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旅游业与旅游业的动态关系
旅游目的地同质化
冯鼎, TE MA
大连工业大学软件学院，大连，泛在网络与服务软件重点实验室，大连
大连大学旅游学院，大连
摘要
随着旅游业的增长，国内外旅游目的地的规模也开始增加。然而，这种增长伴随着各个景区的同质化，导致目的地形象趋同，竞争力下降。针对这一问题，本文运用同质竞争环境进化博弈理论研究了同质民俗旅游目的地之间的动态竞争关系，并通过研究分析了旅游目的地之间的动态关系。本文研究了在这种同质化的情况下，旅游目的地能否采取旅游者的模型，并分析了应采取的对策。本文为提高旅游目的地收入和游客管理效率提供了参考。希望进一步明确旅游目的地之间竞争关系的实质，使旅游目的地更具竞争力。目前，产品均化普遍存在。同质化区域与同一区域旅游风景区差异的发展有关，随着开发强度的增加；由于共同的文化背景，在大量类似旅游目的地的生产中，资源和环境有一定的共享性，同质化是不可避免的。因此，品牌的潜在负面影响往往会使景区处于尴尬的境地。旅游业必须满足旅游者的心理需求，寻找新的、不同的东西。差异化发展必须从区域总体规划向相似的资源类型、特征、形成、结构、分布等因素发展。通过细致细致的调查，考察景区的优势、劣势、机遇和挑战，对系统进行评价。我们看到了旅游目的地同质化“科学发展、资源互补、相互依存、共同发展”的突破。由于环境的变化和旅游者认知创新的功能，不同于旅游导向的建设内涵，使景区更全面地享受到高度的同质化，并在旅游目的地利用类似的资源。
第1章 引言
随着旅游业的快速发展，旅游目的地之间的竞争日趋激烈。在这种背景下，同质化的旅游目的地吸引游客具有竞争优势。旅游者所依赖的资源是容易复制的，特别是随着目前旅游开发资源在同质化问题上越来越严重。这种效应导致了目的地图像融合资源的同质化，从而导致了目的地竞争力的下降，因为潜在客户被众多相似的目的地所吸引。因此，在影像趋同条件下，在影像趋同的情况下，寻找目的地，实施吸引游客的战略，按照自身利益战略方法进行建设，发展旅游目的地竞争力，已成为景区发展的重点。
旅游产品差异可归因于物质差异和认知差异，物质差异可分为横向差异和纵向差异。从纵向差异看，旅游产品、项目、设施、餐饮等相关行业的旅游目的地，差异等级不高，质量总是较低，旅游目的地是一个严重的商业现象，因为商店众多，出售的商品相同。
“同质化”旅游目的地已成为旅游者调整生活方式的一种方式，丧失了旅游吸引力。从横向差异来看，同质化旅游目的地产品属于单一类型。现有的同质化旅游目的地几乎缺乏旅游者与景区之间的互动体验，缺乏对感知和文化的理解。在认知差异方面，许多老城区并没有突出他们的品牌。由于某些旅游目的地本身具有较高的知名度，旅游目的地盲目模仿其他旅游目的地，导致风格的融合，很难看到不同品牌的认知差异。
目前，对旅游目的地竞争的同质性研究较少。本研究是基于目的地作为一个较为理想的理性情境，从静态模拟的角度进行研究，缺乏对现实情境的动态过程。事实上，双方的竞争是不断的、反复的，不能通过竞争达到正确的状态。赛前不可能有足够的信息，这将受到客观条件的限制。它只能是有限理性。因此，本文从同质化旅游目的地有限理性的实际情况出发，运用进化博弈方法研究同质化旅游目的地的动态演化过程，并对演化结果进行了分析。
第2章 进化博弈论的智能交通系统
约翰冯诺依曼提出了博弈论来解释双方如何在一个竞争博弈中决定最佳策略。一个游戏涉及到许多玩家，每个玩家都面临着一个战略选择。游戏可以是游戏或重复。玩家如何玩这个游戏是玩家的策略。游戏规则决定了玩家的每个策略的回归。这些规则和相应的回报可以用回报矩阵中的决策树来表示。经典博弈论本质上要求各方做出理性的选择。（即根据评价结果，选择总体合理策略）结果是各方必须分析对方的策略，决定其策略是否合理。
进化博弈论与经典博弈论的区别在于，进化博弈论更注重战略变化的动态特征，即不仅考虑了各种竞争战略的影响，而且考虑了群体竞争战略频率的影响。梅纳德bull;史密斯意识到，在进化博弈论中，每个参与者都不必理性行事。他们只是需要一个策略。游戏的结果将测试策略的好坏，这就是进化的意义：进化可以测试环境中不同策略的生存和复制。在生物学中，个体的博弈策略本质上是一种决定基因的特征，是由算法和计算机程序重新确定的策略，这是进化博弈论的关键点：成功的策略不仅取决于政策策略的好坏，而且取决于一组可选择的策略之间的关系。以竞争性的群体频率制定策略以及其他策略。同样，这种方法也很有用，因为在生物界，一个成功的策略最终将成为整个群体的主导策略，个人将不得不面对使用相同策略的群体中的其他人。
利用进化博弈理论分析研究问题，需要定义的两个重要概念是“进化稳定策略”和“生殖动力学”，进化稳定策略的基本思想是：假设一组行为模式可以被小突变消除，行为模式是一定要比突变群受益更多。随着时间的推移，这些突变群最终会从原始群中消失，原始群的选择策略是进化稳定策略。复制动力学是种群中某一策略所使用的一个动态不同的方程。根据进化论的原理，如果一个策略比人口本身更具适应性，这个策略就会在人口中进化。
第3章 同质化旅游目的地演化博弈模型构建
进化博弈模型的建立主要基于两个方面：选择和变异。在这两种策略之间的选择，取决于哪一种策略会受益更多，将来会被更多的参与者采用；突变是一些个体以随机的方式从群体中选择不同的策略（这可能是一种策略，可以实现比群体更高的收益率，也可能是一种策略的低收益率）。R产量。突变也是一种选择，但只有好的策略才能生存。突变是一个不断尝试和错误的过程，是一个学习和模仿的过程，这个过程是自适应的，不断改进的。进化博弈模型具有以下几个特点：一是以参与群体为研究对象，分析了动态进化过程，解释了群体达到的原因和如何达到当前状态；二是群体进化既有选择过程，又有突变过程。第三，群体选择行为具有一定的惯性。
在进化博弈模型中，有限理性的旅游目的地在一定的规则下重复博弈，看是否可以。为了达到均衡状态，假设旅游目的地有许多不同的行为准则。行为好处的交通规则比那些不适合的规则更适合。随着时间的推移，采用这些行为规则的旅游目的地将继续存在；不使用这些规则的旅游目的地将被淘汰。两个同质的旅游目的地模型既有选择又有变异，形成了最终的进化博弈模型。
同质化旅游目的地的博弈环境是复杂的。为了便于分析，做出以下假设：
（1）游戏只有两个方面：旅游目的地A和B，两者都有合理的界限。
（2）行为策略：A、B两个旅游目的地将根据各自的收益采用不同的策略。研究模拟了游客的旅游目的地。
（3）1minus;行为策略采用概率：在旅游目的地A和B的竞争中，假设A获得游客的概率为：X，未获得游客的概率为：B获得游客的概率为Y，未获得游客的概率为1minus;XY
（4）参数假设及基本解释：M1：旅游目的地不捕捉游客的利益；M2、M3：一个目的地一个得到，一个不得到。m2为游客后目的地的收益；m3为目的地的收益；m4。旅游目的地得到旅游者的利益；c：旅游者潜在风险的损失。因此，有m2lt; M4 lt; M1 lt; M3
（5）返回矩阵：根据上述假设，得到目的地A、B动态博弈的收益矩阵（如表1所示）。
|
竞争的两方 |
游客B目的地 |
||
|
可获得 |
不可获得 |
||
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游客A目的地 |
可获得 |
||
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不可获得 |
|||
根据上述假设，旅游目的地A通过以下方式从旅游者那里获得收入：
EAY = Ym4 (1 minus; Y)m2 (1)
旅游目的地A没有来自旅游者的收入：
EAN = Y(m3 minus; c) (1 minus; Y)(m1 minus; c) (2)
旅游目的地A的混合策略的利润是：
EA = XEAY (1 minus; X)EAN = XYm4 X(1 minus; Y)m2
Y(1 minus; X)(m3 minus; c) (1 minus; Y)(1 minus; X)(m1 minus; c) (3)
根据进化博弈论的原理，如果策略高于整体平均值，则该策略将发生演化，这表明使用该策略的个体在人口中的增长率大于零。因此，根据式（1）和式（3），可以得到目标A策略复制的动力学方程：
dX/dt = X(EAY minus; EA) = X(1 minus; X)[m2 c – m1]
Y (m4 m1 minus; m3 minus; m2)] (4)
旅游目的地B的动态复制方程为：
dY/dt = Y (1 minus; Y )[m2 c minus; m1 X(m4 m1 minus; m3 minus; m2)] (5)
基于式（4）和式（5），构成了一个动态复制系统：
dX/dt = X(1 minus; X)[m2 c minus; m1 Y (m4 m1 minus; m3 minus; m2)]
dY/dt = Y (1 minus; Y )[m2 c minus; m1 X(m4 m1 minus; m3 minus; m2)]
第4章 旅游目的地动态名称的演化稳定策略
复制系统的动力学方程可以保证进化稳定策略最终产生平衡，但在一般动力学方程中是稳定的。该策略既不是进化均衡的充分条件，也不是进化均衡的必要条件。进化博弈论越来越有用。最全面的均衡概念是进化稳定策略，最终达到均衡。由于旅游目的地的行为一直在变化，因此可以合理地假设有变化。旅游目的地主体在演化过程中不断完善其行为和模拟。成功的策略需要相当长的时间。时间是不可逆的，过去和未来的状态是不正确的。因此，主体状态的演化与初始状态时间密切相关，在进化过程中，随机（突变）因素起着关键作用，进化过程中伴随着三元误差的发生，参与者将尝试各种行为策略。稍微，每次都会有一个部分的替换。
A.旅游目的地分析
The F(X) = dX/dt , derivative F(X) of X: dF(X)/dX = (1minus;2X)[m2 c minus; m1 Y (m4 m1 minus; m3 minus; m2)]
不同参数的演化稳定性分析：
1. 当 0 lt; （m1minus;m2minus;c） /（m1minus;m2 m4minus;m3） le; 1
（1）当Y =（m1minus;m2minus;c）/（m1minus;m2 m4minus;m3） ,对于所有X点都是稳定点，旅游目的地以不变的策略选择获得游客，并具有一个常数
（2）当Yne;（m1minus;m2minus;c）/（m1minus;m2 m4minus;m3），F(X)=0,我们得到X=0,X=1。当n Y gt; （m1minus;m2minus;c）/（m1minus;m2 m4minus;m3），那么 dF(X)/dX |X=0 gt; 0，dF(X)/dX |X=1 lt; 0，因为稳定点是X=1，因为稳定点是x=1、旅游目的地B的概率适应游客大于一定的价值，理性的A会选择一个旅游者的策略。当Y＜（m1minus;m2minus;c）/（m1minus;m2 m4minus;m3），那么dF(X)/dX |X=0lt; 0，dF(X)/dX |X=1 ＞ 0，所以x=0是稳定点。旅游目的地B适应游客的概率大于一定值；A可以选择不接受游客的策略。
2. 当 0 lt; （m1minus;m2minus;c） /（m1minus;m2 m4minus;m3） ＞ 1
F(X)=0, 让 X = 0, X = 1,但dF(X) /dX |X=0 lt; 0，dF(X)/dX |X=1 gt; 0, X=0是稳定点。A和B都选择了旅游者的策略，双方的收入都大于选择旅游者策略的收入。当双方都不为游客服务时，一方的利润大于双方同时获得的用户利益。此时，旅游目的地策略选择不吸引其他游客。
3. 当 0 lt; （m1minus;m2minus;c） /（m1minus;m2 m4minus;m3） ＜ 0
(1) 当 m1 minus; m2 minus; c gt; 0, dF(X)/dX |
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