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智能家庭技术对于健康及社会照护的支持
Martin S, Kelly G, Kernohan WG, McCreight B, Nugent C
摘要
背景
用以支持健康及社会照护的一体化智能家庭技术在全球变得越来越重要。 养老经费由人口结构迅速变化的范围内而框架,影响着需要健康及社会照护的人数,就业及健康照护系统的资金。
目标
探究智能家庭技术作为身体失能,智能不全或学习失能者其居家介入措施而带来的效果,并研究个人健康状态与健康照护财务资源之影响。
搜寻策略
我们检索以下数据库以搜寻初步研究：（1）考克兰有效实践和护理组织注册组织，（2）考克兰对照试验中心登记册，（发表于2007年第一期《考克图书馆》）,以及（3）参考文献的数据库, 包括MEDLINE（1966至2007年3月），EMBASE（1980至2007年3月）及CINAHL（1982至2007年3月）。 我们也检索有效性评论摘要数据库(DARE)。 我们采用由有效的实践和组织的护理试验搜索协调员发展的策略来检索电子数据库。
选择标准
我们纳入随机对照试验(RCTs)、类实验研究、前后对照研究(CBAs)及间断时间序列分析(ITS)。研究对象包括18岁以上的成年人，其居住于自己的小区家中。这些研究对象包涵了身体失能者、失智或学习失能者。纳入的介入措施为社会警报、电子辅助设备、远距照护社会警报平台、环境控制系统、自动化的居家环境及“智能型家庭”。测量结果包括任何客观地测量结果、其纪录对研究对象生活质量、健康照护专家工作量、经济结果、健康照护提供者成本或研究对象成本的影响。我们测量的数据涵盖了服务满意度、设备满意度和医疗保健专业态度或满意度。
数据收集与分析
一名回顾作者通过生命科学图书馆员的支持得以完成检索策略。两名回顾作者分别独立审阅标题及摘要结果。
主要结论
没有研究确认符合纳入标准。
作者结论
这篇回顾突显目前缺少实务证据支持或反对在健康及社会照顾范围内使用智能家庭技术，这对于开业医及健康照护消费者来说是重要的。
平白总结
智能家居技术对家庭人士的影响
生病（身体或精神上）的人或身体虚弱的人可能会发现在家中难以满足日常的个人和社会需求。医疗保健提供者正在努力寻找方法来供养更多的居家人士，但是寻找家庭护理人员和资助这种帮助所需的经费是具有挑战性的。技术进步已经创造出新设备来帮助人们。
新设备已经开始投入使用，例如针对医疗保健的手机，或者在紧急情况下发出警报的电子传感器。另一种新技术就是传感器。传感器可以放在家中的日常用具中，如冰箱、炊具或门，并可以向医疗保健供应商发送信息。供应商可以在了解人们在家中所做之事后再做出有关相应照顾的决定，例如多久到家探访一次。 拥有这些技术的家庭被称为“智慧之家”。
与许多新技术一样，智能家居技术通常在没有事先测试是否有效的情况下而投入使用。这个论述的目的是确定任何类型的智能家居技术对人们有什么样的人影响。论述获得了大量关于在医疗保健中使用智能技术的文献，但文献没有研究测试其有效性。智能技术供养居家人士带来的影响尚未可知，需要更好的质量性研究。
研究背景
健康和社会关怀的目的是提供有针对性的服务，用于支持正在经历因身体健康（身体或精神上）、先天性异常或虚弱（通常与老化有关）而功能受损的个人。这种照顾的实行给人们提供了一种在自己社区甚至是在自家就可以实现供养的手段（DOH2006）。在生物心理社会残疾模式中（一个医学模型（Schwartz Barker 2001）和社会模型残疾（Clarke 2001）的综合体），个人的残疾经验和他们的功能被视为一种健康状况（疾病、障碍和损伤）之间的相互作用结果和影响性能的背景因素。这些语境因素是个人生活的外部环境，以及如年龄、性别和社会背景等个人因素（世卫组织，1998年）。这种健康和残疾概念被纳入“国际功能残疾和健康分类”（ICF）——一项由世界卫生组织在2001年制定的框架（世卫组织，1998年）。
全球范围内的世界人口状况的变化表明，老年人人数有所增加，经济活动年龄段人数相应减少。预计到本世纪中叶，世界人口将上升到九十亿。其中一个复杂因素是人口结构的转变，包括60岁以上人口的在2050前将翻两番（Bloom 2004）。这将是历史上第一次老年人（60岁以上）的人数将超过年轻人（15岁以下）（世卫组织，1998年）。由于预测慢性病流行率增加和死亡率上升，与此同时可用于资助和提供护理的劳动力相应减少，潜在的相关影响便是对健康和社会关怀的需求变得更高。
世界卫生组织在2006年的“世界卫生报告”中报告说，全球许多医疗体系薄弱、无反应和不平等，甚至不安全（世卫组织，2006年）。对于社区和国家来说，医疗体系是一个劳动密集型部门，劳动力问题被广泛认为是成功组织和管理健康和社会关怀的核心。不断变化的人口概况将不断对已经充满挑战性的服务施加压力。各界政府面临的一个重大挑战是如何提供可持续服务的未来财政资金、符合人民群众的要求，并解决可用型劳动力减少的带来的挑战，从而为卫生系统做出贡献（WHO 2002）。
正在研究的方法的描述
电子辅助技术（EAT）是指广泛的设备，例如环境控制系统能够让身体残疾人对家庭环境有更多的控制权，或者是虚弱的老年人如果不慎跌倒，他们可以使用这种社会警报器来寻求帮助（Doughty 2003）。所有电子辅助技术都使用信息和通信技术（ICT）作为其核心组成部分，收集动态信息，通常情况下让智能设备能够根据用户的动作调用响应。 另外，一个联网的整合ICT基础架构有助于设备通信，拓宽功能能力和容量。
目前，ICT领域内的快速发展已经引发了具有商业竞争力的设备和通信网络的出现，并提供了适用于卫生和社会照顾方案的功能和规范。广泛的可用性解决方案证明了新兴的应用程序是多样的。然而，学术界、服务提供者和服务用户就如何分类电子辅助技术的集成和使用仍旧存在歧义。有时使用创建的环境的描述符，例如“智能家居”，尽管这不是一个同质的术语，但是比较研究中的技术可能会有很大的不同。其他人根据服务描述符进行报告并来定义像“远程医疗”或“远程医疗保健”的意义，以支持特定的残疾人群体。
2003，Aldrich提出了 “智慧之家”的五个等级阶层，这一思想被用于指导在这次论述中的纳入研究。 分类如下：
1.包含智能对象的家庭：具有通常独立设备和对象的环境能够以智能方式起作用。 例如，将环境控制系统设置好便于通过前门进入，或便于打开和关闭窗户。
2.包含智能对象的家庭能够通过有线或无线网络互相交换信息。
3.“连接的家庭”或“普遍存在的家”具有内部和外部网络，允许系统实现交互式和远程控制，以及从家庭内外访问服务和信息。在这种环境下承租人不需要总是与技术主动连接，而这种技术能够谨慎地定位在家庭环境和可能悄悄地收集关系到承租人的信息。这产生的与租户日常活动有关的数据，可用于通知护理过程并改变租户所处的环境。
4.“学习之家”建立在上一层次上，并且谨慎地收集和记录活动模式的数据，如用水或特定房间内的移动。累积的数据用于预测用户的需求，然后相应地控制技术。
5.“照料之家”具有技术能力记录活动方式，人员和对象的位置也会不断更新注册。这些信息用于控制技术以满足顾客需求。
此次论述的重要性
技术越来作为干预越多地融入到卫生和社会保健中，同时智能家居技术的有效性尚未完成一个系统的文献综述。
目标
bull;确定智能家居技术干预对个人健康状况的影响。
bull;建立智能家居技术干预对医疗资源的影响（包括临床医师时间和住院时间）。
bull;探讨智能家居技术的复杂性是否与其影响有关。
方法
审议这项论述研究的标准
（一）研究类型
随机对照试验（RCT）、准实验研究、前后研究（CBAs）和中断时间序列分析（ITS）控制，其中干预发生时有明确界定的时间点，至少有三个干预前和三次干预后数据点。所有语言的研究报告将包括在内。
（二）参与者类型
18岁以上，家在社区中成年人。 我们涉及的研究涵盖了身体残疾、痴呆症或学习障碍的参与者。
（三）干预的类型
我们研究的干预措施包括以下：社会警报、电子辅助设备、电视社会警报平台、环境控制系统、自动化家庭环境和“普遍存在的”家庭。我们的研究排除了他们只评估远程医疗应用（Wooton 2008）。因此，我们排除了传统上在医院进行，但现在提供给市民在家设在医院的医疗专业人士的急性部门服务的发展（例如开发电子病历服务（Scalvini 2007）或远程监测患者的设施（Terschuren 2007））。
我们计划进行以下比较：
1.使用智能家居技术与无干预相对比；
2.使用智能家居技术与单一非技术干预相对比（例如提供护理人员）；
3.使用智能家居技术与多方面的非技术干预相对比（例如：转移到没有技术的专用住房方案）。
（四）结果测量的类型
任何记录对参与者生活质量的影响的客观指标，以及健康或社会保健要求的措施，例如：
bull;生活质量措施；
bull;健康相关的生活质量措施；
bull;预防进入机构护理，即住宅/养老院；
bull;医疗保健专业工作量；
bull;经济成果（a）医疗保健提供者的费用；（b）参与者的费用；
bull;服务满意程度；
bull;设备满意度测量；
bull;医疗保健专业人员的态度或满意度（我们将这些纳入本评估，但不排除只报告这些结果的研究，而不客观测量患者的结果或专业表现）。
（五）用于鉴定研究的搜索方法
我们采用了考克兰有效实践与组织保护（EPOC 2007）组和推荐的搜索策略协调员协商的方法。
我们搜索了以下数据库进行初步研究：
（a）Cochrane EPOCGroup注册（以及等待评估的研究数据库）（见集体细节下的专业注册）；
（b）Cochrane对照试验中心登记册（CENTRAL）（Cochrane图书馆，2007年第1期）；
（c）书目数据库，包括MEDLINE（1966年至2007年3月），EMBASE（1980年至2007年3月）和CINAHL（1982年至2007年3月）。
我们还搜索了“有效性评论摘要数据库”（ DARE）。
（六）其他来源
我们也：
a）手工编写那些尚未代表Cochrane合作社手工制作的高收益期刊和会议记录;
b）筛选所有文件的参考清单和确定的相关审查;
c）联系有关文件的作者关于任何进一步发表或未发表的作品;
d）联系有关专业实践领域其他审查领域的作者，他们可能会注意到相关研究;
e）在ISI Web of Science上搜索引用研究报告的论文。
我们对搜索没有任何语言限制。
数据收集和分析
（一）数据收集
一位评论者在生命和健康科学图书管理员的支持下执行了搜索策略。
（二）数据采集
两位评论作者独立地列出了题目和摘要。SMreviewed所有的标题和摘要。此外，我们随机分配共同作者筛选的全部检索标题和摘要。 任何不同意见都应通过审查作者和仲裁员之间的讨论来解决。我们检索了所有相关文件的全文副本，以及无法确定标题或摘要资格的文本。
（三）数据提取和管理
一旦相关研究被确定为可能的包含，两个审查作者根据Cochrane手册（Cochrane 2008）独立地考虑了关于入选标准（设计、参与者、干预和结果），质量标准和结果的数据。我们提出数据提取应由SM独立进行，并由GK检查。 此外，该集团根据奥德里奇的五个层次分类计划探索干预的复杂性所增加的影响（Aldrich 2003）。
成果
研究说明
见：排除研究的特征。
初始搜索产生了2380次引文。我们共检索了62篇论文。从这些文献中，有14篇论文被排除在远程医学文献综述之外（Barlow 2007；Bensink 2006；Brignall 2007；Demiris 2005；Garcia-Lizana 2007；Hailey 2002；Hankansson 2000；Mair 2000；Martinez 2006；Whitten 2000；Whitten 2002；Whitt 2007；Williams 2001）或远程医疗（Jennett 2003）。其余48项研究中，44项被排除在外，因为它们是讨论文件、社论、报导远程医疗应用或未符合预定义的纳入
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