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人口变化和经济增长
-以瑞典：1750-2050为研究对象
摘要：本文涉及两个问题。使用现代数据估算的模型在多大程度上可以解释过去的增长模式？有关历史形态的信息有助于改善经济增长的长期预测？我们考虑基于人口红利文献的简化统计模型。假设有一个普遍的DGP通过人口转型来指导增长，我们使用战后全球数据的估计来支持瑞典的GDP历史增长。结果表明，假设一个普通的DGP可以保证，至少回到1870年。鉴于人口与增长之间的关系的稳定性，我们使用该模型来预测未来50年的收入。我们将我们的方法与以前尝试用内生增长模型模拟瑞典长期增长路线的尝试进行比较。包含的测试显示，每个模型都包含关于瑞典增长路径的独立信息，表明从长期预测中结合起来可以获益。
一、简介
人口老龄化是死亡率和生育率降低的不可避免的后果。这个过程将会影响地球上所有的国家，从最发达的国家开始。老龄化对未来收入增长的后果对于经济政策的实施至关重要，但在很大程度上未知。为了说明这个问题，我们调查是否可以使用基于人口的模型来衡量过去的收入增长，并使用人口预测来预测未来的经济增长。
虽然人口变数依赖于经济发展，但仍然依赖于经济发展大范围预定。在人口估计中利用这一人口统计惯性来产生比任何经济变量预测更可靠的预测。因此，以人口预测为自变量来预测经济增长是一个有希望的途径。
有两种传统来分析人口趋势之间的相互作用和长远的增长前景。第一个是建立理论模型
也可以一致地看到可以推动增长过程的机制定性（Galor和Weil，2000; Lagerlouml;f，2003）或定量（Boucekkineet al。，2003）。第二个传统对实际的机制有不可知见解到位;它分析了近期数据中人口变量与人均收入增长之间的实证关系，并根据人口预测推断增长率（见Bloom和Williamson，1998）。然而，这两种做法都认为死亡率下降可能成为现代经济增长的一个触发因素。
我们认为，长期预测的良好模式应该能够揭示从马尔萨斯经济停滞到现代增长的历史，通过
工业革命和人口转型。因此，我们将面对两者瑞典长期数据的方法。看瑞典是特别重要的，不仅因为瑞典的人口转型是非常典型的，而且也是因为18世纪中叶以来的优秀人口数据。人均国内生产总值的预测也可追溯到18世纪。
在之前的文章（德克鲁瓦，林德，马尔伯格，即将出版）中，我们使用这些长期数据来校准基于人口统计的增长模型，以便重现起飞过程和增长率从18世纪之前停滞的增长速度20世纪增长2％。工作的主要机制是，预期寿命的提高增加了获得教育的动机，反过来又通过人力资本外部性对增长产生了持久的影响，而且活跃人口对增长的影响也在增长。
我们考虑一个基于人口统计的统计增长模型，估计全球战后增长数据，以研究是否可以解释在瑞典数据中可以观察到的长期增长过程。全球模型估计显示，在有预期寿命的最有生产力的活动期间出现偏差。在发达经济体和新兴经济体的实际寿命预期中，高峰生产力从30岁左右变为预期寿命低到50岁左右。然后，该模型用于将瑞典的经济增长回归到1750年，利用我们可用的长期人口数据。后台表明，统计模型不仅可以衡量人均收入最近的变化，还可以衡量自19世纪中期以来瑞典经济发展的长期进程。
这两种方法都用于预测2000年至2050年期间瑞典的收入增长。鉴于此，本文将人口变量视为外生因素。对预测结果的绩效进行评估表明，这导致较小的预期预测误差，一个原因是任何模型特定偏差由组合进行纠正（Diebold和Lopez，1996）。
我们的结论是，瑞典的案例提供了一个有价值的测试基础对基于人口统计学的理论和统计方法进行评估长期经济增长模式。我们的分析强调了相关性死亡率下降，年龄结构变化和收入增长不仅仅是近期数据中的统计工具。这种关系也符合理论预期的死亡率变化对人力资本积累和生产力的影响。我们的研究结果表明，普遍和高度规范的过程将人口变化与经济发展联系起来。只要这种联系在未来保持不变，可以采用人口统计预测来确定长期GDP预测的可靠方法。
本文的组织结构如下：第二部分介绍了从1750年到2050年的瑞典人口转变，这两个模式将作为投入。第3节描述了统计模型，对世界数据的估计和后台实验。第4节介绍了统计模型的预测，并结合以前模拟的内生增长模型进行了测试，以改善未来50年的预测。第5节总结。
二、瑞典长期趋势
2.1人口
已经在1749年，瑞典成立了负责生产人口统计的公共机构。这些统计数字是基于瑞典路德教会教区牧师所保存的人口记录。由于这一努力，我们可以获得高质量的详细数据，关于瑞典从十八世纪的贫穷农业国家发展成为20世纪富裕，高度工业化国家的死亡率和生育率（霍夫斯坦和隆德斯特罗， 1976年）。
图1-3介绍了瑞典在过去250年中发生的一些关键死亡指标。图。 1显示10岁以前死亡的可能性。 2给65岁以上的人预留剩余的几年。图。 3显示男子生存年龄为65岁的可能性，因为他们存活到10岁。所有图表都是基于年度数据的时间序列。到1850年，儿童期死亡率大大改善。 1750年左右，所有儿童中有40％在10岁之前死亡。到1850年，这一数字下降到25％左右。这仍然是高数，但是大幅度的下降导致人口增长加快。
图1 10岁以下死亡率
图2 65岁时的预期寿命
表3 男性在10-65岁间的生存
1850年以后，随着成人生存的开始，死亡率改善的年龄格局发生了变化改善相当明显。从1870年开始，一个长期的，基本上不间断地改善所有年龄组的生存期。低于10的死亡率从1870年的约25％下降到2000年的不到0.5％。从10岁到65岁的男性生存率从1850年的约40％上升到2000年的87％。年龄65岁的预期寿命从1850年的大约10年增加到2000年将近19年。
图 4总结了死亡率变化的两个措施：出生时的预期寿命和10岁的剩余寿命。从图中可以看出，成年人预期寿命的增加落后于出生时的预期寿命。 1825年左右，当成年人的预期寿命缓慢开始增加时，出生时的预期寿命已经相当大的增加。图的时间范围4延伸到2100年，也显示了我们在瑞典经济预测中使用的死亡率和生育率的假设。
另外， 图4也显示了1750年后瑞典总生育率的变化从这张图可以看出，瑞典生育率明显下降的趋势没有实现到19世纪最后一个季度。就是在死亡的时候已经下降了近一个世纪。
图4 人口变迁概述
图5 年龄结构的变化
死亡率和生育率的长期趋势导致了全面转型
瑞典年龄结构（Malmberg and Sommestad，2000）。这在图1中示出。这里的人口已经分为五个20岁年龄段：0-19,20-39,40-59,60-79和80.死亡率和生育率下降导致年龄结构从儿童和青少年主导的人口变化到除了最老的年龄以外的所有20岁年龄段的人口具有相同大小的人口。0-19岁年龄组的扩张集中在1820 - 2020年间;该年轻成人群体扩大到1840-1940年; 1870年至1970年间，中年人口增长迅速;而60-79集团的扩张集中在20世纪。另一方面，八十集团在1970年以后就开始迅速扩张。由于个人的经济行为从童年，青年，成年年龄，中年到老年都经历了深刻的变化，这些年龄结构的转变预计会有巨大的经济影响（Lee，2003）。
2.2收入
来自瑞典的人均国内生产总值的历史估算数据来自几个来源。
回到1861年，他们都建立在Lindahl等人完成的工作上。 （1937年），但最近这些估计已经向后延伸，例如Krantz（1997）将年度估计回到1800年，Edvinsson（2005）一直回到1720年。Maddison（2003）也发布了一项估计，这是根据Krantz以前的估计。从图中可以看出。 6，麦迪逊的估计与两位瑞典人的估计差别很大。麦迪逊在1820年的人均实际GDP水平比其他两个估计高出约50％。
除了在20世纪初动荡的系列中出现的水平差异，实际上对于十九世纪的成长过程非常认同。直到20世纪20年代，我们人均收入停滞不前，拿破仑战争后收入略有上升，但平均每年平均为百分之零点五。
增长趋势有所增长，1850年以后，平均增长率开始超过1％。在十七世纪七十年代的危机之后，这也引发了大量移民出国，主要是向美国出口，这一增长起飞再次获得了上升，高于20世纪初的2％。除了与世界大战和后来的石油危机相关的暂时挫折之外，长期平均水平一直保持在这些水平。
根据Maddison，人均收入在一千年左右（1996年美元），人均收入达到一年（根据Maddison，接近1500人）瑞典人均国内生产总值今天达到25000.根据我们对初始水平的估计这是原来的生存水平的20或25倍。
三、人口红利模式
在前一篇文章（德克鲁瓦，林德，马伦贝格，即将出版）中，我们已经证明，可以使用内生增长模型来模拟观察到的死亡率，生育率和年龄结构变化对瑞典长期人均生长的影响收入增长。这为人口变化是经济发展进程的关键要素提出了强有力的理论基础。然而，包含人口因素的内生增长模型不是评估人口因素在经济增长分析中的重要性的唯一方法。更直接的方法是将人口学措施，如预期寿命和年龄结构措施纳入巴罗式，跨国增长回归。一般来说，人口变量已被证明对这些估计的人均收入增长有强大和显着的影响。因此，一个相关的问题是，如果分红模式能够解释已经在二十世纪九十年代早期经历人口转型国家的长期经济增长？
回答这个问题的一个方法是估计一个时间序列回归
一个早期人口转型国家的长期人口和GDP数据。然而，这种方法有很多问题：结构性破坏，依赖和独立变量的持续性以及自变量之间的高共线性。因此，人口对收入增长的影响被这些问题所淹没。因此，这里采用的方法是采用现代，全球，跨国面板数据估计的经验股利模型，以便将瑞典人均收入增长回归到1750年。然后可以将backcast与可用的瑞典人均国内生产总值的实证估计以及上一节所述的人均收入模拟路径。
这种使用在不同数据集上估计的模型的背景实际上代表了原始模型的稳定性的样本外测试。因此，对股利模式的回归表现的评估不仅会反映人口因素在瑞典经济发展中的重要性。它还显示了目前发展中国家的信息是否有助于描述历史经验。此外，这种历史稳定将增加长期预测的信誉，增加持续稳定的可能性。
3.1跨国估计
至少有三个论点强调了人均年龄结构的重要性收入。一个是储蓄论证。在儿童依赖率高的国家，储蓄率将很低，如果国内资本形成受到储蓄的限制，这可能导致生产率低下Bloom等人（2003年）。这个论点首先由Coale和Hoover（1958）提出。第二，高依赖率意味着人均人均比例较低，这将导致纯粹会计效应直接降低人均收入。凯利和施密特（2005）总结了这一论点，并回顾了大部分人口红利文献。第三，如Lindh和Malmberg（1999）所证明的，经合组织在劳动适龄人口中的数据年龄结构也很重要。
这里的股利模式使用人均国内生产总值而不是增长率，因变量和年龄分配而不是年龄组增长率作为解释变量。也就是说，使用电平回归而不是第一差分估计。使用级别规范的论据是证明了经合组织样本中国内生产总值与年龄结构之间的联合（Ouml;sterholm，2004）。这意味着系数的标准最小二乘估计是超级一致的。如果共同合并假设不具有潜在的问题，则使用非平稳时间序列的估计可导致虚假回归。然而，在面板上，这个问题得到了实质的改善（Phillips and Moon，1999）。更重要的是，我们的目的是使用回归结果进行样本外反馈。不能产生成功的回播立即暴露任何虚假的回归问题。
股息模型通常也包括将预期寿命作为解释变量之一。首先，增加预期寿命可能会增加储蓄，增加生存对老年依赖的风险。第二，更高的预期寿命提高了预期的教育回报。具有生命周期节约的资本外部性将以相似的方式工作，我们不会在此尝试分别识别这些影响。从这个理论来看，我们预期活跃人口份额的增长与收入增加有关，而且预期寿命越高，直到预期寿命的增长主要是增加退休人口。对于改变预期寿命的单一时间序列，直接反映在年龄结构中，我们不能期望能够识别出长期持续增长和老年人群体不断增长的不同影响。在国家小组中，人口转型不同阶段的观察结果表明，不同年龄段的人口对国内生产总值的影响将随着时间的推移而不断变化，因为教育时间的增加和寿命的延长推动了有效的工作年龄增长。通过将年龄组股份与预期寿命相互作用，预期年龄影响的逐渐变化可以得到补偿，年龄效应估计随着预期寿命而变化。
3.2模型数据和规格
Lindh和Malmberg（2007）提出了跨国评估的细节和广泛的回归诊断。因此，这里的介绍将集中在该模型的主要特征上。
我们的经济数据取自宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学国际比较中心（Penn World Table Version 6.1）。我们使用111个国家，使用变数RGDPCH（链条）至少在1961 - 1996年期间具有相干数据指数PPP调整后的实际GDP估算值），自1950年以来可以在许多国家使用。我们删除较短时间序列的国家，因为我们希望保持一个相当平衡的面板，因为我们从时间序列估计知道太短的时间序列是不可靠的估计与年龄结构的相关性。从1950年到1990年代末的人口变量来自“联合国世界人口展望”（2000年），我们也从这个变数统计到2050年。
我们的估计模型允许用人均对数的面板回归。GDP，y作为独立人口变量预测的因变量：年龄分布对数a，出生时预期寿命的对数，t为时间段，包括预期寿命e0和年龄股份在生命周期的经济活跃期中上涨：
我们允许通过gi和mt帐户进行针对特定国家的拦截效果。一个潜在的问题是，预期寿命与年龄结构高度相关，特别是老年人群体的规模，更重要的是互动术语本身。然而，检查相关矩阵，证明日志寿命与人均国内生产总值与任何年
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