施工管理决策:层次分析法(AHP)与专家选择法外文翻译资料

 2022-05-09 23:41:14

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施工管理决策:层次分析法(AHP)与专家选择法

摘 要

本文概述了建设项目管理的一些概念和内容。讨论了施工管理的主要问题,并讨论了解决这些问题的可能性。建立了使用多准则方法进行施工管理决策的模型,并将其应用到实际案例研究中。本文采用 AHP 方法和“ 专家选择法 ” 的计算机程序进行计算。

关键词:建设,项目,管理,评估,多准则,决策,承包商,专家选择法,AHP

1 介绍

施工管理和技术是影响建筑业发展的两个关键因素。在过去的40 年里,虽然一些新的和先进的技术已经应用于建设项目,但该行业的效率仍然很低[1]。 之前的研究人员认为,数字技术能够实现快速、灵活的项目组织形式 [2]。建设项目管理过程始于确定用户需求,项目约束,资源需求以及建立符合战略目标的现实目标。这是一个反复的过程,因为通过参与项目的各种专业人员的努力可以获得新的信息。如今,移动硬件、云计算和集成软件正在被越来越多地用于存储和检索、自动搜索以及原型和仿真功能。项目管理的目标是执行一个项目,以便交付成果可以满足预算和进度的范围要求,并且具有可接受的风险、质量、安全和安全等级[3]。

2 施工管理中的问题

施工中最重要的任务之一是选择合适的承包商。从市场上现有的众多申请人中选择合适的承包商对客户来说是一个复杂的问题。在处理长期资产时,选择合适的承包商至关重要,这可以确保建筑物的质量。这个目标的实现在很大程度上取决于选择的承包商的绩效效率[4]。 承包商选择研究的历史可追溯到20世纪60年代。由于他们的经典贡献,在那个时代少数被引用的论文来自于Busch, Dickson, Hakansson,Wootz和Dempsey。这些研究确定了产品质量和交付的重要性是供应商选择的重要因素 [5-7]。

所有施工过程都有风险。合同风险管理仅构成公司法律风险管理的一部分,因此它是公司全面的一般风险管理的一部分。合同风险管理的目标不限制和要求合同中的法律风险管理。合同风险管理还通过合同规划和管理方法涵盖了其他业务风险 [8 - 9]。发展中国家还确定了更多的施工管理问题。 Mohamed 穆罕默德 [10] 定义了 最重要的施工管理体系问题: 所有的施工管理问题必须尽快得到解决。Senaratne和 Sexton [11] 强调,在信息时代,组织理论已经将解决问题作为一种信息处理活动。然而,在这个时代,随着组织以知识为基础的认识的实现,共同解决问题越来越被认为是知识创造的触发器。 在共同解决问题的过程中,利益相关者将不同类型的知识带入问题情境,并由团队成员捕获,创建和共享。 在建筑项目中,共同的问题解决通常通过现场问题解决,特别是通过项目管理变更。

3 施工管理中的多准则决策模型

3.1 多标准方法和施工管理

MCDM 指的是在存在多个(通常是冲突的)指标的情况下作出决定。每个不同的指标可以具有不同的测量单位,质量特性和相对权重。 有些指标可以用数字来衡量,其他指标只能用主观方式来描述。现代MCDM的基础是在20 世纪50 年代和60 年代开发的。有几十种方法可用于解决 MCDM 问题。MCDM方法能够为广泛的管理问题提供解决方案。

MCDM 研究的发展在80年代和90年代初期加快,并且似乎继续快速增长。Kouml;ksalan 等人 [12] 和Kahraman等人[13] 提供了MCDM 方法发展的简要历史。Zavadskas 和 Turskis [14] 和 Zavadskas 等人。[15] 详细研究了MCDM方法在不同经济和管理领域的应用。Saaty [16] 发表了关于 AHP 应用的详细研究。最近,混合和模块化方法的发展变得越来越重要。它们基于以前开发的众所周知的方法及其修改,应用模糊数理论和灰数理论。相对最近开发的MCDM 方法,如复杂比例评估( COPRAS ) [17 - 18] ,添加比率评估( ARAS ) [19 - 20] ,基于比率分析( MOORA )的多目标优化,MOORA 加完整的乘法形式( MULTIMOORA ) [21 - 22] ,逐步重量评估比率分析( SWARA ) [23] ,加权总和产品评估( WASPAS ) [24] , KEmeny 中间指标等级参照( KEMIRA ) [25] 并用于解决现实生活中的问题。 重要的是,多指标决策方法在不同情况下使用时会有不同的问题 。

使用低投标方法选择承包商的业主应该了解几种可能的后果。

首先,竞争性招标过程假定所有公司(包括总承包商,分包商和材料供应商)都以设计师的规格和图纸可以合理解释的价格低价投标。

其次,外行常见的误解是专业图纸和规格自动保证每个承包商必须或将提供与其他每个投标人相同的结果,并且这些最终结果将根据业主的预期得出。最后,应该提到的是,在设计期间如果没有承包商的意见, 在设计完成和投标之前,最终的低投标金额仍然是未知的。 因此,业主和建筑师必须不安地等到设计阶段和投标阶段完成,然后才知道他们的项目是按预算设计的,还是在预算之下,或者经常是超出预算。

3.2 为多标准决策制定模型

在基于多指标评价法进行决策时,应该制定某些步骤,开发多指标决策模型。

首先,应该定义解决方案的替代方案。例如,在施工过程中选择承包商时,应确定所有可能的项目承包商。

其次,应该确定这些替代方案的指标。这意味着应该确定对承包商的选择有重要影响的因素。

第三,制定指标评估制度。每个指标的评估方式都不相同,因此应该定义系统。例如,承包商的经验可以评估为优秀,非常好,平均,低于平均或不满意,而盈利能力可以定义为高,平均或低等等。

第四,指标权重应该被定义。在这一步中,应该确定重要和不太重要的指标。 指标越重要,它应该有更大的权重。

然后评估每个备选方案的每个指标。 最后,应该在计算机软件的帮助下进行计数,并选择最佳选择。

4 案例研究:土耳其建筑项目管理决策

4.1 项目概述

七层高的三星级酒店正在土耳其南部地区,靠近安塔利亚地区的地中海进行建设。 酒店的利益相关者们决定建造一个游泳池。游泳池的主要尺寸如下:长度 - 25 米 ; 最大深度- 2.2米; 宽度- 10米 ; 形状 - 椭圆形。

建设项目正处于建设的最后阶段。但是,一些工作还需完成。项目经理需要选择承包商在酒店区域建造游泳池。

所以主要目标是选择合适的承包商来建造游泳池。 承包商选择的主要目标如下:实现良好的质量;实现良好的设计;选择最佳的财务选项。

4.2 形成替代品

在这种情况下,作为一个例子,承包商的选择将根据多指标评价法进行分析。 承包商的选择是施工经理最重要的决定之一,因为它极大地影响了所有项目的成功与否。承包商将被选择来在酒店区域建造游泳池。

为了在酒店区建造游泳池,共有 5 名承包商将被分析。承包商将根据多指标评价法进行选择,并对承包商的主观和客观因素进行评估。 所有承包商都是土耳其公司,设在全国最大的城市-安卡拉,伊斯坦布尔和伊兹密尔。

4.3 一套标准体系和标准值的估计

建筑工程承包商的选择取决于许多不同的因素。 有些因素比技术经验或安全记录更重要,有些则不重要,如安全记录。

因此,在选择承包商时,重要的是评估:1)技术经验,2)业绩记录,3)财务稳定性,4)管理者和员工绩效,5)资质,6)安全记录,7)设备。这些是选择承包商时的主要指标。同时,也应考虑子指标。例如,在评估能力时,应评估承包商目前工程的项目数量以及承接该项目的能力。根据文献综述,对专家和利益相关者提出质疑,制定了标准。所以这个模型主指标和子指标有两个层次。

TE - 技术经验 - 表明承包商在进行技术,土木工程,电气工程,机械工程和园林绿化方面拥有多少经验,同时项目的数量也会被考虑。 对于技术经验的评估可能是非常优秀的(如果承包商完成了 20 多个项目),非常好(如果承 包商完成 15 - 20 个项目),平均(如果承包商完成了 10 - 15 个项目),低于平均水平(如果承包商完成了 5 - 10 项目)和不满意(如果承包商完成少于 5 个项目)。

PE - 业绩记录 - 表明承包商是否按时完成项目,评估质量和成本控制系统以及已完成项目的质量。表现记录的次级指标,例如成品质量可评估为优秀,非常好,平均,低于平均水平和不满意。 这个子指标的定性评估不是定量的,因此它不基于任何数字。

FS - 关注承包商的财务稳定性。它评估承包商的盈利能力,信贷能力以及部门数量。它可以是高,平均或低的水平。

ME - 管理者和员工的绩效 - 评估承包商失败的项目数量,以及管理者和劳动力的经验。

CA - 资质 - 评估承包商目前正在进行的项目数量,承接该项目的能力以及当前在建项目的状态。

SR - 安全记录 - 涉及安全计划的强度,过去5 年的事故数量,新员工安全培训的有效性。

OE - 操作设备 - 评估技术人员和适当设备资源的能力。其子指标,例如技术领域个人的能力,是根据员工的能力定性评估的。

指标根据其来源进行评估。

4.4 根据模型计算

使用基于AHP方法的“专家选择”软件来确定指标权重。来自于模型-指标的第一级的因素作为矩阵的输入,这是在计算机软件的帮助下计算的。首先确定主要指标的权重。

如果 CR 小于 0.1 ,则认为专家在他个人的评估中是一致的。

按照类似的方式为每个指标组确定子指标的权重,表1列出了确定的主指标和次级指标权重的总结。

表1 各主指标和子指标的权重

主指标

权重

子指标

权重

技术经验

0.328

土木工程

0.194

电气工程

0.015

机械工程

0.072

园林绿化

0.015

勘探工程

0.032

业绩记录

0.29

按时完成计划项目

0.072

质量控制系统有效性

0.073

成本控制系统有效性

0.072

已完工程质量

0.073

财务稳定性

0.086

利润率

0.017

信贷量

0.052

部门量

0.017

管理者及员工绩效

0.076

过去十年里失败项目的数量

0.06

管理者经验

0.008

劳动力

0.008

资质

0.037

当前承包商的数量

0.006

承接该项目的资质

0.008

当前工程的状态

0.023

安全记录

0.033

安全计划的强度

0.009

过去五年事故的数量

0.021

新员工安全培训的有效性

0.003

操作与设备

0.15

技术领域个人能力

0.128

适当的设备资源

0.002

接下来,收集了5个承包

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