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其他 认知系统研究52（2018）875-881
www.elsevier.com/locate/cogsys
基于集成优化的高速公路服务区管理
苗雨a,1，宋金国a,1，赵东伟c,1，国文人b,*
- 中国政法大学商学院，北京
b华北电力大学经济管理学院，北京
c南开大学经济与社会发展学院，天津
2018年6月4日收到;于2018年7月21日收到修订版;接受2018年8月11日可以在线使用2018年8月28日
摘 要
鉴于建设不完善和国内高速公路服务区普遍流失，仅依靠资金和人力资源投资无法有效提高经济效益。M-高速公路服务区是 上海-南京地区最具代表性的服务区之一。在这个优化项目中，我们优化了主要收入项目，并根据利润贡献分配了停车位，最终 优化了停车位。我们以利润为核心，将服务领域的零散业务联系起来，实现了顺序优化和整体优化的目标。
copy;2018由Elsevier BV发布
关键词：高速公路服务区；利润率；停车位分配
介绍
随着国民消费水平的提高和消费需求的扩大，服务区的建设已成为政府工作的重点。目前，研究集中在三个主要领域：高速公路服务区的物流节点设计；高速公路服务区的物流节点设计。改善其功能，设计，服务；运营管理（ Mohamed and Abdel-Gawad， 2011）。德国在1920年代和1930年代引领了公路技术的发展，其次是美国，英国，法国和日本。1980年以后，日本主要为公路设计和规划提供技术标准。韩国研究强调了金融指标的重要性，这表明评估财务可行性
*通讯作者。
电子邮件地址：guowenren@yeah.net （任志强）。
1这些作者是本文章的第一作者。
韩国高速公路服务区的建设-运营-转移项目（HSA BOT 项目）对私营部门非常重要（Jeong等，2016）。
同时，基于需求的优化是必要的，安东尼奥分析了英国地区旅游需求的季节性，并提供了一种评估营销策略的工具（Fernandez-Morales等，2016）。我们发现客户主要有四个基本需求：打包，上厕所，就餐和购物以及三种安全要求：加油，车库和休息。进入服务区域的车辆类型可分为乘用车，公共汽车和卡车。
M服务区位于105 K 500 m
沪宁高速公路（全程133KM）。它占地面积约10,000平方 米，并提供停车，维护，加油，餐饮，购物和其他服务。M服务区每天服务超过6000辆汽车，超过18,000名乘客。
https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.
08.013 1389-041 7 /copy;2018由Elsevier BV 发布
876 M. Yu等。认知系统研究52（2018）875--881
沪宁高速公路江苏段沿线，有黄is树，仙人沙，白沙河， 白沙河，白沙河，白沙河，白沙河，白沙河，白沙河，白沙
河，白沙河，白沙河，白沙河，白沙河，白沙河等6个服务区。都庄 方茂山 美村 和
阳川湖。这是连接苏南五个经济发达城市的“黄金纽带”。沪宁高速公路自1996年9月15日启用以来，改善了交通拥堵，带动了长江经济的发展。 三角洲地区 沪宁高速公路在过去的20多年中发展迅速。
M服务区是沪宁高速公路中交通量最大，服务最好的最大服务区。这对于中国服务业的全面发展和升级具有重要意义。为了比较城市规模与经济增长之间的权衡， 国内高速公路的规模并不直接与经济效益成正比（Li et al。，2017）。大多数服务区的营业收入略高于设施的日常维护成本。扣除资产折旧后，大多数服务区域似乎遭受损失。公路工程项目成本管理是一项不可或缺
的重要工作，包括资源和管理费用
（Ashraf和Uddin，2016； Xie和Liu，2014）。
根据澳大利亚管理人员将公司经常性损益归类为经营或非经常性项目的优化，我们发现围绕主要收入项目的优化能够在更大程度上提高服务领域的投资回报率
（ Godfrey and Jones，2014年）。有一个现有的扩展项目。M服务区域需要在原始基础上进行纠正。首先是该项目的改建，主要侧重于餐厅，休息区和停车场。第二个是收益管理，需要
与利润，停车位分配和布局优化相结合。着眼于第二方面，我们对客流需求，方式，停车目的，平均座位数， 就餐率和饭店基本情况进行了统计。基于行业报告和公路工程报告，我们对优化方法进行了数学建模，并达到了目标。与先前关于服务区域的研究不同，我们的优化方法不是单方面的，例如选址，停车位，停车布局或运营管理。相反，我们将按顺序优化各种业务。每个链接的优化都会影响下一个链接的结果。
优化方法建模
-
- 造型背景
M服务区的功能和布局如图1所示。我们将服务区中的服务分为两类：可盈利的和可服务的。
M服务区重建的优化目标是增加收入并整合服务资源。我们认为，两个对象之间存在一定的相关性，以电子服务为导向的业务部门，例如停车场，可以将乘客带到有利可图的业务领域。优化思路如图2所示。
M服务领域的盈利业务包括加油，购物，住宿和餐饮。服务包括停车场，厕所和休息。
首先，M服务区的主要盈利业务是餐饮。拥有的加油站所有权和收入不包括在服务范围内。高速运输网络的通过率低，车辆选择在市区加油。服务区
厕所
休息区 640m2
快捷连锁酒店760m2
餐厅1170m 2
卡车停车场
2430m2
画廊770m2
综合停车场
7210m2
103m
图I. M服务区域的总体布局。
l
70m
M. Yu等。认知系统研究52（2018）875-8 81 877
-bull;
停车数量
空格
交通流
经济
排水
该项目
停车处
布局
流
面积
确定
主要收入业务
收益优化
图2.集成优化方法。
与快捷酒店和连锁超市合作，每季收取一次租金。因此，餐饮是提高利润的重要途径。
其次，优化考虑总线（G1）和mm1-总线（G2）。我
其次，停车区为餐厅带来了销售。
n;停车位的平均销售贡献是
(2)
们需要考虑盈利能力和收入管理（Burgess和Bryant， 2001）。卡车在高速公路交通网络中停留的时间不得超过4小时。卡车以平均时速100 km / h的速度在M服务区停留了45分钟。结果，该部分的卡车运输量很小， 经济贡献总额也很低（见表1和表2）。
第三，餐厅专门介绍A，B和C装的年龄。根据调查，G 1旅客主要选择A餐（便携式），G2旅客主要选择C餐（营养）。
第四，包装需求受价格影响（Han，2010），由于研究中包装销售的变化很小，产品成本是固定的，并且销售与价格之间存在近似线性关系。
-
- 参数和约束
首先，假设包装销售和价格是线性函数。
(1)
Qi是j包的销售额，Pi是j包的价格
包。词 是不变成本，而mi 和 ki 是
为餐厅带来了活力，将餐厅的收入与停车区联系在一起。
n; = AS ; · DR ; N· ; (3)
如;是车辆的平均座位数。DR;是车辆的就餐率。是停车位的周转量，我们以1为数字，而参数是通过调查计算得出的。
第三，此外，单位停车位为餐馆带来了利润。
mp;=先生;- mc; (4)
在本文中，我们提出了一种基于边际收入和边际成本的量化模型，以管理随机需求以创造更好的收入机会
（Deng等，2010）。是i模型的边际收入；MC;是i模型的边际成本，增量方法和边际方法是两种不同的定价方法。本文使用编辑方法建立成本，收入和利润编辑模型，其计算方法如下（Gu and Li，2011）：
d(TR;) d ( P; · n ;F; )
M R; = d(F;) = d(F;) (S)
2n,2- m n
我们通过历史数据和研究数据获得了恒定系数和灵敏度系数。
MR = - - · F- i ;
I k; I ;k
(6)
(7)
表一
定价计算参数。 第四，交通限制。交通状况由交通量和交通拥堵等因素决定
|
第一组 |
2组 |
|||||
|
A |
B |
C |
A |
B |
C |
|
|
C |
6 |
8 |
II |
6 |
8 |
II |
|
k |
-6.4 |
- 2.2 |
- 3.2 |
- 6 .6 |
- 3.4 |
- 3.6 |
|
m |
166.4 |
110 .0 |
188 .8 |
224.4 |
129.2 |
183.6 |
|
p |
16 |
29 |
35 |
20 |
23 |
31 |
率。一般车辆数J；一般认为
交通量和驾驶率等因素（Ma et al。，2016）。
表2
最大停车计算参数。
(8)
J;是高峰时段s中的停车位数量。问;是路段交通量。R;
是驶入率（进入服务区/干线交通的车辆数量）。G;是
|
R; |
峰值速率（在峰值/停车数量处停车）。Z;是个 |
|||||
|
GI |
6169 |
0.11 |
0.15 |
3.91 |
27 |
周转率（每小时每小时服务的车辆数量 |
|
G2lt; 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料 资料编号：[239810]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word |
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