瓦伦西亚社区卫生系统中的卫生区药物管理工具外文翻译资料

 2022-12-19 17:17:19

Health district drug management tools in the comunidad Valenciana health system

Jose-Luis Trillo ; Ruth Usoacute; ; David Vivas ; Juan Bru ; Carla Sancho ; Laia Buigues ; Inma SaurPablo ; Mendez

SECTION I.

Introduction

Pharmaceutical expenditure has been increasing since the 1960s due to, among other reasons, the increase in chronic conditions raised by the aging of population. These chronic conditions have an economic impact of paramount value, given that 10% of patients spend 70% of health resources. This scenario, added to the current economic crisis, makes it a priority to work on innovative pharmaceutical management. The Valencia Regional Health Department-Conselleria de Sanitat (CSCV) spends around 2,000M C = per year on pharmaceutical products, including both those delivered at ambulatory and at hospital level. Appropriate and rational use of these pharmacy products has become a priority in order to improve the quality of care delivered and also to reduce costs.

In this context, the target of this paper is to present two software e-health tools developed by a large size health organization to improve drug management at strategic, tactical, and operational level.

The first tool, SCP-cv is intended for pharmaceutical expenditure management using Clinical Risk Groups (CRG). The second tool, PRM (Problemas Relacionados con los Medicamentos/Problems Related to Medicines), focuses on management of medicine-related problems (MRPs) included in an institutional clinical work programme focused on the review and follow up of pharmacotherapy at patient level, called REFAR.* These two tools are able to provide information that was previously unavailable. The PRM tool uses the stratification data provided by SCP-cv, thus integrating it into the system.

SECTION II.

Sources and Technological Platforms to Develop the IT Tools

The starting points for the development of these drug management tools were two existing corporative e-Health tools, the Electronic Health Record system ABUCASSIS, and the Electronic Prescriber system GAIA. These two systems have been in use within the CSCV since the early 1990s and have become the most important e-health tools not only in day to day clinician care work, but also at management level, due to the large data set collected [1].

A. Electronic Health Record system, ABUCASSIS

ABUCASSIS offers different corporate applications in 3,400 primary care centres, speciality care centres, hospitals and pharmacies, with about 20,000 users between clinicians and managers. It houses the records of 9M health patients, of which 5,2 M are active, corresponding to the population covered [2]–[3][4][5].

B. Electronic Prescriber System, GAIA

GAIA is the complement of ABUCASSIS, offering corporative applications in the scope of clinical drug prescribing and delivery. More than 95% of the prescriptions of the CSCV are registered and delivered by the system.

C. Technological platform

SCP-cv and PRM have been developed using very simple and widely used web, java and SQL technologies. All these products are well covered by pure IT literature, which is not the target of this paper. But it must be remarked that existing IT technologies are a great starting point for implementing high value added tools for health. The use of exotic IT products, even development of new IT technologies, must be assessed carefully before becoming part of e-health software development projects.

SECTION III.

Pharmaceutical Prediction Tool Design and Implementation

The system development had three main phases: firstly, data source integration, second, patient classification model development, and third, software tool development. The second was the especially business value added phase.

  • Selection and integration of different EHR and E-PRESCRIBER data sources leading to a database as a starting point for analysis and model development.
  • To perform the analysis, the sources of data from medical record systems and the electronic prescriber application were entered into a classification system of CRG[6]–[7][8][9][10][11][12]. CRG results were added to the database in order to refine and obtain a classification model. Classification of patients based on Valencian Community CRG: Each patient registered in the EHR was classified in a mutually exclusive CRG group. Next, a pharmaceutical expenditure predictive model was stated. Development of a pharmaceutical cost management of patients: Presentation of information about pharmaceutical monthly consumption by CRG and deviation from the predictive values of the model.
  • Software tool development: Developed models plus requirement analysis was delivered to an external software development company in order to get a ready to use software product.

The predictive pharmaceutical expenditure model was developed using CRG with 9 core groups and estimated by means of ordinary least squares (OLS). The weights obtained in the regression model were used to establish a case mix system to assign a prospective budget to health districts [13]–[14].

To obtain the CRG, 3Mtrade; Clinical Risk Grouping Software v.1.4 was used. CRGs capture the resource utilization of all inpatient and ambulatory encounters. These groups identify individuals with multiple chronic co-morbid conditions and explicitly specify the severity of illness for each individual. The CRG system maps each diagnosis to one of 1,079 CRG groups that are similar in terms of relative severity, persistence, or recurrence, and health care resource expectations. CRGs, at the discretion of the user, can be aggregated in order to reduce the number of groups. There are three tiers of aggregation. These are identified as ACRG1, ACRG2, and ACRG3. Each one progress

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瓦伦西亚社区卫生系统中的卫生区药物管理工具

第一节介绍

自1960年以来,由于人口老龄化导致慢性疾病的增加,医药支出一直在增加。考虑到10%的患者花费70%的卫生资源,这些慢性病对经济的影响很严重。这种情况,加上当前的经济危机,使创新药物管理工作成为优先事项。巴伦西亚地区卫生部每年在医药产品上花费约2亿的资金,包括门诊和医院级别的产品。正确合理地使用这些药品已成为提高护理质量和降低成本的首要任务。

在此背景下,本文的目标是提出两种由大型卫生组织开发的软件电子保健工具,以改进战略、战术和业务层面的药物管理。

第一个工具SCP-cv是用于使用临床风险组进行药物支出管理的。第二个工具叫PRM侧重于医疗相关问题的管理,包括在一个机构临床工作计划中,该计划的重点是审查和跟进患者层面的药物治疗,称为REFAR。PRM工具使用SCP-cv提供的分层数据,从而将其集成到系统中。

第二节开发IT工具的资源和技术平台

开发这些药物管理工具的出发点是两个现有的联合电子健康工具:电子健康记录系统和电子处方系统。这两个系统自20世纪90年代初开始在巴伦西亚地区卫生部中使用,由于收集了大量的数据集,不仅在日常临床医师护理工作中,而且在管理层,这两个系统已成为最重要的电子保健工具。

A.电子健康记录系统,阿布卡西斯

阿布卡西斯在3400个初级护理中心、专科护理中心、医院和药房提供不同的企业应用,临床医生和管理人员之间有大约20000名用户。它记录了900万名健康患者,其中520万人处于活动状态。

B.电子处方系统

电子处方系统是阿布卡西的补充,在临床药物处方和交付范围内提供合作应用。超过95%的巴伦西亚地区卫生部处方是由系统注册和交付的。

C.技术平台

使用非常简单和广泛使用的Web、Java和SQL技术开发了SCP CV和PRM。所有这些产品都被IT文献所覆盖,这不是本文的目标。但必须指出的是,现有的IT技术是实现高附加值健康工具的一个重要起点。在成为电子健康软件开发项目的一部分之前,必须仔细评估外来IT产品的使用,甚至新IT技术的开发。

第三节药品预测工具的设计与实现

系统开发主要分为三个阶段:一是数据源集成,二是患者分类模型开发,三是软件工具开发。第二个阶段是业务增值阶段。

选择和整合不同的电子人力资源管理和电子处方药数据源,形成一个数据库,作为分析和模型开发的起点。

为了进行分析,将来自病历系统和电子处方申请的数据源输入到临床风险组的分类系统。将结果添加到数据库中,以优化并获得分类模型。基于瓦伦西亚社区临床风险组的患者分类:在电子人力资源管理中登记的每个患者都被归为相互排斥的临床风险组组。其次,提出了药物支出预测模型。开发患者的药物成本管理:通过临床风险组调查药物每月消耗量的信息以及与模型预测值的偏差。

软件工具开发:开发的模型加上需求分析交付给外部软件开发公司,以获得一个现成的软件产品。

用9个核心临床风险组建立了预测药物支出模型,并用普通最小二乘法进行了估算。回归模型中获得的权重被用于建立病例组合系统,以将预期预算分配给卫生区。

为了获得临床风险组,使用临床风险分组软件。临床风险组捕获所有住院患者和门诊患者的资源利用率。这些小组确定了患有多种慢性疾病的个体,并明确规定了每个个体的疾病严重程度。临床风险组的软件将每个诊断映射到1079个临床风险组中的一个,这些组在相对严重性、持续性或复发性以及医疗资源预期方面相似。临床风险组可以根据用户的判断进行聚合,以减少分组的数量。聚合有三层。尽管进行了一些调整,这些被识别为临床风险组A1、临床风险组A2和临床风险组A3,它们每一个依然会逐渐减少分组的数量。

我们建立了一个基于每个健康状态权重的病例组合系统,根据患者多发病率来衡量复杂性程度。该模型将应用于为卫生区分配预期预算。

每一个健康区域的病例组合计算公式为:

CMj=sum;9i=1NijWisum;9i=1Nij

Nij=卫生区一组人口数

Wi=每个核心健康状况组的体重

IT平台利用健康区域和卫生工作人员的观察和预测消费之间的差异,显示主要核心状态患者的分层情况。开发的IT系统使我们能够了解每种健康状况下患者的慢性病和共同发病率。这在管理最常见慢性病项目中的患者时是最有用的。该系统与电子健康记录相连接,从而可以了解所有诊断、治疗、住院等。

第四节患者药物管理工具

为了在战术和操作层面上改进患者和关键MRP管理,作为电子处方计划的一部分,针对管理人员和临床医生启动了一个数据挖掘项目。

临床项目是巴伦西亚地区卫生部内的一个战略工作线,其重点是制定和应用特定的方案,以评估和监测慢性和多科患者的药物处方,以改善他们的状况。该计划包括定期审查患者健康记录和具体行动,以提高药物治疗的安全性和有效性,并检测不良药物事件。REFAR程序有两条主线:

1.药物治疗回顾和产品警报跟进

2.效率审查

为了帮助完成临床项目,开发了一套软件设施,并将其添加到阿布卡斯和盖亚中,用于日常临床工作。最后,开发了一个软件工具PRM(与医学相关的问题)。PRM会自动针对要审查的患者治疗。PRM根据三条主线为患者指出:

1.质量方面:诊断治疗相关性。

2.过敏、不良事件和禁忌症

3.定量方面:多药、剂量和成本

第五节结果

A.SPC-CV工具

由此产生的信息系统提供有关不同聚合级别的消耗的信息。第一级为分析发病率和临床风险患者的药物支出提供信息。这使我们能够按月份和年份分析每个临床风险组的支出变化。

在第二级汇总中,它提供了与药物支出水平较高的患者相关的信息,以允许按优先行动选择筛选:高-中-低,以指导哪种纠正行动对患者更有利。

第三级汇总可以参考在第二个屏幕(患者管理)中选择的患者电子健康记录。这提供了门诊和住院患者的数据。

最后,第四级允许患者通过发作性疾病类别-严重的终身慢性病或原发性慢性病-最显著的慢性病进行筛选。

依从性指标显示药物支出的观察值和预测值之间的关系。

B. PRM工具

2012年使用PRM工具对瓦伦西亚社区超过10万名患者进行了审查,由于安全警报、诊断、剂量或其他相关问题没有适当的治疗,药房治疗问题患者减少了3%,治疗改善了40%。该计划对老年患者具有特殊影响,用6种药以上治疗的患者减少了4%,用15种药以上治疗的患者减少了35%。

因此,只有在电子人力资源管理系统中添加软件工具的支持下,才能对药学治疗进行系统的回顾,这不仅允许预先分析和确定优先事项,而且允许临床医生、药学人员和管理人员的协作。

制定这类计划的主要先决条件是组织内各级使用的电子人力资源管理和电子处方系统必须存在。

第六节讨论与结论

软件工具如SCP-cv和PRM是有效管理大型卫生组织的必要条件。目前,瓦伦西亚社区的所有医疗服务机构都在使用这两个软件,为了提高提供给患者的护理质量,必须用这种工具对电子人力资源管理和电子处方系统进行补充。这些工具完全能够被其他区域卫生系统采用,使其能够被当地的电子人力资源管理和电子处方系统所适应。

确认

本研究的一部分资金来自西班牙卫生部萨卢德·卡洛斯三世社会研究所(FIS PI12/0037)。

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