们利用荷兰的民族背景分类法，这是由母亲的双亲的出生地决定的。如果母亲的双亲都出生在荷兰，那么儿童的民族背景就被归为荷兰人。如果双亲中的一方出生在荷兰以外的其他国家，则其民族背景被归类为非荷兰人。如果双亲都出生在不同的国家，母系出生国定义了民族背景。关于母亲的双亲出生地的信息是在R代研究登记时和孩子5岁时通过问卷调查获得的。

在R代研究中，通过问卷调查了解母亲的移民特征。与荷兰人民族背景不同的母亲被进一步分为第一代和第二代母亲。根据移民年龄（0-15岁和ge;16岁），第一代母亲再次被分为两类。我们假设后一组的母亲没有在荷兰上学，因为这对该年龄段的儿童不是强制性的。我们还评估了母亲们在口语、阅读和写作能力三个问题中的语言能力。三个5分制的答案被归纳为：较差（3-9分）、合理（10-14分）和良好（15分）的荷兰语技能。

2.3 口腔健康相关生命质量

本研究使用有效的儿童口腔健康影响简表（COHIPortho或COHIP-11）评估儿童的口腔健康相关生命质量。COHIP-ortho是COHIP-38的衍生产品，旨在方便、快速地评估儿童的口腔健康相关生命质量，特别是在大规模流行病学研究中。父母在孩子9岁时填写了COHIP表格。这项简短的COHIP测量问卷是一份测量儿童儿童的口腔健康相关生命质量的问卷，共有11个问题，涵盖口腔健康的不同领域，包括口腔健康状况、社会情感健康、功能健康、学校和同伴互动以及自我形象。问题的回答采用五个利克特量表项目（1：几乎所有时间；2：相当经常；3：有时；4：几乎从不；5：从不），最后每个问题的得分都会被总结出来。总分为11分到55分，得分越高，报告的口腔健康相关生命质量越高。如果对口腔健康相关生命质量问卷的回答中缺失的值少于三个，则缺失值将按照使用该问卷原始版本的其他研究人员提出的方法用剩余问题答案的个人平均得分代替。

2.4混杂因素和介质

儿童的性别和年龄被认为是可能混淆民族背景和口腔健康相关生命质量之间联系的因素。这些变量的信息通过问卷调查进行评估。口腔健康状况（龋齿经历）和社会经济地位被认为是从民族背景到口腔健康相关生命质量的潜在影响因素。

用龋齿、缺牙和补牙指数评估龋齿经历。每个参与研究的儿童的dmft指数是通过受过训练的研究人员和牙科学生在R代研究中心访问期间拍摄的口腔内照片获得的，当时儿童年龄在5岁左右。一般来说，dmft指数的范围为0到20，为了统计分析，dmft指数分为三组。这三个类别基于5岁荷兰儿童的平均dmft指数（平均值plusmn;标准差:1.6plusmn;2.5）：无龋齿（dmft=0）、轻度龋齿（dmft=1-3）和重度龋齿（dmftge;3）。

社会经济地位采用两个常见指标评估：母亲受教育程度和家庭净收入。这些指标的信息来自于在研究中登记时和儿童5岁左右时的问卷调查。根据荷兰的统计数据，教育水平分为三类：低（未受教育，小学教育，或完成中等阶段1），中等（中等阶段2完成），和高等（完成高等职业培训或大学学位）。根据荷兰家庭2014年可消费总收入的划分，家庭净收入分为三类：lt;1600；1600–3600，gt;3600。

2.5统计分析

对每个民族进行描述性统计，以描述研究人群的特征，报告如下：连续变量的平均值标准差（SD），分类变量的绝对数（n）和百分比（%）。采用单因素方差分析和卡方检验，检验五个民族的个体特征和家庭特征是否存在显著差异。在我们的研究中，基于每个民族背景群体的平均口腔健康相关生命质量，使用Cohen效应量（d）来获得口腔健康相关生命质量的重要差异。Cohen的效应大小是通过将各民族之间的平均口腔健康相关生命质量得分的差异除以一个合并的SD来计算的，据此解释为：0.2le;dlt;0.5小差异，0.5le;dlt;0.8中等差异，dge;0.8大差异。

为了研究民族背景与口腔健康相关生命质量之间的关系，我们使用加权线性回归模型来估计印度尼西亚、摩洛哥、苏里南和土耳其儿童与荷兰儿童的总体口腔健康相关生命质量总分的变化。在评估了线性回归分析的假设条件，并观察到数据的异方差后，我们使用加权线性回归。除未调整模型外，还采用了多变量分析。第一个模型包括以下潜在的混杂变量：儿童的性别和年龄。为了确定以下模型，我们事先使用Baron和Kenny方法评估了影响效应（M）。

使用表2中提供的模型1民族背景和儿童口腔健康相关生命质量之间的结果来评估民族背景(X)和儿童口腔健康相关生命质量 (Y)之间的关系。

（1） 采用描述性统计的方法，对民族背景（X）与口腔健康状况（M）和社会经济地位（M）的相关性进行了评估。

（2） 口腔健康状况（M）与社会经济地位（M）和口腔健康相关生命质量（Y）之间的关系采用多个加权线性回归模型进行评估，确定口腔健康状况与口腔健康相关生命质量之间的关系，以及社会经济地位与口腔健康相关生命质量之间的关系。

（3） 当上述所有假设成立时，将潜在的影响因素分别和组合地添加到模型中。通过（[beta;调整模型-beta;模型1]/[beta;模型1]*100）计算每个因子的调整百分比变化。

此外，还对具有苏里南背景的儿童进行了亚组分析，并计算了苏里南克理奥尔语和苏里南印度群岛儿童的影响估计。

为了评估移民特征与儿童口腔健康相关生命质量之间的关系，我们使用单变量加权线性回归模型来估计每个移民特征的口腔健康相关生命质量的变化，并对民族背景群体进行分层。基于nlt;10的亚组样本量的结果，由于低统计效力不被解释。

此外，使用有序logistic回归模型分别估计11个Likert量表项目的优势比（OR），以估计印度尼西亚、摩洛哥、苏里南和土耳其儿童与荷兰儿童的问卷各项目差异。

研究人员比较了缺失口腔健康相关生命质量和其他民族背景的儿童的个人和家庭特征（排除，n=4272）和参与本研究的儿童（纳入，n=3121）。无反应分析表明，母亲的教育水平和家庭收入对本研究所纳入的儿童的龋病经历和社会经济地位有显著影响。

由于协变量中的数据缺失，我们采用MCMC方法生成基于10种假设的数据集。估算基于模型中的所有变量，但主要的决定因素（民族背景）和结果（儿童的口腔健康相关生命质量）没有进行估算。我们在结果中给出了这些数据集的集合估计值。使用SPSS进行统计分析。

在基于15和20种假设的数据集中进行了敏感性分析。对结果进行比较，并观察到类似的结果。此外，与母亲背景不同的儿童的口腔健康相关生命质量与与母亲具有相同民族背景的儿童的口腔健康相关生命质量进行了比较。此外，还比较了父亲与母亲具有不同民族背景的儿童的口腔健康相关生命质量水平。在所有分析中，Plt;0.05的双侧P值被认为是显著的。

3 结果

研究对象包括3121名儿童：2510名荷兰人、143名印度尼西亚人、104名摩洛哥人、195名苏里南人和169名土耳其儿童。苏里南儿童被分为克里奥尔语（n=72）和印度斯坦语（n=84）。

荷兰本地儿童（80.2%）和印度尼西亚儿童（83.2%）的无龋齿患病率高于摩洛哥（39.0%）、苏里南（68.3%）和土耳其儿童（49.2%）。荷兰本地儿童的口腔健康相关生命质量（平均49.2；标准差3.0）和印度尼西亚儿童（平均49.1；标准差2.9）高于摩洛哥儿童（平均48.7；标准差3.6），苏里南儿童（平均48.4；标准差3.7）和土耳其儿童（平均48.2；标准差4.1）。一般来说，母亲教育程度和家庭收入表明荷兰儿童的社会经济地位较高。

对混杂变量进行调整后，苏里南和土耳其儿童的口腔健康相关生命质量显著低于荷兰本土儿童（模型1：苏里南人：beta;:-0.75; 95% CI:-1.32,-0.18；土耳其语：beta;:-1.00;95%CI:-1.64-0.35）。对口腔健康状况进行调整后，这种差异仍然显著（模型2：苏里南人：beta;：-0.70；95%CI:-1.27,-0.13；土耳其语：beta;:-0.74; 95%CI-1.40,-0.09）或对社会经济地位调整后（模型3：苏里南语：beta;:-0.63; 95%CI-1.20,-0.05；土耳其语：beta;:-0.74; 95%CI-1.40,-0.08）。对这两个影响因素（口腔健康状况和社会经济地位）进行调整后，仅苏里南儿童的民族背景和口腔健康相关生命质量之间的统计显著关联仍然存在（模型4：beta;:-0.61; 95%CI-1.18,-0.04）。口腔健康状况和社会经济地位对摩洛哥、苏里南和土耳其儿童的影响作用分别为-81.3%、-18.9%和-42.0%。

在将苏里南儿童分为印度斯坦和克里奥尔语（表3）后，口腔健康相关生命质量和民族背景之间的联系对苏里南印度斯坦儿童来说是唯一显著的（模型3：beta;:-1.19; 95%CI-2.

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