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劳动力资源对进出口竞争的影响:以纺织业为例
资料来源:大西洋经济期刊 作者:苯·希膨
摘要:20世纪80年代以来,人们普遍关注失业和工资对国际贸易中纺织和服装业进出口的影响。劳工统计局对1997-91年的纺织品年进口价格进行统计整理,(阿尔特曼,1991)从而为这篇文章的调查分析奠定了数据基础。(巴特斯曼和盖瑞,1996)文章主要以这些数据为依据来分析就业和工资对纺织品和服装进口的影响。同时通过建立理论模型来说明不管一个国家是价格制定者的代表还是价格接受者的代表,影响进口竞争力的核心因素可能是就业也有可能是工资,而工资水平是由劳动的充裕程度来决定的。另外文章也通过实证分析来提供一些相关的支持。
关键词:劳动力市场 竞争 工资 纺织业
简介
人们普遍质疑,国际贸易对就业和工资的分配有一个负面影响,特别是在一些低薪的行业,国内劳动力相较于国外的劳动力成本相对更低。早在20世纪80年代初,人们就开始注意由于国外劳动力成本会和国内劳动力成本的不同,劳动力成本占据优势的国外纺织品和服装行业就会对国内纺织业和服装行业造成重大的影响。
从历史上看,纺织品和服装是美国经济的重要产业,对产值和就业有重要作用。比如在1973年,从事纺织和服装业的人数达230万人,占总制造业人数的11%。到1993年,就业人数下降到了160万人,占总制造业人数的8.3%,下降幅度达30%。对这个行业的实际工资仍低于制造业的平均工资。1993年,服装业的工资比制造业的平均工资低41%,纺织业的低26%。对就业下降和低薪最流行的解释就是进口竞争的存在。这片文章的目的在于通过一系列的数据来检测进口对国内纺织和服装行业的就业和工资的影响从而来验证这个结束。这种验证文献目前比较欠缺。
文章的结构安排如下,首先,对纺织和服装业的供求关系建立理论模型,从而结束进口竞争是如何影响当地工人的。在世界市场上,美国被看作既是价格制定者又是价格接受者。理论模型表明,进口产品的竞争对就业起到决定作用,无论美国是一个价格制定者还是价格接受者的代表。如果美国是价格制定 者,那么决定因素就只有工资。文章建立两个模型去检验美国纺织和服装市场究竟是价格制定者还是价格接受者。如果美国纺织和服装市场是价格的接受者,那么进口品的价格竞争就足以影响国内行业的就业和工资。如果美国是价格的制定者,那进口价格就会有一个内生性的偏差,对模型就要作一些必要地修正。文章分析显示这部分的影响很小。
理论分析
美国对世界市场价格的影响有两种假设形式:
1、国内供求关系的变化会影响世界市场价格的变化。
2、国内供求关系的变化不会影响世界市场价格的变化。
第一种情况假设美国是一个世界商场上的大的生产商或大的消费者的,这样它就是价格主导者。即价格制定者。第二种情况假设美国是世界市场上的一个小的生产商和一个小的消费者,那么他就是价格接受者。两种可能性之间的区别是重要的,因为它决定着进口价格对国内市场的冲击是内源性的还是外源性的。
我们先假设美国是世界市场的价格制定者,进口需求曲线是一个超额需求曲线。超额需求曲线与价格负相关,随着国内需求曲线的变化,对进口的需求也相应改变。假设国内生产和进口可以完全替代,随着国内需求的增加,对进口产品的超额需求也会相应增加。当然,如果国内供给减少,对进口的需求也会相应减少。
总供给曲线代表了在其他国家供过于求的情况。供给曲线和价格是正相关的,而且反映了其他国家在供求方面的变化。其他国家的收入和成本条件与供给计划呈负相关,然而技术改进与供给呈正相关。也就是说技术改进对供给起到积极作用。
另一种理论模型是假设美国是一个价格的接受者。在这个模型中,超额需求曲线与当美国是一个价格制定者的情况是一样的,在进口市场上的需求曲线开始趋向于一个平稳状态,即:美国国内市场的供求最终会趋向于平衡。进口状况的变化不仅会改改国内市场的平衡点,而且也会改变进口市场中的超额需求。在进口市场中,供给曲线是完全弹性的,然而,这表明尽管国内需求和供给改变影响了进口购买数量,但却没有影响到价格。
进口竞争的就业和工资模式
两个模型用于计算进口竞争影响就业和工资的纺织品和服装行业,第一个假定美国市场是一个价格的接受者,后的实证框架(格罗斯曼,1986),使用进口价格作为衡量国际竞争。第二个模型假定美国是价格制定者,在一个方法类似于(Revenga, 1992),使用两阶段最小二乘(2 sls)与加权汇率作为进口价格的工具。
首先,考虑结构性劳动力需求计划。让itL劳动力需求在工业和t。然后dlnitL = 1theta;dlnitw ditZGamma; itw1(1)地点:1theta;是就业弹性的工资;itW是行业平均工资;itZ是产业i和产业t中转移劳动力需求的可观测因素的向量;Gamma;is向量对应itZ的就业弹性;itw1是一个错误术语,旨在捕捉未观察到的需求冲击
转移劳动力需求的变量向量包括经济中总需求的测度和劳动力需求的直接测度。需求转移的向量包括进口竞争、实际国民生产总值(GNP)、国内生产和材料成本指数。预计就业将随国民生产总值和工业产出的增加而增加。它可能与材料成本成反比,也可能与材料成本成正比,这取决于产出或替代效应是否占主导地位。
进口竞争的衡量标准是进口价格指数。随着进口价格的上涨增加了美国的生产,就业预计将与进口价格呈正相关。
接下来,考虑一个行业的劳动力供给:dlnitL = c.dlnitW ditHpsi; itw2(2)地点:公司是一年中行业工资t;c是行业相对于工资的供给弹性;第i个向量是改变劳动力供给的观测因素的向量;psi;是一个向量的行业供给弹性;itw2代表了无法测量的供应冲击。
由于工资和就业是同时决定的,因此有必要以简化的形式估计这一制度。方程编写的形式是:减少dlnitL = 1gamma;ditz 2gamma;dith itv(3)和dlnitW = 1beta;ditz 2beta;dith itv (4) itv和itv误差项反映无限的冲击劳动力需求和供给。
或者2SLS估计,需要一个一级方程来估计二阶方程中使用的内生进口价格变量。第一阶段的方程是:dlnitP = 1xi;ditz 2xi;dith 3xi;diti isin;(5)在itP代表了行业的平均进口价格我和年t,来代表行业我和加权汇率变量t,取而代之的isin;代表一个随机误差项行业我和年t。预测的值然后使用dlnitP估计(3)和(4)使用2 sls估计。
数据
所使用的数据来自美国国家经济研究局的生产力和贸易数据库。这些是为1972年制造业按1958-91年标准工业守则的四位数水平(总数450)编制的。其他变量包括出货量、材料成本、生产就业、生产工时和年度生产工资。这些变量已转换为三位数水平,以适应进口价格数据的指数。不包括在国家经济研究局数据库中,但在这些方程中使用的变量是GNP、进口价格指数和加权汇率。常数计算的国民生产总值是来自总统的经济报告[1993]1972 - 91年,而进口价格变量是国际价格指数来自美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)(1991年Alterman)选定的三位数制造业1977 - 91年。汇率是美国人口普查的国际贸易部门(1991年Alterman)五大出口国美国1991年在纺织品和服装,和总加权指数是总统经济报告的。最后,隐含的运费平减指数和材料成本指数也取自总统的经济报告。
用普通最小二乘(OLS)和2SLS模型计算结果。
表1给出了导入价格规范的结果。国内产出相对于服装行业工时和就业的就业弹性为正且显著。同样在服装领域,在就业方程中,替代实际工资的系数估计为-1.558,这表明,在这些行业中,替代工资每增加一个百分点(这反过来又增加了自己的工资),就业就会减少1.59%。在纺织行业,就业方程中替代工资系数也具有显著性。国民生产总值和该模型中材料成本指数对两种行业的就业和工资都没有影响。
表1简化的OLS回归与进口价格
变量 |
时长 |
雇佣 |
工薪 |
服装行业 n=51 |
|||
进口价格 |
0.442 (2.209) |
0.359 (2.207) |
-0.053 (0.466) |
国民生产总值 |
0.314 (0.707) |
0.727 (2.011) |
0.236 (0.941) |
材料成本 |
-0.095 (0.462) |
-0.046 (0.277) |
-0.099 (0.853) |
国内产量 |
0.512 (3.746) |
0.443 (3.991) |
0.137 (1.782) |
选择工资 |
-1.436 (2.745) |
-1.588 (3.739) |
0.736 (2.500) |
时间趋势 |
0.000 (0.083) |
-0.003 (0.792) |
-0.001 (0.850) |
|
0.7936 |
0.6448 |
0.4827 |
Durbin-Watson |
1.657 |
1.915 |
1.851 |
服装行业进口价格系数对工时和就业方程均为正且显著,说明进口价格的上涨对工时和生产总就业有正向影响。进口价格变量的系数较小,在服装工资方程中不显著。然而,如果服装工人是从一个庞大的劳动力市场中被挖走的,这一结果并不令人意外。另一方面,纺织行业进口价格在工时、就业和工资方程中的系数较小且不显著,说明本规范中进口价格的变化对工时、就业人数或生产工人的平均工资影响不大。在这个模型中,只有国内产出和替代工资的变化才会对纺织业的工时、就业或工资产生显著影响
表2给出了纺织服装行业2SLS模型的结果。这种估计假定美国是一个价格制定者,其目的是通过将进口价格估计为加权汇率的函数来纠正进口价格变量的内生性偏差。修正后的进口价格变量不应与因变量或特定行业的国内冲击相关。
表2含进口价格的2SLS回归:
变量 |
时长 |
雇佣 |
工资 |
服装行业 n=56 |
|||
进口价格 |
0.528 (1.033) |
0.541 (1.168) |
0.124(0.456) |
国民生产总值 |
0.337 (0.794) |
0.405 (1.052) |
-0.114(0.504) |
材料成本 |
0.190 (0.833) |
0.144 (0.694) |
-0.038(0.311) |
选择工资 |
-1.0551(1.906) |
-0.568(1.131 ) |
0.591(2.010) |
|
0.1162 |
0.0874 |
0.0135 |
Durbin-Watson |
1.885 |
2.035 |
2.095 |
纺织行业 n = 42 |
|||
进口价格 |
0.269 (0.828) |
0.211 (0.726) |
0.033(0.408) |
国民生产总值 |
0.872 (1.283) |
0.710 (1.168) |
lt;
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