INTERNET ADDICTION: THE EMERGENCE OF A NEW CLINICAL DISORDER
Kimberly S. Young
University of Pittsburgh at Bradford
Published in Cyber Psychology and Behavior, Vol. 1 No. 3., pages 237-244
Paper presented at the 104th annual meeting of the American Psychological Association, Toronto, Canada, August 15, 1996.
Anecdotal reports indicated that some on-line users were becoming addicted to the Internet in much that same way that others became addicted to drugs or alcohol which resulted in academic, social, and occupational impairment. However, research among sociologists, psychologists, or psychiatrists has not formally identified addictive use of the Internet as a problematic behavior. This study investigated the existence of Internet addiction and the extent of problems caused by such potential misuse. This study utilized an adapted version of the criteria for pathological gambling defined by the DSM-IV (APA, 1994). On the basis of this criteria, case studies of 396 dependent Internet users (Dependents) and a control group of 100 non-dependent Internet users (Non-Dependents) were classified. Qualitative analyses suggests significant behavioral and functional usage differences between the two groups. Clinical and social implications of pathological Internet use and future directions for research are discussed.
Internet Addiction: The Emergence Of A New Clinical Disorder
Methodology
Subjects
Materials
Procedures
Results
Demographics
Usage Differences
Length Of Time Using Internet Hours Per Week
Applications Used
Extent Of Problems
Discussion
References
INTERNET ADDICTION: THE EMERGENCE OF A NEW CLINICAL DISORDER
Recent reports indicated that some on-line users were becoming addicted to the Internet in much the same way that others became addicted to drugs, alcohol, or gambling, which resulted in academic failure (Brady, 1996; Murphey, 1996); reduced work performance (Robert Half International, 1996), and even marital discord and separation (Quittner, 1997). Clinical research on behavioral addictions has focused on compulsive gambling (Mobilia, 1993), overeating (Lesieur amp; Blume, 1993), and compulsive sexual behavior (Goodman, 1993). Similar addiction models have been applied to technological overuse (Griffiths, 1996), computer dependency (Shotton, 1991), excessive television viewing (Kubey amp; Csikszentmihalyi, 1990; McIlwraith etal., 1991), and obsessive video game playing (Keepers, 1991). However, the concept of addictive Internet use has not been empirically researched. Therefore, the purpose of this exploratory study was to investigate if Internet usage could be considered addictive and to identify the extent of problems created by such misuse.
With the popularity and wide-spread promotion of the Internet, this study first sought to determine a set of criteria which would define addictive from normal Internet usage. If a workable set of criteria could be effective in diagnosis, then such criteria could be used in clinical treatment settings and facilitate future research on addictive Internet use. However, proper diagnosis is often complicated by the fact that the term addiction is not listed in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - Fourth Edition (DSMIV; American Psychiatric Association, 1994). Of all the diagnoses referenced in the DSMIV, Pathological Gambling was viewed as most akin to the pathological nature of Internet use. By using Pathological Gambling as a model, Internet addiction can be defined as an impulse-control disorder which does not involve an intoxicant. Therefore, this study developed a brief eight-item questionnaire referred to as a Diagnostic Questionnaire (DQ) which modified criteria for pathological gambling to provide a screening instrument for addictive Internet use:
- Do you feel preoccupied with the Internet (think about previous on-line activity or anticipate next on-line session)?
2. Do you feel the need to use the Internet with increasing amounts of time in order to achieve satisfaction?
3. Have you repeatedly made unsuccessful efforts to control, cut back, or stop Internet use?
4. Do you feel restless, moody, depressed, or irritable when attempting to cut down or stop Internet use?
5. Do you stay on-line longer than originally intended?
6. Have you jeopardized or risked the loss of significant relationship, job, educational or career opportunity because of the Internet?
7. Have you lied to family members, therapist, or others to conceal the extent of involvement with the Internet?
8. Do you use the Internet as a way of escaping from problems or of relieving a dysphoric mood (e.g., feelings of helplessness,guilt,anxiety, depression)?
Respondents who answered 'yes' to five or more of the criteria were classified as addicted Internet users (Dependents) and the remainder were classified as normal Internet users (Non-Dependents) for the purposes of this study. The cut off score of 'five' was consistent with the number of criteria used for Pathological Gambling. Additionally, there are presently ten criteria for Pathological Gambling, although two were not used for this adaptation as they were viewed non-applicable to Internet usage. Therefore, meeting five of eight rather than ten criteria was hypothesized to be a slightly more rigorous cut off score to differentiate normal from addictive Internet use. It should be noted that while this scale provides a workable measure of Internet addiction, further study is needed to determine its construct validity and clinical utility. It should also be noted that the term Internet is used to denote all types
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网络成瘾：一种新的临床疾病的出现
轶事报告显示，一些在线用户对互联网上瘾的方式与其他人对毒品或酒精上瘾的方式大致相同，这导致了学术、社会和职业损伤。然而，社会学家、心理学家或精神病医生之间的研究并没有正式确定网络成瘾是一种有问题的行为。本研究调查了网络成瘾的存在及其潜在误用问题的程度。本研究利用DSM-IV（APA，1994）定义的病理赌博标准的改编版。在此基础上，对396名依赖性互联网用户（家属）和100名非依赖性互联网用户（非家属）的对照组进行了案例研究。定性分析表明两组患者的行为和功能使用存在显著差异，讨论了病理性互联网应用的临床和社会意义以及未来的研究方向。
目录
网络成瘾：一种新的临床疾病的出现
最近的报告表明，一些在线用户对网络成瘾，与其他人吸毒成瘾、酗酒或赌博一样，这导致学业失败（BrADY，1996；Murffy，1996）；降低工作表现（罗伯特半国际，1996），甚至婚姻不和谐和分离（Quittner，1997）。）行为成瘾的临床研究集中在强迫性赌博（Mobilia，1993年）、暴饮暴食（Lesieuramp;Blume，1993年）和强迫性行为（Goodman，1993年）。类似的成瘾模型已被应用于技术过度使用（格利菲斯，1996），计算机依赖（肖顿，1991），过度的电视观看（Kube和CsiksZtmimiHaLi，1990；McILWRAITE ETER，1991），以及强迫性视频游戏（KeePress，1991）。然而，对网络成瘾的概念还没有进行实证研究。因此，这项探索性研究的目的是调查互联网使用是否会被视为上瘾，并确定这种滥用造成的问题的程度。
随着互联网的普及和广泛推广，本研究首先试图确定一套标准，从正常的互联网使用定义上瘾。如果一套可行的标准能够有效地诊断，那么这些标准就可以用于临床治疗环境，并有助于今后对网络成瘾的研究。然而，由于“成瘾”一词未列入《精神障碍诊断与统计手册》第四版（DSMIV；美国精神病学协会，1994年），因此正确的诊断往往比较复杂。在DSMIV中提到的所有诊断中，病理性赌博被认为最类似于互联网使用的病理性。以病态赌博为模型，可以将网络成瘾定义为一种不涉及毒物的冲动控制障碍。因此，本研究开发了一个简短的八项问卷，称为诊断问卷（DQ），它修改了病态赌博的标准，为上瘾性互联网使用提供了一个筛选工具：
- 你是否对互联网感到全神贯注（想想以前的在线活动或预测下一次在线会议）？
- 你觉得有必要用越来越多的时间上网来获得满足感吗？
- 你是否曾多次尝试控制、减少或停止互联网使用而失败？
- 当你试图减少或停止网络使用时，你会感到不安、情绪低落、情绪低落或暴躁吗？
- 您在网上停留的时间是否比原来预期的长？
- 你是否因为互联网而危及或冒着失去重要的关系、工作、教育或职业机会的风险？
- 你是否对家庭成员、治疗师或其他人撒了谎，以隐瞒你与互联网的接触程度？
- 你是否利用互联网来逃避问题或缓解烦躁情绪（例如，无助感、内疚感、焦虑感、抑郁感）？
在本研究中，对5个或更多标准回答“是”的受访者被归类为上瘾互联网用户（家属），其余被归类为正常互联网用户（非家属）。“五”的截断得分与病态赌博的标准数一致。此外，目前有10个病理性赌博的标准，尽管有两个标准没有用于这种适应，因为它们被认为不适用于互联网使用。因此，假设满足8个标准中的5个而不是10个标准是一个更严格的截止分数，以区分正常和上瘾的互联网使用。值得注意的是，虽然这一量表提供了一个可行的衡量网络成瘾的方法，但还需要进一步的研究来确定它的结构效度和临床效用。还应注意的是，互联网一词用于表示所有类型的在线活动。
1方法
1.1主题
参与者是回应以下内容的志愿者：（a）国内和国际分散的报纸广告，（b）在当地大学校园内发布的传单，（c）针对网络成瘾的电子支持小组的帖子（例如，互联网成瘾支持小组，网络 aholics支持小组），以及（d）在流行的网络搜索引擎（例如，雅虎）上搜索关键词“网络成瘾”的人。
1.2材料
为本研究构建了一个由开放式和封闭式问题组成的探索性调查，可通过电话访谈或电子收集进行管理。 该调查管理了包含八项分类清单的诊断问卷（DQ）。 然后向受试者提出以下问题：（a）他们使用互联网的时间长短，（b）他们每周估计在线消费的时数，（c）他们最常使用的应用类型，（d）所做的是什么 这些特殊应用具有吸引力，（e）他们的互联网使用在他们的生活中有什么问题（如果有的话），以及（f）对轻度，中度或严重损害方面的任何指出的问题进行评级。 最后，还收集了每个学科的人口统计信息，如年龄，性别，最高教育水平和职业背景。
1.3程序
电话受访者在安排的面试时口头进行调查。 调查以电子方式复制，并作为在基于UNIX的服务器上实现的万维网（WWW）页面存在，该服务器将答案捕获到文本文件中。 电子答案以文本文件的形式直接发送给主要调查员的电子邮箱进行分析。 对五个或更多标准回答“是”的受访者被归类为上瘾的互联网用户，以便纳入本研究。 在三个月内共收集了605份调查，共有596份有效回复，从DQ分类为396名家属和100名非家属。 大约55％的受访者通过电子调查方法回复，45％通过电话调查方法回复。 然后对收集的定性数据进行内容分析，以确定所发现的特征，行为和态度的范围。
2结果
2.1人口统计学上的描述
家属样本包括157名男性和239名女性。 男性的平均年龄为29岁，女性的平均年龄为43岁。 平均教育背景是15.5年。 职业背景分为42％无（即家庭主妇，残疾人，退休人员，学生），11％为蓝领就业，39％为非技术白领就业和8％为高科技白领就业。 非家属的样本包括64名男性和36名女性。 男性的平均年龄为25岁，女性的平均年龄为28岁。 平均教育背景是14年。
2.2使用差异
以下将概述两组之间的差异，重点是家属观察这一用户群体独有的态度，行为和特征。
2.3使用互联网的时间长度
使用互联网的时间长度在家属和非依赖者之间存在很大差异。在家属中，17％的人在线超过一年，58％的人在六个月到一年之间上线，17％的人说三到六个月，而8％的人说不到三个月。在非家属中，71％的人在线超过一年，5％在线在六个月到一年之间，12％在三到六个月之间，12％在不到三个月。共有83％的受抚养人在线上网的时间不到一年，这可能表明，互联网上瘾的发生很快就会出现在网上提供服务和产品的第一次。在许多情况下，家属是计算机文盲，并描述了他们最初如何使用这种信息技术感到恐惧。然而，随着他们的技术掌握和航行能力的迅速提高，他们感受到了能力和兴奋感。
2.4每周使用小时数
为了确定受访者在线上花了多少时间，他们被要求提供他们目前使用互联网的每周小时数的最佳估计。重要的是要注意，估计是基于为了娱乐或个人兴趣而“上网”所花费的小时数（例如，个人电子邮件，扫描新闻组，玩互动游戏）而不是学术或与工作相关的目的。与非受抚养人相比，受抚养人每周花费M = 38.5，SD = 8.04小时，而非受抚养人每周花费M = 4.9，SD = 4.70小时。这些估计显示，受抚养人每周花费的时间是非受抚养人使用互联网的时间的近八倍。随着他们对互联网的熟悉程度的提高，家属逐渐形成了每天最初使用十倍的互联网习惯。这可以是相似的耐受水平，其在酗酒者中发展，其逐渐增加他们的酒精消耗以实现期望的效果。相比之下，非家属报告称，他们在网上花费了一小部分时间，没有逐步增加使用。这表明过度使用可能是那些对在线使用产生依赖的人的一个明显特征。
2.5应用使用
互联网本身是一个术语，代表可在线访问的不同类型的功能。 表1显示了受抚养人和非受抚养人评为“最常用”的申请。 结果表明，特定互联网之间存在差异。
作为非依赖者在两组之间使用的应用程序主要使用，因特网允许它们收集信息（即信息协议和万维网）和电子邮件的那些方面。 相比之下，家属主要使用因特网上可用的双向通信功能（即聊天室，MUD，新闻组或电子邮件）。
2.6问题的程度
本研究的一个主要组成部分是检查因过度使用互联网而导致的问题程度。 非家属报告由于使用不当而产生不利影响，但时间管理不善，因为他们很容易在网上失去时间跟踪。 然而，家属报告说，过度使用互联网会导致个人，家庭和职业问题，这些问题已经记录在已确定的成瘾中，例如病态赌博（例如，Abbott，1995），饮食失调（例如，Copeland，1995）和酗酒 （例如，Cooper，1995; Siegal，1995）。 报告的问题分为五类：学术，关系，财务，职业和物理。 表2显示了根据轻度，中度和严重损害评定的问题的细分。
3讨论
本研究涉及若干限制，必须加以解决。 最初，与目前估计的4700万互联网用户相比，396家属的样本规模相对较小（Snider，1997）。 此外，对照组在人口统计学上没有很好地匹配，这削弱了比较结果。 因此，必须谨慎解释结果的普遍性，并且继续研究应包括更大的样本量以得出更准确的结论。
此外，这项研究通过利用一个方便和方便的自我选择的互联网用户群体在其方法中存在固有的偏见。因此，应该讨论响应这项研究的参与者之间的动机因素。被归类为Dependent的那些人可能经历了与他们的互联网使用相关的夸大的一系列负面后果，迫使他们对本研究的广告作出回应。如果是这种情况，报告的中度至严重负面后果的数量可能是一个较高的发现，使得互联网过度使用的有害影响被大大夸大了。此外，这项研究得出的女性比男性大约多20％的反应，由于自我选择的偏见，也应该谨慎解释。这一结果与“网络成瘾者”作为一个年轻的，精通计算机的男性（Young，1996a）的陈规定型观点存在显着差异，并且与以前的研究相反，该研究表明男性主要利用并对信息技术感到满意（Busch， 1995; Shotton，1991）。女性可能比男性更容易讨论情绪问题或问题（Weissman＆Payle，1974），因此在这项研究中回应广告的可能性比男性更大。未来的研究工作应该尝试随机选择样本以消除这些固有的方法学限制。
虽然这些局限性很大，但这项探索性研究为进一步探索上瘾的互联网使用提供了可行的框架。 个人能够满足一组诊断标准，显示出类似于病态赌博症状的冲动控制困难的迹象。 在大多数情况下，家属报告说，他们的互联网使用直接导致他们现实生活中的中度到严重的问题，因为他们无法控制和控制使用。 他们获得控制权的失败尝试可能与酗酒者并驾齐驱，尽管他们因饮酒引起的关系或职业问题而无法控制或停止过度饮酒; 或者与强迫赌徒相比，尽管他们有过多的金融债务，他们仍然无法停止投注。
应进一步研究这种冲动控制残疾的原因。在这项研究中提出的一个有趣的问题是，一般来说，互联网本身并不会让人上瘾。特定应用似乎在病理性互联网使用的发展中发挥了重要作用，因为家属不太可能控制他们使用高度互动的功能而不是其他在线应用。本文认为，在成瘾使用的发展中存在增加的风险，在线用户使用的应用程序越互动。虚拟联系与在线关系的独特强化可能会满足未满足的现实社会需求。感到被误解和孤独的人可以使用虚拟关系来寻求舒适感和社区感。然而，需要更多的研究来研究这种交互式应用程序如何能够满足这些未满足的需求以及这如何导致令人上瘾的行为模式。
最后，这些结果还表明，家属是互联网上的相对初学者。 因此，可以假设互联网的新进入者可能面临更高的发展互联网使用成瘾模式的风险。 然而，可能会假设“高科技”或更高级用户遭受更
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