大学生用药过量的相关因素： 药学专业学生与非医学专业学生的问卷调查外文翻译资料

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大学生用药过量的相关因素：

药学专业学生与非医学专业学生的问卷调查

摘 要

背景： 更好的有关影响药物数量和数量的因素的洞察力和知识将大大有助于我们目前对病人的有关服用药物的心理反应，和允许我们提高药物管理支持和坚持。本研究探讨了在调查药物剂量的关联性从关于被认为是过度加量的处方药的种类和处方药的数量，目前的药物和补充使用，药物治疗的个人经验，以及对药物的认知的调查问卷中。

方法: 本次调查采用了原始匿名问卷.总共934名大学生完成和返回问卷，没有丢失的数据。

结果：所有参与者所报告的药片和药物种类的平均阈值plusmn;标准偏差分别为4.21plusmn;1.63片和4plusmn;1.25种药物。使用多元回归模型分析考虑过多的片剂的数量，其在统计学显著因素（包括大病的个人经验、补充使用、厌恶服用药物）之间的方差（模型调整R2＝0.095，P＜0.001）。年龄、性别、大学系属、家庭成员或熟人服用过量药物的经验（beta;＞0.094，P＜0.01）。考虑过量的药物的数量受多元回归分析（模型调整的R2＝0.087 P＜0.01），这揭示了统计学上显著的因素，包括大病的个人经历、处方用药、厌恶服用药物、GundE。r、大学系的隶属关系，以及家庭成员或熟人服用过量药物的经验（beta;＞0.084，P＜0.01）。

结论： 个体对药物剂量的态度受个体因素的影响。因此，患者在接受药物指导时应该提供个性化的建议。

关键词 用药态度；个性化服务；用药

背景

为了药物治疗和药物是有效的，药物的依从性和持久性是至关重要的。不幸的是，一些患者的依从性和持久性较低。根据世界卫生组织，与患者之间的药物依从性相关的因素包括：1）医疗保健提供者与患者互动和交流的方式；2）医疗保健系统相关因素，如医疗服务的可及性；患者教育和区域支持活动的支持系统；最后，3）患者特征，如患者状况、治疗信任度和其他情感因素〔1〕。此外，美国对慢性病患者的一项大型研究最近发现，“支付药物的经济困难”、“恐惧或副作用的经验”、“关于药物的普遍关注”和“缺乏对药物的感知需求”都是药物不满足和药物非持久性的原因〔2〕。与患者服药依从性和持久性相关的一个因素是处方药和药物的数量。先前针对患者的调查揭示了患者忘记或选择不服用药物的一个原因是“有太多的药物种类/数量[ 3, 4 ]。”据报道，一些患者希望减少他们服用的药物数量（5, 6）。一项研究询问了接受生活方式疾病治疗的患者，并询问他们是否认为如果处方的药物种类减少了一个是有益的。患者了服用相同数量的药物，一些人回答他们强烈同意，而有些人根本不同意（5），揭示了患者对药物数量的感知的高度可变性。

先前的研究表明药物剂量影响药物的依从性。因此，应考虑患者一次耐受的药物剂量。据我们所知，很少有研究评估过一次患者认为过量服用的药物的量/类型。因此，我们专注于药物过量考虑由患者服用一次（药片和药物类型），并包括与此有关的项目在问卷中。我们还调查了各种个体因素对药物过量考虑服用量的影响。本研究处于试点阶段。

更好的洞察力和知识与药物数量和数量的感知相关的因素将大大有助于我们目前了解病人对服用药物的心理反应。本研究旨在探讨影响药物过量的因素，以及这些数字是如何变化的。在本研究中使用的问卷调查了个人背景因素、药物的感知以及服用药物的一般态度与服用者自身认为过量的药片/药物种类有关的内容（这里，“过阈值”。

特别是，本研究针对大学生进行调查。年龄在20岁到20岁之间的个体与老年人相比，对疾病和药物的体验较少。也就是说，虽然他们的用药经验有限，但大学生是潜在的药物候选者，因为他们正在开始阶段的生活时，他们可能会开始日常药物使用在不久的将来。这项研究的重点是潜在的候选药物，而不是那些实际服用药物，目的是澄清尚未开始用药的人群中的药物意识。这项研究的结果应该有助于改善药物的引进和坚持在新开始用药的人。

方法

参与者

本研究针对北大大学药剂学学院（以下简称药剂学）第二年、第四年、第六年的学生以及青山学院大学的学生（以下是非医学院校的学生）。研究对象包括802名药剂学学生和未知数量的非医学院校的学生。

问卷调查

研究问卷最初是由药剂学学生（M.S.）开发的，并由博士研究生（N.T）进行检查和修订。一些药剂师的学生被要求完成修订的问卷，同时注意问卷是可读的、可理解的、是否被误解。他们提供了关于它可能如何改进的反馈，之后由M.S.、N.T.和E.A.（P.D.）开发问卷的最终版本。问卷调查包括与参与者背景信息有关的问题；与服用药物有关的项目，包括历史O。药物副作用和药物和补充剂的常规使用；与参加者对药物的认知有关的项目，包括对药物的信任程度、危险感和厌恶感；与服药的态度和感知有关的项目；以及数量。一次服用过量的片剂/药物种类（“过多的阈值”）。每个项目的细节在表1, 2, 3、4和5所示。

表格1 调查问卷

人口特征

性别

大学（药学、非医学院校）

室友在场

过敏史

大病史

有关药物/补充剂的项目

副作用史

处方药的日常使用

非处方药的常规使用

补充剂的日常使用

药物的情绪反应

信托用药

印象：药物是危险的

对服用药物感到厌恶

用药经验、反应和认识

生病后立即吃药

服用“太多”药物的经验

与家人/熟人的经历

“太多”药物

如果医生开了太多的药物，就会做出反应。

药物疗效的认识

用药依从性

程序

问卷调查于2011年4月至2011年12月进行。学生完成了一个匿名的，自我管理的问卷调查，他们对药物的看法。我们提供了一个口头解释的研究，并认为他们提交的问卷调查作为同意参加研究。这项研究的协议是由北大大学北大研究院研究伦理委员会秘书处审阅的，并且判断不需要由研究伦理委员会进一步讨论。

数据与统计分析

首先，我们计算总的平均值和标准偏差的片剂的过量阈值和一次就诊的药物种类。然后，我们总结了有关每个问卷项目的响应数。在这之后，为了揭示问卷项目是否影响过多的阈值，我们对两种药片和药物类型的过阈值进行t检验或单向方差分析（ANOVA）。对于这些测试，我们排除了分析选择少于20个参与者的任何选项。 从单因素方差分析得到的任何显著结果都经过事后检验。（图基或游戏豪厄尔）。最后，为了检验多个相关因素对药物过度阈值的反应，我们采用多元回归分析（逐步法，P＜0.05，P＞0.10），将每个问卷项目设置为解释变量，并将片剂和药物类型的过量阈值设置为因变量。在这一背景下，我们认识到两个问题：“你是否按照医院规定的剂量服用药物？“如果你觉得过量，你还是按照医院的规定服用药物吗？”实际上将“是否服用药物”和“忘记服用药物”的查询合并为一个问卷项目。我们认为，将这两个查询作为一个解释变量是不合适的，我们将它们从解释变量中删除。我们计算的影响大小和观察到的功率为任何变量发现有统计学意义的任何给定的分析。

本研究是探索性的，并使用多个统计工具对数据进行分析。虽然我们发现一些统计上显著的结果与药物过量阈值的关联，一些因素显示低功率，因此需要进一步检查。根据科恩，0.80或更低的观测功率可以为2型统计误差创造高风险[7 ]。对于统计功率为0.8或更高的结果，除药物的信任感外，单变量和多变量分析得出了相似的结果。在讨论部分中，统计功率为0.8或更高的结果将得到解决。采用SPSS-VER进行统计分析。19和G*功率3，差异有统计学意义（P＜0.05）。

结果

我们收到了总共1120名学生的答复。其中，163, 251、239为第二年、第四年、第六年的药学专业学生，467所为非医学专业学生。药学专业学生问卷回收率为81.4%。我们排除了不完整问卷调查的186名学生的数据。其余934名学生（男333例，女601例，平均年龄20.6plusmn;1.9岁），年龄18-26岁。

药物总体阈值过大

所有受试者的药片超标阈值和药物种类的平均值plusmn;标准偏差分别为4.21plusmn;1.63片和4plusmn;1.25种药物。对每个项目（表2, 3, 4和5）也求出响应数（%）。

表格 2 参与者背景信息和“过多阈值”

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