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摘要:信息技术的发展日新月异，给各个领域带来了变化，图书馆就是其中之一。利用信息技术作为提高服务和运作质量的手段，使图书馆发生了重大变化。一个信息技术应用的例子可以从android移动系统的数字图书馆应用中看到。图书馆经常出现的问题是很难找到符合学习计划或兴趣的书籍。在本研究中，为了简化在移动android上使用粗糙集方法搜索合适书籍的过程，从借书历史中形成一个模式，其中的应用程序是针对一本推荐的书，并将其调整到借书部门的来源。本研究的预期结果是一个基于android的图书馆应用程序，使用一个粗糙集来方便用户。
关键词:图书馆，粗糙集，android移动系统
介绍
信息技术的发展影响了服务的各个方面，包括仆人在图书馆借书。图书馆管理需要适应信息技术的发展。利用信息技术作为提高服务和运作质量的手段，使图书馆发生了重大变化。信息技术应用的一个例子可以从移动android形式的数字应用库中看到(Pu et al, 2015)。
数字图书馆是通过以下方式收集信息的场所，信息以数字格式存储并可通过网络访问。数字图书馆可以是一个移动设备和基于android的自动与图书馆数据库集成(Arms, 2001)。图书馆中包含的数据库包括会员数据库、图书数据库、借阅交易数据库和图书退货、计算滞纳金的数据库等。然而，在现实中，仍有许多图书馆没有很好地利用可操作的数据管理(Safaat, 2012)。
利用数据库中包含的数据可以用来支持决策活动,它仅仅依赖操作数据是不够的,它需要一个数据分析来探索现有信息的潜在问题或模式重要或有趣的从大量的数据,也称为数据挖掘。数据挖掘技术的使用，旨在提供之前隐藏在数据库中的知识，使其成为有价值的信息(Han, 2012)。
的数据挖掘技术是一个粗糙集的粗糙集方法是一个重要的基础。人工智能和认知科学,特别是在机器学习领域,知识获取,决策分析,从数据库知识发现,专家系统,归纳推理,模式识别(Zarandi和大使,2008)。粗糙集的优点是它提供了一种有效的算法来发现隐藏在数据中的模式，从数据中产生一组易于理解的决策规则(Komorowski et.all, 2002)。粗糙集是一种有效的数据挖掘方法或技术
查找基于关系的数据。利用粗糙集处理与一致性相关的不确定性知识表示、知识分析、质量分析、信息数据提供等问题(Rissino amp; Lambert-Torres, 2009)。基于图书馆需求的发生趋势，在android手机上应用粗糙集方法，形成一个借书历史感兴趣被观察的模式。申请的形式是一本书的推荐，将调整到原来的借阅部门。本研究的目的是设计一个基于android的图书馆应用程序，并根据应用程序中粗糙集的分析结果进行图书推荐
这项研究的重要性在于使学生更容易根据班级和院系通过书籍推荐来查找书籍。使用的变量有图书名称、作者、DDC(杜威十进制分类法)、出版商、ISBN(国际标准书号、可获得的图书数量、借阅的图书数量)。
本研究的结果是基于android的图书馆应用程序，它具有基于学生群体和专业的图书推荐功能，可以在android应用程序和其他功能中用于借书和扩展借书。
方法
决策支持系统
Turban等(2011)认为决策支持系统(Decision Support System, DSS)是在非结构化和结构化的情况下对决策者进行决策支持的系统。决策支持系统是政策制定者的一种额外或支持，能够拓宽知识和可能性，但不能代替判断。决策支持系统致力于与算法或技术相结合的需求评估和决策。
粗糙集
粗糙集理论是一种新的用于不完全数据分析的数学工具。粗糙集哲学建立在这样的假设之上:与话语宇宙中的每一个对象，都有一些信息(数据、知识)是相关的。换句话说，数据上的问题不完善，其特征是存在事实问题，其中存在相同的条件，但结论不同(Pawlak, 2002)。粗糙集理论的一些基本概念是信息系统(决策)、不可分辨关系、近似集和约简数据(Pancerz, 2010):
我不可分辨关系。
不可分辨关系粗糙集用于变量选择的重要概念。每个子集的P, Psube;,确定关系二进制印第安纳州(P)在你所谓的不可分辨关系,它被定义为(x, y)isin;印第安纳州(P)当且仅当一个(x) = (y)每一个isin;P (x)表示的一个属性的值x。假设,是= (U)是一个信息系统,每一个Psube;,相当于有一个关系,这被定义为以下:
(1)
Ⅱ。
近似集
在决策系统中，发现整个子集使用等价类是非常重要的。事实上，并不是每个子集都能被正确定义，这种现象是不可克服的，通过使用定义如下的上下近似进行估计:
(2)
三世。
减少数据
根据polkowski(2002)在信息系统中，期望属性保持可以保持不可分辨性。而剩下的属性则被认为是过多的属性。
粗糙集的验证或评价可以从两个值看出，即support和Laplace Correction (Pawlak, 1991):
一)支持
支持度是指被支持对象的数量由前提和结论决定的适当程度。假设SD = (U, A, D)是决定系统,支持Phi;rArr;Psi;被定义为:
?????(Phi;rArr;Psi;)=????(| |?| |?cap;| |Psi;| |我)(3)
卡表示一组的数量和????(| |?| |?cap;| |Psi;| |我)是所有类和依照Phi;Psi;。在决策中可能得出的结论规则不止一个点，即支持分为两个，左支持和右支持。
b)拉普拉斯准确性
拉普拉斯精度是决策规则上的确定性值，常被解释为判断决策正确与否的指标。根据Han(2006)从多个训练集的数据中，为每个数据加一个避免情况为零的概率。
???????(Phi;rArr;Psi;)= (4)
在|?|是类的属性的数量决定,????| |Phi;| |是所有类的数量按照属性Phi;?。
方法
本研究利用数据借阅图书馆2017年UII中心的图书。变量分别为2010年至2017年使用的代、由24个系组成的本科系、以及书的种类。分类为10类。用于分析的数据个数为55.982个数据。
本研究中用于支持成功的设备分为两类，即主设备和辅助设备。以下是使用的主要设备规格:一台配备2.5 GHz Intel Core i5处理器，16GB RAM内存，120gb SSD, macOS Mojave操作系统版本10.14.4,Android Studio, Maria数据库，基于Android操作系统版本5.1的移动设备:一部智能手机。
这方面的实验工作主要采用了系统开发生命周期的四个阶段(Conolly dan Begg, 2015):
a)系统需要识别系统
这个基于android的图书馆应用程序的要求，即所开发的系统，必须能够根据force和department提供每个用户所需的图书推荐。确定系统需求包括:根据每个用户的力量和部门显示推荐书目、查找图书、借阅图书、提出新书、查看藏书、查看图书馆新闻、提出批评和建议以及查看和阅读期刊。
b)设计应用系统
此过程用于将系统需求转换为软件形式来构建android应用程序。它需要一个应用程序编程接口(API);使用laravel创建API。设计用户界面，这一过程将成为一个软件中介，可以在编码之前进行估计。
c)编码
应用程序是使用java android编程语言构建的，使用的软件是android studio，而API是使用visual studio代码创建的。
d)运行项目
应用程序将被测试是否可以运行或不使用Android模拟器。
在研究的初始阶段，研究者将以图书借阅数据的形式收集初步的数据，这些数据将用于测试系统在应用上的建议。
结果与讨论
开发基于android的图书馆应用程序首先要分析系统需求。然后进行应用程序接口设计。下一个阶段是接口的实现，这些接口被设计成系统可以被系统读取(编码)。然后，对应用程序进行测试，以确定应用程序是否有错误。用户与数据库的关系如图1所示。
图1所示。系统概述
图1所示。描述了系统的流程图。首先，用户需要使用用户名(学号或会员ID)和密码登录。书的推荐将会显示学生的专业和水平，这样他们就可以根据书的标题选择合适的书来进一步借阅。研究流程图如图2所示。
图2。应用程序流程图
基于图2，数据库结构如图3所示。
图3。结构数据库
数据库结构由用户输入的相关基本数据组成，用户和管理员可自动访问。
登录页面，书籍推荐页面，菜单页面
在图4中显示了建议之前的登录过程。由于主、级数据不可用，系统会随机释放数据。
图4。书推荐流
基于粗糙集构建的推荐系统，其支持度限值为0.0001(0.01%)，拉普拉斯精度限值为0.8(80%)，形成14条规则。支撑度和拉普拉斯精度极限值见表1，其中支撑度均值为0.0111(1,11%)，拉普拉斯精度均值为0.8742(87.42%)。
表1。粗糙集结果
没有
联想规则
支持(%)
拉普拉斯
精度
(%)
1
2
3 4
5
6
7 8
9
2013年的一代，而系是经济学然后书的范畴是社会科学
2011年的一代，而系土木工程那一类的书是应用科学技术
2012年的一代，系为土木工程类，2010年的图书类为纯科学类，系为土木工程类，2010年的图书类为应用科学技术类
2014年的一代，而系机械工程那一类的书是应用科学技术
2011年的一代，而系管则是书类应用科学技术
2010年的一代，而系伊斯兰经济学则书的范畴是宗教
2012年的一代，而系药学则是书类应用科学技术
2013年的一代，而系机械工程则是应用科学技术类书籍
0.003506
0.0084
0.041465 - 0.002383
0.001748
0.002304
0.000426 - 0.005402
0.002224
0.829787 - 0.905983
0.843296 - 0.909091
0.846154
0.935484
0.857143 - 0.894737
0.903226
|
没有 |
联想规则 |
支持 |
拉普拉斯 |
|
(%) |
精度 |
||
|
(%) |
|||
|
10 |
2010年的一代，部门是工业的 |
0.002621 |
0.891892 |
|
然后是工程类书籍的应用 |
|||
|
科学技术 |
|||
|
11 |
2011年的一代，那时的部门就 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料 资料编号：[236270]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word |
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