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老年人和年轻人对网络钓鱼的存疑心理研究：执行功能的作用
Brandon E. Gavett,Rui Zhao,Samantha E. John,Cara A. Bussell,Jennifer R. Roberts,Chuan Yue
1.摘要
网络钓鱼是一种以互联网网站或电子邮件为施骗工具进行诈骗的不正当行为，目的是为了欺骗用户输入自己的敏感信息，以达到其窃取物质性财产或身份信息的最终犯罪目标。当前已有的研究都在试图证明年龄与对网络钓鱼的敏感性的增加是否有决定性作用，以及针对执行功能的测试是否能够预测对网络钓鱼的敏感性。本次研究一共有193名认知完整的参与者，主要是通过心理学系本科学科库和一个老年学研究注册中心来进行招募的，这些参与者中包括91名年轻人和102名老年人。神经心理评估小组的执行功能模块和爱荷华赌博任务是对实验得出的网络钓鱼存疑心理报告进行分析所运用的主要认知预测因子，其他的预测因子包括年龄对照组(老年人与年轻人进行对比)、性别、受教育程度、人种、民族、对网络钓鱼早先已获得的知识与了解、通过早先经验对网络钓鱼产生的敏感性以及在实验室环境下的和在家中的浏览行为是否存在着理论上的不同。相较于零模型，logistic回归分析在误差方差上减少了22.7％，预测网络钓鱼存疑心理的准确度为73.1％(95％置信区间[66.0，80.3])。logistic回归分析揭示了3个具有统计学意义的预测因子，即：教育的主要影响（b=0.58，SE=0.27）、对网络钓鱼具有先前了解与认识的年龄对照组之间的相互作用（b=2.31，SE=1.12）和在神经心理学评估电池迷宫试验中的表现(b=0.16，SE=0.07)。在这项研究当中，老年人群是否报告自己遭受了可疑的网络钓鱼攻击，一定程度上可以通过其受教育的历史和先前对网络钓鱼的相关知识的储备来解释。这表明了通过简单的教育干预可以有效地减少遭受网络钓鱼攻击的脆弱性，虽然针对执行功能的一项测试被发现有助于识别那些具有遭受网络钓鱼攻击风险性的人，但其余的四项试验都没有被发现是有用的，这些结果表明需要在临床神经心理学中使用在生态性上更为有效的工具。
2.绪论
网络钓鱼是一种利用互联网网站或电子邮件，旨在诱使用户输入诸如用户名和密码等敏感信息的诈骗方式[[1]]，是对互联网安全最严重和最具挑战性的威胁之一。随着互联网使用率和网络钓鱼攻击的复杂性的不断提升[[2]]，所有不同年龄和背景的人们都日益面临着它所带来的威胁。成为网络钓鱼的受害者可能会导致身份信息被窃取和财产上的损失[[3]]，在老年人群中，这些损害后果可能会对其生活的独立性和维持社交、情感与医疗健康等方面造成严重影响。
计算机科学和人口因素领域的大量研究已经充分剖析了网络钓鱼的敏感性及其与人口统计学变量之间的关联。例如，Metzger等学者认为，与非学生群体相比，学生群体更倾向于去信任所有的信息来源渠道，且更不可能去核实网络信息的真实性[[4]]。Sheng等学者发现，女性和18到25岁之间的人群相比较于其他年龄段的人，对网络钓鱼抱有更少的怀疑心理，年龄因素在对网络钓鱼产生敏感性的影响上很大一部分可以通过早年对网络钓鱼形成的防范经验、安全使用互联网的经验、对潜在的财产损失风险的感知以及多年的受教育经历等方面来解释。Sheng等学者通过亚马逊的Mechanical Turk招募的样本平均年龄为30岁，但是由于没有公布其它关于参与者年龄的信息，因此在这项研究中，老年人群的组成比例尚不清楚[[5]]。通过运用与Sheng和其同事相类似的角色扮演模式，Welk等学者发现，“支持保留行为、低冲动性和不信任的个性特征降低了基于电子邮件的决策任务当中的网络钓鱼敏感性”，而年轻人所普遍具有的高冲动性则被视作是另一种控制网络钓鱼敏感性增加的机制[[6]]。然而，应该注意的是，一些研究未能证明18-25岁年龄组对于网络钓鱼的易感性比老年组更高。例如，Zielinska等学者发现年轻人（年龄在18-25岁之间）和其他人（年龄在26岁及以上）在针对网络钓鱼的敏感性方面并未存在差异[[7]]。此外，没有一项关于网络钓鱼对日期的敏感性的研究是专门聚焦于老年人群的（即年龄在50岁以上）。
同样，很少有研究聚焦于去检验认知能力在预测网络钓鱼敏感性方面的价值。学者Vishwanth及其同事发表的一系列研究表明，参与者注意和回忆网络钓鱼电子邮件中的细节与是否曾遭受过网络钓鱼的不法侵害有关[[8]][[9]][[10]]。学者Hong及其同事在他们所获取的年轻人群样本中测量了工作记忆、思维成果、空间技能和持续性注意力，但并没有发布与这些认知能力和网络钓鱼检测任务表现之间的关联性相关的数据[[11]]。最后，Purkait等学者发现在网络钓鱼检测与针对警惕性和短期记忆的实验测量之间存在着正相关关系[[12]]。总之，目前还没有其他已知研究能够评估针对网络钓鱼所造成的后果的认知测量的预测有效性。
在临床神经心理学领域，有大量的研究文献聚焦于使用认知测试去预测现实世界的功能性结果，包括工具性日常行为活动（IADLs），如财务管理、驾驶和药物依赖等[[13]]。由于老年相关认知障碍及其相关连的功能性缺陷的风险的增加，这些生态效度研究通常追求在老年人群中开展[[14]]。鉴于目前普遍使用互联网和智能手机的APP来组织和管理诸如购物、网上银行和社交网络等日常任务，对现实世界功能性结果的预测应当包括科技使用及其相关风险的衡量。诸如网购和网上银行等技术的使用可能代表着日常行为活动（EADL[[15]]）的增强，这有助于提高生活质量，然而一个人抵御网络钓鱼和其他类型的诈骗方式的能力最好被定义为IADL。尽管网络钓鱼会带来威胁，但从临床神经心理学和生态效度的角度来看，人们识别和避免网络钓鱼攻击的能力并不是一个共同的研究焦点。本研究旨在弥合现有理论研究成果中的这一不足，为现有的聚焦于网络钓鱼安全防范方面的相关文献增加临床和生态主义视角，同时成为首个推动跨年龄组网络钓鱼敏感性评估和预测的研究者。
当前，老年人群体可能特别容易受到网络钓鱼的不法侵害。事实上，老年人群体似乎在多种诈骗类型中都作为占比很高的主要目标，包括由于其所具有的更大的财富潜力而导致的财产侵犯[[16]]；使用电脑时降低的熟悉感、舒适度和自我效能感；更少的网络浏览经验[[17]][[18]][[19]][[20]]；以及与年龄相关的认知能力下降而带来的风险增加[[21]]。即使在没有轻度认知障碍（MCI）或痴呆症的情况下，老年人在做出决策时也有可能表现出一定的缺陷[[22]]。例如，与年龄相关的执行功能的衰弱与工作能力的下降是相关的，比如财务管理[[23]][[24]][[25]]。研究不断证明，执行功能测试对于预测IADLs是十分有用的，尤其是对于那些因患有神经退行性疾病而导致认知障碍的老年人群体来说[[26]][[27]][[28]][[29]]。例如，爱荷华赌博任务（IGT）衡量在不确定状况下所作出的决策，这被认为对执行IADLs来说相对重要[[30]]。其他研究也证明了IADL功能与针对判断能力[[31]]、决策能力[[32]]、迷宫导航[[33]]、抽象推理、概念形成[[34]]及语言流畅性[[35]]等方面的测试得分之间的关联性。
避免网络诈骗正逐渐成为个人独立运作能力的一个重要组成部分，这一点尤其适用于那些严重依赖于用网上银行APP、电子医疗记录和基于云的存储系统等电子系统来存储个人信息的老年人群体。工作对象是已知或疑似认知障碍的老年人群体的临床医生们可能希望评估这种预测敏感性的能力，并在适当的时候对其进行干预[[36]]。在能力概念化和对能力的评估方面的最新进展提醒人们不要将这一结构视为一个单独的实体，相反地，它们建议将能力概念化为适用于特定的职能当中（例如，作出财务决策的能力等）[[37]]。在这种方法之下，预测网络钓鱼敏感性代表了一种特定类型的能力，这种能力可能希望被用来保护易受攻击的个人免受财产损失和身份信息窃取的不法侵害。随着当前的数字土著群体逐渐长大成人，评估检测网络钓鱼的能力无疑将成为临床评估的一个重要焦点。
当前的研究试图去确定和比较年轻人群和老年人群样本中认知功能，特别是执行功能能力和网络钓鱼敏感性之间的关系。由于老年人通常不太熟悉电脑，且更容易经历判断和决策等能力的下降，因此我们假设老年人群体比年轻人群体更容易受到网络钓鱼的攻击。此外，我们假设常用的执行功能测试，特别是那些衡量判断和决策能力的测试，可以预测对于网络钓鱼的敏感性。
3.实验构成和方法
3.1参与者
本研究共有207名参与者被招募为志愿者，但由于技术上的错误，导致我们无法使用来自其中10名参与者的数据；又由于4名参与者的个人原因（信息混淆，n=2；忘记登录信息，n=2），所以在当前的分析中所使用的样本总量为193。在这些样本中，年轻人群样本（n=91）主要通过科罗拉多大学科罗拉多泉分校（UCC）心理学系的本科学科库来招募，以获得课程学分或额外的参与学分作为对他们的回报。老年人群样本（n=102）通过采用包括与某大学老年医学中心研究登记处进行合作、刊登报纸广告、传单、社区讲座、口口相
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