埃塞俄比亚北部Lalibela镇小学学龄儿童的营养状况和教育表现
作者:Muluken Ayalew,1 Alemayehu Bayray,2 Abate Bekele ,2 and Simegnew Handebo,Lalibela Hospital, Lalibela, Ethiopia
背景:每个学生都有潜力在学校表现好。如果不能提供良好的营养,他们就有可能错过这一潜力,并对认知发展造成长期不可逆转的损害。然而,今天就采取行动,在学校提供更健康的选择,可以帮助学生建立一个充满可能性的成功未来。因此,本研究旨在评估营养状况对学龄儿童学习成绩的影响。方法:2017年2月5日至3月30日,在Lalibela镇进行了一项基于学校的横断面研究。本研究共纳入505名小学生。使用AnthroPlus软件版本1.0.4世卫组织2007标准计算儿童人体测量值。拟合双变量和多变量有序logistic回归。95% CI和P值lt; 0.05的比例优势比(POR)被认为具有统计学意义。结果:发育迟缓、体重不足和消瘦的总体患病率分别为29.5%、35.7%和29.5%。在本研究中,14.7%的研究参与者在本学期的学习成绩较差。多变量分析表明,农村居民点(POR = 0:39;95% CI:(0.21, 0.75)),没有规律学习(POR = 0:49;95%可信区间:(0.29,0.82)),重度体重过轻(POR = 0:25;95% CI:(0.09, 0.71))和严重发育不良(POR = 0:03;95% CI:(0.01, 0.37))与学龄儿童高学期平均成绩的概率降低有关。此外,母亲受教育程度较高(POR = 2:12;95% CI:(1.10, 4.07))和家庭收入550 - 2999 ETB (POR = 1:71;95%可信区间:(1.04,2.81))与高学期平均成绩的可能性增加有关。结论:在拉利贝拉镇,近三分之一的学龄儿童发育不良、身材瘦弱、体重不足。居住在农村、不经常学习、体重不足和发育不良与学业成绩下降有关。然而,家庭月收入在550 - 2999 ETB之间以及母亲受教育程度较高与学业成绩的提高有关。
- 背景
在全球范围内,营养不良的严重程度仍然是一个公共卫生问题。每年有260万儿童死于营养不良,4.5亿多儿童身心发育不全。儿童营养不良是全球卫生面临的一项挑战,特别是在低收入和中等收入国家[2]。目前关于非洲、亚洲和拉丁美洲儿童的证据表明,发育不良和体重不足儿童的死亡率是营养良好儿童的三倍以上。
人体计量学指标通常用于评估儿童和整个人口的营养状况、健康和发育[4,5]。营养状况取决于膳食摄入的食物、营养、疾病和总体健康状况以及保健做法,这间接影响教育成绩[6]。营养不良对儿童和青少年的学业成绩、智力发展和上学都有不利影响。另一方面,良好的营养与感知和行为才能的进步以及学校出勤率的提高有关[7,8]。
实证证据显示营养状况对学生学业成绩的影响。例如,在印度尼西亚,学龄前儿童的认知发展受到发育迟缓、体重不足和严重消瘦[9]的显著影响。此外,泰米尔语(Nuwara Eliya教育区的一种语言)、数学和总体学科平均水平的低教育水平(分数lt; 40%)与体重不足[10]显著相关。另一方面,发育不良与学龄入学率下降、相当于三年学校教育的成绩下降以及超过20%的生产力缺口有关[8,11]。
尽管对教育成绩差提出了不同的问题,但在埃塞俄比亚,小学教育总重复率的16%与发育迟缓高度相关。在相关年龄组中,小学教育的参与率不到22%。同样,该国的实际情况表明,发育迟缓儿童的教育成绩较低,为15.1%,非发育迟缓儿童为11.2%。因此,营养不良被认为与小学教育的低教育成就有关。6-18岁年龄组中重读和辍学的风险较高,仍然是因为发育不良。
虽然埃塞俄比亚有几份关于营养不良的报告,但尚未在该国不同地区探讨营养状况与学龄儿童教育成绩之间的关系。因此,这项研究的目的是评估埃塞俄比亚北部Lalibela小学儿童的营养状况和学业成绩。
- 方法
2.1.学习设置与设计 2017年2月5日至3月30日,在Lalibela镇进行了一项基于学校的横断面研究。拉利贝拉镇位于北沃罗行政区,距离埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴701公里。根据镇卫生局的人口概况,该镇总人口估计为32,668人。一个区医院和一个保健中心在镇上提供保健服务。在教育方面,该镇有一所大学、一所预备学校、一所高中、九所小学和两所幼儿园。该镇共有2992名小学生。
2.2.研究人口。所有Lalibela小学的学龄儿童和那些在镇上生活了至少六个月的儿童都被招募参加了这项研究。使用Epi Info第7版计算样本量,并考虑以下假设:未暴露的低学术表现比例为34.9%[10],功率= 80%,双侧CI = 95%,大暴露比例为exposedTHORN; =1, OR =1:667。加上10%的无反应率,最终样本量为542。从拉利贝拉镇的九所小学中随机抽取了四所公立学校。样本量按所选学校的比例分配。然后,采用简单随机抽样的方法对每位研究对象进行选择。
2.3.数据收集过程 数据收集采用结构化、预测试和访谈者管理的问卷。首先,用英语编写问卷,翻译成当地语言阿姆哈拉语,然后再翻译回英语,以检查一致性。对母亲或照顾者进行了有关社会经济和其他人口数据的采访。采用标准化程序从学龄儿童中收集人体测量数据(身高和体重)。重量用电子秤测量到最接近0.1公斤。儿童的身高被测量到最接近0.1厘米,使用放置在一个平坦的表面上的木制体育场计。在教育表现方面,2017年第一学期阿姆哈拉语(当地语言)、英语、数学和科学课程的分数以及学期平均分数都是从每个学校的学生名册中提取出来的。招募3名主管和5名临床护士数据收集者进行数据收集。由主要调查人员对数据收集者和主管人员进行强化培训。
2.4.研究变量 学业成绩定义为低于50%为低分,50%-75%为中分,ge;75%为高分。根据世界卫生组织的新建议,使用发育不良(身高年龄评分(HAZminus;评分lt;minus;2SD))、体重过轻(WAZminus;评分le;minus;2SD)和消瘦(体重年龄体重指数eth;BAZTHORN; lt;minus;2SD)来评估营养不良。4个类别定义为正常( 1 ~ -1SD Z-score)、轻度(-1 ~ -2SD Z-score)、中度(-2 ~ -3SD Z-score)、重度(lt; -3SD Z-score)[17]。
2.5.数据处理与分析 数据编码输入SPSS 22版,导出Stata 14版统计软件进行分析。HAZ、WAZ和BAZ采用AnthroPlus软件版本1.0.4,按WHO 2007生长参考标准计算。研究结果采用描述性统计分析。对每个科目和总平均分数分别进行了双变量分析。双变量分析中P值lt; 0.2的变量被输入到多变量有序逻辑回归分析中,以确定与学术成就相关的独立预测因素。在多变量有序回归中,以P值lt; 0.05宣布某变量的统计学意义。比例优势假设采用Pearson卡方拟合优度检验,数据与拟合模型一致。
2.6.道德的考虑 本研究的程序得到了梅克尔大学健康科学学院机构审查委员会的批准。向拉利贝拉镇行政当局所有选定的公立小学写了正式的合作信。所有研究参与者的父母、照顾者和学校主管都直接书面同意。在正式的信函中,父母和照顾者被善意地要求在任何程序之前获得许可。然后,每个研究参与者被问及他们参与研究的意愿。此外,我们给了所有参与者一个完全的权利,当他们认为事情变得糟糕的时候,他们可以停止程序。
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结果
- 社会人口特征 共有505名学龄儿童参与了这项研究,其回应率为93%。参与者的平均年龄为9:45plusmn;1:97岁。分别有89.7%和78.6%的参与者与母亲住在一起,并生活在城市环境中。其中以东正教徒居多(98.6%)。关于母亲的特征,79.3%和46.9%的母亲已婚,教育程度不高,见表1。
3.2.营养状况 发育迟缓、体重不足和消瘦的患病率分别为29.5%、35.7%和29.5%。在所有的研究参与者中,89.3%的人在上学前吃早餐和/或午餐。此外,55%的研究参与者的家庭不使用加碘盐。19.6%的家庭报告说,他们在儿童时期为他们的孩子提供特殊的食物,如鱼油。
3.3.学校环境和学术表现 95.4%和88.1%的学生喜欢自己的学校,与老师和学校管理人员的关系融洽。在所有的研究参与者中,74.3%的人定期学习,87.7%的人做家庭作业和锻炼。在学业成绩方面,在所有的研究参与者中,17.6%的阿姆哈拉语、19.2%的英语、15.8%的科学课程和26.1%的数学课程的学业成绩较低。此外,14.7%的学生学期平均成绩低于50%,见表2。
3.4.学龄儿童学习成绩的相关因素 本研究拟合了五种顺序回归模型;学期平均成绩一分,每门课四分。在多变量分析中,居住地点、母亲受教育程度、家庭收入、定期学习、体重不足和发育迟缓与学龄儿童学期平均成绩有关。对于生活在农村的孩子来说,考虑到模型中所有其他变量保持恒定(POR = 0:39;(95%置信区间CI: 0.21, 0.75))。母亲受中学及以上教育的儿童的平均学期分数比母亲不识字的儿童高出两倍以上(POR = 2:12;95%可信区间:(1.10,4.07))。此外,家庭收入在550 - 2999 ETB之间的孩子获得高平均学期分数的几率高出1.71倍(POR = 1:71;95% CI:(1.04, 2.81))。与定期学习的孩子相比,取得高平均成绩的几率降低了51% (POR = 0:49;95% CI:(0.29, 0.82)不愿意这样做的学生。在营养状况方面,与正常体重儿童相比,严重体重不足儿童的平均学期成绩下降了75% (POR = 0:25;I:(0。0,9, 0.71))。同样,与正常儿童相比,严重发育不良儿童的平均学期分数下降了97% (POR = 0:03;95%可信区间:(0.01,0.37)),见表3。
在第二个有序回归模型中,对理科课程的得分进行建模。因此,结果显示,农村地区的儿童获得更高的科学课程分数比城市居民下降了52% (POR = 0:48;95%可信区间:(0.26,0.90)。此外,家庭收入在550 - 2999 ETB之间的孩子获得高科学课程分数的几率高出1.67倍(POR = 1:67;95% CI:(1.02, 2.75))。在营养状况方面,与正常体重不足儿童相比,中度体重不足儿童获得高科学得分的几率降低了68% (POR = 0:32;95%可信区间:(0.12,0.89))。同样,与正常儿童相比,严重发育不良儿童获得高科学分数的几率降低了90% (POR = 0:10;95% CI:(0.02, 0.61)),见表4。
在数学成绩方面,家庭收入在550 - 2999 ETB之间的孩子获得高数学成绩的概率高出1.73倍(POR = 1:73;95% CI:(1.06, 2.81))。此外,与其他孩子相比,不定期学习的孩子获得高等数学课程的几率降低了41% (POR = 0:59;95%可信区间:(0.36,0.97))。在营养状况方面,中度体重过轻(POR = 0:34;95% CI:(0.12, 0.92))和严重发育不良(POR = 0:05;95%置信区间:(0.004,0.48))与正常儿童相比,儿童数学高分的概率分别降低了64%和95%,见表5。
在多变量分析中,序次logistic回归分析表明,母亲受教育程度、家庭规模、居住地和体重不足是英语和阿姆哈拉语课程成绩的显著预测因素。中等体重过轻的儿童达到高英语水平的几率降低了66% (POR = 0:34;95% CI:(0.13, 0.91)和阿姆哈拉语(POR = 0:34;95% CI:(0.13, 0.92))课程评分与正常体重儿童相比。同样,母亲受过中学及以上教育的孩子获得高英语水平的几率要高出2.02倍和2.78倍(POR = 2:54;95% CI:(1.09, 3.77)和阿姆哈拉语(POR = 2:78;95% CI:(1.47, 5.26)课程分数与母亲不识字的孩子相比。与家庭成员少于2人的孩子相比,与超过5个家庭成员生活在一起的孩子取得英语课程成绩的几率高出2.54倍。另一方面,生活在农村地区的孩子获得阿姆哈拉语课程高分的几率比生活在城市地区的孩子低65%。
- 讨论
本研究旨在评估营养状况对学龄儿童学习成绩的影响。因此,发育迟缓、体重不足和消瘦的患病率分别为29.5%、35.7%和29.5%。这些研究结果低于斯里兰卡,那里50%、32%和34%的学龄儿童体重不足、发育不良和消瘦,分别为[10]。可能的原因是,在斯里兰卡进行的研究是在农村地区进行的。发育迟缓的流行率与在福格拉和利博·凯姆姆区城市地区进行的研究相似,需要纠正如下:然而,这与在福格拉和利博·凯姆姆区农村地区进行的研究结果不同,在农村地区,42.7%的学龄儿童发育迟缓。瘦的流行率高于在埃塞俄比亚Fogera和Libo Kemkem区所做的研究[18]。这种差异可能是由于社会人口和地理差异造成的。这项研究中发育迟缓的程度比在摩洛哥农村地区进行的研究要大,后者为22.8%[19]。
研究发现,生活在农村地区的孩子在阿姆哈拉语课程、科学课程和平均学期成绩上取得高分的几率分别降低了65%、52%和61%。这项研究的发现得到了伊朗的一项研究的支持,该研究表明,儿童的认知功能与居住地[20]有关。考虑到模型中所有其他变量都保持不变,母亲受中学及以上教育的孩子的
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