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网络成瘾与网络人际关系对越南年轻人健康相关生活质量的影响研究
背景：网络成瘾（IA）是年轻亚洲人常见的问题。本研究旨在研究IA和在线活动对越南年轻人健康相关生活质量（HRQOL）的影响。这项研究还比较了有和没有IA的年轻越南人的焦虑，抑郁和其他成瘾的频率。
方法：本研究采用受访者驱动的抽样技术，招募了566名15至25岁的越南年轻人（56.7％为女性，43.3％为男性）。使用卡方检验，t检验和方差分析来比较有和没有IA的年轻越南人。回归分析用于检查互联网使用特征与HRQOL之间的关联。
结果：该横断面研究的结果显示，21.2％的参与者患有IA。在线关系对IA参与者的行为和生活方式的影响显着高于没有IA的人。 IA的参与者更容易出现自我保健，日常生活困难，疼痛和不适，焦虑和抑郁等问题。与之前的研究相反，我们发现IA和非IA组之间在性别，社会人口统计学，吸烟参与者人数，水管吸烟和酒精依赖方面没有差异。 IA与年轻越南人的HRQOL差异显着相关。
结论：IA是越南年轻人的常见问题，与其他亚洲国家相比，IA的患病率最高。我们的研究结果表明，性别可能不会在IA中发挥关键作用。当两性都有平等的互联网接入时，这可能是一种新兴趋势。通过研究IA对HRQOL的影响，医疗保健专业人员可以设计有效的干预措施，以减轻IA在越南的负面影响。
关键词：网络成瘾，人际关系影响，生活质量，越南，年轻人
背景
在过去的20年中，互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分，也是社交互动和沟通的重要工具[1]。可以负担得起互联网，发展中国家的用户增长迅速。过度使用互联网会对用户的健康产生负面影响[2]。
一系列研究表明，有问题的互联网使用可被视为一种令人上瘾的行为[3,4]。网络成瘾（IA）的体征和症状包括预防，与戒断一致的情绪症状，花费更多的时间（耐受）和功能障碍或由于过度使用导致的负面后果。
IA可能包括互联网游戏和其他形式的上瘾互联网使用，包括过度下载，使用社交网站和在线购物[5]。虽然互联网是我们日常生活中不可或缺的一部分，但IA在年轻人中越来越普遍，并已成为全球范围内的泛滥[6]。对于年轻人来说，贫困的社会支持和社会隔离已被证明会导致IA [7]。此外，IA也可能对社交技巧和人际关系产生负面影响[8]。因此，评估在线人际关系影响与IA之间的关系非常重要，因为患有IA的年轻人往往害羞[9]并且社交能力较低[10]。与IA相关的低社交技能的负面后果仍然未知[2]。到目前为止，还没有研究探讨过IA与在线人际关系影响之间的关系。
IA导致对心理健康的负面影响。一项荟萃分析包括1641名患有IA和11210名健康对照的患者，发现IA与酒精滥用，注意力缺陷和过度活动，抑郁和焦虑显着相关[5]。 IA可能与其他形式的成瘾有关，包括吸烟和酒精依赖[11,12]。安德鲁斯等人。 （2002）发现同伴的影响促成了年轻人的物质使用[13]。除了不良心理问题，IA还会引起身体问题，包括背痛和劳损[14]。如果IA没有及早进行干预，可能会对年轻人的身心健康产生不利影响。
2013年，进行了六国调查，比较了中国，香港，日本，韩国，马来西亚和菲律宾年轻亚洲人的IA流行情况[15]。 IA在这些亚洲国家的年轻人中很常见，而且在菲律宾，IA的患病率很高（21％）。 IA年轻人在年轻亚洲人中占优势的原因可能是由于他们经常面临集体文化[16]与个体身份形成之间的冲突[17]。在线活动允许年轻的亚洲人避免意识到他们的实际自我和现实生活中的问题[16]。年轻的亚洲人可以参与在线游戏，例如在线游戏，以避免集体文化与其身份形成之间的冲突[16]。在中国，有问题的互联网使用与心身症状和生活不满有关[14]。在台湾，IA的风险因素是男性，精神健康共病和社会支持不良[18]。重要的是在其他亚洲国家的青年中研究IA，因为年轻人构成了互联网用户的大多数，其中一些人表现出对互联网的广告行为[18]。未纳入2013年六国调查的一个重要国家是越南。
IA在越南的流行情况尚不清楚。 Son等人。 （2012）发现，沉迷于多人在线角色扮演游戏的年轻男性越南人在精神障碍量表上得分较高[19]。对在线游戏的成瘾并不代表IA的整个范围。越南是增长最快的经济体之一，Kinh族群占人口的86％左右。在Kinh族群中，IA的情况仍然不明，其强调家庭联系和灵性，其中包括祖先崇拜的实践。 2015年，越南拥有4440万互联网用户，预计2018年将增加到5580万互联网用户[20]。鉴于越南的宽带普及率很高，毫无疑问，IA在越南年轻人中越来越成问题。与其他亚洲国家相比，IA在越南的研究相对较少，因为医疗保健系统更多地关注身体疾病[19]。此外，年轻女性越南人缺乏IA的数据。
在这项研究中，我们通过互联网调查了IA和健康相关生活质量（HRQOL）的流行程度，特别关注因访问互联网和计算机知识而易受IA影响的年轻越南人。这项研究的目的是调查IA，在线人际关系影响和HRQOL的关联。首先，我们比较了有和没有IA的年轻越南人之间的差异。接下来，我们调查了在线行为，HRQOL，身心健康问题之间的关联。我们假设在（i）社会人口统计学特征中，年轻的越南人与IA的关系存在显着差异; （ii）在线人际关系影响的不同领域; （iii）身心健康问题的发生; （iv）HRQOL和（v）其他形式的成瘾。通过确定与不良HRQOL相关的因素，本研究旨在确定未来卫生干预的目标，以改善互联网和在线文化时代的年轻越南人的HRQOL，身心健康
方法
参与者和程序2015年8月至10月在越南进行了基于网络的调查的横断面研究。该研究得到了河内医科大学机构审查委员会的批准。纳入标准是：1）年龄从15岁到25岁; 2）目前居住在越南; 3）通过在线提供同意参与本研究的协议。 4）拥有有效的电子邮件帐户或社交网站帐户，通过受访者驱动的采样（RDS）技术招募其他参与者。通过使用Wejnert等人的公式计算样本大小。 [21]适用于RDS技术。预计青少年上网成瘾率为12.3％（根据之前在越南的研究[22]），自信水平= 95％;误差范围= 0.05，RDS设计效果= 3，最小样本量为498名青少年。我们在样本量上加15％来弥补答案不完整的人。最终样本量为573.数据收集后，566名青年被纳入数据分析阶段。
招聘的初始阶段集中在越南各大学和高中的几个核心小组，包括河内医科大学，越南国立大学，红颜高中和潘博洲高中。选择这些群体是为了反映研究人群的年龄，性别和教育水平的多样性。这些初始参与者更有可能了解其他年轻的越南人，他们有着相似的特征，使他们有资格达到入选标准。根据受访者驱动的抽样技术，最初的参与者被要求通过他们的社交网络招募最多5名其他合适的参与者。
措施
在开始收集数据之前，对20名年龄和性别不同的年轻参与者进行了试点研究。这些参与者对在线平台进行了评估，并提出了增强其可访问性和可用性的建议。基于网络的调查包括以下子标度：
1）社会人口问题，包括年龄，性别，教育，职业，婚姻状况，种族和宗教。
2）HRQOL使用EuroQol测量 - 五个维度 - 五个级别（EQ-5D-5 L）和EuroQol-视觉模拟量表（EQ-VAS）。 EQ-5D-5 L包括五个领域：流动性，自我保健，常规活动，疼痛/不适和焦虑/抑郁，有五个级别的反应：没有问题，轻微问题，中度问题，严重问题和极端问题，给予3125个健康状态，各自有单个索引。 EQ-VAS允许受访者将他们的健康状况评定为20厘米垂直范围，终点范围从0到100分，标记为“您可以想象的最差健康”到“您能想象的最佳健康状况” ”。
3）网络成瘾测试（IAT）的原始形式由Young等人开发。 [23]，包括20个项目，从1（“很少”）到5（“总是”）的5分制，以衡量IA的各个方面，如
失去控制，时间管理和业绩损失。 IAT已在亚洲广泛使用[24]。在这项研究中，我们改编了由Pawlikowski等人验证的IAT（简表）。 [25]。简短形式包括12个具有良好心理测量属性的项目，并根据诊断标准评估IA的关键特征[25]。参与者使用5分李克特量表来表示他们的回答范围从1（“很少”）到5（“总是”），得分范围从12到60分。分数越高表明IA水平越高。截止分数为36用于识别具有潜在IA的参与者[26]。这份问卷被翻译成越南语。为了确保该版本的有效性和可靠性，我们应用了WHO的文书翻译和改编指南[27]。我们邀请了两名英语和越南语专家来翻译这一文书。他们两人也是医学和心理学领域的专家。我们做了前瞻性翻译，专家小组和反向翻译作为指南的建议。然后，我们与10名年轻人一起试行了越南文书，并纠正了可能导致误解的任何言论或陈述。该仪器的Cronbach#39;s alpha为0.8667。 4）为了测量酗酒水平，使用了酒精使用障碍识别测试 - 消费（AUDIT-C）调查问卷。这种量表的越南版本在以前的研究中被使用和验证[28,29]。 AUDIT-C通常由初级保健医生使用，以筛查酒精滥用[30]。 AUDIT-C由三个问题组成，得分从0到12分，当得分越高表明酒精依赖风险越高。如果男性受访者的得分ge;4且女性受访者得分ge;3，则将其归类为酒精依赖的潜在病例[30]。 5）我们调查了在线人际关系对参与者的影响，包括与在线朋友交流的频率，在线关系对行为，生活方式和感知的影响的自我认知，在线朋友推荐的访问地点以及在线朋友推荐的活动参与。
我们收集了其他信息，包括每个参与者在Facebook上花费的时间，吸烟的当前状态以及吸水管（水烟）。
统计分析
使用STATA软件版本12.0（Stata Corp.LP，College Station，United States of America）分析数据。 T检验，Mann-Whitney检验，卡方检验和Fisher精确检验用于探讨有和没有IA的受访者之间的差异。多变量线性回归用于确定与HRQOL差，疼痛/不适和焦虑/抑郁相关的因素。在本研究中，我们应用逐步正演模型策略，该策略使用对数似然比检验，p值设置为0.1，以选择回归模型的变量。将p值小于0.05设定为统计显着性水平。
结果
参与者的社会人口学特征表1总结了参与者的社会人口学特征。使用36的IAT截止值，566名参与者中的一百二十名（21.2％）患有IA。确定IA的参与者的平均年龄为21.8岁，而没有IA的参与者的平均年龄为21.4岁。在120名IA患者中，男性参与者人数为52人（43.3％），女性参与者为68人（56.7％）。对于有和没有IA的参与者，大多数人都有高中以上学历，Kinh族，崇拜祖先和平均经济地位。有和没有IA的参与者在平均年龄，性别，受教育程度，种族，宗教，婚姻状况，当前生活地点和经济状况方面没有显着差异（Pgt; 0.05）。在线关系对人际影响的形式
表2比较了有和没有IA的参与者的在线关系对人们生活方式和社交活动的各种形式的人际影响。在线关系对IA患者（12.0％）的行为和生活方式的影响显着高于无IA患者（5.3％，p lt;0.01）。 IA的参与者更有可能访问他们的在线朋友（p = 0.02）并参与活动（p lt;0.01）。此外，IA的参与者每天花费更多时间在Facebook等社交媒体上（p lt;0.001）。
健康问题和健康相关的生活质量
表3比较了有和没有IA的参与者之间健康问题和HRQOL的发生情况。与同龄人相比，IA患者更容易出现自我护理问题（p lt;0.01），日常生活困难（p = 0.04），疼痛或不适（p = 0.03）和焦虑或抑郁症（p lt;0.01）。 IA的参与者在EQ-5D（p lt;0.001）和EQ-5D VAS（p lt;0.001）中得分显着较低。
参与者之间发生其他形式的成瘾
表4比较了有和没有IA的参与者之间其他形式的广告的发生情况。有和没有IA的参与者之间吸烟，吸水管吸烟和酒精依赖之间没有显着差异（pgt; 0.05）。
回归分析
表5显示了回归分析，以探索单变量相关性在探索所有参与者的HRQOL中的独特贡献。 IA（beta;= -4.23,95％CI = -7.76至-0.7），酒精依赖（beta;= -4.93,95％CI = - 9.02至-0.84）以及中度水平的自我认知在线人际关系对行为和生活方式的影响（beta;= -3.94,95％CI = -7.48至-0.40）与负EQ-5D评分显着相关。类似地，IA（beta;= -0.061; 95％CI = - 0.102至-0.019）与负EQ-VAS评分显着相关。相反，在线人际关系对行为和生活方式的低自我感知水平与正EQ-VAS评分显着相关（beta;= 0.077,95％CI = 0.040至0.115）。
讨论
这项开创性研究的目的是了解年轻越南人之间的IA，在线人际关系影响和HRQOL之间的相互作用。关于在线人际关系影响，体质和心理健康问题的发生以及HRQOL的发生，有和没有IA的年轻越南人之间存在显着差异的假设得到了证实。相反，在社会人口学特征和其他形式的成瘾的发生之间，有和没有IA的年轻越南人之间存在显着差异的假设未得到证实。
在这项研究中，IA的患病率为21.2％，并且通过经过验证的问卷确定，IAT能够捕获IA的基本特征[11]。我们的患病率高于或类似于其他亚洲研究（菲律宾的IA患病率为21％（Mak等人，2014）;韩国为20％[31];台湾为17.9％[18];新加坡为17.1％[ 32]，香港为16.4％[15];马来西亚为14.1％[15];韩国为9.7％[15]，日本为6.2％[15]。越南的IA患病率高于中国报道的IA患病率[15,33]。据报道，IA的患病率在不同研究中差异很大[14]。这种差异可能是由于IA评估方法的差异，以及由于潜在的文化和社会差异导致的IA患病率的国家差异[14]。 IA可能是一个新出现的问题，IA的流行程度自2009年以来有所增加。每
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