英语原文共 14 页， 基于AIS数据的德克萨斯州东南航道的航道交通分析 Xingwu(a),Aesha L Mehta(a),Victor A.Zaloom(b),Brian N.Craig(b) 摘要 这篇论文利用自动身份识别系统（AIS）数据研究Sabine Neches航道（SNWW）的航道交通。作为美国的能源通道，SNWW是德克萨斯州东南方向最重要的航道。这篇论文的目的有两层：一个是调查SNWW在宏观层面的水路运输的特点（利用整合的AIS数据）；而更重要的是，这篇论文目的在于调查船舶碰撞的频率，这反映在SNWW中船舶出事故的风险程度。认识到这两个目的，AIS数据首先应该被清理掉以适应我们的研究需求，并且一个可实现的基于AIS的方法被提出来以评估在SNWW航道中不同类型的船舶事故的频率。这篇论文确定了一系列在SNWW的危险的地方，它们经历了高频率的船舶冲突，尤其在大型船舶和那些运载着危险原�

英语原文共 15 页， 不同城市形态的理想城市模型中的污染物扩散 文章信息 文章历史： 于2009年3月3日收到 于2009年8月18日以修订形式收到 于2009年8月24日接受 关键词： 城市形式 CFD模拟 污染物分散 摘要 在理想化城市模型中污染物分散的机理由数值研究在街道行人层面引入均匀分布的污染源。我们先学习三个短的城市形式，单一的主要街道或两条交叉街道，其特点是街道长度/街道L / H = 6或7的高度比，H / W = 1的街道高度/街道宽度比，包括锋利边缘圆形城市模式，圆滑的城市模型，以及尖锐的广场城市模式。对于短城模型与单一街道和平行接近的风，污染物稀释主要取决于水平流量在街上下降。对于平滑的减少率最小的是圆滑城市模式，导致街道浓度最低。对于两个城市模型穿越街道和平行于主要街道的接近风�

英语原文共 6 页， 一种基于数控机床的多维集成设计框架 窗体顶端 摘要 - 关于设计要求多样化的数控系统设计面临的挑战， 本文提出了多维集成设计框架，可以提供一种方便有效的方法 数控系统设计。作为这个框架的重要组成部分，a 建模语言是基于IEC 61499和分级政策开发的。通过封装CNC功能 功能块，以自下而上的方式构建控制系统，可以灵活构建数控系统的各种架构。为了早日研究数控系统的可靠性 设计阶段，形式验证结合到设计框架中。具有正式的型号和规格 数控系统的动静特性可以 通过使用模型检查自动验证。考虑到系统性能的多目标特征，设计框架采用多目标优化技术来检测最合适的设计方案。为了实现上述步骤之间的无缝集成，开发了一种工具链形式的设计平台，可以有效提高系统设计的�

英语原文共 5 页， Cardiac auscultation via simulation: a survey of the approach of UK medical schools 心脏听诊模拟：英国医学院的研究方法 Abstract 背景 医学生和初级医生的临床技能下降有很好的记录。我们的目标是确定32所英国医学院校如何利用模拟心脏音来发展医学生的心脏听诊技巧。 方法 所有32所英国医学院校的代表都联系了调查问卷。数据分析采用SPSS进行。使用中位数和四分位数范围（IQR）描述连续变量，例如教学组大小。 结果 27医学院使用模拟心音的形式作为教学方法（2名代表不确定，3名没有回应）。这个教学在17所学校是强制性的。在医学培训的第3年（中位数= 3年，四分位数范围（IQR）2-3））中提供模拟教学。七所医学院校多次提供仿真教学。每个学期的中位数为7.5 [IQR = 5.5-9.5]。一所医学院校报告说，他们不�

We-Chat Marketing Review John Scourias present situation WeChat micro-blog marketing be just unfolding, and quickly became the brand manufacturers in addition to the official micro-blog another Internet marketing hot. Since August 18, 2012 WeChat public platform officially launched, the media, brands and celebrities use more methods to their fans push all kinds of information, more and more WeChat marketing effect can not be ignored. WeChat marketing, and gradually spread to the domestic industry sales field, and plays an important role to change the existing marketing mode. This paper is a summary of the relevant WeChat marketing research summary of predecessors, through analysis, summary of the scholars of the WeChat marketing research. The advantages and disadvantages of WeChat marketing mode, and WeChat marketing prospects, existing problems and countermeasures are summarized, and put forward the direction of their thinking. Theme 1.WeChat born marketing mode

JSP及其WEB技术 1 JSP简介 JSP（JavaServer Pages）是一种基于Java的脚本技术。是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML文件(*.htm,*.html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP标记(tag)，从而形成JSP文件(*.jsp)。用JSP开发的Web应用是跨平台的，即能在Linux下运行，也能在其他操作系统上运行。在JSP 的众多优点之中，其中之一是它能将 HTML 编码从 Web 页面的业务逻辑中有效地分离出来。用 JSP 访问可重用的组件，如 Servlet、JavaBean 和基于 Java 的 Web 应用程序。JSP 还支持在 Web 页面中直接嵌入 Java 代码。可用两种方法访问 JSP 文件：浏览器发送 JSP 文件请求、发送至 Servlet 的请求。JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑。网页还能通过tags和script

英语原文共 9 页， 基于全同超弱光纤布拉格光栅的分布式OTDR-干涉测量传感网络 摘要：我们将会进行由500个相同超弱光纤布拉格光栅（uwFBGs）构成，每隔两米使用平衡型迈克尔逊相敏光时域反射仪（phi;—OTDR）的分布式传感网络声学测量验证。通过使用被动3times;3耦合器解调算法，可在同一时间内直接获得相位、幅度、频率响应和位置信息。我们在实验室里的水箱里进行了声波探测实验。结果表明这个系统在0.122Pa的极限压力下能够很好的解调出分布式声学信号，并且能够在450Hz到600Hz的平缓频率响应下实现灵敏度在-158dB左右的声学相位检测。 介绍 近几年，光纤传感器受到越来越多的关注，尤其是在声学测量方面。它由单点或多点测量发展到分布式测量。相对于单点或多点测量大规模的光纤布拉格光栅网络因其价格低和高

英语原文共 494 页， 共享你的代码 函数模块 可重用的代码固然不错，不过可共享的模块更棒。 通过作为Python模块共享代码，就可以向整个Python社区开放你的代码......共享总是一件好事，不是吗？在这一章中，你将学习如何创建、安装和发布你自己的共享模块，然后把你的模块加载到Web上的Python软件共享网站，这样所有人都能受益于你的工作。在学习过程中，你还会了解一些与Python函数有关的新技巧。 没错，这么好的函数应该与全世界共享。 Python提供了一组技术，可以很容易地实现共享，这包括模块和一些发布工具： 模块允许你合理组织代码来实现最优共享 发布工具允许你向全世界共享你的模块 下面把函数变为一个模块，然后使用发布工具让广大的Python编程社区共享这个模块。 函数转换为模块

英语原文共 11 页， 增加梯度噪音利于超深度网络学习 摘要 深入的前馈和复杂网络在许多感知和语言处理应用中取得了令人印象深刻的成果。这一成功部分归功于构架创新(建筑学的创新) 如卷积和长短期记忆网络。这些架构创新的主要动机是他们能够捕获更好的领域知识，重要的是它们比更多基础的架构容易优化。最近，更复杂的架构如神经图灵机和内存网络已经被提出了，包括应答和简单的计算在内的任务，创造一套新的优化挑战。在本文中我们讨论了一种低开销和易于实现的一种增加梯度噪声的技术，我们发现这有令人惊异的效果在练习这些深层架构时。该技术不仅可以避免过度拟合，还能达到训练损失减少的结果。这种方法允许20层深层网络通过标准梯度下降训练完全连接，甚至开始于初始化不良。我们看到许多复杂模�

英语原文共 18 页， 神经程序员：应用梯度下降来推导出潜在的程序 Arvind Neelakantan* Quoc V.Le IlyaSutskever University of Massachusetts Amherst Google Brain Google Brain arvind@cs.umass.edu qvl@google.com ilyasu@google.com 摘要 深度神经网络在许多任务中取得了令人吃惊的监督分类性能，包括图像识别、语音识别和序列学习。但是，所取得的成功还没有转换成类似于问答的应用，该类应用可能涉及复杂的算术和逻辑推理。这些模型的其中一个主要限制是它们甚至无法学习简单的算术和逻辑运算。例如，事实表明，神经网络无法学会如何可靠地添加两个二进制数。在这项工作中，我们提出了神经程序员，添加了一小组基本的算术和逻辑操作，这样可以使用反向传播来端对端地训练。神经程序员可以通过几个步骤来调用这些增加的操作，因此可以推导出复