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智能家居技术需要：老年人在持续照料退休社区中的前景
卡伦·L·考特尼博士
美国宾夕法尼亚匹兹堡大学护理学院助理教授
乔治·德米里斯博士
美国华盛顿州西雅图华盛顿大学护理学院医学院副教授
玛丽莲·兰茨博士
护理学院教授
马乔里·斯库比博士
工程学院副教授
密苏里大学—哥伦比亚，哥伦比亚，密苏里州，美国
摘要
背景：目前，绝大多数老年人居住在社区，虽然许多老年人住在自己的家中，但越来越多的老年人选择持续照料退休社区，里面有从独立公寓到辅助生活和熟练的护理设施。由于预测65岁及以上人口的数量将大幅度增加，对持续照料退休社区的需求将随之增加。基于这些期望，研究人员已经开始探索在这些护理设施中使用基于智能家居信息的技术，以提高居民的生活质量和安全，但是很少有关于老年人接受和使用这些技术的评估研究。
目标：本研究调查了影响老年人生活在独立和协助下采用持续照料退休社区智能家居技术的意愿。
主题和设置：参与者(n=14)来自社区居住的老年人，年龄在65岁或以上，居住在美国中西部的两个持续照料退休社区设施之一(独立生活和辅助生活型设施)。
方法：本研究采用定性、描述性的方法，以基础理论原理的原则为指导。数据饱和(或小组会议没有出现新的主题或问题)出现在四个目标小组之后(n=11个独特的被访者)，并通过额外的个人访谈(n=3)确认。
结果：这项研究的结果表明，虽然隐私可能是老年人采用智能家居技术的一个障碍，但他们自己对这项技术的需求的看法可以忽略隐私问题。
结论：介绍了影响对智能家居技术需求的自我感知的因素，包括初级保健提供者的影响。有必要进一步探讨影响老年人对智能家居技术需求的看法的因素，并制定适当的干预措施。
关键词：老年人，智能家居技术，远程医疗
引言
目前，绝大多数老年人居住在社区，只有不到5%的老年人生活在熟练的护理设施中。[1]尽管许多老年人住在自己的家中，但越来越多的老年人住在自己的家中。但越来越多的人选择住在持续照料退休社区（CCRC）。CCRC提供的居住选择范围从独立公寓到辅助生活和熟练护理中心，私人设施和便利设施包括膳食、客房管理、交通和现场流动护理。由于预测65岁及65岁以上的人口将大量增加，[2]可预期随后对CCRC的需求会增加。因此，这些CCRC越来越多地采用智能家居信息技术，以造福于其居民。智能家居技术是一种基于信息的技术，除了提供初级护理之外，还被动地收集和与居民和家庭成员共享居民信息。智能家居的用途技术是帮助个人完成原本无法完成的任务，或者帮助个人更容易或更安全地完成任务。[3][4]此外，还提出了智能传感器技术，以识别预警信号，以便进行早期干预。正在开发的智能家庭技术包括：紧急帮助、跌倒检测、生理和移动性监测、认知提醒系统和药物管理。关于CCRC中智能家居技术的用户使用意愿和有效性的评价研究较少。[5]
本研究的目的是探讨居住在CCRC的老年人是否愿意采用智能家居技术。对本研究中包含的具体智能家居技术的描述见表1。这项研究的重点是居住在社区居住的老年人，他们生活在独立的生活设施或辅助的生活设施中。一个描述性的，定性的方法指导的基础理论原则是采用焦点小组和个人访谈。
表1智能家庭设备
什么是智能家居技术或设备？
床传感器
运动传感器
厨房安全传感器
跌落检测传感器
智能家居技术是一种基于信息的技术，它除了提供初级护理外，还被动地收集和共享住户和家庭成员的住户信息。这些设备收集多种类型的数据，包括：生理数据、位置数据或运动数据。算法将原始数据转换为活动模式，可用于医疗保健提供者或居民及其家庭的早期检测和干预。下面列出了本研究中使用的智能家居技术的实例。
这个装置滑到床垫下，检测居民的心率、呼吸和烦躁。
这个设备可以检测家庭或公寓内的运动。设备本身就提供了有关居民位置随时间变化的数据。例如，浴室门口的运动感应器可以跟踪夜间造访浴室的次数，然后将这些数据与居民的个人常模进行比较，以寻找模式的变化。该运动传感器还可与其他传感器结合使用，开发出更丰富的活动模式。
该装置结合了炉顶周围区域的运动传感器和燃烧器的热传感器。该装置的设计目的是在炉子燃烧器打开并在一定时间内无人看管的情况下，提醒居民和设施停止工作。
目前正在探索几种不同的方法来被动监测居民跌倒。这项研究中向居民展示的系统正在开发中，使用居民侧影视频图像被动检测居民是否跌倒，是否无法从地板上爬起来。然后，该系统将根据住户的协议向设施工作人员、初级保健提供者和家庭成员发出警报。与美国广泛使用的紧急通信系统（如救生索）不同，居民无需激活系统即可报告坠落或呼救。
背景
威廉姆斯认为，一个地方的含义是理解该地方重要性的关键。[7]“家”一词可以理解为一个保护隐私和身份的特定地点，是一个熟悉的舒适之地，也是日常生活的中心。[8][9]家庭的所有这三个维度都与熟悉的日常生活、身体安排和社会结构相联系。所有这三个方面的家庭都与熟悉的日常生活、身体安排和家庭的社会结构相联系，并且常常被居民理想化。[8]向家庭环境增加保健服务可能影响家庭的经验和意义的变化。[7][9]当家是一个CCRC时，自我认同和隐私的概念与家有着不可分割的联系。
隐私可以在个人对智能家居技术的看法中扮演一个角色，这些技术被动地收集并与个人的初级保健提供者或家庭成员共享信息，例如一个人的活动水平、睡眠模式或治疗依从性。个人的初级保健提供者或家庭成员。鲍尔指出，Bauer指出，基于家庭的远程医疗应用程序如何通过限制医疗保健提供者进入家庭环境同时增强隐私，但通过该技术不适当或无意的信息共享增加了侵犯隐私的风险。
现有的CCRC智能家居技术项目包括俄勒冈州的奥特菲尔德庄园和密苏里州的老虎广场。[5]在这些环境中，智能家居技术安装在居民的私人公寓、房间或“家”内。CCRC中使用的智能家居技术可能包括以下设备：紧急通信、坠落检测、步态和运动监测、认知提醒系统和药物管理。将这些智能家居技术引入CCRC设施的理由是：提高癌症患者的生活质量；帮助他们维持在家中生活；通过预防和早期干预降低医疗保健成本。[12][13]
现有关于智能家居技术的评估文献往往侧重于该技术的潜在效益或可用性，对潜在用户的担忧或他们采用该技术的意愿关注不足。一些研究表明，并不是所有的老年人或家庭都能从智能家居技术中受益。[12][13]了解老年人采用新技术的意愿是确定哪些老年人可以从这项技术中受益的必要组成部分。在没有这种理解的情况下，研究人员可能无法有效地开发智能家庭技术干预措施或针对最适当的用户。
这项研究探讨了老年人在CCRC生活环境中采用智能家居技术的意愿。本研究的结果适用于智能家居技术干预的发展，并可告知医疗保健提供者、技术开发商和政策制定者的实践。
方法
计划
经卫生科学机构审查委员会批准，在专题小组会议和个别访谈期间收集数据。基于理论的分析方法有助于理解社会过程，并被选为本项目，该项目调查个人愿意采用智能家居技术的过程。数据分析的结果是描述了影响老年人采用智能家居技术的意愿的因素。
由于我们对居住环境与在CCRC设施内采用智能家居技术之间的复杂互动感兴趣，因此选定了重点小组。增加了个别访谈，以增加样本的主题多样性，并从重点群体数据中确认数据饱和。在重点小组内，参与者的反应可能受到其他参与者的贡献的影响。因此，与会者可以提供更多不同的答复，而不是重复另一组成员已经表达的想法。因此，我们在本文中提供了一些术语来表示参与者表达一个想法的相对频率（少数人表示两到三个参与者；少数人表示多达一半的参与者；大多数人表示超过三分之二的参与者）。
样品：尺寸和取样程序
数据饱和，或在小组会议上没有出现新的主题或问题时，出现了4个重点小组（n=11个唯一答复者），并通过额外的个人访谈确认（n＝3)。与会者是从社区居住的老年人中征聘的，年龄为65岁或以上，居住在两个中西部的CCRC设施（独立生活或辅助生活型设施）中的一个。参加者是在其邮箱和住所内的公告栏中使用传单招募的。
工具
该工具是一系列半结构化的问题，用于在专题小组和个别访谈期间指导主持人。通过持续的比较过程，每个小组的中期调查结果对访谈指南进行了修改。例如，在小组会议的早期，居民对需求的自我感知成为他们愿意采用智能家居技术的一个重要因素，随后的采访指南也被扩大，以进一步探索这一领域。
每一个小组和个人会议都以一个关于隐私和参与者居住环境的一般性讨论开始。接着介绍了各种技术（床感、厨房感、运动感、坠落感），讨论了最初的反应，以及他们是否愿意采用（使用）这种技术。
数据采集程序
在知情同意和简短的研究介绍之后，主持人使用访谈指南开始了每一个会议。焦点小组和访谈被录音和转录。现场记录。讨论一直持续到被访者没有什么新的补充，通常是60分钟。讨论结束后，主持人总结了作为成员检查的讨论要点，以确保抓住参与者意图的含义。数据收集发生在2006年的四个月内。
分析方法
数据的分析采用定性方法，并以基础理论为指导。数据代码和主题是感应式生成的。主要研究者对数据进行分析，研究小组其他成员检查解释的有效性。每个新的焦点小组会议都对解释进行了验证。在每一个焦点小组之后，使用一个恒定的比较分析对转录数据进行编码，对描述性（第一级）和主题（模式）代码按行和句进行编码。[14]在开放式和轴向编码之后，创建了概念图。[14]
发现
这项研究最初的目的是为了更好地理解隐私、居住环境和参与者随后是否愿意采用智能家居技术之间的关系。然而，在整个会议期间，很明显，居民对需求的自我感知是他们愿意采用智能家居技术的一个关键因素。一位受访者指出，他们最关键的技术采用问题是：“我需要它吗？”
在第一个焦点小组之后，主持人进一步探讨了在每个小组和访谈中“需要”技术的问题。参与者讨论了谁将是该技术的理想候选人，并描述了他们个人何时可能需要该技术。对居民需求自我感知的探索产生了几个因素。与会者的初步答复既没有一致拒绝也没有接受所介绍的所有各种技术。
采用智能家居技术的决定
隐私问题很少影响受访者的选择。只有少数受访者出于隐私考虑，拒绝使用智能家居技术。“我的隐私对我来说太重要了。”然而，大多数参与者对他们的技术需求采取了务实的态度，并表示他们对技术需求的感知是决定采用智能家居技术的最重要考虑因素。因为如果我需要它，我会在一分钟内得到它，如果我能在我女儿之前到达那里的话。
对于那些对智能家居技术有隐私顾虑的参与者来说，隐私顾虑不如他们对技术需求的感知那么重要。“但就隐私而言，我认为设备的实用性决定了隐私的多少。”居民似乎愿意用个人隐私偏好来交换智能家居技术的感知利益。“为什么，你知道它是否会有帮助，那么我没有问题。”有关CCRC中隐私的含义和居民对智能家居技术的隐私问题的更详细的结果在其他地方介绍。
影响智能家居技术需求的因素
对这项技术需要的看法是从被访者的观点出发，并假定居民将有机会决定是否使用该技术，而不是为他们做的决定。在会议期间，与会者介绍了一些影响他们对智能家居技术需求的看法的因素。这些因素是：
bull; 对健康的自我感知
bull; 身体状况
bull; 精神和情感状况
bull; 预期生活
bull; 家庭和朋友的影响
bull; 医护人员的影响
bull; 物理环境
bull; 技术类型
bull; 技术的可感知冗余
受访者对自身技术需求的看法可能与家人、朋友、设施工作人员或其医疗保健提供者的外部意见不一致。参加者一直把自己描述为“健康”、“非常健康”或“祝我一生身体健康”。
然而，与这种对健康的自我认知相比，他们在健康史和流动困难方面的陈述是不同的。本研究中的受访者列举了各种各样的健康问题，包括严重的心脏和肺疾病、骨质疏松和关节炎等退化过程、关节置换史、长骨骨折和跌倒。此外，少数受访者依赖于补充氧气或活动装置，如拐杖、步行，推车和活动椅（踏板车）。
受访者经常说，患有心脏或肺疾病、认知障碍或流动性问题的老年人将是这些智能家居技术的良好候选者。然而，这些受访者并不认为他们个人需要智能家居技术。例如，一位有平衡问题和摔倒史的妇女描述了她的健康状况，然后说她现在不需要摔倒检测技术。她描述了她目前的健康问题，“因为我不再有任何平衡，我
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