逆向物流结构框架外文翻译资料

 2022-08-07 15:18:33

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逆向物流结构框架

Kummaraguru Mahadevan

School of Business and Law, Central Queenland University, Sydney Australia

摘要

目的-本研究旨在提出一个概念架构,称为逆向合作架构(RCF),以提供供应链(SC)的可视性和资讯分享给逆向物流(RL)运作的实践者。

设计/方法/方法-本研究中使用的研究方法是概念映射和其他研究人员工作的扩展(演绎方法)的组合,以开发连接工具、技术、系统和RL过程的RCF。

发现-研究结果表明,利用循环贷款将工具、系统、工具和技术与RL过程相结合,可以提高RL操作的性能和生产率。这一点可以通过将循环贷款应用于消费电子业务来证明,到2020年,端到端RL运营所需的时间将减少。

研究限制/影响-循环贷款已由一家消费电子组织的数据证明。文献指出,在许多行业中,RL有许多不同的数学模型。因此,在现阶段,尚不清楚本研究开发的循环贷款是否适用于其他行业,如报业、塑料瓶和在线零售商等产品回报率较高的行业。这项研究工作可以扩展到开发一个IT解决方案的未来研究人员,可以链接到一个组织的主要ERP系统。

实际意义--供应链管理者可以以IT解决方案的扩展形式使用循环贷款来管理其组织的RL运营。

原创性/价值在供应链管理的更广泛领域中,缺乏对逆向合作空间的研究。这篇论文填补了这一空白。

关键词-供应链管理、供应链集成、逆向物流、逆向协同、供应链可视性

论文类型-纸质研究论文

介绍

近年来,随着技术的进步,供应链合作受到了广泛的关注。研究人员在未来的供应链中深入研究了这一主题:组织制造、储存、运输和向客户销售产品。在这样做的过程中,它们以协作的方式运作,其中供应链合作伙伴被集成并共享诸如需求预测等重要信息。然而,即使随着技术和供应链集成(SCD)的出现,组织仍然面临供应链可见性(SCV)和信息共享(S)的缺乏(Bowersox等人,2007)。Popa Anica(2012)指出,SCI、IS和SCV提高了生产率。研究人员(Mahadevan,2013;Bowersox等人,2007)已经解决了SCV和IS的缺乏及其对商业的影响。Mahadevan(2013)的研究指出了SCI、SCV的重要性,并将其与未来SC的合作结合起来。同样,Bowersox等人。(2007)强调了SCI在正向协作中的重要性,但在反向SC空间中的关注不够。总体而言,Mahadevan(2013)发现,根据研究人员(Popa Anica,2012;Priesmeyer et al,2012;Sharma et al.,2011;Yap and Tan,2012;Li 2002;Caridi et al.,2010)的研究,具有期望的SCI、IS和SCV水平是一种竞争优势,管理层可以利用这种优势来提高组织的绩效和盈利能力。

同时,由于立法、可持续性和循环经济的出现,产品的反向供应链日益突出(Genovese等人,2017年)。循环经济将对更广泛的经济产生重大影响,因为它需要对资源的作用和功能进行根本性的反思(Preston,2012年)。此外,随着金属矿越来越稀缺,对上游产业(如冶炼厂)的激励越来越大,从回收活动中寻找二次资源供应(Di Maio和Rem,2015),从而提高可持续性和回收操作的门槛。在大多数文献中,逆向供应链主要被称为逆向物流(RL)。然而,在本文中,尽管物流是主要供应链的一部分(Li,2014),但逆向供应链和逆向供应链是一种新兴的商业实践,支持可持续生产和消费的目标(Khor等人,2016)。此外,近年来,由于产品选择范围的扩大和产品生命周期的缩短,客户的回报率很高(Shaikh和Abdul Kader,2012),RL的重要性日益突出(Mahadevan,2013年)目前,普通家庭拥有15种离散消费电子产品(Rupnow,2017年)。这又进一步提升了零售电子产品在更广泛的供应链运营中的重要性。本文中的缩写“消费电子产品”是指“消费电子产品”,而不是指循环经济。

Mahadevan(2013)补充道,随着市场竞争的不断加剧和可持续发展趋势的不断增强,RL在全球范围内对原始设备制造商越来越重要。可持续发展功能的增长、新兴循环经济、环境立法和产品管理,所有这些都有助于其在制定组织的企业战略方面的地位(Preston,2012年)。因此,如今的组织采用了再利用、再营销、再部署、回收和更新其产品和服务的概念(Jayant等人,2012a)。然而,通常,企业更倾向于在未来的供应链流程中投资资源,并且由于经济效益有些不清楚,所以不愿采用RL实践(Hall等人,2013年)。企业仍然认为RL是必要的“邪恶”,而不是未来业绩的机会(Genchev等人,2011年)此外,互联网彻底改变了服装、音乐、玩具、消费电子产品的购物方式,并在过去五年中被亚马逊、阿里巴巴和易趣(Jayant等人,2012a,b)完全重新定义。此外,互联网购物还塑造了未来的物流业务,此外,网购者的产品回报也呈指数增长(Jayant等人,2012b)。Govindan等人(2015)指出,对于回报率为50%的网购来说,RL至关重要。就消费电子产品而言,退货率约为6%(Shulman等人,2010年)。此外,CE退货是由于保修期内的产品故障造成的(Zaarour等人,2014年)。此外,还有一项法律,CE制造商在其产品使用寿命结束时管理其产品回收的社会和道德要求,因为预计其将产生数以百万吨计的电子废物(Janse等人,2010年)。

RL在更广泛的供应链管理中起着关键作用,然而,它是以一种孤立的方式进行研究的,就所研究的问题、所应用的方法论和所处理的环境而言(Narayana等人。,2013年)Mahadevan2013)发现,在履行所有这些环境社会义务方面,也缺乏强有力的信息系统来管理过程(Meade和Sarkis,2002年;Delaney,2001年;Mollenkopf和Weathersby,2004年Rogers和Tibben Lembke,1999年),缺乏信息系统意味着明显缺乏SCV,并与SC相反(Mahadevan,2013年)。

对逆向物流的研究是多方面的,有别于正向物流(Jayant等人,2012a,b),此外,在正向物流中的供应链合作是非常成熟的,但是逆向合作仍然处于初级阶段(Jayant等人,2012年a)作者注意到,RL中明显缺乏协作实践,对SCI、is和SCV的讨论有限(Mahadevan,2013;Lau和Wang,2009)。因此,作者认为,随着RL功能的增长,组织将开始在两个方向上对这两种供应链协作给予同等的关注:供应链中的逆向协作(RC)可能缺少IS和SCV,这就增加了建立产品回报趋势的问题。因此,在与SCI、IS和SCV一起调查CE行业中围绕RC的研究,这将使SC从业人员能够有效地规划、管理退货和协调回收操作。

本文的结构如下:首先,本文回顾了SCI、is和SCV背景下与前向和后向相关的研究成果,讨论了IS和SCV,然后介绍了该方法。接下来,讨论了逆向合作框架(RCF)的概念化。将该概念化框架与CE行业某组织的RL数据进行了应用。最后,得出结论,介绍了本研究的贡献、局限性和未来的研究方向。

文献综述

自20世纪60年代末以来,对RL的研究就开始了,但仅仅在过去的十年里,它就得到了重视(Jayant et al,2012a b;Chan et al,2010;Chan and Chan,2008),讨论了RL的理论方面,并提出了协作实践:SCI、IS和SCV。其次,回顾了RL的现状,重点介绍了与执行RL操作的方法相关的工作。

RL的理论检验

讨论这些理论观点的目的是在SCI、is和SCV的语境中发展对RL的理解,理论检验包括RL的理论方面和SCI、is和SCV的理论方面。

在Mahadevan(2013)的研究中,有许多理论解释了正向物流:rbv-资源-观点(Hallderson等人,2007;Barratt and Oke,2007和Chen等人,2009);NT网络理论(Hallderson等人,2007);sna-社交网络分析Halldorsson等人,2007年);和TCA交易成本分析(Ketchen和Hult,2007年;Miri Lavassan等人,2008年)。

然而,在资源依赖理论(RDT)和RBV的案例中,资源依赖理论(RDT)和RBV意味着供应链成员之间的合作可以为整个供应链带来更好的结果(Moubed和Mehrjerdi,2014)。Khor et al(2016)应用RBV将资源依赖理论分解为五种常用的处置方案(修复,修复、再制造、回收和处置)检查使用每个选项对环境绩效和盈利能力度量的影响。

此外,Lau和Wang(2009)还使用RBV将公司表示为一系列资源和资产,并强调使用稀有、有价值的材料来获得可持续优势(Barney,1991;Grant,1991年)。Mai等人(2012年)采用了RBV方法来确定研究不足的RL的前因。Genchev等人(2011年)使用RBV理论研究了RL,并认为组织应将其资源分配给开发RL项目,以避免对bot的潜在负面影响另一方面,为了获得可持续的竞争优势,大公司为了实现长期的公司业务战略,RBV占了RL的组成部分(Clendenin,1997;Wells和Seitz,2005),Ramirez(2012)使用RBV理论来检验RL是否能提高企业绩效。Lau和Wang(2009)发现,虽然TCE和RBV理论可以用来证明在企业层面实施RL的不同方法是正确的,但是,它们不足以从宏观角度来解释RL计划。

从上面的讨论可以看出,目前还没有一个完整解释RL的理论,但是,在本文的背景下,SCI、is和SCV及其与RL的联系,作者认为RBV理论将是资源再利用的最合适的理论,作者认为RBV理论间接地支持了RC,因为它促进了新知识的创造,并且在协作实践的背景下,供应链管理理论研究者(Frankel等人,2008;nes和Rich,1997年;Stock,1992年和1998年)早就认识到应用经济学等其他学科理论的价值(Chen等人,2009年):使用一些理论解释其概念。此外,researchersChen等人,2009;Rindfleischide,1997年;Halldorsson等人,2007年;Ketchen和Hult,2007年;Miri Lavassani等人,2008年;Oke,2007)试图用一些理论解释SCI、IS和SCVuch RBV、NT、TCA和TCEMahadevan(2013)发现SCI、IS和SCV可以用RBV、TCA、TCE和NT来解释,进一步发现许多研究者假设SCI、IS和SCV只能用RBV来描述,作者认为这一观点也可以应用于在综合关于RL和SCI、IS和SCV理论观点的讨论中,作者认为基于RBV支持这两个领域的观点,这两个领域之间存在着共性。

供应链中的协作实践

关于orward SC.研究人员的合作实践有过多的讨论(Mahadevan,2013;Chapman等人,2007;Bowersox等人,2007;Wisner等人,2005年)讨论了未来SC中的协作实践。此外,SCI自被承认以来一直在不断发展(Chapman等人,2007年)。此外,Mahadevan(2013年)的协作实践研究指出,SCI、IS和SCV有五个级别,Mahadevan(2013)还根据研究人员的工作开发了五类核心变量的“感知水平”(Igbaria,1993;Chapman等人,2007;Fawcett等人,2009;Jeyaraj等人,2006;Nai

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