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包括人口特征，心理疾病和人格障碍在内的心理因素作为网络成瘾的预测因素
摘要
目标：有问题的互联网使用是青少年中存在的一个严重的社会问题，如今已成为一个全球性的健康问题。该研究确定了成人学生中有问题的互联网使用的预测因子和模式。
方法：本研究采用分层抽样技术招募401名学生。在2016年和2017年，来自伊朗德黑兰和卡拉杰的4所大学的学生中选出了参与者。网络成瘾测试（IAT），DSM结构化临床访谈（SCID-I）和半结构化的访谈被用来诊断网络成瘾。 然后，调查了主要精神疾病与网络成瘾之间的关联。通过执行描述性统计和多重逻辑回归分析方法，使用SPSS18软件分析数据。 P值小于0.05被认为具有统计学意义。
结果：在控制人口统计学变量后，发现自恋型人格障碍、强迫性人格障碍、焦虑、双向情感障碍、抑郁和恐惧症可使网络成瘾的优势比增加2.1,1.1,2.6,1.1，分别为2.2倍和2.5倍（p值lt;0.05），然而其他精神病或人格障碍对该等式没有显著影响。
结论：这项研究的结果表明，一些精神障碍会影响网络成瘾。考虑到网络空间的敏感性和重要性，有必要评估与网络成瘾相关的精神障碍。
关键词：心理因素；网络成瘾；心理疾病；人格障碍
绪论
成瘾一词最初与药物摄入和饮酒有关，然而，该领域正在发生变化，这使得许多行为成为可能令人上瘾的行为。最近，鉴于行为成瘾已开始被更广泛地研究，人们越来越关注技术成瘾。技术成瘾具有一些特征，并与其他几种已确定的行为成瘾类型有相似之处，可被视为行为成瘾的一个子类别。目前，网络成瘾并未被DSM-5归类为正式的精神疾病，但它在第3节中以修改后的形式列为互联网游戏紊乱，是一种需要进一步研究的疾病。有网络成瘾的人通常每周在网上花费40到80个小时，花更多的时间在互联网上进行非必要的使用（即娱乐，爱好或个人使用），并报告与他们的互联网使用相关的各种问题。
在该领域进行的越来越多的研究表明，网络成瘾症是一种心理社会障碍。
这种疾病的特征包括耐受度，戒断症状，情绪障碍和社会关系的分裂。网络成瘾是一种实际成瘾，如物质成瘾和其他形式的依赖。这是一种普遍、慢性、反复发作的现象，与严重的家庭、社会、身体、经济和心理伤害有关。上瘾的人经历了人际关系和社交功能的显着下降。许多研究显示了青少年网络成瘾、精神症状和抑郁症之间的关联。许多研究发现，过度使用互联网也会导致心理问题，如学业、家庭和教育失败。大学辅导员报告了类似的问题。例如，在对伊斯法罕大学224名学生的一项研究中，发现有14％的参与者符合网络成瘾的标准。研究表明，抑郁症、社交恐惧症和焦虑症被视为有问题的互联网使用的共病条件。
Yen等人发现患有网络成瘾的青少年患有注意力缺陷、多动障碍、社交恐惧症、抑郁症和焦虑症的可能性较高。此外，Christakis等人的研究和Catriona报告说，患有网络成瘾的人比不上瘾的人更沮丧。研究表明，男性和青少年的网络成瘾率高于成年人。抑郁水平与网络成瘾之间存在显着相关性。在Alavi等人进行的另一项研究中，在250名学生中，网络成瘾者群体与正常使用者在强迫症、人际关系敏感度、焦虑、抑郁、偏执和恐惧焦虑等方面存在差异。
尽管越来越多的研究已经报道了网络成瘾对焦虑和抑郁等心理障碍的影响，但很少有研究关注强迫性网络使用对基于精神病学访谈的精神症状的影响。而且过去的研究已经取得了相互矛盾的结果，观察到的结果非常有限。此外，已发表的关于人格障碍及其与网络成瘾相关性的研究很少见。蒙塔格等人认为，网络成瘾的影响因素可分为心理、社会和生物因素。
本研究旨在评估精神障碍和人格障碍可预测网络成瘾的具体假设。本研究旨在确定影响网络成瘾的心理因素。此外，两组患有网络成瘾的学生和没有网络成瘾的学生比较了精神障碍的存在。伊朗无法免受网络成瘾的负面影响。因此，有必要设计适当的模型来识别影响伊朗网络成瘾的因素。
研究设计
在这项研究中，从伊朗德黑兰和卡拉杰的4所大学中选出401名学生（男/女）。 纳入标准为18至30岁，过去两年每天至少使用互联网1小时。 有严重精神病理学历史的学生，可以阻止积极参与研究和访谈（根据心理学家的诊断），以及那些不愿意参与的学生被排除在研究之外。
1）人口统计调查问卷：背景数据表由研究人员设计，用于记录社会人口统计细节，包括性别，年龄，社会经济状况（低，中，高），婚姻状况，教育程度，互联网使用，此人开始的年龄 使用它，使用的信息技术类型，开始使用互联网的原因，使用频率，访问的网站，使用的持续时间，拥有智能手机，家中的互联网可用性，使用互联网或其他技术设备的目的，任何历史 试图减少互联网的使用等
2）网络成瘾测试（IAT）：IAT是基于病理性赌博和酒精中毒的DSM-IV诊断标准的20项自我报告问卷，它包括反映成瘾典型行为的问题。 IAT包括以下组成部分：与互联网或聊天有关的强迫行为、戒断症状、学校表现低迷、家庭和学校生活疏忽、个人关系困难、行为问题、健康问题和情绪问题。然后根据所得的20-49,50-79和80-100分数将成瘾的严重程度分类为正常、中等和严重。
3）半结构化访谈：脉冲控制障碍的标准不是其他指定的（ICD-NOS）由一般训练的脉冲控制障碍（ICD）和特别是网络成瘾疾病的临床心理学家进行。
4）结构化临床访谈（SCID-I）：心理学家进行临床访谈以诊断参与者的任何精神障碍。访谈由临床心理学家完成，他们在行为障碍的诊断和治疗领域接受过教育。面试是在学生方便的安静的地方进行的。 SCID是用于确定主要精神障碍（SCID-I）的诊断测试。由于其高可靠性和良好的有效性，DSM-IV（SCID-I）的标准化半结构化临床访谈是有效的结构化访谈和评估DSM-IV轴I障碍的黄金标准。它由独立、训练有素和受监督的临床医生进行评估，并被推荐为诊断精神障碍的黄金标准工具。这次访谈评估了16种主要的心理和精神疾病以及其他精神疾病，包括精神疾病、抑郁症、躁狂症、轻躁狂、药物滥用和成瘾、精神病、焦虑症、反社会人格、躯体化障碍、自杀念头、创伤后应激障碍（PTSD）、分离紊乱、癫痫症、阿尔茨海默病和精神发育迟滞。
程序
参与者来自伊朗德黑兰和卡拉杰的4所大学。获得了向学生提供的研究目标和过程以及知情同意。根据样本提供的信息填写社会人口统计信息，并在个人环境中管理网络成瘾问卷，MCMI，SCID-I和精神疾病筛查访谈。半结构化访谈由2名受过专门训练的心理学家进行。
数据分析
描述性统计数据用于演示人口统计数据。卡方用于评估变量之间关联的重要性。使用逻辑回归分析确定导致网络成瘾的精神障碍。P值小于0.05被认为具有统计学意义。
为了分析数据，确定了通过问卷收集并可能对网络成瘾产生影响的所有变量，包括人格障碍、精神疾病和人口统计学特征。在单变量分析中对每个变量进行逻辑回归分析，并且还估计粗OR。 在下一步中，选择p值lt;0.2的变量并输入逻辑回归分析。 然后那些在p值lt;0.05的模型中具有重要作用的变量用调整后的OR解释。
结果
参与者的平均年龄为25.3，标准差为4.6。年龄分布为18-30岁。参与者包括127名男性（31.7％）和274名女性（68.3％）。参与者中，261人为单身（65.1％），140人为已婚（34.9％）。参与者的人口统计信息没有差异（表1）。
从表2中可以看出，该研究的结果显示，年龄并未增加网络成瘾发生的几率。此外，根据我们的结果，男性学生比女性更倾向于使用互联网。男性网络成瘾的几率比女性高50％左右。我们发现，单身人士网络成瘾的几率约为已婚人数的1.2倍。结果显示，在人格障碍中，自恋型人格障碍与网络成瘾的几率增加2.1倍，强迫性人格障碍增加了网络成瘾的机会（OR = 1.1）（负面影响）。然而，其他人格障碍似乎并未对网络成瘾的可能性产生重大影响。
讨论
这项研究的目的是分析学生样本中的网络成瘾情况，并确定精神疾病和过度使用互联网之间的关系。
结果显示，学生的年龄并不是网络成瘾的预测因素。Asiri等人的研究报告显示网络成瘾与年龄之间存在显著相关性。Fu等人发现年轻人使用互联网比老年人多3倍。而另一项研究报告显示男性网络成瘾率明显高于女性，青少年网络成瘾率高于成人。然而lee和Stapinski的研究与我们的结果相似，无法报告年龄与网络成瘾之间的显着关联。我们的研究结果与之前研究的结果不一致可能是由于不同的人群、文化条件、诊断工具以及其他变量的影响，如性别、环境因素和互联网历史。在上述研究中，参与者的年龄范围各不相同，而在我们的研究中，学生选自有限的年龄范围（18-30岁），这可能会影响结果。
根据我们的调查结果，单身人士比已婚人士更频繁地使用互联网。单身人士网络成瘾的几率比已婚人士高20％左右。同样，其他研究显示强迫性互联网使用与婚姻状况、性别和教育水平相关。周等人报道，单个参与者的互联网使用率过高的风险更高。单身和不稳定的家庭关系是网络成瘾的风险因素。此外，另一项研究报告称，未婚男性青少年的互联网使用倾向较高，并且更容易上网。可以推断，由于单身与已婚相比，感觉更孤独，这更多地驱使他们走向虚拟空间，造成依赖。
结果显示，在人格障碍中，强迫性人格障碍增加网络成瘾概率的可能性增加1.1倍。 这些结果与其他研究兼容，并支持以前的研究结果。Ge，Se和Zhang的研究显示，强迫性互联网使用及其相关维度的得分可以作为神经质，精神病和心理健康的指标。在这项研究中，结果显示，在人格障碍中，自恋型人格障碍增加网络成瘾概率的可能性是2.1倍。同样的在一项研究中，对21名报告病理性计算机使用情况的个人进行了评估，发现52％的参与者患有一种人格障碍，其中自恋，边缘和反社会人格障碍的频率最高。 Bernardi和Pallanti对15名患有网络成瘾的人进行了评估，调查结果表明，在网络成瘾者中，14％有边缘症状，7％有避孕症状，7％有强迫性人格障碍症状。Floros等人的研究显示，38％出现任何网络成瘾症状的学生患有人格障碍。
在另一项研究中，结果显示，使用分层分析，网络成瘾与人格障碍之间存在关联。该研究发现，网络成瘾者群体中人格障碍的发生率（27.4％）高于无网络成瘾者群体（13.9％）。此外，有研究表明网络成瘾群体的人每个人格障碍的症状较高，如依赖性、自恋、边缘和回避障碍。可以推断，患有人格障碍的个体更容易患上网络成瘾。对于有人格障碍的人来说，虚拟环境可能非常有吸引力，每个人格障碍的人都可能逃避他们的不良情绪，如孤独、情感不稳定、好奇等，而使用社交网站或聊天是最好的方式去摆脱不愉快的感觉。因此，使用互联网是社交或情感困难的应对策略。
总体而言，结果支持关于网络成瘾和人格障碍相关性的假设。患有人格障碍的人，尤其是伴有低自尊和高冲动性的人格障碍可能具有发展网络成瘾的特殊风险。受影响的个人可能倾向于以使用网络来应对现实世界中的人际关系和情感困难。因此，人格障碍可能是网络成瘾的延续因素，反之亦然。如果现实世界中的社会困难没有改善，个人可能主要从互联网接收和满足社会动机，然后就有可能增加对互联网上瘾的风险。
此外，我们的研究揭示了心理障碍对网络成瘾的影响，这意味着网络成瘾有各种并发症，如焦虑或抑郁。我们的研究结果显示，焦虑使网络成瘾的几率增加了2.6倍。以前的报告表明：焦虑、注意力缺陷多动症和抑郁症是网络成瘾者中普遍存在的3种心理障碍。此外，其他研究人员发现，羞怯和社交焦虑是网络成瘾的重要预测因素。在另一项研究中，Montag和Reuter指出患有焦虑症状的个体可能会在安全的网络空间中寻求友谊。此外，Laconi等人强调了病理性互联网使用与在线时间和精神病理学之间的关系。然而，在一项研究中，有人声称需要进一步研究网络成瘾与抑郁和焦虑的关系。
青少年焦虑症状和网络成瘾症状之间的关联有许多可能的定义。我们想要解决的第一点是来自现实生活中弱的人际关系的压力，这可能会鼓励青少年体验高水平的焦虑症状，从而导致逃离互联网的虚拟世界。接下来，焦虑症状可能使儿童或青少年难以在现实世界中实现自己的价值，因此，有焦虑症状的青少年选择通过虚拟空间而不是现实世界寻求自我的成就。
我们的研究结果显示，抑郁症使网络成瘾的风险增加了2.2倍（负面影响）。之前的研究发现，网络成瘾与青少年抑郁症之间存在显著相关性。另外Whang等人发现了了不同程度的网络成瘾和负面情绪之间的显著关联性，如抑郁、孤独和强迫行为。哈等人发现网络成瘾与抑郁情绪和强迫行为相关。互联网为患有抑郁症的年轻人提供了摆脱现实世界情绪动荡的机会。因此，情绪低落或感觉毫无价值的人会比同龄人更有可能过度使用互联网来减轻他们的消极情绪，除此之外现实世界中的自卑、绝望等可能会增加网络成瘾的几率。这些结果表明，互联网可以为人们提供摆脱现实世界中的压力或悲伤的空间。这些人往往比其他人更容易受到适应不良行为和人际关系的危害。然而，需要在纵向和前瞻性研究中进一步评估抑郁或焦虑与网络成瘾之间的因果关系。
关于情绪障碍，特别是双向情感障碍，结果显示这种疾病使网络成瘾的几率增加了1.1倍。在调查中，Shapira等人发现，55％的网络成瘾者符合双向情感障碍的标准。Bernardi和Pallanti报告说，13％的患者接受了由轻度躁狂症引起的网络成瘾治疗。Ko等人建议将狂躁症设置为判断是否网络成瘾的参考标准。根据情绪障碍问卷（MDQ），在一项研究中发现了网络成瘾与双向情感障碍之间的关系。同时，MDQ得分与周末一天在线时间之间的关联是显著的。根据他们的结果，双向情感障碍和网络成瘾存在着高并发率。
根据获得的数据，社交恐惧症将网络成瘾的风险增加了2.5倍（负面影响）。Yen等人发现
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